Veri Boru Hattı Nedir?

Güçlü iş zekası, taktiksel öngörüler ve analitik için verileri düzenlemek her zaman veri hatlarıyla başlar. Ancak çoğu işletme, çeşitli kaynaklardan gelen, çeşitli bulut altyapılarında barındırılan ve çok çeşitli formatlarda mevcut olan çok büyük miktarda veriyle uğraşır; sonuç olarak silolar kaçınılmaz bir sonuçtur.

Kişinin verilerine ilişkin kapsamlı ve birleşik bir anlayış oluşturmak, bilinçli kararlar vermek, üretkenliği artırmak ve derin içgörüler keşfetmek için kritik öneme sahiptir. Bu nedenle veri hattının ne olduğunu ve nasıl operasyonel hale getirileceğini bilmek çok önemlidir.

• Veri Boru Hattının Tanımı
• Veri Hattının Önemi ve Faydaları
• Veri Boru Hattı Nasıl Oluşturulur
• Veri Boru Hattının Bileşenleri

Veri Boru Hattı Nedir?

Bir veri hattı, belirli iş gereksinimlerine odaklanarak, bir sistemden, veri depolama ve işleme tekniklerini sürdürerek, yönetilip korunabileceği başka bir sisteme veri aktarımını sağlayan bir dizi görev ve araçtan oluşur.

Ayrıca boru hatları, verilerin çok sayıda kaynaktan otomatik olarak alınmasını ve ardından bunların tek, yüksek performanslı bir veri depolama sistemine dönüştürülmesini ve birleştirilmesini kolaylaştırır. Bu, büyük BT ve dijital bağımlılıklara sahip modern kuruluşlar için kritik öneme sahiptir.

Kendinizi, insanların markanızla nasıl etkileşime girdiğini gösteren, farklı veri türlerinin analisti olarak düşünün. Bu, kullanıcının konumunu, gadget'larını, oturum kayıtlarını, işlem geçmişini, müşteri hizmetleri etkileşimlerini ve sağladıkları geri bildirimleri içerebilir. Daha sonra bu veriler bir CRM'ye bağlı bir depoda toplanır ve her müşteri için benzersiz bir profil oluşturulur.

Analitik araçlar oluşturmak ve sürdürmek veya stratejik ve operasyonel kararlar almak için ona ihtiyaç duyan tüm veri kullanıcıları, veri hatları tarafından sağlanan toplama sayesinde bunu kolaylıkla ve çevik bir şekilde yapabilir. Bu kişiler pazarlamacılar, veri bilimi grupları, BI uzmanları, baş ürün sorumluları veya verilere büyük ölçüde güvenen diğer profesyonellerdir.

Günümüzde CIO'lar için kurumsal veri hatlarının uygun mimarisini ve operasyonlarını sağlamak, sorumluluklarının merkezi bir parçasıdır.

Neden Veri Boru Hatlarına İhtiyacınız Var? Temel Faydalar

Sistemlerinizde belirli düzeyde veri girişi ve çıkışı meydana gelecektir ve veri hatları olmadan bunlar yapılandırılmamış, verimsiz bir süreç oluşturacaktır. Bunun tersine, CIO'lar ve BT yöneticileri veri hatlarına yatırım yaparak şunları yapabilir:

1. Veri kalitesini iyileştirin

   Veri akışları birçok noktada engellere ve bozulmalara karşı savunmasızdır. Ancak veri hatları, verilerin sürekli organizasyonuna yardımcı olur. İzlemeyi kolaylaştırır ve tüm kullanıcıların kullanımına sunarlar. Ayrıca bilginin güvenilirliğini, doğruluğunu ve kullanılabilirliğini artırmak için çeşitli kaynaklardan ve sistemlerden gelen verileri entegre ederler.

2. Veri işlemlerini otomatikleştirin

   Bir veri hattını tekrarlanabilir aşamalara ayırmak otomasyonu kolaylaştırır. İnsan hatası olasılığının en aza indirilmesi, kesintisiz veri aktarımına olanak tanır ve işlemeyi hızlandırır. Ayrıca, birden fazla veri akışının eşzamanlı olarak işlenmesi, gereksiz aşamaların ortadan kaldırılması ve otomatikleştirilmesiyle elde edilebilir; bu da verimliliği artırır.

