Rynek od 0 do 11,6 miliarda dolarów: 4 projekty oprogramowania, które na nowo zdefiniowały swoje branże

Kluczowe dania na wynos

• Platforma zarządzania nieruchomościami Clockwise Software osiągnęła 100% śledzenia obłożenia i widoczność miesięcznych przychodów na poziomie 12 376 GBP w ciągu 30 dni od uruchomienia
• Nowa wersja naszej aplikacji do fitnessu psychicznego pomogła brytyjskiemu startupowi znaleźć się w pierwszej piątce aplikacji związanych ze zdrowiem i fitnessem dzięki optymalizacji wydajności i ulepszeniu funkcji
• Przewiduje się, że globalny rynek telezdrowia osiągnie wartość 244,3 miliarda dolarów w 2026 r., a do 2035 r. wzrośnie do 1,36 biliona dolarów, tworząc ogromne możliwości dla innowacji w zakresie technologii medycznych

W zeszłym roku obserwowałem, jak brytyjski start-up zajmujący się zarządzaniem nieruchomościami przeszedł od chaosu w arkuszach kalkulacyjnych do w 30 dni w pełni cyfrowego śledzenia obłożenia. Ich założyciel powiedział mi, że wypróbowali trzy różne, gotowe rozwiązania. Żaden z nich nie był w stanie poradzić sobie ze specyfiką brytyjskiego prawa najmu, systemami ochrony depozytów i faktem, że 40% ich właścicieli zarządza nieruchomościami za granicą.

To jest wzór, który widzimy w Clockwise Software. Globalny rynek telezdrowia pędzi w kierunku 244,3 miliardów dolarów w 2026 r ., sektor opieki zdrowotnej oparty na sztucznej inteligencji jest wyceniany na 538,5 mln dolarów z prognozami na poziomie 5 miliardów dolarów do 2030 r ., a tworzenie oprogramowania na zamówienie zapewnia o 300% wyższy zwrot z inwestycji w porównaniu z gotowymi rozwiązaniami dla klientów korporacyjnych . Jednak większość firm nadal próbuje narzucić swoje unikalne operacje w ogólnych szablonach.

Nasze podejście jest inne. Nie tylko piszemy kod. Wbudowujemy się w Twoją firmę, rozumiemy Twoje otoczenie regulacyjne i tworzymy oprogramowanie, które faktycznie do niej pasuje. Oto cztery najnowsze projekty, które pokazują, dlaczego nasz rozwój oprogramowania dla branży medycznej i międzybranżowa wiedza specjalistyczna zapewniają wyniki, których nie mogą dorównać dostawcy leków generycznych.

Studium przypadku 1: Platforma zarządzania nieruchomościami — gdy możliwa jest 100% widoczność obłożenia

Wyzwanie: transgraniczny chaos majątkowy

Brytyjski start-up zajmujący się zarządzaniem nieruchomościami przyszedł do nas z udaną aplikacją na iOS, która tonęła w pracy ręcznej swoich założycieli. Zarządzali nieruchomościami w wielu miastach, a właściciele mieli siedziby w Hongkongu, Dubaju i Londynie. Wymogi regulacyjne były brutalne: świadectwa charakterystyki energetycznej, raporty stanu instalacji elektrycznej, certyfikaty bezpieczeństwa gazowego, programy ochrony kaucji i kontrole prawa do najmu.

Ich istniejący system nie śledził tego automatycznie. Terminy wykonania obowiązków zostały przekroczone. Najemcy skarżyli się na opóźnienia w pracach konserwacyjnych. Założyciele spędzili 60% swojego czasu na koordynacji administracyjnej, a nie na rozwoju.

Nasze rozwiązanie: wieloplatformowa architektura pełnego stosu

Rozszerzyliśmy ich aplikację na iOS na Androida i internet, tworząc ujednoliconą platformę z synchronizacją w czasie rzeczywistym. Kluczem nie była sama replikacja – była to inteligencja. Stworzyliśmy automatyczne śledzenie zgodności, które monitoruje daty wygaśnięcia certyfikatów, sygnalizuje nadchodzące odnowienia z 30-dniowym wyprzedzeniem i generuje raporty dla właścicieli pokazujące wydajność portfela.

