Todo lo que necesita saber sobre el análisis cognitivo

¿Qué es el análisis cognitivo?

Junto con la pregunta de qué es el análisis cognitivo, hay otra pregunta que todos intentan obtener una respuesta: ¿qué son las tecnologías inteligentes? En el momento en que el mundo vio el inicio de la inteligencia artificial, todos en el espacio tecnológico supieron que esto era solo el comienzo y que había más por venir. Y eso es precisamente lo que sucedió cuando vimos el advenimiento de la analítica cognitiva.

Es una tecnología que se desarrolló principalmente para llevar todas las fuentes de datos a una plataforma de procesador analítico. La belleza del análisis cognitivo es que tiene en cuenta todo tipo de datos con su contexto completo. Profundicemos en los diversos elementos de la analítica cognitiva, comenzando por los fundamentos.

Fundamentos de la analítica cognitiva

Cognitivo es un conjunto de procesos mentales que realiza el cerebro y el análisis no es más que un análisis computarizado de los datos. Dado que la cognición está relacionada con la mente humana, no es más que el uso de una inteligencia similar a la humana como base. Esto se combina con inteligencia artificial, aprendizaje automático, semántica y aprendizaje profundo para calcular diferentes tipos de datos.

Uno de los problemas más pertinentes que enfrentan las organizaciones a nivel mundial es dar sentido a los datos, que generalmente no están estructurados y están dispersos por todo el mundo. Dado que es prácticamente imposible que un cerebro humano calcule un volumen tan grande de datos, es por eso que tenemos la computación cognitiva. Mediante el uso de la computación cognitiva, las empresas pueden aprovechar múltiples herramientas y aplicaciones para hacer inferencias contextuales de sus datos y generar información basada en análisis a partir de esta enorme cantidad de datos.

Todas estas inferencias nos llevan al análisis de datos, y esto también incorpora el análisis descriptivo. Hoy sabemos que tanto Prescriptive Analytics como Predictive Analytics son tecnologías con una década de antigüedad. Gracias a estas tecnologías, hoy vemos muchas tecnologías inteligentes ganando terreno. Para ayudar a estas tecnologías modernas, como el análisis cognitivo, a darse cuenta de su importancia, hubo una importante contribución de la Conferencia de Inteligencia Artificial que se llevó a cabo en Dartmouth College en el año 1956.

Según el título del artículo de IDG, "Grandes datos y análisis: información sobre iniciativas y estrategias que impulsan las inversiones en datos, 2015", se observó que las organizaciones que usaban proyectos habilitados para datos dependían mucho de fuentes de datos no estructurados, como correos electrónicos, datos transaccionales, bases de datos de clientes, documentos preparados en MS Word y otras hojas de trabajo similares. Además, los datos de código abierto, como las publicaciones en las redes sociales, los datos del censo junto con la información de patentes, se agregarían a la fuente de datos no estructurados. Por lo tanto, era inevitable utilizar tecnologías inteligentes como el análisis cognitivo.

Dado que el costo de tener estos datos no estructurados desatendidos es muy alto, hoy en día estamos viendo muchas herramientas y aplicaciones rentables que aprovechan la tecnología de análisis cognitivo, que está dentro del presupuesto de muchas empresas.

¿Cuáles son los beneficios de tener analítica cognitiva?

En esencia, impulsa una tecnología para permitir y mejorar la participación del cliente y, como resultado, aumentar el crecimiento del negocio. Estos son algunos de los beneficios más importantes.

Compromiso con el cliente

Cuando se trata de la participación del cliente, hay tres áreas en las que la computación cognitiva es beneficiosa

1. Servicio de atención al cliente mejorado
2. Brindando una experiencia personalizada
3. Garantizar una respuesta más rápida a los requisitos del cliente.

