Tutto ciò che devi sapere sull'analisi cognitiva

Che cos'è l'analisi cognitiva?

Insieme alla domanda su cosa sia l'analisi cognitiva, c'è un'altra domanda che tutti cercano di ottenere una risposta a cosa sono le tecnologie intelligenti? Nel momento in cui il mondo ha visto l'inizio dell'intelligenza artificiale, tutti nello spazio tecnologico hanno capito che questo era solo l'inizio e che c'era altro in arrivo. Ed è esattamente ciò che è emerso quando abbiamo visto l'avvento dell'analisi cognitiva.

È una tecnologia sviluppata principalmente per portare tutte le fonti di dati su una piattaforma di elaborazione analitica. Il bello dell'analisi cognitiva è che prende in considerazione tutti i tipi di dati con il loro contesto completo. Approfondiamo i vari elementi dell'analisi cognitiva, partendo dai fondamenti.

Fondamenti di analisi cognitiva

Il cognitivo è un insieme di processi mentali che vengono eseguiti dal cervello e l'analisi non è altro che un'analisi computerizzata dei dati. Poiché la cognizione è correlata alla mente umana, non è altro che l'uso dell'intelligenza simile a quella umana come fondamento. Questo è combinato con intelligenza artificiale, machine learning, semantica e deep learning per calcolare diversi tipi di dati.

Uno dei problemi più rilevanti che le organizzazioni devono affrontare a livello globale è dare un significato ai dati, che di solito sono non strutturati e sparsi in tutto il mondo. Dal momento che è praticamente impossibile per un cervello umano calcolare un volume così vasto di dati, ecco perché abbiamo il cognitive computing. Utilizzando il cognitive computing, le aziende possono sfruttare più strumenti e applicazioni per fare inferenze contestuali dei propri dati e ottenere informazioni basate sull'analisi da questo enorme quantitativo di dati.

Tutte queste inferenze ci portano all'analisi dei dati e questo incorpora anche l'analisi descrittiva. Oggi sappiamo che sia l'analisi prescrittiva che l'analisi predittiva sono una tecnologia vecchia di dieci anni. Grazie a queste tecnologie, oggi vediamo molte tecnologie intelligenti prendere piede. Per aiutare queste moderne tecnologie come l'analisi cognitiva a realizzare la loro importanza, c'è stato un importante contributo dalla Conferenza sull'intelligenza artificiale che si è tenuta al Dartmouth College nell'anno 1956.

Secondo il titolo dell'articolo di IDG, "Big Data and Analytics: Approfondimenti sulle iniziative e sulle strategie che guidano gli investimenti nei dati, 2015", è stato osservato che le organizzazioni che utilizzano progetti abilitati ai dati dipendevano molto da fonti di dati non strutturati come e-mail, dati transazionali, database dei clienti, documenti preparati in MS Word e altri fogli di lavoro simili. Inoltre, alla fonte dei dati non strutturati verrebbero aggiunti dati open source come post sui social media, dati di censimento e informazioni sui brevetti. Quindi, era inevitabile utilizzare tecnologie intelligenti come l'analisi cognitiva.

Poiché il costo di avere questi dati non strutturati incustoditi è molto alto, oggi stiamo assistendo a molti strumenti e applicazioni convenienti che sfruttano la tecnologia di analisi cognitiva, che rientra nel budget di molte aziende.

Quali sono i vantaggi dell'analisi cognitiva?

Al centro, spinge una tecnologia per abilitare e migliorare il coinvolgimento dei clienti e, di conseguenza, aumentare la crescita del business. Ecco alcuni dei vantaggi più importanti.

Il coinvolgimento del cliente

Quando si tratta di coinvolgimento dei clienti, ci sono tre aree in cui il cognitive computing è vantaggioso

1. Servizio clienti migliorato
2. Offrire un'esperienza personalizzata
3. Garantire una risposta più rapida alle esigenze del cliente

Produttività

Dal punto di vista della produttività, le seguenti sono le quattro aree in cui è vantaggioso

1. Miglioramento del processo decisionale e migliore pianificazione
2. Notevole riduzione dei costi
3. Esperienza migliorata nell'apprendimento
4. Migliore sicurezza e governance

Crescita aziendale

L'analisi cognitiva aiuta anche nella crescita del business consentendo:

1. Espansione del business in nuovi mercati
2. Lancio di nuovi prodotti e servizi

Come funziona l'analisi cognitiva?