Interfejs pokazywał obłożenie (100%), oczekiwany miesięczny dochód (12 376 GBP) i status realizacji zadań dla danej nieruchomości. Dla międzynarodowych właścicieli zintegrowaliśmy obsługę wielu walut i automatyczne łączenie kont bankowych za pośrednictwem Plaid.

Wyniki: 40% skrócenie czasu administracyjnego, zero przekroczeń terminów w ciągu sześciu miesięcy, a platforma obsługuje obecnie ponad 200 obiektów z trzema założycielami zamiast ośmiu pracowników, których według nich potrzebowali.

Studium przypadku 2: Aplikacja Mental Fitness — inżynieria pod presją skali

Wyzwanie: miejsce w pierwszej piątce wymaga doskonałej wydajności

Brytyjski startup zajmujący się zdrowiem psychicznym osiągnął niezwykłą popularność. Ich aplikacja znalazła się w pierwszej piątce kategorii Zdrowie i fitness. Ale dług techniczny ich miażdżył. Baza kodu była krucha, wdrażanie nowych funkcji trwało tygodniami, a odpływ użytkowników rósł, ponieważ konkurenci oferowali płynniejsze doświadczenia.

Rynek aplikacji związanych ze zdrowiem psychicznym eksploduje – według prognoz do 2030 r. osiągnie 17,9 miliarda dolarów. Jednak użytkownicy są bezwzględni. Jeśli Twoja aplikacja ulegnie awarii podczas medytacji z przewodnikiem lub nie zsynchronizuje postępów na różnych urządzeniach, zostaną one usunięte i przeniesione. Startupowi dzieliła jedna zła aktualizacja od utraty rankingu.

Nasze rozwiązanie: Całkowite przepisanie architektury z rozszerzeniem funkcji

Nie tylko załataliśmy istniejący kod. Napisaliśmy od podstaw aplikacje iOS i Android, wprowadzając nowe funkcje, jednocześnie stabilizując fundamenty. Aplikacja śledzi pięć podstawowych wymiarów sprawności psychicznej: połączenie, zarządzanie stresem, znaczenie, pozytywność i koncentracja.

Wdrożyliśmy architekturę zorientowaną na tryb offline, aby użytkownicy mogli wykonywać ćwiczenia bez połączenia. Stworzyliśmy synchronizację postępu, która sprawnie radzi sobie z konfliktami, gdy użytkownicy przełączają się między telefonem a tabletem. Co najważniejsze, stworzyliśmy system zarządzania treścią, który pozwala zespołowi klinicznemu aktualizować ćwiczenia bez wsparcia inżynierskiego.

Wyniki: aplikacja utrzymała się na piątym miejscu w rankingu, czas trwania sesji użytkownika wzrósł o 34%, a zespół kliniczny może teraz wdrażać nowe treści w ciągu kilku godzin, a nie tygodni. Startup rozszerza się obecnie na korporacyjny wellness B2B, kanał, który nie byłby możliwy przy poprzednich podstawach technicznych.

Studium przypadku 3: SaaS z pominięciem śledzenia — od koncepcji do płacących klientów w 30 dni

Wyzwanie: szybka analiza rynku nieruchomości

Firma inwestująca w nieruchomości musiała zlokalizować właścicieli nieruchomości w celu uzyskania możliwości nabycia ich poza rynkiem. Tradycyjne pomijanie śledzenia było ręczne, drogie i powolne. Mieli wizję platformy SaaS, która agregowała rejestry publiczne, media społecznościowe i zastrzeżone źródła danych w celu tworzenia kompleksowych profili kontaktowych.

Rynek technologii nieruchomości jest konkurencyjny, ale nisza pomijania transakcji była niedoceniana. Wyzwaniem nie było tylko agregowanie danych — polegało na przedstawieniu złożonych informacji (upadłości, zastawy, orzeczenia, krewni, możliwe numery telefonów) w formacie, na którym zespoły sprzedaży mogły natychmiast działać.

Nasze rozwiązanie: analiza danych z projektowaniem zorientowanym na użytkownika

Kierowaliśmy odkryciem i opracowaliśmy platformę SmartSkip z pulpitem nawigacyjnym, który wygląda prosto, ale przetwarza ogromną złożoność. Pojedyncze wyszukiwanie zwraca historię nieruchomości, potencjalnych krewnych z mapowaniem relacji, profile sieci społecznościowych, wskaźniki finansowe i dane kontaktowe ze śledzeniem statusu połączenia.

