ChatGPT Statistics 2023สถิติล่าสุดทั้งหมดเกี่ยวกับแชทบอทของ OpenAI

นับตั้งแต่เปิดตัว ChatGPT ก็กลายเป็นกระแสไวรัลในฐานะแชทบอทที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์ที่ตอบสนองต่อผู้ใช้ตามสิ่งที่พวกเขาป้อน

เครื่องมือนี้สามารถตอบคำถามและสร้างคำตอบโดยอาศัยชุดข้อมูล 300 พันล้านคำและพารามิเตอร์ 175 พันล้านตัว แน่นอนว่าจะกลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการขยายธุรกิจและเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด

เราได้เจาะลึกสถิติและข้อเท็จจริงของ ChatGPT ที่น่าสนใจที่สุดบางส่วนในปี 2023 จากข้อมูลและรายงานล่าสุด

สถิติที่สำคัญ

• ChatGPT มี ผู้ใช้เพิ่มขึ้นหนึ่งล้านคนในสัปดาห์แรก หลังเปิดตัว
• ปัจจุบันเว็บไซต์ ChatGPT มีผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ประมาณ 1.6 พันล้าน คนต่อเดือน (เพิ่มขึ้นประมาณ 1 พันล้านคนจากเดือนมกราคม 2566) โดยมี มีผู้ใช้งานประมาณ 100 ล้าน คน
• เครื่องมือนี้สร้าง สถิติการ มี ฐานผู้ใช้ที่เติบโตเร็วที่สุด ในประวัติศาสตร์สำหรับแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภค โดยมี ผู้ใช้เพิ่มขึ้น 1 ล้านคน ในเวลาเพียง 5 วัน
• อย่างไรก็ตาม จากเว็บไซต์ 1,000 อันดับแรก มี 12% กำลังบล็อก GPTBot อยู่แล้ว และจำนวนก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
• การคาดการณ์รายได้ของ OpenAI สำหรับ ChatGPT อยู่ที่ 200 ล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปี 2566 และ 1 พันล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปี 2567
• ChatGPT มี ข้อมูลข้อความ 570 กิกะไบต์ ซึ่งเทียบเท่ากับประมาณ 164,129 เท่า ของจำนวนคำในซีรีส์ลอร์ดออฟเดอะริงส์ทั้งหมด (รวมถึงฮอบบิทด้วย)
• คาดว่าการฝึกโมเดลจะใช้เวลาเพียง 34 วัน
• เครื่องมือนี้มีค่าใช้จ่ายประมาณ 100,000 ดอลลาร์ต่อวันหรือ 3 ล้านดอลลาร์ต่อเดือน เพื่อใช้งานบน Azure Cloud ของ Microsoft โดยแต่ละคำที่สร้างขึ้นมีราคา 0.0003 ดอลลาร์
• ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ OpenAI ส่วนใหญ่ (62.52%) มีอายุระหว่าง 18 ถึง 34 ปี และ 65.68% เป็นผู้ชาย เทียบกับ ผู้หญิง 34.32%
• ผู้คนโดยเฉลี่ย 53% ไม่สามารถบอกได้ว่าเนื้อหา ChatGPT ถูกสร้างขึ้นโดย AI .
• เมื่อ GPT-3 เปิดตัว ส่งผลให้ ราคาสกุลเงินดิจิทัลของโทเค็น AI พุ่งสูงถึง 76.7%

ChatGPT คืออะไร?

ChatGPT (Chat Generative Pretrained Transformer) คือแชทบอตที่สร้างเนื้อหาที่คล้ายกับมนุษย์ซึ่งสร้างขึ้นโดย AI ตามอินพุตที่ผู้ใช้ให้ไว้ ได้รับการพัฒนาโดย Open AI และเปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2022

ChatGPT ทำงานอย่างไร

ChatGPT ใช้ "สถาปัตยกรรมหม้อแปลง" ซึ่งเป็นเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกที่ทำงานผ่านข้อมูลเทราไบต์ที่มีคำหลายพันล้านคำเพื่อสร้างคำตอบสำหรับคำถามหรือคำแนะนำที่ผู้ใช้ป้อน เป็นเวอร์ชันของโมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติของการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่า Large Language Models (LLM)

ฟัง CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Sam Altman พูดคุยเกี่ยวกับประวัติของ OpenAI ในพอดแคสต์นี้ตั้งแต่ปี 2023 ในนาทีที่ 41 เขาพูดถึงความท้าทายในปัจจุบันของ AI เหนือสิ่งอื่นใด เขาอธิบายว่า GPT เวอร์ชันปัจจุบันได้รับการฝึกฝนเป็นหลักเพื่อให้ฟังดูสอดคล้องกันแต่ไม่ได้ตรวจสอบข้อเท็จจริง โดยกล่าวว่า “[แชทบอท AI] เป็นคนขี้โมโหที่น่าเชื่อมาก”

ChatGPT เปิดตัวเมื่อใด

เวอร์ชันดั้งเดิม GPT-1 เปิดตัวเมื่อวันที่ 11 มิถุนายน 2018 โดยเวอร์ชันล่าสุด GPT-4 เปิดตัวเมื่อวันที่ 14 มีนาคม 2023

(ที่มา: OpenAI, Venture Beat)

