Tot ce trebuie să știți despre analiza cognitivă

Ce este analitica cognitivă?

Alături de întrebarea ce este analitica cognitivă, există o altă întrebare la care toată lumea încearcă să obțină un răspuns la ce sunt tehnologiile inteligente? În momentul în care lumea a văzut apariția inteligenței artificiale, toată lumea din spațiul tehnologic a știut că acesta era doar începutul și că vor urma mai multe. Și tocmai asta sa întâmplat când am văzut apariția analizei cognitive.

Este o tehnologie care a fost dezvoltată în primul rând pentru a aduce toate sursele de date pe o platformă de procesor analitic. Frumusețea analizei cognitive este că ia în considerare toate tipurile de date cu contextul său complet. Să pătrundem mai adânc în diferitele elemente ale analizei cognitive, pornind de la fundamente.

Fundamentele analizei cognitive

Cognitivul este un set de procese mentale care sunt efectuate de creier, iar analitica nu este altceva decât o analiză computerizată a datelor. Deoarece cunoașterea este legată de mintea umană, nu este altceva decât utilizarea inteligenței asemănătoare omului ca fundație. Acest lucru este combinat cu inteligența artificială, învățarea automată, semantică și învățarea profundă pentru a calcula diferite tipuri de date.

Una dintre cele mai pertinente probleme cu care se confruntă organizațiile la nivel global este de a da sens datelor, care sunt de obicei nestructurate și împrăștiate pe tot globul. Deoarece este practic imposibil pentru un creier uman să calculeze un volum atât de mare de date, motiv pentru care avem calculul cognitiv. Folosind calculul cognitiv, întreprinderile pot folosi mai multe instrumente și aplicații pentru a face inferențe contextuale ale datelor lor și pentru a obține informații bazate pe analize din această cantitate imensă de date.

Toate aceste inferențe ne aduc la analiza datelor, iar aceasta încorporează și analiza descriptivă. Astăzi, știm că atât Analytics prescriptiv, cât și Analytics predictiv sunt tehnologie veche de un deceniu. Datorită acestor tehnologii, astăzi vedem multe tehnologii inteligente câștigând o poziție puternică. Pentru a ajuta aceste tehnologii moderne, cum ar fi analiza cognitivă, să-și dea seama de importanța lor, a existat o contribuție majoră din partea Conferinței de inteligență artificială care a avut loc la Dartmouth College în anul 1956.

Conform titlului articolului IDG, „Big Data și Analytics: Perspective asupra inițiativelor și strategiilor care conduc investițiile în date, 2015”, s-a observat că organizațiile care foloseau proiecte bazate pe date depind foarte mult de sursele de date nestructurate, cum ar fi e-mailurile, datele tranzacționale, baze de date pentru clienți, documente pregătite în MS Word și alte astfel de fișe de lucru. În plus, la sursa datelor nestructurate ar fi adăugate date open source, cum ar fi postările pe rețelele sociale, datele recensământului împreună cu informațiile despre brevete. Prin urmare, a fost inevitabil să se folosească tehnologii inteligente, cum ar fi analiza cognitivă.

Deoarece costul de a avea aceste date nestructurate nesupravegheate este foarte mare, astăzi vedem multe instrumente și aplicații rentabile care folosesc tehnologia de analiză cognitivă, care se încadrează în bugetul multor companii.

Care sunt beneficiile unei analize cognitive?

În esență, propulsează o tehnologie care să permită și să îmbunătățească implicarea clienților și, ca rezultat, să crească creșterea afacerii. Iată câteva dintre cele mai importante beneficii.

Implicarea clienților

Când vine vorba de implicarea clienților, există trei domenii în care calculul cognitiv este benefic

1. Serviciu îmbunătățit pentru clienți
2. Oferă experiență personalizată
3. Asigurarea unui răspuns mai rapid la cerințele clienților

Productivitate

Din punct de vedere al productivității, următoarele sunt cele patru domenii în care este benefic

1. Luare a deciziilor îmbunătățită și planificare mai bună
2. Reducere semnificativă a costurilor
3. Experiență îmbunătățită în învățare
4. Securitate și guvernare mai bune

Creșterea afacerilor

Analiza cognitivă ajută, de asemenea, la creșterea afacerii, permițând:

1. Expansiunea afacerilor pe noi piețe
2. Lansare de noi produse și servicii

Cum funcționează analiza cognitivă?

