Ce este o conductă de date?

Organizarea datelor pentru informații solide de afaceri, perspective tactice și analize începe întotdeauna cu conducte de date. Cu toate acestea, majoritatea companiilor se confruntă cu cantități enorme de date care provin din diverse surse, găzduite în diverse infrastructuri cloud și disponibile într-o gamă largă de formate; ca urmare, silozurile sunt un rezultat inevitabil.

Stabilirea unei înțelegeri cuprinzătoare și unificate a datelor cuiva este esențială pentru luarea unor decizii informate, îmbunătățirea productivității și descoperirea unor perspective profunde. De aceea, este esențial să știi ce este o conductă de date și cum să-l operaționalizezi.

• Definiția Data Pipeline
• Importanța și beneficiile unei conducte de date
• Cum să construiți o conductă de date
• Componentele unei conducte de date

Ce este o conductă de date?

O conductă de date constă dintr-un ansamblu de sarcini și instrumente care permit transferul de date de la un sistem, menținându-și tehnicile de stocare și procesare, la un alt sistem unde pot fi administrate și păstrate - concentrându-se pe cerințele specifice ale afacerii.

În plus, conductele facilitează preluarea automată a datelor din numeroase surse, urmată de conversia și consolidarea acestora într-un singur sistem de stocare a datelor de înaltă performanță. Acest lucru este esențial pentru întreprinderile moderne cu dependențe considerabile IT și digitale.

Gândește-te la tine ca un analist al diferitelor tipuri de date, demonstrând modul în care oamenii interacționează cu marca ta. Acestea pot include locația utilizatorului, gadgeturile, înregistrările de sesiuni, istoricul tranzacțiilor, interacțiunile cu serviciul clienți și orice feedback pe care l-au furnizat. Ulterior, aceste date sunt colectate într-un depozit legat de un CRM, generând un profil unic pentru fiecare client.

Toți și orice utilizator de date care are nevoie de ele pentru a construi și întreține instrumente analitice sau pentru a lua decizii strategice și operaționale poate face acest lucru cu ușurință și agilitate, datorită agregării permise de conductele de date. Aceste persoane sunt marketeri, grupuri de știință a datelor, experți BI, directori de produse sau orice alt profesionist care se bazează foarte mult pe date.

Pentru directorii informatici de astăzi, asigurarea unei arhitecturi și operațiuni adecvate a conductelor de date ale întreprinderii este o parte centrală a responsabilităților lor.

De ce aveți nevoie de conducte de date? Beneficii cheie

Un anumit nivel de intrare și ieșire a datelor va avea loc din sistemele dvs. și, fără conducte de date, acestea vor forma un proces nestructurat, ineficient. În schimb, investind în conductele lor de date, CIO și managerii IT pot:

1. Îmbunătățiți calitatea datelor

   Fluxurile de date sunt vulnerabile la obstacole și corupție în numeroase puncte. Cu toate acestea, conductele de date ajută la organizarea continuă a datelor. Ele facilitează și pun monitorizarea la dispoziția tuturor utilizatorilor. În plus, ele integrează date din diverse surse și sisteme pentru a îmbunătăți fiabilitatea, acuratețea și capacitatea de utilizare a informațiilor.

2. Automatizați operațiunile de date

   Descompunerea unei conducte de date în etape repetabile facilitează automatizarea. Minimizarea probabilității de eroare umană permite transmiterea fără întreruperi a datelor și accelerează procesarea. De asemenea, gestionarea simultană a mai multor fluxuri de date poate fi realizată prin eliminarea și automatizarea etapelor redundante - conducând la eficiență.

3. Produceți analize mai precise

   Datele extrase din diverse surse au caracteristici unice și sunt disponibile în diferite formate. O conductă de date sprijină editarea și transformarea diverselor seturi de date, indiferent de atributele unice ale acestora. Accentul se pune pe consolidare pentru a optimiza analiza, permițând o integrare mai perfectă cu aplicațiile de business intelligence.

Construirea unei conducte de date

Atunci când construiesc conducte de date, liderii tehnologici aleg, de obicei, una dintre cele două opțiuni – procesarea în lot și conductele de date în flux. Fiecare este potrivit pentru un caz de utilizare diferit, după cum se explică mai jos:

1. Conducte de procesare în loturi

   După cum sugerează și numele, procesarea în loturi încarcă „loturi” de date într-un depozit la intervale de timp predeterminate. Sarcinile de procesare în lot gestionează frecvent cantități substanțiale de date, punând astfel o presiune asupra întregului sistem. Prin urmare, acest proces este programat în timpul orelor de lucru fără vârf pentru a minimiza întreruperea altor sarcini.

   În general, procesarea în loturi este considerată cea mai potrivită metodă de pipeline de date pentru sarcini precum contabilitatea lunară, care nu implică analiza imediată a unui anumit set de date.

   Pașii din acest caz vor consta dintr-o serie de comenzi secvențiale în care rezultatul unei comenzi acționează ca intrare pentru următoarea.

   Un exemplu excelent în acest sens ar putea fi atunci când o singură comandă inițiază acțiunea de a ingera date; altul ar putea declanșa filtrarea anumitor coloane și încă altul ar putea fi responsabil pentru agregare. Această secvență de comandă continuă până când datele sunt supuse unei transformări cuprinzătoare și au fost adăugate în depozit. Hadoop și MongoDB sunt exemple ale acestui tip de conductă de date la lucru.

