Bilişsel Analitik Hakkında Bilmeniz Gereken Her Şey

Yayınlanan: 2022-03-09

Bilişsel analitik nedir?

Bilişsel analitik nedir sorusunun yanı sıra herkesin akıllı teknolojiler nelerdir sorusuna yanıt bulmaya çalıştığı bir soru daha var. Dünya yapay zekanın başlangıcını gördüğü anda, teknoloji alanındaki herkes bunun sadece bir başlangıç ​​olduğunu ve daha fazlasının geleceğini biliyordu. Bilişsel analitiklerin gelişini gördüğümüzde ortaya çıkan da tam olarak buydu.

Öncelikle tüm veri kaynaklarını bir analitik işlemci platformuna getirmek için geliştirilmiş bir teknolojidir. Bilişsel analitiğin güzelliği, tüm veri türlerini tam bağlamı ile dikkate almasıdır. Temellerden başlayarak bilişsel analitiğin çeşitli öğelerini daha derinlemesine inceleyelim.

Bilişsel analitiğin temelleri

Bilişsel, beyin tarafından gerçekleştirilen bir dizi zihinsel süreçtir ve analitik, verilerin bilgisayarlı bir analizinden başka bir şey değildir. Biliş, insan aklı ile ilgili olduğu için, temel olarak insan benzeri zekanın kullanılmasından başka bir şey değildir. Bu, farklı veri türlerini hesaplamak için yapay zeka, makine öğrenimi, anlambilim ve derin öğrenme ile birleştirilir.

Kuruluşların küresel olarak karşılaştığı en önemli sorunlardan biri, genellikle yapılandırılmamış ve dünyaya dağılmış olan verilerden anlam çıkarmaktır. Bir insan beyninin bu kadar büyük miktarda veriyi hesaplaması pratikte imkansız olduğundan, bu yüzden bilişsel hesaplamaya sahibiz. İşletmeler, kognitif bilgi işlem kullanarak, verilerinin bağlamsal çıkarımlarını yapmak ve bu devasa veri miktarından analitik odaklı bilgiler elde etmek için birden fazla araç ve uygulamadan yararlanabilir.

Tüm bu çıkarımlar bizi veri analitiğine getiriyor ve bu aynı zamanda tanımlayıcı analitiği de içeriyor. Bugün, hem Standart Analitik hem de Öngörülü Analitik'in on yıllık bir teknoloji olduğunu biliyoruz. Bu teknolojiler sayesinde bugün birçok akıllı teknolojinin güçlü bir yer edindiğini görüyoruz. Bilişsel analitik gibi bu modern teknolojilerin önemini anlamalarına yardımcı olmak için 1956 yılında Dartmouth Koleji'nde düzenlenen Yapay Zeka Konferansı'ndan büyük bir katkı yapıldı.

IDG'nin “Büyük Veri ve Analitik: Veri yatırımlarını yönlendiren girişimler ve stratejilere ilişkin öngörüler, 2015” başlıklı makale başlığına göre, veri destekli projeleri kullanan kuruluşların e-posta, işlem verileri, müşteri veritabanları, MS Word'de hazırlanmış belgeler ve bu tür diğer çalışma sayfaları. Ek olarak, sosyal medya gönderileri, nüfus sayımı verileri ve patent bilgileri gibi açık kaynaklı veriler yapılandırılmamış veri kaynağına eklenecektir. Bu nedenle, bilişsel analitik gibi akıllı teknolojilerin kullanılması kaçınılmazdı.

Bu yapılandırılmamış verileri gözetimsiz tutmanın maliyeti çok yüksek olduğundan, bugün birçok işletmenin bütçesi dahilinde olan bilişsel analitik teknolojisinden yararlanan birçok uygun maliyetli araç ve uygulama görüyoruz.

Bilişsel analize sahip olmanın faydaları nelerdir?

Özünde, müşteri katılımını sağlamak ve geliştirmek ve sonuç olarak işin büyümesini artırmak için bir teknolojiyi harekete geçirir. İşte en önemli faydalardan bazıları.

Müşteri Katılımı

Müşteri katılımı söz konusu olduğunda, bilişsel hesaplamanın faydalı olduğu üç alan vardır.

  1. İyileştirilmiş müşteri hizmetleri
  2. Kişiselleştirilmiş deneyim sunmak
  3. Müşteri gereksinimlerine daha hızlı yanıt verilmesini sağlamak

üretkenlik

Verimlilik açısından, yararlı olduğu dört alan şunlardır:

  1. İyileştirilmiş karar verme ve daha iyi planlama
  2. Maliyetlerde önemli azalma
  3. Öğrenmede gelişmiş deneyim
  4. Daha iyi güvenlik ve yönetişim

İş büyümesi

Bilişsel analitik ayrıca aşağıdakileri sağlayarak iş büyümesine yardımcı olur:

  1. Yeni pazarlarda iş genişletme
  2. Yeni ürün ve hizmet lansmanı

Bilişsel analitik nasıl çalışır?