การทำซ้ำครั้งแรกของเครื่องมือ GPT-1 ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ชุดข้อมูล BooksCorpus ขนาดใหญ่ เวอร์ชันนี้สามารถรับข้อมูลจำนวนมากพร้อมชุดข้อความที่หลากหลายตามลำดับ และเรียนรู้การขึ้นต่อกันที่หลากหลาย

GPT-2 ใช้ชุดข้อมูลที่ใหญ่กว่าและมีพารามิเตอร์มากกว่า (1.5 พันล้านเทียบกับ 150 ล้านใน GPT-1) ทำให้เป็นโมเดลภาษาที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

GPT-3 ปี 2020 มีพารามิเตอร์มากกว่าเดิม (มากกว่า GPT-2 ประมาณ 116 เท่า) และเป็นเวอร์ชันที่แข็งแกร่งกว่าและเร็วกว่ารุ่นก่อนๆ

ChatGPT-4

ChatGPT-4 เปิดตัวในเดือนมีนาคม 2023 เป็นเครื่องมือเวอร์ชันล่าสุด นับตั้งแต่ได้รับการอัปเดตด้วยโมเดลภาษา GPT-4 ChatGPT สามารถตอบสนองโดยใช้คำได้มากถึง 25,000 คำ (มากกว่าเวอร์ชันก่อนหน้าถึง 8 เท่า) และมีความสามารถในการประมวลผลอินพุตรูปภาพและข้อความ ทำให้เป็นแบบหลายรูปแบบ

คาดว่า ChatGPT-4 จะได้รับการฝึกบนพารามิเตอร์ 100 ล้านล้านพารามิเตอร์ ซึ่งเทียบเท่ากับสมองของมนุษย์โดยประมาณ ข้อมูลนี้แสดงให้เห็นว่าข้อมูลการฝึกสำหรับเวอร์ชันล่าสุดอาจมีขนาดใหญ่กว่าพารามิเตอร์ 175 พันล้านพารามิเตอร์ที่ใช้สำหรับ ChatGPT-3 ถึง 571 เท่า (ที่มา: มีสาย)

OpenAI รายงานว่าเวอร์ชันใหม่ล่าสุดสามารถสร้างคำตอบที่เป็นข้อเท็จจริงได้มากขึ้น 40% และมีโอกาสน้อยลง 82% ที่จะตอบสนองต่อคำขอเนื้อหาที่ไม่ได้รับอนุญาต

ChatGPT: GPT-3.5 กับ GPT-4

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง GPT-3.5 และ GPT-4 คือความสามารถ รวมถึงจำนวนและประเภทของข้อมูลที่ประมวลผลได้ GPT-4 มีสองรูปแบบ โดยเวอร์ชันหนึ่งเป็นเวอร์ชัน 8K ซึ่งมีความยาวบริบทประมาณ 8,000 โทเค็น และอีกเวอร์ชันคือ 32K ซึ่งสามารถประมวลผลโทเค็นได้ประมาณ 32,000 รายการ

ซึ่งหมายความว่าเครื่องมือเวอร์ชันล่าสุดสามารถรองรับเอกสารที่ยาวขึ้น สร้างข้อความที่ใหญ่ขึ้น และรักษาการสนทนาที่ยาวนานขึ้นโดยไม่สูญเสียบริบท

(ที่มา: นีโอเทอริก)

ChatGPT มีผู้ใช้งานกี่คน?

ChatGPT มีผู้ใช้เพิ่มขึ้นหนึ่งล้านคนในสัปดาห์แรกหลังเปิดตัว สิ่งนี้สร้างสถิติสำหรับฐานผู้ใช้ที่เติบโตเร็วที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภคในประวัติศาสตร์

เว็บไซต์ ChatGPT มีผู้เข้าชมประมาณ 1.66 พันล้านครั้งในเดือนที่แล้ว ( ลดลง 9.73% จากผู้เข้าชม 1.85 พันล้านคนในเดือนก่อนหน้า แต่เพิ่มขึ้น 66% จากเดือนกุมภาพันธ์ 2023) ขณะนี้ไม่ทราบจำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ที่แน่นอน การคาดเดาที่ดีที่สุดของเราคือประมาณ 100 ล้าน

ผู้ใช้ ChatGPT ตั้งอยู่ทั่วโลก โดยสัดส่วนที่ใหญ่ที่สุด (ประมาณ 12.12%) มาจากสหรัฐอเมริกา สัดส่วนผู้ใช้ที่ใหญ่เป็นอันดับสองคาดว่ามาจากอินเดีย โดยมีผู้ใช้ประมาณ 7.61% อาศัยอยู่ที่นี่

(ที่มา: คล้ายกันเว็บ)

ChatGPT รองรับประเทศใดบ้าง

ปัจจุบัน ChatGPT ได้รับการสนับสนุนใน 161 ประเทศตาม OpenAI

มีให้บริการในทุกประเทศ ยกเว้นประเทศต่อไปนี้:

• จีน
• รัสเซีย
• ยูเครน
• เบลารุส
• เวเนซุเอลา
• อัฟกานิสถาน
• อิหร่าน

ChatGPT รองรับภาษาใดบ้าง

ChatGPT ทำงานเป็นภาษาอังกฤษเป็นหลัก อย่างไรก็ตาม SEO.ai รายงานว่าบริษัทเข้าใจภาษาอื่นๆ อีก 95 ภาษาที่พูดกันทั่วโลก รวมถึงภาษาฝรั่งเศส สเปน เยอรมัน และจีน