2. Conducte de date în flux

   Spre deosebire de procesarea secvenţială, datele în flux sunt utilizate atunci când sunt necesare actualizări continue ale datelor. Aplicațiile și sistemele de puncte de vânzare, de exemplu, solicită date în timp real pentru a reîmprospăta inventarele de produse și istoricul vânzărilor.

   

   Un „eveniment” în contextul conductelor de date în flux este un eveniment singular, cum ar fi vânzarea unui produs software. De exemplu, adăugarea unui articol la tranzacție este denumită „temă” sau „flux”. La rândul lor, aceste evenimente trec prin infrastructuri de mesagerie precum Apache Kafka.

   Ca urmare a procesării imediate a evenimentelor de date care se întâmplă, sistemele de streaming prezintă o latență redusă în comparație cu sistemele secvențiale.

   Sunt mai puțin fiabile decât conductele de procesare în vrac, deoarece mesajele pot fi șterse accidental sau prea multe mesaje pot înfunda coada.

   Pentru a rezolva această problemă, sistemele de mesagerie adaugă o funcționalitate numită „prin confirmare”. În această fază, conducta de date verifică dacă un mesaj de date a fost procesat cu succes, lăsând sistemul de mesagerie să-l elimine din stivă.

   CIO trebuie să ia în considerare nevoile specifice ale organizației lor și ale fiecărei unități de afaceri atunci când evaluează conductele de date. Dar, indiferent de conducta pe care o alegeți pentru o aplicație, aceasta va consta din câteva componente cheie.

Componentele esențiale ale conductelor de date

O conductă de date va include:

• Origine:

  Originea este punctul de plecare al unei conducte de date, unde sunt introduse datele. Mediul IT al afacerii dvs. va avea numeroase surse de date (aplicații de tranzacție, dispozitive conectate, rețele sociale etc.) și facilități de stocare (depozite de date, lacuri de date etc.) – toate acestea vor servi drept origine.

• Flux de date:

  Acesta este transferul de date de la punctul de origine la destinația finală, acoperind atât ajustările pe care le suferă în timpul tranzitului, cât și depozitele de date prin care trece. Această componentă este adesea denumită ingerare.

• Preparare:

  Înainte de implementare, poate fi necesară curățarea, agregarea, transformarea (inclusiv conversia formatului de fișier) și comprimarea datelor pentru normalizare. Pregătirea este procesul care modifică datele pentru a le face potrivite pentru analiză.

• Destinaţie:

  Transmiterea datelor se termină într-o locație cunoscută sub numele de „destinație”. Destinația este dependentă de utilizare; de exemplu, datele pot fi obținute pentru a consolida și extinde vizualizarea datelor sau alte instrumente de analiză. Sau, poate alimenta un sistem de automatizare de securitate precum SIEM.

• Flux de lucru:

  Fluxul de lucru stabilește o serie de acțiuni și interacțiunile acestora în cadrul unei conducte de date. Joburile în amonte sunt sarcini executate pe datele apropiate de resursa de la care datele ajung în conductă. Activitățile din aval au loc în apropierea produsului final.

În concluzie: Selectarea setului dvs. de instrumente pentru pipeline de date

O organizație care dorește să-și construiască și să-și consolideze conductele de date ar trebui să ia în considerare implementarea următoarelor:

• Lacurile de date : lacurile de date sunt adesea folosite de organizații pentru a construi conducte de date pentru inițiative de învățare automată și AI. Pentru volume masive de date, toți furnizorii importanți de servicii cloud - AWS, Microsoft Azure, Google Cloud și IBM - oferă lacuri de date.

• Depozite de date : Aceste depozite centrale păstrează datele procesate strict pentru un anumit scop. Teradata, Amazon Redshift, Azure Synapse, Google BigQuery și Snowflake sunt alternative populare de depozitare.

• Instrumente ETL (extragere, transformare, încărcare) : ETL oferă o varietate de instrumente pentru integrarea și pregătirea datelor, inclusiv Oracle Data Integrator, IBM DataStage, Talend Open Studio și multe altele.

• Programatoare de flux de lucru în loturi : instrumente de programare precum Luigi sau Azkaban sprijină crearea de sub-procese ca un set de sarcini cu interdependențe. De asemenea, este posibil să monitorizați și să automatizați aceste fluxuri de lucru.

• Instrumente de streaming de date : Aceste instrumente pot procesa permanent datele colectate din surse precum IoT și sistemele de tranzacții. Google Data Flow, Amazon Kinesis, Azure Stream Analytics și SQLstream sunt câteva exemple.

Uber folosește conducte de streaming construite pe Apache pentru a colecta date în timp real din aplicațiile pentru șofer/sofer și pasageri. Prin valorificarea canalelor de date care cuprind atât sistemele on-premise, cât și Google Cloud, Macy's se asigură că fiecare client se bucură de o experiență la fel de convingătoare, indiferent dacă este în magazin sau cumpără online. Indiferent de industria dvs., conductele eficiente de date sunt cruciale pentru afacerile moderne, bazate pe date.

Vă puteți supraalimenta operațiunile folosind date, concentrându-vă asupra arhitecturii pipeline exemplare și a celui mai optim set de instrumente.