Şimdiye kadar ne olduğunu ele aldık ve ayrıca bu teknolojinin gelişimine ve faydalarına ilişkin bazı önemli noktalara bir göz attık. Şimdi, bilişsel analitiğin işleyişine ve işlemlerine bakacağız. Xenonstack Insights'ın Bilişsel Analitik Araçları ve Mimarisi için Hızlı Kılavuz'da belirtildiği gibi belirli bir aşamalı metodolojiyi takip eder.

  1. Sonunda gerçek zamanlı verilere gitmek için tüm veri evreninde veya “bilgi tabanı” dediğimiz şeyde kapsamlı bir arama yapar.
  2. Daha sonra, gerçek zamanlı verileri özümser ve daha sonra bunları, gelişmiş analitik araçlarıyla uyumlu, görüntü, ses, metin ve video biçiminde gelecekteki karar verme ve iş zekası için kullanılabilir hale getirir.
  3. Veri setinden kalıplar ve içgörüler oluşturduğu ve daha sonra gelecekteki amaçlar için kullandığı için tıpkı insan beyni gibi çalışır.
  4. Bu süreçler, yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenme, anlambilim ve sinir ağları gibi birden çok unsurun bir kombinasyonunu içerir.

Gartner araştırma başkan yardımcısı Rita Sallam, büyümelerinde önemli bir fark yaratmak ve bilinçli kararlar almak isteyen kuruluşların bilişsel analitiğin gücünden yararlanmaları gerektiğini belirtti. Sallam, bu teknolojiyi erken benimseyen işletmelerin rakiplerine göre üstünlük sağlayabileceğini belirtti.

İşletmelerin genel işletme değerine odaklanması için çeşitli kalıplar hakkında kapsamlı bir fikir edinmek önemlidir.

(Teknik Belgeyi İndirin: Yapay Zeka ile Bilişsel Bir Kuruluş Oluşturmanın 7 Anahtarı )

Bilişsel analitik neden benimsendi?

Bilişsel analitiğin benimsenmesinin birincil nedeni, büyük işletmelerin algoritma oluşturmaya geldiğinde karşılaştığı zorluklardı. Kapsamlı bir arama yaparak büyük miktarda veriden geçmek gerektiğinden, bu görevi gerçekleştirmek için özelleştirilmiş bir metodolojiye sahip olmak zorunluydu. Böylece, makine öğrenimi ve bilişsel analitik, onu işletmeler için çok etkili ve becerikli hale getirmek için el ele verdi. Bilişsel analitiklerin uygulanması nedeniyle gözlemlenen iki büyük etki vardı.

  1. Arama hızı, kullanıcıların dosya ve bilgileri aramasını çok kolaylaştıracak şekilde muazzam bir şekilde arttı
  2. Genel ağın işleyişinde ve bunun parçası olan diğer uygulamalarda önemli bir gelişme oldu.

Bilişsel analitik vaka senaryolarını kullanın

Makale, bilişsel analitiğin hemen hemen her uzunluğunu ve genişliğini kapsadığından, bilişsel analitiğin kullanım örneklerinden bazılarını bilmek de önemlidir.

Bankacılık

Bankalar ve finans kurumları, müşteri deneyimini geliştirmek, operasyonel verimliliği artırmak ve böylece daha fazla gelir elde etmeye yardımcı olmak için bilişsel analitiği kullanır. Bilişsel analitik, bankacılık sektöründe üç ana yolla devrim yaratabilir

  1. Daha iyi analitik içgörüler elde edin
  2. Bağlamsal temelde daha güçlü ve daha derin katılım
  3. Bir organizasyonun genel dijital dönüşümü

Sağlık hizmeti

Bir sağlık kuruluşunda bilişsel analitiklerin çoklu kullanım durumlarını görebiliriz. Sağlık sektöründeki tıp uzmanları için en önemli kullanımlardan biri, hasta tedavisini iyileştirmektir, bu da hasta sonuçlarının iyileştirilmesine neden olur ve ayrıca sağlık personelinin verimliliğini artırmaya yardımcı olur.

Perakende

Pazarlamacılar, bilişsel analitiği kullanarak, satın alma modelleriyle ilgili çok sayıda müşteri verisi toplayabilir. Bu, perakendecilerin mağaza verimliliğini artırmalarına ve daha iyi karar vermelerine yardımcı olur. Bilişsel analitik, müşteriler, satın alma döngüleri, satın aldıkları farklı ürün türleri vb. hakkında bilgi çıkarmak için e-ticaret uygulamalarıyla da entegre edilebilir.