숫자를 이야기로 바꾸기 : 프레젠테이션에서 데이터를 작동시키는 방법

오늘날의 정보 중심 세계에서 데이터는 어디에나 있습니다. 그러나 솔직히 말하자 - 연수만으로도 행동에 영감을주지 않습니다. 그림으로 가득 찬 스프레드 시트? 그것은 청중의 관심을 잃는 빠른 트랙입니다. 그러나 잘 디자인 된 시각적? 그것이 마법이 일어나는 곳입니다.

데이터 시각화는 일을 멋지게 보이게하는 것이 아닙니다. 명확성, 설득 및 영향에 관한 것입니다. 대담한 새로운 전략을 투구하거나, 재무 성과에 대한보고 또는 시장 동향을 분석하든 데이터를 제시하는 방법이 메시지를 만들거나 깨뜨릴 수 있습니다. 시각 자료가 강력하고 세련되기를 원한다면 , 프레젠테이션이 참여하고 효과적이며 청중에게 맞춤화되도록 PowerPoint 디자이너를 고용하는 전문적인 도움을 고려할 가치가 있습니다.

그렇다면 어떻게 데이터 시각화를 올바르게 얻을 수 있습니까? 고장합시다.

데이터 시각화가 중요한 이유

1. 복잡한 정보를 쉽게 파악할 수 있습니다

단지 숫자를 사용하여 트렌드를 설명해 본 적이 있습니까? 도전입니다. 그러나 그 숫자를 그래프에 넣고 갑자기 패턴이 튀어 나옵니다. 연구에 따르면 인간의 뇌는 텍스트보다 60,000 배 더 빠른 시각을 프로세스합니다. 이는 청중이 시각적으로 제시 될 때 핵심 요점을 이해하고 기억할 가능성이 훨씬 높다는 것을 의미합니다.

2. 청중을 계속 참여시킵니다

우리는 모두 총알 포인트와 끝없는 텍스트로 과부하 된 프레젠테이션을 살펴 보았습니다. 결과? 마음이 방황하거나, 이메일을 확인하거나, 더 나쁜 지루함. 시각은 단조 로움을 깨뜨립니다 . 잘 배치 된 차트 나 인포 그래픽은 시선을 끌고 다양성을 추가하며 잠재 고객을 처음부터 끝까지 조정하는 데 도움이됩니다.

3. 의사 결정자들이 더 큰 그림을 보는 데 도움이됩니다

의사 결정자는 원시 데이터를 살펴볼 시간이 없습니다. 그들은 통찰력이 필요합니다. 잘 설계된 비주얼은 주요 테이크 아웃, 패턴 및 트렌드를 강조하여 리더가 정보를 더 쉽게 흡수하고이를 수행 할 수 있도록합니다. 판매 성장을 추적하거나 시장 변화를 발견하거나 고객 행동을 분석하든, 강력한 시각은 소음을 줄이는 데 도움이됩니다.

데이터 시각화를 올바르게 얻는 방법

영향력있는 영상을 만드는 것은 화려한 차트를 선택하는 것이 아닙니다. 데이터를 제시하는 올바른 방법을 선택하여 혼란을 일으키는 대신 이해를 향상시킵니다. 방법은 다음과 같습니다.

1. 청중을 알고 있습니다

모든 데이터에 동일한 수준의 세부 사항이 필요한 것은 아닙니다. 데이터 분석가에게 제시하는 경우 여러 변수가있는 심오한 차트가 필요할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 경영진과 대화하고 있다면, 주요 테이크 아웃에 초점을 맞추고 명확하고 간결한 이야기를하는 영상을 사용하십시오.

2. 올바른 유형의 차트를 선택하십시오

잘못된 시각을 사용하면 요점을 명확히하기보다는 청중을 혼동 할 수 있습니다. 다음은 빠른 가이드입니다.

• 라인 차트 - 시간이 지남에 따라 트렌드를 보여주는 데 가장 좋습니다.
• 막대 차트 - 다양한 범주를 비교하기에 좋습니다.
• 파이 차트 - 비율을 설명하는 데 유용하지만 (과도하게 사용하지 마십시오).
• 히트 맵 - 패턴과 변형을 발견하는 데 이상적입니다.
• 인포 그래픽 - 여러 정보를 소화 가능한 방식으로 제시하는 데 적합합니다.

