Computación perimetral versus computación en la nube: la diferencia

El concepto de edge computing no es más que computación en un entorno muy distribuido. Este consiste en el almacenamiento y poder de cómputo más cercano a la computadora donde es bastante esencial para las fuentes de información. Cuando se trata de computación en la nube, los datos se enrutan a través de centros de datos dispersos, pero los datos no se escanean; más bien la nube viene como una ayuda para todos. Hay un ahorro significativo en el espacio de almacenamiento y el tiempo de espera.

Si lo comparamos con la tecnología IOT, la informática de punta se puede utilizar como un método alternativo para la fraternidad informática. Se trata de tener acceso a los datos en tiempo real, muy cerca de la fuente de datos, que se denomina "borde" del canal. En lugar de tener una nube consolidada o un servidor de base de datos o un lugar de almacenamiento de datos, se trata de tener máquinas virtuales más cerca del lugar donde se generan los datos.

Por ejemplo, en el caso de un vehículo que mide el consumo de combustible, hay sensores que dan datos y luego hay sensores que dependen exclusivamente de los datos que dan. La máquina que ejecuta este programa se conoce como sistema informático de borde o, en términos literales, un dispositivo de borde. Dado que podemos observar este cambio en la adquisición de datos y su gestión, analizaremos los detalles de estas dos técnicas informáticas y también profundizaremos en algunos de los méritos que cada una de estas técnicas tiene para ofrecer.

¿Qué es la computación de borde?

Mediante el uso de una infraestructura informática unificada junto con un canal de transmisión, se pueden implementar fácilmente varios recursos informáticos y tecnologías de comunicación. Esto es posible solo gracias a la computación de borde. Al aprovechar el uso de la informática perimetral, las empresas pueden cumplir fácilmente los requisitos relacionados con la informática.

A través de la computación de borde, siempre que exista la necesidad de recopilar información o que un usuario en particular ejecute una actividad específica, se puede hacer lo mismo en tiempo real. Si queremos conocer las principales ventajas de la computación perimetral, entonces la eficiencia mejorada y la reducción de los costos operativos son las dos principales asociadas con la computación perimetral. Sin embargo, veamos también algunos de los otros beneficios de la informática perimetral.

(Lea para saber más: ¿Qué es Edge Computing? - Todo lo que necesita saber )

Ventajas de la computación perimetral

1. Seguridad

   Si bien ha habido la aparición de varios dispositivos informáticos de borde basados ​​en la tecnología IoT y un aumento en los posibles vectores de ataque a la red, hay muchos beneficios de seguridad que puede demostrar la informática de borde. Si observamos el modelo de computación en la nube convencional, entonces está principalmente centralizado. Esto hace que toda la configuración sea vulnerable a la explotación. A través de una variedad de dispositivos y servicios en la nube, la computación de borde gasta soluciones de computación y almacenamiento y varias aplicaciones. Esto hace que sea muy difícil eliminar una instancia aislada.

2. Velocidad

   Uno de los beneficios significativos de la informática perimetral es su capacidad para mejorar la productividad de las redes al reducir cualquier tipo de latencia. Los datos que se acumulan no tienen que viajar una gran distancia, a diferencia del entorno de nube tradicional. Esto se debe a que los dispositivos informáticos de borde de IoT pueden administrar datos privados accediendo a centros de datos de borde cercanos.

   Para muchas empresas, la velocidad se está volviendo muy crítica. Por ejemplo, la industria de servicios financieros no puede tener ningún tipo de latencia. Tener incluso un milisegundo de retraso puede crear un impacto serio en el negocio. Otra situación es el sector salud. Uno no puede imaginar el grave impacto en la vida de las personas si hay un inconveniente en las máquinas y equipos que hacen funcionar el sector. Las organizaciones que trabajan en un modelo centrado en el cliente pueden enfrentar la ira del cliente si no obtienen la experiencia deseada debido a la lentitud. Así, la velocidad se convierte en un factor crítico para las empresas.

3. Mejora del rendimiento

   Edge computing no se trata solo de la recopilación de datos. También analiza y toma las medidas necesarias sobre los datos locales recopilados, además de los datos que se requieren transferir a la nube. Aunque estas tareas se ejecutan en una fracción de segundo, sigue siendo crítico ya que tiene un impacto directo en el rendimiento de los sistemas.