Până acum am acoperit despre ce este vorba și am aruncat, de asemenea, o scurtă privire asupra evoluției acestei tehnologii, împreună cu câteva puncte importante despre beneficii. Acum, ne vom uita la funcționarea analizei cognitive și la operațiunile acesteia. Urmează o anumită metodologie progresivă, așa cum este indicată în Ghidul rapid pentru instrumentele și arhitectura de analiză cognitivă din Xenonstack Insights.

1. Face o căutare extinsă în întregul univers de date sau ceea ce numim „bază de cunoștințe” pentru a naviga în sfârșit la datele în timp real.
2. Apoi asimilează datele în timp real și apoi le pune la dispoziție pentru viitoarele decizii și informații de afaceri, sub formă de imagini audio, texte și videoclipuri, care este compatibil cu instrumente avansate de analiză.
3. Funcționează la fel ca creierul uman, deoarece formează modele și perspective din setul de date și apoi le folosește în scopuri viitoare.
4. Aceste procese implică o combinație de elemente multiple, cum ar fi inteligența artificială, învățarea automată, învățarea profundă, semantica și rețelele neuronale.

Rita Sallam, vicepreședinte de cercetare la Gartner, a declarat că organizațiile care doresc să facă o diferență semnificativă în creșterea lor și să ia decizii informate, ar trebui să valorifice puterea analizei cognitive. Întreprinderile care adoptă timpurie această tehnologie pot avea un avantaj asupra concurenților lor, a indicat Sallam.

Pentru ca companiile să se concentreze pe valoarea generală a afacerii, este important să obțineți o perspectivă cuprinzătoare asupra diferitelor modele.

(Descărcați documentul albă: 7 chei pentru crearea unei întreprinderi cognitive cu inteligență artificială )

De ce a fost adoptată analiza cognitivă?

Un motiv principal pentru adoptarea analizei cognitive au fost provocările cu care se confruntă marile întreprinderi atunci când a fost vorba de crearea unui algoritm. Deoarece cerința era să parcurgeți un volum mare de date făcând o căutare extinsă, era obligatoriu să existe o metodologie personalizată pentru a îndeplini această sarcină. Astfel, învățarea automată și analiza cognitivă s-au unit pentru a o face foarte eficientă și plină de resurse pentru întreprinderi. Au existat două impacturi majore care au fost observate din cauza implementării analizei cognitive

1. Viteza de căutare a crescut enorm, făcându-le foarte ușor pentru utilizatori să caute fișiere și informații
2. A existat o îmbunătățire considerabilă a funcționării rețelei generale și a altor aplicații care făceau parte din aceasta.

Scenarii de utilizare ale analizei cognitive

Deoarece articolul a acoperit aproape orice lungime și lățime a analizei cognitive, este, de asemenea, important să cunoaștem câteva dintre exemplele de utilizare a analizei cognitive.

Bancar

Băncile și instituțiile financiare folosesc analiza cognitivă pentru a îmbunătăți experiența clienților, pentru a îmbunătăți eficiența operațională, ajutând astfel la generarea de venituri mai mari. Analiza cognitivă poate revoluționa sectorul bancar în trei moduri majore

1. Obțineți perspective analitice mai bune
2. Angajament mai puternic și mai profund pe o bază contextuală
3. Transformarea digitală generală a unei organizații

Sănătate

Putem vedea mai multe cazuri de utilizare a analizei cognitive într-o întreprindere de asistență medicală. Una dintre cele mai importante utilizări pentru profesioniștii medicali din segmentul de asistență medicală este îmbunătățirea tratamentului pacientului, ceea ce are ca rezultat îmbunătățirea rezultatelor pacientului și, de asemenea, ajută la creșterea eficienței personalului medical.

Cu amănuntul

Folosind analiza cognitivă, agenții de marketing pot aduna o mulțime de date despre clienți, care sunt în jurul modelului lor de cumpărare. Acest lucru îi ajută pe retaileri să-și îmbunătățească eficiența magazinului și să ia decizii mai bune. Analiza cognitivă poate fi, de asemenea, integrată cu aplicațiile de comerț electronic pentru a extrage informații despre clienți, ciclul lor de cumpărare, diferite tipuri de produse pe care le cumpără și așa mai departe.