แบบจำลองนี้เขียนด้วยภาษาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ Python เป็นหลัก สามารถเข้าใจภาษาการเขียนโปรแกรมได้หลายภาษา ได้แก่:

• หลาม
• จาวาสคริปต์
• ซี++
• ค#
• ชวา
• ทับทิม
• PHP
• ไป
• สวิฟท์
• TypeScript
• SQL
• เปลือก

การเติบโตของ ChatGPT เมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มอื่นๆ

เมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มยอดนิยมอื่น ๆ ChatGPT เติบโตอย่างรวดเร็วอย่างไม่น่าเชื่อ เข้าถึงผู้ใช้ล้านคนในเวลาเพียงห้าวัน เร็วกว่า Instagram 70 วัน ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่เร็วที่สุดเป็นอันดับสองในการเข้าถึงผู้ใช้ 1 ล้านคน

(ที่มา: Statista)

โครงสร้างพื้นฐานของ ChatGPT

ChatGPT ทำงานบนหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์พิเศษพร้อมหน่วยความจำเฉพาะซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มความเร็วในการเรนเดอร์กราฟิก โปรเซสเซอร์ประเภทนี้ประกอบด้วยคอร์ที่เล็กกว่าและพิเศษกว่าจำนวนมาก

Tom Goldstein รองศาสตราจารย์ที่ Maryland กล่าวว่า NVIDIA A100 GPU ตัวเดียวสามารถรันโมเดลพารามิเตอร์ 3 พันล้านในเวลาประมาณ 6ms ด้วยความเร็วนี้ NVIDIA A100 GPU ตัวเดียวอาจใช้เวลา 350 มิลลิวินาทีในการพิมพ์เพียงคำเดียวบน ChatGPT

เวอร์ชันก่อนหน้าของ ChatGPT (3.5) มีพารามิเตอร์มากกว่า 175 พันล้านพารามิเตอร์ เทียบเท่ากับข้อมูลที่จัดเก็บ 800GB ในการสร้างเอาต์พุตสำหรับการสืบค้นครั้งเดียว จำเป็นต้องมี A100 GPU อย่างน้อยห้าตัวเพื่อโหลดโมเดลและข้อความ ChatGPT สามารถส่งออกได้ประมาณ 15-20 คำต่อวินาที ดังนั้น ChatGPT-3.5 จึงจำเป็นต้องมีเซิร์ฟเวอร์ที่มี GPU A100 อย่างน้อย 8 ตัว

ชุดข้อมูลและผลลัพธ์การฝึกอบรม

OpenAI ฝึกฝนโมเดลโดยใช้การเรียนรู้แบบเสริมแรงจากผลตอบรับของมนุษย์ (RLHF) ชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่ใช้โดย ChatGPT มีขนาดใหญ่มาก รายงานแบบใช้สายประกอบด้วย:

• 100 ล้านล้านพารามิเตอร์
• 300 พันล้านคำ
• ข้อมูลข้อความ 570 กิกะไบต์ ซึ่งคิดเป็นประมาณ 164,129 เท่าของจำนวนคำในซีรีส์ลอร์ดออฟเดอะริงส์ทั้งหมด รวมถึงเดอะฮอบบิทด้วย (ที่มา: ฟอสเตอร์ แกรนท์)

ChatGPT ไม่มีการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตและจำกัดเฉพาะข้อมูลที่รวบรวมจากชุดข้อมูลการฝึกอบรมเท่านั้น 60% ของชุดข้อมูลนี้อิงตามเวอร์ชันกรองของข้อมูล 'การรวบรวมข้อมูลทั่วไป' กล่าวง่ายๆ ก็คือ ข้อมูลนี้มีอายุ 8 ปีที่รวบรวมข้อมูลจากหน้าเว็บ ข้อความ และข้อมูลเมตา

การฝึก ChatGPT ใช้เวลานานแค่ไหน?

คาดว่าหากเครื่องมือได้รับการฝึกฝนโดยใช้ NVIDIA Tesla V100 GPU ตัวเดียว อาจใช้เวลาประมาณ 355 ปีในการดำเนินการฝึกอบรมโดยใช้ชุดข้อมูลปัจจุบัน แต่มีรายงานว่า OpenAI ใช้ GPU A100 จำนวน 1,023 ตัวในการฝึก ChatGPT ซึ่งหมายความว่ากระบวนการฝึกอบรมอาจแล้วเสร็จภายในเวลาเพียง 34 วัน (ที่มา: Lambda Labs, มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด)

เว็บไซต์ที่บล็อก GPTBot

จากเว็บไซต์ยอดนิยม 1,000 แห่ง มี 12% บล็อก GPTBot ซึ่งเป็นโปรแกรมรวบรวมข้อมูลที่รวบรวมข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับ ChatGPT แล้ว ในบรรดาเว็บไซต์เหล่านั้น ได้แก่ Amazon และ Quora พร้อมด้วยผู้เผยแพร่ข่าวมากมาย เช่น NY Times และ CNN OpenAI จะต้องหาวิธีในการทำให้เว็บไซต์เหล่านี้ปล่อยให้บอทกลับมา มิฉะนั้น พวกเขาอาจพลาดข้อมูลสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเว็บไซต์เริ่มบล็อกพวกเขามากขึ้นเรื่อยๆ

หากคุณต้องการบล็อก GPTBot บนเว็บไซต์ของคุณเอง คุณต้องเพิ่มรายการนี้ลงในไฟล์ robots.txt:

ตัวแทนผู้ใช้: GPTBot
ไม่อนุญาต: /

ChatGPT ทำเงินได้เท่าไหร่?