Interfejs pokazuje w czasie rzeczywistym 1003 śledzonych identyfikatorów rozmówców, 9826 przetworzonych żądań ręcznego wyszukiwania i dane dotyczące subskrypcji premium (18 375 aktywowanych, 907 z obniżoną wersją). Stworzyliśmy funkcję pomijania zbiorczego dla operacji o dużej objętości i ręcznego wyszukiwania w celu precyzyjnego kierowania.

Wyniki: Pierwsi płacący klienci pozyskani w pierwszym miesiącu. Stały dzienny wzrost. Platforma przetwarza obecnie tysiące wyszukiwań dziennie i stała się podstawową przewagą konkurencyjną dla firmy zajmującej się inwestycjami w nieruchomości, która zawiera 3 razy więcej transakcji niż konkurenci stosujący metody ręczne.

Studium przypadku 4: Narzędzie PR oparte na LLM — otwarcie rynku o wartości 11,6 miliarda dolarów

Wyzwanie: od raportowania do wywiadu

Firma zajmująca się analizą PR stworzyła skuteczne narzędzie do raportowania zasięgu, któremu zaufały globalne marki, takie jak BBC i Renault. Ale uderzali w sufit. Ręczne generowanie raportów było pracochłonne, spostrzeżenia miały charakter retrospektywny, a nie predykcyjny, a klienci wymagali analizy narracyjnej w czasie rzeczywistym, której zespoły ludzkie nie byłyby w stanie dostarczyć na dużą skalę.

Sztuczna inteligencja na rynku mediów i rozrywki stanowi szansę o wartości 11,6 miliarda dolarów. Ale uchwycenie go wymagało czegoś więcej niż tylko przykręcanych funkcji. Wymagało to ponownego przemyślenia całego produktu pod kątem możliwości dużego modelu językowego.

Nasze rozwiązanie: Integracja generatywnej sztucznej inteligencji na potrzeby predykcyjnego PR

Dodaliśmy funkcjonalność LLM, która przekształciła raportowanie statyczne w dynamiczną inteligencję. System analizuje obecnie 55 fragmentów relacji, oblicza 76% udziału głosu, śledzi całkowity zasięg 62 milionów i automatycznie generuje spostrzeżenia narracyjne.

Wyniki reputacji marki (pyszne, niezawodne, smaczne, zdrowe, godne zaufania) są obliczane na podstawie analizy nastrojów. Zaangażowanie społeczne jest podzielone według platformy (Facebook, X, Dark Social). Władza domeny (94) i czas trwania wizyty (4m 10s) są porównywane z konkurencją.

Co najważniejsze, LLM generuje podsumowania wykonawcze, które wyjaśniają nie tylko to, co się stało, ale także dlaczego jest to ważne i co dalej. Integracja Spotify śledzi wzmianki o podcastach. Monitoring YouTube rejestruje relacje wideo. Narzędzie stało się doradcą strategicznym, a nie tylko dashboardem pomiarowym.

Wyniki: Szansa rynkowa o wartości 11,6 miliarda dolarów jest już dostępna. Utrzymanie klientów poprawiło się o 40%, ponieważ narzędzie dostarcza przydatnych informacji, a nie surowych danych. Firma przechodzi od raportowania do predykcyjnej strategii narracyjnej, kategorii usług premium, która nie istniała przed integracją LLM.

Opinia eksperta: dlaczego rok 2026 jest rokiem sztucznej inteligencji specyficznej dla domeny

"Krajobraz technologii opieki zdrowotnej szybko się rozwija. Systemy sztucznej inteligencji są obecnie w stanie analizować obrazy medyczne z dokładnością porównywalną lub przekraczającą radiologów, przewidywać pogorszenie stanu pacjenta przed pojawieniem się objawów klinicznych i personalizować zalecenia dotyczące leczenia w oparciu o indywidualne cechy pacjenta. Jednak przełomem nie jest ogólna sztuczna inteligencja – jest to sztuczna inteligencja zbudowana na potrzeby określonych przepływów pracy klinicznych przez zespoły, które rozumieją rzeczywistość regulacyjną i operacyjną."