3. Daha doğru analitiği güçlendirin

   Çeşitli kaynaklardan elde edilen veriler benzersiz özelliklere sahiptir ve çeşitli formatlarda gelir. Bir veri hattı, benzersiz niteliklerine bakılmaksızın çeşitli veri kümelerinin düzenlenmesini ve dönüştürülmesini destekler. Odak noktası, iş zekası uygulamalarıyla daha kusursuz bir entegrasyona olanak tanıyan analitiği optimize etmek için birleştirmedir.

Veri Hattı Oluşturma

Teknoloji liderleri, veri işlem hatları oluştururken genellikle iki seçenekten birini tercih eder: toplu işleme ve veri işlem hatları akışı. Her biri aşağıda açıklandığı gibi farklı bir kullanım durumu için uygundur:

1. Toplu işleme boru hatları

   Adından da anlaşılacağı gibi, toplu işleme, önceden belirlenmiş zaman aralıklarında veri "toplu işlerini" bir depoya yükler. Toplu işleme görevleri sıklıkla önemli miktarda veriyi yönetir ve bu nedenle tüm sistem üzerinde bir yük oluşturur. Bu nedenle, diğer görevlerin kesintiye uğramasını en aza indirmek için bu süreç yoğun olmayan çalışma saatlerine planlanmaktadır.

   Genel olarak toplu işleme, belirli bir veri kümesinin anında analizini gerektirmeyen aylık muhasebe gibi görevler için en uygun veri hattı yöntemi olarak kabul edilir.

   Bu örnekteki adımlar, bir komutun sonucunun bir sonraki komut için girdi görevi gördüğü bir dizi sıralı komuttan oluşacaktır.

   Bunun mükemmel bir örneği, tek bir komutun veri alma eylemini başlatması olabilir; bir diğeri belirli sütunların filtrelenmesini tetikleyebilir ve yine bir diğeri toplamadan sorumlu olabilir. Bu komut dizisi, veriler kapsamlı bir dönüşüme uğrayıp depoya eklenene kadar devam eder. Hadoop ve MongoDB, iş başındaki bu tür veri hattının örnekleridir.

2. Veri ardışık düzenlerinin akışı

   Sıralı işlemenin aksine, veri akışı, verilerin sürekli olarak güncellenmesi gerektiğinde kullanılır. Örneğin uygulamalar ve satış noktası sistemleri, ürün envanterlerini ve satış geçmişlerini yenilemek için gerçek zamanlı veriler talep eder.

   

   Akışlı veri hatları bağlamında bir "olay", bir yazılım ürününün satışı gibi tekil bir olaydır. Örnek olarak, işleme bir öğe eklenmesine "konu" veya "akış" adı verilir. Bu olaylar da Apache Kafka gibi mesajlaşma altyapılarından geçer.

   Ortaya çıkan veri olaylarının anında işlenmesinin bir sonucu olarak, akışlı sistemler, sıralı sistemlere kıyasla daha düşük gecikme süresi gösterir.

   İletiler kazara silinebileceğinden veya çok fazla ileti kuyruğu tıkayabileceğinden, toplu işlem hatlarına göre daha az güvenilirdirler.

   Bu sorunun üstesinden gelmek için mesajlaşma sistemleri "onay yoluyla" adı verilen bir işlevsellik ekler. Bu aşamada, veri hattı bir veri mesajının başarıyla işlenip işlenmediğini kontrol ederek mesajlaşma sisteminin onu yığından çıkarmasına izin verir.

   CIO'lar, veri hatlarını değerlendirirken kuruluşlarının ve her bir iş biriminin özel ihtiyaçlarını dikkate almalıdır. Ancak bir uygulama için hangi boru hattını seçerseniz seçin, birkaç temel bileşenden oluşacaktır.