   Por ejemplo, en el caso de plantas industriales, si estas tareas se ejecutan desde plantas aisladas, entonces puede ser un obstáculo para transmitir grandes volúmenes de datos en tiempo real. Sin embargo, este problema se soluciona etiquetando herramientas y aplicaciones de inteligencia con el perímetro de la red. Mediante el uso de edge computing, las herramientas de análisis se pueden acercar a la máquina, eliminando así al intermediario.

4. Reducción de costes operativos

   Cuando consideramos elementos como las características de rendimiento, el rendimiento, la gestión de datos y la comunicación, la computación en la nube resulta ser una opción muy costosa. Sin embargo, la informática perimetral tiene un requisito de ancho de banda muy bajo y un consumo de ancho de banda muy inferior, lo que la convierte en una opción extremadamente rentable.

5. Escalabilidad

   No es fácil para las empresas pronosticar los requisitos de infraestructura de TI y la inversión de tener una instancia de nube privada dedicada será exorbitante. Por lo tanto, la informática perimetral proporciona una opción flexible para escalar.

5. Fiabilidad

   Tener dispositivos informáticos de borde de IoT junto con una infraestructura de red en la nube, que se encuentra cerca y disponible para los usuarios finales, reduce cualquier riesgo de falla o problemas de red en una ubicación lejana.

Casos de uso de Edge Computing

Hay varios ejemplos en los que se utiliza la informática perimetral; sin embargo, las tres áreas principales en las que se utiliza ampliamente la informática perimetral son:

• Radiodifusión/OTT
• Vehículos automotrices/impulsados ​​por IA
• Hogares inteligentes

¿Qué es la computación en la nube?

Una definición simple de computación en la nube es la utilización de diferentes usuarios a través de Internet. Estos recursos incluyen marcos de desarrollo de aplicaciones, sistemas de almacenamiento, servidores y otro software también.

Hay tres características principales que cualquier proveedor de servicios en la nube ofrecerá.

1. Servicios flexibles
2. El costo de varios servicios relacionados con la memoria, la preparación y el ancho de banda corre a cargo del usuario.
3. Los proveedores de servicios en la nube gestionan y administran todo el back-end del software.

(Leer para saber más: Computación en la nube | Guía definitiva para principiantes )

Modelos de servicio de computación en la nube

Desde el punto de vista del mercado, los modelos de computación en la nube se pueden implementar en diferentes tipos, según el requisito. Los diferentes modelos de servicios de computación en la nube son:

1. Plataforma como servicio (PaaS): los clientes de PaaS pueden acceder a la plataforma y, por lo tanto, implementar el software y las aplicaciones en la nube. Cosas como la conectividad a Internet y los sistemas operativos no están bajo el control del usuario. Esto puede resultar en algunas restricciones en el alcance del software. Algunos de estos ejemplos son Amazon Web Services, Rackspace, Microsoft Azure
2. Software como servicio (SaaS): este modelo de SaaS, el derecho a acceder o utilizar el servicio en la nube, también conocido como aplicación alojada en la nube, debe ser adquirido por el usuario.
3. Infraestructura como servicio (IaaS): IaaS, el cliente puede administrar y monitorear los sistemas operativos, el software, el acceso a la red y el almacenamiento sin administrar la nube per se.

Modelos de despliegue en computación en la nube

Al igual que las técnicas de virtualización, la computación en la nube también tiene un conjunto de requisitos previos necesarios para una implementación exitosa. Hay principalmente cuatro tipos de modelos de implementación en la computación en la nube.

1. Nube comunitaria
2. Nube privada
3. Nube pública
4. Nube híbrida

Ventajas de la computación en la nube

Si bien hablamos sobre algunos desafíos planteados por la computación en la nube, anteriormente en este artículo, sin embargo, hay algunos beneficios clave que ofrece el modelo.

1. Flexibilidad
   El modelo es flexible porque permite que las organizaciones comiencen a pequeña escala y luego crezcan más rápido. La mejor parte es que escalar hacia arriba y hacia abajo es muy fácil, lo que hace que todo el modelo sea fácil de operar.
2. Consistencia
   Los proveedores de servicios en la nube son responsables y brindan la seguridad del sistema y el proceso de recuperación de datos.
3. Acceso móvil
   El servicio en la nube garantiza que los usuarios estén conectados sin problemas a través de aplicaciones móviles
4. Mantenimiento
   En el modelo de computación en la nube, los proveedores de servicios en la nube aseguran el mantenimiento de todas las aplicaciones y servicios que brindan

Diferencia entre Edge Computing y Cloud Computing

Ahora que hemos visto lo que estas dos metodologías informáticas tienen para ofrecer, hagamos una verificación comparativa rápida para ver la disparidad entre las dos.