OpenAI คาดการณ์ว่ารายรับของ ChatGPT จะอยู่ที่ประมาณ 200 ล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปี 2566 และภายในสิ้นปี 2567 พวกเขาคาดการณ์ว่ารายรับจะอยู่ที่ 1 พันล้านดอลลาร์ หากการคาดการณ์เหล่านี้ถูกต้อง เครื่องมือนี้จะสร้างรายได้เฉลี่ย 547,945 ดอลลาร์ต่อวันในปี 2566 และ 2,732,240 ดอลลาร์ต่อวันในปี 2567

Microsoft วางแผนที่จะลงทุน 10 พันล้านดอลลาร์ใน OpenAI ซึ่งจะให้มูลค่าธุรกิจที่ 29 พันล้านดอลลาร์ตาม Semafor

ค่าใช้จ่ายในการใช้งาน ChatGPT

การประมาณการโดยนักวิเคราะห์ Dylan Patel จาก SemiAnalysis แนะนำว่า ChatGPT-4 อาจมีค่าใช้จ่ายสูงถึง 700,000 เหรียญสหรัฐต่อวันในการทำงาน เครื่องมือนี้ทำงานบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Microsoft Azure มากกว่า 3,500 เครื่อง และใช้ GPU ประมาณ 30,000 ตัว (ที่มา: นักธุรกิจภายใน)

ต้นทุนต่อผู้ใช้

ChatGPT ใช้งานได้ฟรีตั้งแต่เปิดตัว แต่ในวันที่ 1 กุมภาพันธ์ 2023 OpenAI ได้เริ่มแผนการสมัครสมาชิกนำร่องที่เรียกว่า ChatGPT Plus โดยมีราคา 20 ดอลลาร์ต่อเดือน คุณสมบัติที่สำคัญของการสมัครสมาชิกแบบชำระเงินคือ:

• การเข้าถึง ChatGPT โดยทั่วไป แม้ในช่วงเวลาเร่งด่วน
• เวลาตอบสนองเร็วกว่าเมื่อเทียบกับการใช้งานฟรี
• สิทธิพิเศษในการเข้าถึงคุณสมบัติและการปรับปรุงใหม่ๆ
• เข้าถึงร้านค้าปลั๊กอิน

ปัจจุบัน ChatGPT Plus มีให้บริการสำหรับผู้ใช้ในสหรัฐอเมริกา โดยมีแผนจะขยายการรองรับไปยังภูมิภาคอื่นๆ

นอกจากนี้ยังมีรายชื่อผู้รอสำหรับ ChatGPT API ซึ่งเมื่อเปิดตัวแล้วจะช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึง ChatGPT API อย่างเป็นทางการได้

ปลั๊กอิน ChatGPT และสิ่งที่พวกเขาทำ

ChatGPT เพิ่งเปิดตัวร้านค้าปลั๊กอินที่ช่วยให้ผู้ใช้บริการระดับพรีเมียมสามารถเพิ่มปลั๊กอินที่ขยายขีดความสามารถของ ChatGPT มาดูปลั๊กอิน ChatGPT ยอดนิยมบางส่วนและสิ่งที่ปลั๊กอินเหล่านี้สามารถทำได้:

• Prompt Perfect – ช่วยให้ผู้ใช้ปรับปรุงการแจ้งเตือนเพื่อให้คำแนะนำโดยละเอียดแก่ ChatGPT และช่วยเหลือแชทบอทในการสร้างคำตอบที่เจาะจงและให้ข้อมูลมากขึ้น
• Zapier – ปลั๊กอินนี้ทำให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับแอพที่เกี่ยวข้องกับงานหลายพันรายการ เช่น Outlook และ Slack ได้โดยตรงใน ChatGPT
• พายเรือคายัค – นักท่องเที่ยวสามารถดูคำแนะนำการเดินทาง จองเที่ยวบินและโรงแรม และดูราคาโดยใช้ ChatGPT และเรือคายัคร่วมกัน
• พูด – ปลั๊กอินนี้ทำงานเหมือนกับครูสอนภาษาและสอนวิธีพูดคำและวลีในภาษาต่างๆ รวมถึงช่วยเรื่องไวยากรณ์
• Wolfram – ทำงานร่วมกับ ChatGPT เพื่อให้ข้อมูลทางคณิตศาสตร์ขั้นสูงและข้อมูลเรียลไทม์ ช่วยให้ผู้ใช้สร้างกราฟ ไดอะแกรม และภาพประกอบได้หลากหลาย

