Ekonomia platform: dlaczego budowanie przewyższa kupowanie w erze agentycznej

CIO wkraczających w transformację cyfrową staje przed trudnym dylematem. Ich możliwości obejmują albo budowę unikalnych inteligentnych systemów, albo poleganie na samorządnych platformach technologicznych. Większość CIO wybiera budowanie systemów, ponieważ daje im to możliwości kontroli i personalizacji. Ich początkowy wybór na budowę systemów przynosi głęboki żal już po osiemnastu miesiącach.

Wstępne oceny matematyczne wskazują na pozytywne wyniki. Budowanie z wewnętrznymi zespołami okazuje się bardziej ekonomiczne niż subskrypcja platform. Firmy osiągają dokładne wyniki specyfikacji podczas opracowywania oprogramowania na zamówienie. Wszystkie systemy korporacyjne stają się samodzielne w procesie integracji. Absolutna kontrola pozostaje nienaruszona. Rzeczywiste warunki szybko obalają te pierwsze założenia. Zbudowane zespoły wewnętrzne pochłaniają trzykrotność przewidywanego budżetu operacyjnego. Program konserwacji pozostaje niezbędny w przypadku tych niestandardowych systemów. Złożoność integracji rośnie wykładniczo. Podstawowa kontrola tych systemów staje się złożonym problemem.

Ukryty mnożnik kosztów

Arkusze kalkulacyjne pokazują, jak niedrogie jest tworzenie własnych platform agentowych. Zespoły pracujące nad rozwojem przewidują, że zajmie to sześć miesięcy, przy rozsądnych szacunkach budżetowych. Personel wykonawczy wykazuje duże zaufanie w procesie zatwierdzania. Plany na przyszłość zatrzymują się, gdy rzeczywistość przejmuje kontrolę. W trakcie rozwoju wymagania ulegają zmianom. Zaczynają pojawiać się nieoczekiwane problemy z integracją. Inspekcje bezpieczeństwa wymuszają zmiany architektoniczne. Wymagania bezpieczeństwa zwiększają złożoność systemu. Czas opracowania wydłuża się w stosunku do pierwotnych szacunków 2-krotnie. Koszty projektu zwiększają się trzykrotnie w stosunku do pierwotnych szacunków. Zamieszanie i irytacja wciąż narastają. Szybki postęp oznacza rozwój konkurencyjnych platform agentowych. Platformy z każdym miesiącem zyskują nowe możliwości. Ich integracja rośnie bez przerwy. Platformy systematycznie poprawiają swoje działanie. Projekty wewnętrzne w dalszym ciągu pozostają w tyle za ustalonymi rozwiązaniami. Wybór platform zewnętrznych pomaga organizacjom osiągnąć 70% oszczędności w ciągu trzech lat w porównaniu z rozwojem wewnętrznym. Szybkość rozwoju zapewnia wiele korzyści, które znacznie zwiększają całkowite oszczędności.

Noca.ai jest przykładem korzystnego działania ekonomii platformy. Koszty infrastruktury współdzielonej rozkładają się na klientów. Ciągłe udoskonalenia przynoszą korzyści wszystkim. Integracje korporacyjne działają natychmiast. Certyfikaty bezpieczeństwa już istnieją. Ramy zgodności są wbudowane.

Luka w możliwościach

Zespoły wewnętrzne budujące platformy agentowe napotykają trudne bariery. Specjalistyczna wiedza jest niezbędna do opracowania zaawansowanych systemów inteligencji. Do utrzymania niezawodności systemu niezbędne są dedykowane zasoby. Proces zwiększania przepustowości infrastruktury wymaga znacznych nakładów finansowych. Bezpieczeństwo wymaga nieustannej uwagi. Przedsiębiorstwa na ogół nie posiadają wystarczającej wiedzy specjalistycznej obejmującej wiele dziedzin. Opierają się na generalistach w celu prowadzenia działalności specjalistycznej. Pierwsze systemy działają zgodnie z oczekiwaniami, ale też są w porządku. Z biegiem czasu narastają problemy. Dług techniczny rośnie w tempie wykładniczym.

Komercyjne platformy agentów AI przydzielają specjalistów, którzy koncentrują się wyłącznie na rozwoju platform. Zespoły ds. zdolności wywiadowczych pracują niezależnie. Inżynierowie stale poprawiają wydajność systemu. Eksperci ds. bezpieczeństwa pracują nad proaktywnym zwalczaniem zagrożeń. Specjaliści ds. zgodności chronią wszystkie przepisy regulacyjne. Wewnętrznym zespołom specjalizującym się w jednym obszarze brakuje kluczowych kompetencji. Zastrzeżone kompilacje mogą w przyszłości osiągnąć możliwości platform komercyjnych. Opcje komercyjne wyprzedziły wiele pokoleń, zanim to nastąpi.

Ekonomia integracji

Platformy agentowe dla przedsiębiorstw wymagają łączności między dziesiątkami systemów. CRM. ERP. Oprogramowanie finansowe. Narzędzia komunikacji. Aplikacje operacyjne. Każda integracja wymaga niestandardowego rozwoju. Wewnętrzne kompilacje traktują każdą integrację jako osobne projekty. Programiści studiują dokumentację API. Piszą kod złącza. Implementują obsługę błędów. Zakładają monitoring. Pomnóż to przez dwadzieścia systemów. Projekty obejmują lata.

