关于认知分析你需要知道的一切

已发表: 2022-03-09

什么是认知分析？

除了什么是认知分析的问题之外，还有一个问题是每个人都试图回答什么是智能技术？ 世界看到人工智能开始的那一刻，科技界的每个人都知道这只是一个开始，还有更多的事情要发生。 这正是我们看到认知分析出现时所发生的事情。

这是一项主要开发用于将所有数据源引入分析处理器平台的技术。 认知分析的美妙之处在于它考虑了所有类型的数据及其完整的上下文。 让我们从基础开始更深入地研究认知分析的各种元素。

认知分析基础

认知是由大脑执行的一组心理过程，而分析只不过是对数据的计算机化分析。 认知既然与人的心智有关，那无非是以类人智能为基础。 这与人工智能、机器学习、语义和深度学习相结合来计算不同类型的数据。

组织在全球范围内面临的最相关问题之一是从数据中获取意义，这些数据通常是非结构化的并且分散在全球各地。 由于人脑实际上不可能计算出如此大量的数据，这就是我们拥有认知计算的原因。 通过使用认知计算，企业可以利用多种工具和应用程序对其数据进行上下文推断，并从大量数据中得出分析驱动的信息。

所有这些推论都将我们带到了数据分析中，这也包含了描述性分析。 今天，我们知道 Prescriptive Analytics 和 Predictive Analytics 都是有十年历史的技术。 由于这些技术，今天我们看到许多智能技术获得了强大的立足点。 为了帮助认知分析等现代技术认识到它们的重要性，1956 年在达特茅斯学院举行的人工智能会议做出了重大贡献。

根据 IDG 的文章标题“大数据和分析：洞察推动数据投资的举措和战略，2015”，据观察，使用数据支持项目的组织在很大程度上依赖于非结构化数据的来源，例如电子邮件、交易数据、客户数据库、在 MS Word 中准备的文档以及其他此类工作表。 此外，诸如社交媒体帖子、人口普查数据以及专利信息等开源数据将被添加到非结构化数据源中。 因此，使用认知分析等智能技术是不可避免的。

由于无人看管这些非结构化数据的成本非常高，今天我们看到许多利用认知分析技术的经济高效的工具和应用程序，这在许多企业的预算范围内。

拥有认知分析有什么好处？

它的核心是推动一项技术，以实现和增强客户参与度，从而促进业务增长。 以下是一些最重要的好处。

客户参与

在客户参与方面，认知计算在三个方面是有益的

  1. 改善客户服务
  2. 提供个性化体验
  3. 确保更快响应客户要求

生产率

从生产力的角度来看，以下是它有益的四个领域

  1. 改进决策和更好的规划
  2. 显着降低成本
  3. 增强学习体验
  4. 更好的安全性和治理

业务增长

认知分析还通过以下方式帮助业务增长：

  1. 新市场的业务扩展
  2. 新产品和服务推出

认知分析如何工作？

到目前为止，我们已经介绍了它是什么，并且我们还偷看了这项技术的发展，以及一些关于好处的亮点。 现在，我们将研究认知分析的工作原理及其操作。 它遵循 Xenonstack Insights 的认知分析工具和架构快速指南中指出的某种渐进式方法。

  1. 它在整个数据领域或我们所说的“知识库”中进行广泛搜索，最终导航到实时数据。
  2. 然后它吸收实时数据，然后以图像音频、文本和视频的形式将其用于未来的决策和商业智能，与高级分析工具兼容
  3. 它的功能就像人脑一样，因为它从一组数据中形成模式和洞察力，然后将其用于未来的目的
  4. 这些过程涉及多种元素的组合，例如人工智能、机器学习、深度学习、语义和神经网络。

Gartner 研究副总裁 Rita Sallam 表示，想要显着改变其增长并做出明智决策的组织应该利用认知分析的力量。 萨拉姆表示，早期采用这项技术的企业可以比竞争对手占上风。

对于企业来说，要关注整体业务价值，重要的是要全面了解各种模式。

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为什么采用认知分析？

采用认知分析的一个主要原因是大型企业在创建算法时面临的挑战。 由于要求是通过进行广泛的搜索来处理大量数据，因此必须使用定制的方法来执行此任务。 因此，机器学习和认知分析携手合作，使其对企业来说非常有效和足智多谋。 由于认知分析的实施，观察到了两个主要影响

  1. 搜索速度大大提高，使用户搜索文件和信息变得非常容易
  2. 整个网络和作为其中一部分的其他应用程序的功能有了相当大的改进。

认知分析的用例场景

由于这篇文章几乎涵盖了认知分析的方方面面，因此了解认知分析的一些使用示例也很重要。

银行业

银行和金融机构使用认知分析来增强客户体验，提高运营效率，从而帮助创造更多收入。 认知分析可以通过三种主要方式彻底改变银行业

  1. 获得更好的分析见解
  2. 在上下文的基础上加强和更深入的参与
  3. 组织的整体数字化转型

卫生保健

我们可以在医疗保健企业中看到认知分析的多个用例。 医疗保健领域的医疗专业人员最重要的用途之一是改善患者治疗，从而改善患者治疗效果，并有助于提高医务人员的效率。

零售

使用认知分析，营销人员可以收集大量围绕他们购买模式的客户数据。 这有助于零售商提高商店效率并做出更好的决策。 认知分析还可以与电子商务应用程序集成，以提取有关客户、他们的购买周期、他们购买的不同类型产品等的信息。