Veri Boru Hatlarının Temel Bileşenleri

Bir veri hattı şunları içerecektir:

• Menşei:

  Başlangıç, verilerin girildiği veri hattının başlangıç ​​noktasıdır. İşletmenizin BT ortamında çok sayıda veri kaynağı (işlem uygulamaları, bağlı cihazlar, sosyal ağlar vb.) ve depolama tesisleri (veri ambarları, veri gölleri vb.) bulunacaktır; bunların tümü kaynak görevi görecektir.

• Veri akışı:

  Bu, verinin başlangıç ​​noktasından son varış noktasına kadar, hem geçiş sırasında uğradığı ayarlamaları hem de içinden geçtiği veri depolarını kapsayacak şekilde aktarılmasıdır. Bu bileşene genellikle yutma adı verilir.

• Hazırlık:

  Uygulamadan önce normalleştirme amacıyla verileri temizlemek, toplamak, dönüştürmek (dosya formatı dönüştürme dahil) ve sıkıştırmak gerekebilir. Hazırlık, verileri analize uygun hale getirmek için değiştiren süreçtir.

• Varış noktası:

  Veri aktarımı “hedef” olarak bilinen bir yerde sona erer. Hedef kullanıma bağlıdır; örneğin, veri görselleştirmeyi veya diğer analiz araçlarını güçlendirmek ve genişletmek için veriler elde edilebilir. Veya SIEM gibi bir güvenlik otomasyon sistemini besleyebilir.

• İş akışı:

  İş akışı, bir veri hattı içinde bir dizi eylem ve bunların etkileşimlerini oluşturur. Yukarı akış işleri, verilerin ardışık düzene ulaştığı kaynağa yakın veriler üzerinde yürütülen görevlerdir. Aşağı yöndeki faaliyetler nihai ürüne daha yakın bir yerde gerçekleşir.

Sonuç olarak: Veri Ardışık Düzeni Araç Setinizi Seçme

Veri hatlarını oluşturmak ve güçlendirmek isteyen bir kuruluş aşağıdakileri uygulamayı düşünmelidir:

• Veri gölleri : Veri gölleri genellikle kuruluşlar tarafından makine öğrenimi ve yapay zeka girişimleri için veri hatları oluşturmak amacıyla kullanılır. Büyük veri hacimleri için tüm büyük bulut hizmetleri sağlayıcıları (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud ve IBM) veri gölleri sunar.

• Veri ambarları : Bu merkezi depolar, işlenmiş verileri kesinlikle belirli bir amaç için saklar. Teradata, Amazon Redshift, Azure Synapse, Google BigQuery ve Snowflake popüler depolama alternatifleridir.

• ETL (çıkarma, dönüştürme, yükleme) araçları : ETL, Oracle Data Integrator, IBM DataStage, Talend Open Studio ve diğerleri dahil olmak üzere veri entegrasyonu ve hazırlığı için çeşitli araçlar içerir.

• Toplu iş akışı planlayıcıları : Luigi veya Azkaban gibi programlama araçları, birbirine bağlı bir dizi görev olarak alt süreçlerin oluşturulmasını destekler. Bu iş akışlarını izlemek ve otomatikleştirmek de mümkündür.

• Veri akışı araçları : Bu araçlar, IoT ve işlem sistemleri gibi kaynaklardan toplanan verileri sürekli olarak işleyebilir. Google Veri Akışı, Amazon Kinesis, Azure Stream Analytics ve SQLstream birkaç örnektir.

Uber, şoför/sürücü ve yolcu uygulamalarından gerçek zamanlı veri toplamak için Apache üzerine kurulu akış hatlarını kullanıyor. Macy's, hem şirket içi sistemleri hem de Google Cloud'u kapsayan veri kanallarından yararlanarak, ister mağazada ister çevrimiçi alışveriş yaparken her müşterinin eşit derecede ilgi çekici bir deneyim yaşamasını sağlar. Sektörünüz ne olursa olsun, modern, veri odaklı işletmeler için verimli veri hatları çok önemlidir.

Örnek işlem hattı mimarisine ve en uygun araç setine odaklanarak verileri kullanarak operasyonlarınızı güçlendirebilirsiniz.