Tout ce que vous devez savoir sur l'analyse cognitive

Publié: 2022-03-09

Qu'est-ce que l'analyse cognitive ?

En plus de la question de savoir ce qu'est l'analyse cognitive, il y a une autre question à laquelle tout le monde essaie d'obtenir une réponse : que sont les technologies intelligentes ? Au moment où le monde a vu le début de l'intelligence artificielle, tout le monde dans l'espace technologique a su que ce n'était que le début et qu'il y avait plus à venir. Et c'est précisément ce qui s'est passé lorsque nous avons vu l'avènement de l'analyse cognitive.

Il s'agit d'une technologie qui a été développée principalement pour apporter toutes les sources de données à une plate-forme de traitement analytique. La beauté de l'analyse cognitive est qu'elle prend en considération tous les types de données avec leur contexte complet. Approfondissons les différents éléments de l'analyse cognitive, en partant des fondamentaux.

Fondamentaux de l'analyse cognitive

Le cognitif est un ensemble de processus mentaux exécutés par le cerveau et l'analyse n'est rien d'autre qu'une analyse informatisée des données. Puisque la cognition est liée à l'esprit humain, ce n'est rien d'autre que l'utilisation de l'intelligence de type humain comme fondement. Ceci est combiné avec l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la sémantique et l'apprentissage en profondeur pour calculer différents types de données.

L'un des problèmes les plus pertinents auxquels les organisations sont confrontées à l'échelle mondiale est de donner un sens aux données, qui sont généralement non structurées et dispersées à travers le monde. Puisqu'il est pratiquement impossible pour un cerveau humain de calculer un si grand volume de données, c'est pourquoi nous avons l'informatique cognitive. En utilisant l'informatique cognitive, les entreprises peuvent tirer parti de plusieurs outils et applications pour faire des inférences contextuelles de leurs données et obtenir des informations analytiques à partir de cet énorme volume de données.

Toutes ces inférences nous amènent à l'analyse des données, et cela intègre également l'analyse descriptive. Aujourd'hui, nous savons que l'analyse prescriptive et l'analyse prédictive sont des technologies vieilles de dix ans. Grâce à ces technologies, nous voyons aujourd'hui de nombreuses technologies intelligentes s'implanter fortement. Pour aider ces technologies modernes telles que l'analyse cognitive à prendre conscience de leur importance, la conférence sur l'intelligence artificielle qui s'est tenue au Dartmouth College en 1956 a apporté une contribution majeure.

Selon le titre de l'article d'IDG, "Big Data and Analytics : Insights into initiatives and strategies driving data investing, 2015", il a été observé que les organisations utilisant des projets basés sur les données dépendaient beaucoup de sources de données non structurées telles que les e-mails, les données transactionnelles, bases de données clients, documents préparés dans MS Word et autres feuilles de travail similaires. De plus, des données open source telles que les publications sur les réseaux sociaux, les données de recensement ainsi que les informations sur les brevets seraient ajoutées à la source de données non structurées. Par conséquent, il était inévitable d'utiliser des technologies intelligentes telles que l'analyse cognitive.

Étant donné que le coût d'avoir ces données non structurées sans surveillance est très élevé, nous voyons aujourd'hui de nombreux outils et applications rentables qui exploitent la technologie d'analyse cognitive, qui est dans le budget de nombreuses entreprises.

Quels sont les avantages d'avoir des analyses cognitives ?

À la base, il propulse une technologie pour permettre et améliorer l'engagement des clients et, par conséquent, augmenter la croissance de l'entreprise. Voici quelques-uns des avantages les plus importants.

L'engagement des clients

En ce qui concerne l'engagement client, il y a trois domaines dans lesquels l'informatique cognitive est bénéfique

  1. Service client amélioré
  2. Offrir une expérience personnalisée
  3. Assurer une réponse plus rapide aux exigences des clients

Productivité

Du point de vue de la productivité, voici les quatre domaines où il est avantageux

  1. Meilleure prise de décision et meilleure planification
  2. Réduction significative des coûts
  3. Expérience d'apprentissage améliorée
  4. Meilleure sécurité et gouvernance

Croissance de l'entreprise

L'analyse cognitive contribue également à la croissance de l'entreprise en permettant :

  1. Développement commercial sur de nouveaux marchés
  2. Lancement de nouveaux produits et services

Comment fonctionne l'analyse cognitive ?