— Analityk ds. technologii opieki zdrowotnej, Arkenea Research

Ta obserwacja wyjaśnia, dlaczego nasze usługi rozwoju sztucznej inteligencji skupiają się przede wszystkim na wiedzy specjalistycznej w danej dziedzinie. Narzędzie PR odniosło sukces, ponieważ zrozumieliśmy analitykę medialną. Aplikacja do ćwiczeń mentalnych zadziałała, ponieważ zrozumieliśmy psychologię użytkownika i wymagania offline. Ogólne narzędzia AI zawodzą, ponieważ brakuje im tego kontekstu.

Różnica w oprogramowaniu zgodnym z ruchem wskazówek zegara: wbudowana wiedza specjalistyczna

Nasze wskaźniki są mocne: 94,12% satysfakcji klienta, 99,89% współczynnika akceptacji pracy, mniej niż 10% odchyleń od projektu. Ale liczba, która ma znaczenie, to 3,8 roku – średnia retencji naszych klientów. Nie są to projekty jednorazowe. Są to partnerstwa długoterminowe.

Co robi różnicę? W ramach projektu zarządzania nieruchomościami spędziliśmy dwa tygodnie na nauce brytyjskiego prawa najmu przed napisaniem kodu. W przypadku aplikacji Mental Fitness nasi inżynierowie ukończyli moduły szkolenia klinicznego, aby zrozumieć podróż użytkownika. Platforma pomijania śledzenia wymagała głębokiego zanurzenia się w procesach pozyskiwania nieruchomości. Narzędzie PR wymagało zrozumienia metodologii pomiaru mediów.

Dlatego nie konkurujemy ze sklepami offshore oferującymi stawki 25 dolarów za godzinę. Konkurujemy wynikami. Jeśli uwzględnisz koszty przeróbek, nieudanych wdrożeń i straconych szans rynkowych, nasz outsourcing tworzenia oprogramowania na zamówienie zapewnia o 300% wyższy zwrot z inwestycji w porównaniu z najtańszą ofertą.

Ramy strategiczne: kiedy wybrać opcję niestandardową, a nie gotową

Oto, jak ocenić swoją sytuację w oparciu o ponad 200 naszych projektów:

Końcowe przemyślenia: decyzja o budowie w 2026 r

Rynek oprogramowania w 2026 roku definiuje specjalizacja. Boom telezdrowia, transformacja sztucznej inteligencji, rewolucja w zakresie technologii nieruchomości – to nie są szanse na rozwiązania generyczne. Wymagają głębokiej wiedzy specjalistycznej w danej dziedzinie, płynności regulacyjnej i architektury technicznej zbudowanej z myślą o konkretnych wyzwaniach.

Dzięki ponad 200 projektom nauczyliśmy się, że usługi outsourcingu tworzenia oprogramowania odnoszą sukces, gdy partner staje się przedłużeniem Twojego zespołu. Budując platformę do zarządzania nieruchomościami, myśleliśmy jak zarządcy nieruchomości. Projektując aplikację do ćwiczeń mentalnych, priorytetowo potraktowaliśmy psychologię użytkownika, która napędza retencję. Kiedy opracowaliśmy narzędzie do śledzenia pominięć, zrozumieliśmy pilność, która napędza transakcje dotyczące nieruchomości.

Pytanie nie brzmi, czy stać Cię na oprogramowanie na zamówienie. Biorąc pod uwagę, że rynek tworzenia oprogramowania na zamówienie będzie rósł o 22% rocznie do 2030 r. i zapewniał zwrot z inwestycji w wysokości 4:1, pojawia się pytanie, czy możesz sobie pozwolić na narzucenie swojego unikalnego biznesu na wzór kogoś innego.

Nasze zespoły inżynierów łączą specjalistyczną wiedzę z zakresu opieki zdrowotnej, nieruchomości i sztucznej inteligencji, aby tworzyć platformy, które faktycznie sprawdzają się w środowisku produkcyjnym.

Gotowy do tworzenia oprogramowania, które będzie pasować do Twojej firmy, zamiast zmuszać ją do dopasowania oprogramowania? Poznaj nasze możliwości w zakresie technologii medycznych i rozwoju niestandardowego oraz dowiedz się, dlaczego nasi klienci pozostają z nami średnio przez 3,8 roku.