สถิติการเข้าชมเว็บ ChatGPT

• ChatGPT ได้รับผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำโดยเฉลี่ย 13 ล้านคนต่อวันในเดือนมกราคม 2023 ซึ่งมากกว่าสองเท่าของจำนวนผู้เข้าชมรายวันในเดือนธันวาคม 2022 ปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์เพิ่มขึ้นเฉลี่ย 3.4% ต่อวันในเดือนที่ผ่านมา
• ในเดือนกุมภาพันธ์ ChatGPT ได้รับผู้เยี่ยมชมประมาณ 1 พันล้านคน โดยเฉลี่ยมากกว่า 35 ล้านคนต่อวัน
• ในเดือนพฤษภาคม ChatGPT มีผู้เยี่ยมชมประมาณ 1.85 พันล้านคน ตัวเลขนี้ลดลงเหลือ 1.66 พันล้านคนในเดือนมิถุนายน โดยเฉลี่ย 55 ล้านคนต่อวัน นี่เป็นครั้งแรกที่การเข้าชมเว็บไซต์ลดลงเมื่อเดือนต่อเดือน
• ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ OpenAI ดูหน้าเว็บเฉลี่ย 6.22 หน้าต่อการเข้าชม และระยะเวลาการเข้าชมเฉลี่ยคือ 8 นาที 24 วินาที

(ที่มา: คล้ายกันเว็บ)

การเข้าชมหน้าเว็บ ChatGPT มาจากแหล่งที่มาหลายแห่ง โดยแหล่งที่มาสูงสุดคือการเข้าชมโดยตรงที่ 69.43% และแหล่งที่มาที่ได้รับความนิยมเป็นอันดับสองคือการเข้าชมจากการอ้างอิงที่ 19.97%

(ที่มา: คล้ายกันเว็บ)

คำหลัก ChatGPT ยอดนิยมตามส่วนแบ่งการเข้าชม

ผู้เยี่ยมชมที่เข้าถึงไซต์ ChatGPT ด้วยเครื่องมือค้นหาจะเข้าชมผ่านคำหลักหลายคำ ด้านล่างนี้คือคำหลักยอดนิยมตามส่วนแบ่งการเข้าชม โดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมโดย SameWeb:

การจัดอันดับคำหลักที่นี่ช่วยให้เราทราบว่า ChatGPT ระเบิดได้เร็วแค่ไหน เนื่องจากคำหลักยอดนิยมส่วนใหญ่พูดถึง ChatGPT ตามชื่อ แทนที่จะเป็นคำค้นหาที่ไม่ชัดเจน Google Trends แสดงให้เห็นว่า ณ สิ้นเดือนพฤศจิกายน 2022 ไม่มีข้อมูลเทรนด์สำหรับคำว่า "ChatGPT" แต่ในเดือนมิถุนายน 2023 เว็บไซต์ได้รับส่วนแบ่งการเข้าชม 396,600 สำหรับคีย์เวิร์ดนี้

ChatGPT ใช้ทำอะไรได้บ้าง?

ChatGPT สามารถนำมาใช้ได้หลายอย่าง ทั้งในการทำงานหรือส่วนตัว การใช้งานหลักบางประการของ ChatGPT ได้แก่:

• การเขียนและการดีบักโค้ด – เครื่องมือนี้สามารถให้ตัวอย่างโค้ดแบบเต็มและบอกคุณว่าแต่ละส่วนของโค้ดกำลังทำอะไรอยู่
• การเขียนคำโฆษณา – ด้วยการป้อนคำอธิบายของสำเนาที่คุณต้องการเขียน ChatGPT สามารถสร้างเรียงความ ความคิดเห็น โพสต์ในบล็อก และเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษรประเภทอื่นๆ อีกมากมาย ค้นหาตัวอย่างที่รวดเร็วได้ที่นี่
• การแปล – การแปลทำได้ดีอย่างน่าประหลาดใจ แม้จะเอาชนะเครื่องมือพิเศษอื่นๆ เช่น DeepL ในการทดสอบของเราก็ตาม
• การสร้างเว็บไซต์ – ChatGPT สามารถช่วยคุณสร้างเว็บไซต์ได้โดยให้แนวคิดเกี่ยวกับโครงสร้างหน้าและเนื้อหาเฉพาะ ค้นหาคำหลักสำหรับ SEO และเขียนสำเนาหน้า
• การสร้างจดหมายข่าว – คุณสามารถสร้างจดหมายข่าวทางอีเมลด้วย ChatGPT ซึ่งให้กำหนดการเผยแพร่ ให้แนวคิด และสร้างเนื้อหาจดหมายข่าวให้กับคุณ
• การเขียนเรซูเม่และจดหมายสมัครงาน – คุณสามารถกรอกคุณสมบัติและประสบการณ์การทำงานของคุณเป็นข้อมูล จากนั้นแบบจำลองจะสร้างเรซูเม่ส่วนตัวสำหรับงานที่คุณสมัคร
• สร้างข้อความสรุปที่เรียบง่าย – หากคุณไม่มีเวลาอ่านหรือทำความเข้าใจเอกสารหรือข้อความขนาดยาว ChatGPT สามารถสรุปรายละเอียดที่สำคัญและความหมายของเอกสารให้คุณได้
• การเขียนเรื่องตลก เพลง และบทกวี – เนื่องจาก ChatGPT มีแหล่งข้อมูลจำนวนมากให้นำไปใช้งาน จึงสามารถสร้างเพลง เรื่องราว เรื่องตลก บทกวีคล้องจอง และอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย มันยังเลียนแบบสไตล์ของนักเขียนคนใดคนหนึ่งได้อีกด้วย
• การแชท – นอกจากการสร้างเนื้อหาประเภทต่างๆ แล้ว ChatGPT ยังสามารถใช้เพื่อการสนทนา ถามคำถาม และรับคำแนะนำเกี่ยวกับสถานการณ์ที่คุณอาจประสบอยู่อีกด้วย
• จัดทำสัญญาและเอกสารทางกฎหมาย – เครื่องมือนี้สามารถรวบรวมสัญญาและเอกสารทางกฎหมายเข้าด้วยกัน ช่วยประหยัดเวลาของทนายความในการทำงานซ้ำ ๆ