Finora abbiamo spiegato di cosa si tratta e abbiamo anche dato un'occhiata all'evoluzione di questa tecnologia, insieme ad alcuni punti salienti sui vantaggi. Ora esamineremo il funzionamento dell'analisi cognitiva e le sue operazioni. Segue una certa metodologia progressiva, come indicato nella Guida rapida agli strumenti e all'architettura di analisi cognitiva di Xenonstack Insights.

1. Esegue un'ampia ricerca nell'intero universo dei dati, o ciò che chiamiamo "base di conoscenza" per navigare finalmente verso i dati in tempo reale.
2. Quindi assimila i dati in tempo reale e li rende disponibili per il processo decisionale futuro e la business intelligence, sotto forma di immagini audio, testi e video, compatibile con strumenti di analisi avanzati
3. Funziona proprio come il cervello umano poiché forma modelli e intuizioni dall'insieme di dati e quindi lo utilizza per scopi futuri
4. Questi processi implicano una combinazione di più elementi come intelligenza artificiale, machine learning, deep learning, semantica e reti neurali.

Rita Sallam, vicepresidente della ricerca presso Gartner, ha affermato che le organizzazioni che vogliono fare una differenza significativa per la propria crescita e prendere decisioni informate, dovrebbero sfruttare il potere dell'analisi cognitiva. Le imprese che sono le prime ad adottare questa tecnologia possono avere il sopravvento sui loro concorrenti, ha indicato Sallam.

Affinché le aziende si concentrino sul valore aziendale complessivo, è importante ottenere una visione completa dei vari modelli.

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Perché è stata adottata l'analisi cognitiva?

Uno dei motivi principali per l'adozione dell'analisi cognitiva sono state le sfide affrontate dalle grandi imprese quando si trattava di creare un algoritmo. Poiché il requisito era di esaminare un grande volume di dati eseguendo una ricerca approfondita, era obbligatorio disporre di una metodologia personalizzata per svolgere questo compito. Pertanto, l'apprendimento automatico e l'analisi cognitiva si sono uniti per renderlo molto efficace e pieno di risorse per le imprese. Ci sono stati due impatti principali che sono stati osservati a causa dell'implementazione dell'analisi cognitiva

1. La velocità di ricerca è aumentata enormemente, rendendo molto facile per gli utenti la ricerca di file e informazioni
2. C'è stato un notevole miglioramento nel funzionamento della rete complessiva e delle altre applicazioni che ne facevano parte.

Usa scenari di casi di analisi cognitiva

Poiché l'articolo ha coperto praticamente ogni tipo di analisi cognitiva, è anche importante conoscere alcuni esempi di utilizzo dell'analisi cognitiva.

Bancario

Le banche e le istituzioni finanziarie utilizzano l'analisi cognitiva per migliorare l'esperienza del cliente, migliorare l'efficienza operativa contribuendo così a generare maggiori entrate. L'analisi cognitiva può rivoluzionare il settore bancario in tre modi principali

1. Ottieni migliori informazioni analitiche
2. Coinvolgimento più forte e più profondo su base contestuale
3. Trasformazione digitale complessiva di un'organizzazione

Assistenza sanitaria

Possiamo vedere molteplici casi d'uso dell'analisi cognitiva in un'azienda sanitaria. Uno degli usi più significativi per i professionisti medici nel segmento sanitario è quello di migliorare il trattamento dei pazienti, che si traduce in migliori risultati per i pazienti e aiuta anche a migliorare l'efficienza del personale medico.

Al dettaglio

Utilizzando l'analisi cognitiva, gli esperti di marketing possono raccogliere molti dati sui clienti, che riguardano il loro modello di acquisto. Questo aiuta i rivenditori a migliorare l'efficienza del loro negozio e ad avere un migliore processo decisionale. L'analisi cognitiva può anche essere integrata con le applicazioni di e-commerce per estrarre informazioni sui clienti, sul loro ciclo di acquisto, sui diversi tipi di prodotti che acquistano e così via.