Productividad

Desde el punto de vista de la productividad, las siguientes son las cuatro áreas en las que es beneficioso

1. Mejor toma de decisiones y mejor planificación.
2. Reducción significativa de costes
3. Experiencia mejorada en el aprendizaje.
4. Mejor seguridad y gobernanza

El crecimiento del negocio

El análisis cognitivo también ayuda en el crecimiento del negocio al permitir:

1. Expansión del negocio en nuevos mercados
2. Lanzamiento de nuevos productos y servicios

¿Cómo funciona la analítica cognitiva?

Hasta ahora, cubrimos qué es y también echamos un vistazo a la evolución de esta tecnología, junto con algunos aspectos destacados de los beneficios. Ahora, veremos el funcionamiento del análisis cognitivo y sus operaciones. Sigue una cierta metodología progresiva como se indica en la Guía rápida de herramientas y arquitectura de análisis cognitivo de Xenonstack Insights.

1. Realiza una búsqueda exhaustiva en todo el universo de datos, o lo que llamamos la "base de conocimiento" para finalmente navegar a los datos en tiempo real.
2. Luego asimila los datos en tiempo real y luego los pone a disposición para la toma de decisiones futuras y la inteligencia comercial, en forma de imágenes, audio, textos y videos, que es compatible con herramientas de análisis avanzadas.
3. Funciona igual que el cerebro humano, ya que forma patrones e ideas a partir del conjunto de datos y luego los usa para propósitos futuros.
4. Estos procesos involucran una combinación de múltiples elementos como inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, semántica y redes neuronales.

Rita Sallam, vicepresidenta de investigación de Gartner, ha declarado que las organizaciones que desean marcar una diferencia significativa en su crecimiento y tomar decisiones informadas deben aprovechar el poder del análisis cognitivo. Las empresas que son las primeras en adoptar esta tecnología pueden tener una ventaja sobre sus competidores, indicó Sallam.

Para que las empresas se enfoquen en el valor comercial general, es importante obtener una visión integral de los diversos patrones.

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¿Por qué se adoptó la analítica cognitiva?

Una razón principal para la adopción del análisis cognitivo fueron los desafíos que enfrentan las grandes empresas cuando se trata de crear un algoritmo. Dado que el requisito era recorrer un gran volumen de datos mediante una búsqueda exhaustiva, era obligatorio contar con una metodología personalizada para realizar esta tarea. Por lo tanto, el aprendizaje automático y el análisis cognitivo se unieron para hacerlo muy efectivo e ingenioso para las empresas. Se observaron dos impactos importantes debido a la implementación de la analítica cognitiva

1. La velocidad de búsqueda aumentó enormemente, lo que facilitó mucho a los usuarios la búsqueda de archivos e información.
2. Hubo una mejora considerable en el funcionamiento de la red en general y otras aplicaciones que formaban parte de ella.

Escenarios de casos de uso de análisis cognitivo

Dado que el artículo ha cubierto prácticamente todos los aspectos del análisis cognitivo, también es importante conocer algunos de los ejemplos del uso del análisis cognitivo.

Bancario

Los bancos y las instituciones financieras utilizan el análisis cognitivo para mejorar la experiencia del cliente y mejorar la eficiencia operativa, lo que ayuda a generar más ingresos. El análisis cognitivo puede revolucionar el sector bancario de tres maneras principales

1. Obtenga mejores conocimientos analíticos
2. Compromiso más fuerte y más profundo sobre una base contextual
3. Transformación digital general de una organización.

Cuidado de la salud

Podemos ver múltiples casos de uso de análisis cognitivo en una empresa de atención médica. Uno de los usos más significativos para los profesionales médicos en el segmento de atención médica es mejorar el tratamiento del paciente, lo que resulta en mejores resultados para el paciente y también ayuda a mejorar la eficiencia del personal médico.

Venta minorista

Mediante el análisis cognitivo, los especialistas en marketing pueden recopilar una gran cantidad de datos de los clientes, que se relacionan con su patrón de compra. Esto ayuda a los minoristas a mejorar la eficiencia de sus tiendas y tomar mejores decisiones. El análisis cognitivo también se puede integrar con aplicaciones de comercio electrónico para extraer información sobre los clientes, su ciclo de compra, los diferentes tipos de productos que compran, etc.