3. 깨끗하고 깔끔하게 유지하십시오

더 많은 것이 항상 더 나은 것은 아닙니다. 너무 많은 색상, 레이블 또는 데이터 포인트로 비주얼을 과부하 시키면 쉽게 읽기가 더 어려워 질 수 있습니다. 단순성이 핵심입니다 . 잘 설계된 미니멀리스트 차트는 종종 불필요한 세부 사항으로 가득 찬 혼란스러운 것보다 더 효과적으로 전달됩니다.

4. 전략적으로 색상을 사용하십시오

색상은 강력하지만 잘못 사용하면 산만해질 수 있습니다. 주요 데이터 포인트를 강조 표시하는 대비를 사용하여 일관되고 제한된 색상 팔레트를 사용하십시오. 또한 접근성을 고려하십시오 - 12 명 중 1 명과 200 명 중 1 명은 어떤 형태의 색맹이 있으므로, 색상 신호 없이도 시각을 명확하게 유지하십시오.

5. 레이블 및 주석으로 컨텍스트를 추가하십시오

컨텍스트가없는 차트는 단지 많은 선과 막대 일뿐입니다. 청중이 자신이보고있는 것을 알고 있는지 확인하십시오. 제목, 레이블 및 주석은 명확성과 안내 해석을 제공하는 데 도움이됩니다. 주요 테이크 아웃이 있다면 눈에 띄기를 원하는 경우 철자를 보내십시오. 스스로 알아 내기를 기대하지 마십시오.

6. 발표하기 전에 시각을 테스트하십시오

당신에게 의미가있는 것은 다른 사람들에게 즉시 명확하지 않을 수 있습니다. 발표하기 전에 동료를 지나서 시각을 실행하십시오 . 그들이 당신의 요점을 이해하기 위해 고군분투한다면, 당신의 청중은 아마도 아마도 아마도 그럴 것입니다. 빠른 테스트를 통해 디자인을 개선하고 메시지가 착륙 할 수 있습니다.

공통 데이터 시각화 실수를 피하십시오

경험이 풍부한 발표자조차도 데이터 영상과 관련하여 잘못 될 수 있습니다. 가장 일반적인 함정은 다음과 같습니다.

오해의 소지가있는 비주얼 -축 또는 체리 고정 데이터를 조정하여 편향된 인상을 만들어내는 것은 인상적으로 보일 수 있지만 장기적으로 신뢰성을 손상시킵니다 .

파이 차트를 오버용하는 것 - 그들은 인기가 있지만 종종 해석하기가 어렵습니다. 특히 너무 많은 세그먼트가 있습니다. 카테고리를 비교 해야하는 경우 막대 차트가 일반적으로 더 나은 선택입니다.

한 슬라이드에 너무 많은 정보를 얻으십시오 - 한 번에 너무 많은 정보가 압도적입니다. 차트가 혼잡 해지면 모든 것을 하나로 강요하는 대신 여러 슬라이드로 나눕니다 .

접근성 무시 - 글꼴이 읽기 쉬운 지 확인하고 대비가 명확하며 시각 장애가있는 사람들에게도 차트를 읽을 수 있습니다. 이와 같은 작은 세부 사항은 큰 차이를 만들 수 있습니다.

최종 생각

핵심적으로 데이터 시각화는 숫자를 좋아 보이게 만드는 것 이상의 것이 었습니다. 잘 완료되면 건조 통계를 설득력있는 이야기로 바꾸어 청중이 주요 통찰력을 빠르게 파악하고 자신감을 가지고 행동을 취할 수 있도록 도와줍니다.

다음에 프레젠테이션을 만들 때 슬라이드에 숫자를 던지지 마십시오. 당신이 말하고 싶은 이야기에 대해 생각하고, 그것을 지원할 올바른 영상을 선택하고, 그들이 가능한 한 명확하고 매력적인지 확인하십시오. 프레젠테이션이 눈에 띄기를 원한다면 Pro와 함께 작업하는 것을 고려하십시오. PowerPoint 디자이너를 보관하여 데이터를 생생하게하십시오.

결국, 훌륭한 데이터는 읽을 자격이 있습니다.