Jusqu'à présent, nous avons couvert de quoi il s'agit et nous avons également jeté un coup d'œil sur l'évolution de cette technologie, ainsi que quelques points saillants sur les avantages. Nous allons maintenant examiner le fonctionnement de l'analyse cognitive et ses opérations. Il suit une certaine méthodologie progressive comme indiqué dans le Quick Guide to Cognitive Analytics Tools and Architecture de Xenonstack Insights.

  1. Il effectue une recherche approfondie dans tout l'univers des données, ou ce que nous appelons la « base de connaissances », pour enfin accéder aux données en temps réel.
  2. Ensuite, il assimile les données en temps réel et les met ensuite à disposition pour la prise de décision future et l'intelligence d'affaires, sous forme d'images audio, de textes et de vidéos, compatibles avec des outils d'analyse avancés.
  3. Il fonctionne exactement comme le cerveau humain car il forme des modèles et des idées à partir de l'ensemble de données, puis les utilise à des fins futures.
  4. Ces processus impliquent une combinaison de plusieurs éléments tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, la sémantique et les réseaux de neurones.

Rita Sallam, vice-présidente de la recherche chez Gartner, a déclaré que les organisations qui souhaitent faire une différence significative dans leur croissance et prendre des décisions éclairées devraient exploiter la puissance de l'analyse cognitive. Les entreprises qui adoptent tôt cette technologie peuvent avoir un avantage sur leurs concurrents, a indiqué Sallam.

Pour que les entreprises se concentrent sur la valeur commerciale globale, il est important d'avoir une vision complète des différents modèles.

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Pourquoi l'analyse cognitive a-t-elle été adoptée ?

L'une des principales raisons de l'adoption de l'analyse cognitive était les difficultés rencontrées par les grandes entreprises lorsqu'il s'agissait de créer un algorithme. Étant donné que l'exigence était de parcourir un grand volume de données en effectuant une recherche approfondie, il était obligatoire d'avoir une méthodologie personnalisée pour effectuer cette tâche. Ainsi, l'apprentissage automatique et l'analyse cognitive se sont associés pour le rendre très efficace et ingénieux pour les entreprises. Deux impacts majeurs ont été observés en raison de la mise en œuvre de l'analyse cognitive

  1. La vitesse de recherche a considérablement augmenté, ce qui permet aux utilisateurs de rechercher très facilement des fichiers et des informations
  2. Le fonctionnement de l'ensemble du réseau et des autres applications qui en faisaient partie s'est considérablement amélioré.

Utiliser des scénarios de cas d'analyse cognitive

Étant donné que l'article a couvert à peu près tous les aspects de l'analyse cognitive, il est également important de connaître certains des exemples d'utilisation de l'analyse cognitive.

Bancaire

Les banques et les institutions financières utilisent l'analyse cognitive pour améliorer l'expérience client, améliorer l'efficacité opérationnelle, contribuant ainsi à générer plus de revenus. L'analyse cognitive peut révolutionner le secteur bancaire de trois manières principales

  1. Obtenez de meilleures informations analytiques
  2. Engagement plus fort et plus profond sur une base contextuelle
  3. Transformation numérique globale d'une organisation

Soins de santé

Nous pouvons voir plusieurs cas d'utilisation de l'analyse cognitive dans une entreprise de soins de santé. L'une des utilisations les plus importantes pour les professionnels de la santé dans le secteur de la santé est d'améliorer le traitement des patients, ce qui se traduit par de meilleurs résultats pour les patients et contribue également à améliorer l'efficacité du personnel médical.

Détail

Grâce à l'analyse cognitive, les spécialistes du marketing peuvent collecter de nombreuses données sur les clients, qui concernent leurs habitudes d'achat. Cela aide les détaillants à améliorer l'efficacité de leur magasin et à prendre de meilleures décisions. L'analyse cognitive peut également être intégrée aux applications de commerce électronique pour extraire des informations sur les clients, leur cycle d'achat, les différents types de produits qu'ils achètent, etc.