ChatGPT และ Microsoft Bing

Microsoft เพิ่งประกาศ Bing เสิร์ชเอ็นจิ้นเวอร์ชันใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้ ChatGPT พวกเขายังยืนยันด้วยว่ามีคน 1 ล้านคนเข้าร่วมรายชื่อรอสำหรับ Bing ที่ปรับปรุงโดย ChatGPT ในเวลาเพียง 48 ชั่วโมง ขณะนี้มีให้บริการสำหรับผู้ใช้บางรายในเวอร์ชันตัวอย่างที่จำกัด แต่รายละเอียดทั้งหมดยังไม่ได้รับการเผยแพร่

AI ในการค้นหา

Morgan Stanley คำนวณต้นทุนที่อาจเกิดขึ้นสำหรับ Google ในการใช้ AI ในการค้นหา เมื่อเปรียบเทียบกับการค้นหาคีย์เวิร์ดมาตรฐาน การแลกเปลี่ยนด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT น่าจะ มีราคาสูงกว่าอัตราปัจจุบันถึง 10 เท่า

AI การค้นหาของ Google เรียกว่า Bard ตัวอย่างเช่น หากเพียง 20% ของการค้นหาทั้งหมดถูกแทนที่ด้วยแชทบอท AI และแต่ละข้อความค้นหามี 75 คำ ก็จะเพิ่มค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม 3.6 พันล้านดอลลาร์ให้กับบริษัทแม่ของ Google Alphabet ปัญหาเพิ่มเติมคือการสร้างรายได้จากเอาต์พุต AI ด้วยโฆษณาทำได้ยากขึ้น

ข้อจำกัดของ ChatGPT

แม้ว่า ChatGPT จะมีความซับซ้อนสูง แต่ก็มีข้อจำกัดบางประการสำหรับเครื่องมือในเวอร์ชันฟรี หากคุณไม่ได้เพิ่มปลั๊กอินใดๆ

• บางครั้ง ChatGPT สามารถสร้างคำตอบที่ฟังดูเป็นไปได้แต่จริงๆ แล้วไม่สมเหตุสมผลเลย (ซึ่งมักเรียกว่า 'ภาพหลอน') สำหรับ OpenAI การแก้ไขปัญหานี้ถือเป็นความท้าทาย เนื่องจากการฝึกอบรม Reinforcement Learning (RL) ไม่สามารถยืนยันความจริงได้ในขณะนี้ การเปลี่ยนโมเดลให้มีความระมัดระวังมากขึ้นจะทำให้โมเดลปฏิเสธที่จะตอบคำถามบางข้อ และการฝึกอบรมที่มีการดูแลมากขึ้นอาจทำให้โมเดลเข้าใจผิดได้
• การเปลี่ยนแปลงถ้อยคำที่ป้อนหรือการใช้พร้อมท์เดียวกันหลายครั้งอาจส่งผลต่อเครื่องมือได้ ผู้ใช้สามารถตั้งวลีคำถามในลักษณะใดลักษณะหนึ่ง และแบบจำลองอาจอ้างว่าไม่ทราบคำตอบ แต่หากใช้วลีคำถามแตกต่างออกไป ก็สามารถตอบได้อย่างถูกต้อง
• แทนที่จะถามคำถามเพื่อชี้แจงความหมายของผู้ใช้เมื่อได้รับข้อความค้นหาที่ไม่ชัดเจน ChatGPT เวอร์ชันปัจจุบันมักจะเดาสิ่งที่ผู้ใช้ถาม
• โมเดลนี้มักจะใช้วลีบางอย่างมากเกินไปเนื่องจากมีอคติในข้อมูลการฝึก ตัวอย่างเช่น ระบุซ้ำ ๆ ว่าเป็นโมเดลภาษาที่พัฒนาโดย OpenAI
• บางครั้ง ChatGPT อาจมีพฤติกรรมที่ไม่เอนเอียงหรือตอบสนองต่ออินพุตที่เป็นอันตราย ขณะนี้ OpenAI กำลังใช้ Moderation API เพื่อแจ้งเตือนหรือบล็อกเนื้อหาบางประเภทที่อาจไม่ปลอดภัย

การบรรเทาความปลอดภัย

OpenAI ได้ใช้การบรรเทาผลกระทบบางอย่างเพื่อรักษาความปลอดภัยของผู้ใช้และปกป้องผู้ใช้จากเนื้อหาที่เป็นอันตราย ซึ่งรวมถึง:

• ChatGPT ไม่ได้ถูกตั้งโปรแกรมให้ผลิตเนื้อหาที่มีความรุนแรงหรือนองเลือด
• แบบจำลองไม่ได้ถูกตั้งโปรแกรมให้สร้างคำตอบที่ไม่ถูกต้องเมื่อถามคำถามที่มีข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ดูตัวอย่างคริสโตเฟอร์ โคลัมบัสของ OpenAI ที่นี่
• ChatGPT ไม่ได้ถูกตั้งโปรแกรมให้ตอบคำถามเช่น "ฉันจะกลั่นแกล้ง John ได้อย่างไร" แต่จะบอกคุณว่าการรังแกใครสักคนนั้นไม่ใช่เรื่องดี

ผู้อ่านสามารถบอกความแตกต่างระหว่าง ChatGPT และผู้เขียนที่เป็นมนุษย์ได้หรือไม่

การทดลอง ChatGPT ครั้งหนึ่งที่เราดำเนินการที่ Tooltester พบว่าผู้อ่านมากกว่าครึ่งหนึ่ง ( 53% ) เชื่ออย่างไม่ถูกต้องว่าเนื้อหาที่สร้างโดย ChatGPT ซึ่งพูดคุยถึงหัวข้อต่างๆ เช่น การเงิน สุขภาพ เทคโนโลยี ความบันเทิง และการเดินทางนั้นถูกสร้างขึ้นหรือแก้ไขโดยมนุษย์ ตัวเลขนี้เพิ่มขึ้นเป็น 63.5% เมื่อใช้รุ่น GPT-4.0

โดยรวมแล้ว ประชาชนทั่วไปไม่สามารถบอกความแตกต่างระหว่าง ChatGPT และผู้เขียนที่เป็นมนุษย์ได้ หรือเพียงไม่ทราบถึงความเป็นไปได้ของการเขียนด้วย AI เกินกว่าจะคาดเดาได้อย่างมีการศึกษา

ChatGPT ได้รับการระบุอย่างไม่ถูกต้องกับผู้อ่านมากที่สุดเมื่อเนื้อหาเกี่ยวข้องกับสุขภาพ โดยร้อยละ 56.1% เข้าใจผิดคิดว่าสำเนานั้นเขียนโดยมนุษย์หรือแก้ไขโดยมนุษย์

ผู้อ่านคาดเดาเนื้อหา ChatGPT ได้อย่างถูกต้องมากที่สุดในภาคเทคโนโลยี ซึ่งเป็นภาคเดียวที่มากกว่าครึ่ง (51%) ระบุเนื้อหาที่สร้างโดย AI ได้อย่างถูกต้อง ด้วยโมเดลภาษา GPT-4.0 เนื้อหาเทคโนโลยียังถูกคาดเดาอย่างถูกต้องว่า AI สร้างขึ้นบ่อยที่สุดที่ 60.3%

โดยทั่วไปแล้ว ผู้อ่านที่มีอายุมากกว่าจะเหยียดหยามมากกว่า และมักจะระบุสำเนาที่สร้างโดย ChatGPT ได้ง่ายกว่าคนหนุ่มสาว ตัวอย่างเช่น ผู้ที่มีอายุ 18-24 ปีเดาถูกว่าข้อความใดเป็น ChatGPT สร้างได้ 40.2% ของเวลา ในขณะที่ผู้ที่มีอายุ 45-54 ปีเดาได้ถูกต้อง 49.6% ของเวลาทั้งหมด

โดยเฉลี่ยแล้ว การศึกษาพบว่าโมเดล GPT-4.0 สามารถโน้มน้าวผู้คนได้ดีกว่าถึง 16.5% ในการโน้มน้าวใจผู้คนว่าเนื้อหาที่สร้างโดย AI นั้นเขียนโดยมนุษย์ เมื่อเทียบกับโมเดล GPT-3.5

ความคิดเห็นสาธารณะเกี่ยวกับการเขียนคำโฆษณา ChatGPT และ AI

การสำรวจ Tooltester ยังพบว่า 71.3% ของผู้อ่านจะสูญเสียความไว้วางใจในแบรนด์หากใช้เนื้อหาที่สร้างโดย ChatGPT/AI โดยไม่แจ้งให้ผู้ใช้ทราบอย่างชัดเจน

ฉันทามติสาธารณะ 80.5 % คือผู้จัดพิมพ์ออนไลน์ควรใช้ AI ในการเขียนคำโฆษณาออนไลน์เท่านั้น หากพวกเขาจะเปิดเผยอย่างชัดเจนเมื่อพวกเขาทำเช่นนั้น ในช่วงต้นปี 2023 ผู้เผยแพร่ออนไลน์บางรายถูกวิพากษ์วิจารณ์จากการเผยแพร่เนื้อหาที่สร้างโดย AI โดยไม่บอกผู้ใช้

คู่แข่งของ ChatGPT

• OPT – Open Pretrained Transformer เป็นคู่แข่งของ Meta กับ ChatGPT ทั้งสองรุ่นมีระดับความแม่นยำใกล้เคียงกันโดยคำนึงถึงการประเมิน Zero-Shot NLP
• Bard – Bard ของ Google เป็นบริการ AI แบบสนทนาที่ขับเคลื่อนโดย LaMDA ซึ่ง Google กล่าวว่าพยายามที่จะรวมความรู้ของโลกเข้ากับพลัง ความฉลาด และความคิดสร้างสรรค์ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่
• AI ตัวละคร – แชทบอท AI นี้สามารถเลียนแบบตัวละครและบุคคลในประวัติศาสตร์ที่แท้จริงได้ ทำให้ผู้ใช้สามารถสวมบทบาทกับคนและตัวละครที่มีชื่อเสียงได้
• Claude – สหาย AI จาก Anthropic สามารถใช้สำหรับงานสนทนาและงานข้อความได้หลายอย่าง เช่น การสรุปข้อความจำนวนมาก และอำนวยความสะดวกในการเขียนร่วมกัน
• LLaMA – chatbot จาก Meta นี้มีเป้าหมายเพื่อช่วยให้นักวิจัยพัฒนาการทำงานใน AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่โดยเฉพาะ Meta เพิ่งเปิดตัว LLaMA 2 ทำให้เครื่องมือนี้เป็นโอเพ่นซอร์สสำหรับทุกคนที่ใช้งานได้ฟรี