Platformy komercyjne natychmiast udostępniają gotowe integracje. Noca.ai natywnie łączy się z Salesforce, NetSuite, SAP, Oracle, Priority i setkami innych. Uwierzytelnianie działa automatycznie. Synchronizacja danych przebiega bezproblemowo. Obsługa błędów już istnieje. Ta prędkość integracji ma ogromne znaczenie. Organizacje wdrażające platformy komercyjne podłączają nowe systemy w ciągu kilku godzin. Kompilacje wewnętrzne wymagają tygodni na integrację. Przewagi konkurencyjne wynikają z różnic prędkości.

Ciężar konserwacji

Zastrzeżone platformy agentowe wymagają ciągłej konserwacji. Interfejsy API się zmieniają. Pojawiają się luki w zabezpieczeniach. Wydajność spada. Powierzchnia błędów. Infrastruktura wymaga aktualizacji. Ktoś musi się wszystkim stale zajmować. Początkowe zespoły programistyczne przechodzą do innych projektów. Wiedza rozprzestrzenia się po całej organizacji. Nowi inżynierowie dziedziczą nieznane bazy kodu. Konserwacja staje się coraz trudniejsza. Koszty rosną, a możliwości pozostają w stagnacji. Platformy komercyjne zajmują się centralną konserwacją. Aktualizacje są wdrażane automatycznie. Poprawki zabezpieczeń obowiązują natychmiast. Ulepszenia wydajności przynoszą korzyści wszystkim. Poprawki błędów odbywają się proaktywnie. Klienci otrzymują ciągłe udoskonalenia bez dodatkowego wysiłku.

Organizacje korzystające z platform agentów AI całkowicie eliminują wewnętrzną konserwację. Zespoły inżynieryjne skupiają się na problemach biznesowych, a nie na utrzymaniu infrastruktury. Generowanie wartości zastępuje ograniczanie kosztów.

Pułapka prędkości innowacji

Wewnętrzne platformy agentowe opóźniają innowacje. Zespoły przedkładają konserwację nad rozwój funkcji. Obecni klienci oczekują stabilności. Nowe funkcje muszą poczekać ze względu na rozwój infrastruktury. Innowacje pojawiają się okresowo, a nie stale. Platformy komercyjne stale się rozwijają. Dedykowane zespoły poświęcają się wyłącznie pracy rozwojowej. Informacje zwrotne od klientów umożliwiają przyspieszone iteracje. Siły konkurencyjne wymagają ciągłego rozwoju. Możliwości zwiększają się z każdym miesiącem. Użytkownicy platformy cieszą się z innowacji płynących z systemu jako całości. Pięcioosobowy zespół wewnętrzny Twojej firmy nie nadąża za tempem innowacji zespołów liczących pięćdziesięciu członków. Noca.ai pokazuje to za pomocą niekończącego się rozwoju platformy. Platforma na bieżąco dodaje nowe integracje. Funkcje inteligencji rosną z dnia na dzień. Ulepszenia wydajności są automatycznie wprowadzane na rynek. Ramy zarządzania ewoluują automatycznie.

Koszt alternatywny

Budowanie własnych systemów wymaga wykorzystania całego Twojego talentu technicznego. Inżynierowie, którzy mogliby rozwiązać unikalne problemy biznesowe, zamiast tego budują ogólną infrastrukturę. Innowacje, które mogą wyróżnić Twoją organizację, zostaną przekierowane w stronę odtworzenia możliwości towarów. Ten koszt alternatywny przewyższa bezpośrednie wydatki na rozwój. Zamiast tego Twoi utalentowani inżynierowie tworzący systemy uwierzytelniania mogliby zautomatyzować operacje związane z przychodami. Zespoły tworzące ramy integracyjne mogłyby zoptymalizować doświadczenia klientów. Deweloperzy wdrażający zarządzanie mogą zmienić efektywność operacyjną.

Platformy komercyjne całkowicie eliminują koszty alternatywne. Twój talent inżynieryjny skupia się wyłącznie na różnicowaniu biznesu. Funkcje ogólne pochodzą od wyspecjalizowanych dostawców. Innowacja koncentruje się tam, gdzie generuje przewagę konkurencyjną.

Kontrola rzeczywistości rynkowej

Decyzja o budowie i zakupie została jasno rozstrzygnięta. Rynki nagradzają organizacje szybko wdrażające komercyjne platformy agentowe i skupiające talenty na różnicowaniu. Karzą te, które spędzały lata na budowaniu własnej infrastruktury, która pozostaje w tyle za komercyjnymi alternatywami.

Każdy kwartał spędzony na budowaniu platform to czas, jaki konkurenci spędzają na optymalizacji operacji. Każdy dolar zainwestowany w ogólną infrastrukturę odejmuje innowacje biznesowe. Zamiast tego każdy inżynier utrzymujący własne systemy mógłby zapewnić wartość dla klienta.

Wniosek: wygrywa ekonomia platformy

Istnieje niezwykle silny argument ekonomiczny przemawiający za komercyjnymi systemami agentowymi. Ulepszone struktury kosztów. Zwiększona wydajność. Krótszy czas realizacji wdrożenia. Tańsze utrzymanie. Ulepszone zarządzanie systemem. Stały rozwój systemu. Zespoły inżynierskie cieszą się większą swobodą. Organizacje budujące autorskie systemy ignorują to, co pokazuje rynek. Rezygnują ze swojego miejsca na rynku, aby uzyskać fałszywą kontrolę administracyjną. Rezygnują z szybszych innowacji na rzecz rutynowego utrzymania. Inteligentne organizacje rozumieją, że ekonomika platform lepiej sprawdza się w przypadku zakupu niż budowania. Szybko wdrażają komercyjne systemy agentowe AI. Dedykują najwyższej klasy personel do tworzenia unikalnej wartości. Tworzą rosnące przewagi konkurencyjne, podczas gdy konkurenci zajmują się podstawowymi systemami.