เครื่องมือที่สำคัญที่สุดที่ใช้ GPT เป็นโมเดล

มาดูเครื่องมือเขียน AI บางส่วนที่ใช้โมเดลภาษา GPT-3 แบบเดียวกับที่ ChatGPT ใช้กัน สิ่งเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องเป็นคู่แข่ง แต่เป็นทางเลือก ChatGPT ที่สามารถเสนอคุณสมบัติที่แตกต่างกันเล็กน้อย

• เนื้อหาตามขนาด – เครื่องมือนี้เชี่ยวชาญในการคัดลอกบล็อกแบบยาวโดยใช้ส่วนผสมของการวิเคราะห์เชิงความหมาย การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และกลไก AI 3 ตัว นอกจากนี้ยังเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพื่อรวบรวมข้อมูลจากผลการค้นหาของ Google แบบเรียลไทม์
• Copy.ai – หากคุณต้องการสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ บทความในบล็อก อีเมล และอื่นๆ Copy.ai จะสร้างโครงร่างและเขียนสำเนาเองพร้อมโทนสีการเขียนให้เลือก จากนั้นคุณสามารถแก้ไขสิ่งที่สร้างขึ้นได้โดยใช้โปรแกรมประมวลผลคำในตัว
• ChatSonic – แชทบอตที่มีความสามารถในการเขียนเนื้อหาในระดับคุณภาพที่แตกต่างกัน เครื่องมือนี้ยังเสนอตัวเลือกให้คุณแก้ไขเนื้อหาที่สร้างขึ้นภายในแพลตฟอร์ม
• ความฉงนสนเท่ห์ – ในฐานะบริการค้นหาที่ขับเคลื่อนโดย AI Perplexity ประมวลผลคำค้นหาและให้คำตอบพร้อมลิงก์ไปยังแหล่งที่มา ซึ่งเป็นสิ่งที่ ChatGPT ไม่ทำ คุณสามารถเลือกระหว่างคำตอบแบบ 'กระชับ' หรือ 'แบบละเอียด' ก็ได้ ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่คุณต้องการ

สถิติ OpenAI

มาดูสถิติบางส่วนเกี่ยวกับ OpenAI ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของ ChatGPT กัน

• OpenAI คือบริษัทวิจัยและปรับใช้ AI พวกเขาระบุว่าภารกิจของพวกเขาคือเพื่อให้แน่ใจว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปจะเป็นประโยชน์ต่อมวลมนุษยชาติ
• บริษัทเปิดตัวครั้งแรกเมื่อวันที่ 11 ธันวาคม 2015
• นักลงทุนของ OpenAI ได้แก่ Microsoft, มูลนิธิการกุศลของ Reid Hoffman และ Khosla Ventures
• ณ เดือนมกราคม 2023 การประเมินมูลค่าของบริษัทอยู่ที่ 29 พันล้านดอลลาร์ โดยมีรายได้ต่อปีประมาณ 67.3 ล้านดอลลาร์
• เงินทุนทั้งหมดของบริษัทอยู่ที่ 1.3 พันล้านดอลลาร์
• ผลิตภัณฑ์อื่นๆ ที่นำเสนอโดย OpenAI ได้แก่ DALL.E 2, Whisper, Alignment และ Startup Fund
• OpenAI คาดว่าจะมีพนักงาน 1,050 คนภายในสิ้นปีแรกของธุรกิจ ซึ่งจะทำให้พวกเขามีกลุ่มพนักงานที่ใหญ่กว่าที่ Microsoft เคยทำในทศวรรษแรกของธุรกิจ

(ที่มา: ผู้สังเกตการณ์, แอพระดับองค์กรวันนี้, EmailTooltester)

การแบ่งกลุ่มผู้ชมของ OpenAI

องค์ประกอบผู้ชมสำหรับ openai.com เป็นชาย 65.68% และหญิง 34.32% ผู้เยี่ยมชมส่วนใหญ่ (62.52%) มีอายุระหว่าง 18 ถึง 34 ปี (SimilarWeb)

ขนาดตลาดปัญญาประดิษฐ์

ในปี 2022 ขนาดตลาดปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกอยู่ที่ประมาณ 119.78 พันล้านดอลลาร์ ดังที่แสดงโดยข้อมูลจาก Precedence Research มีการคาดการณ์ว่าจะสูงถึง 1,597.1 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 โดยมี CAGR ที่ 38.1% ระหว่างปี 2565 ถึง 2573

ขนาดตลาดปัญญาประดิษฐ์ในอเมริกาเหนืออยู่ที่ 147.58 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564