Tudo o que você precisa saber sobre análise cognitiva

O que é análise cognitiva?

Junto com a pergunta sobre o que é análise cognitiva, há outra pergunta que todo mundo tenta responder: o que são tecnologias inteligentes? No momento em que o mundo viu o início da inteligência artificial, todos no espaço tecnológico sabiam que isso era apenas o começo e que havia mais por vir. E foi exatamente isso que aconteceu quando vimos o advento da análise cognitiva.

É uma tecnologia que foi desenvolvida principalmente para trazer todas as fontes de dados para uma plataforma de processador analítico. A beleza da análise cognitiva é que ela leva em consideração todos os tipos de dados com seu contexto completo. Vamos nos aprofundar nos vários elementos da análise cognitiva, começando pelos fundamentos.

Fundamentos de analise cognitiva

O cognitivo é um conjunto de processos mentais que são executados pelo cérebro e a análise nada mais é do que uma análise computadorizada dos dados. Uma vez que a cognição está relacionada à mente humana, não é nada mais do que o uso da inteligência humana como seu fundamento. Isso é combinado com inteligência artificial, aprendizado de máquina, semântica e aprendizado profundo para computar diferentes tipos de dados.

Um dos problemas mais pertinentes que as organizações enfrentam globalmente é dar significado aos dados, que geralmente não são estruturados e estão espalhados pelo mundo. Como é praticamente impossível para um cérebro humano computar um volume tão grande de dados, é por isso que temos a computação cognitiva. Ao usar a computação cognitiva, as empresas podem aproveitar várias ferramentas e aplicativos para fazer inferências contextuais de seus dados e obter informações orientadas por análises a partir desse enorme volume de dados.

Todas essas inferências nos levam à análise de dados, e isso também incorpora a análise descritiva. Hoje, sabemos que tanto o Prescriptive Analytics quanto o Predictive Analytics são tecnologias de uma década. Graças a essas tecnologias, hoje vemos muitas tecnologias inteligentes ganhando uma forte presença. Para ajudar essas tecnologias modernas, como a análise cognitiva, a perceber sua importância, houve uma grande contribuição da Conferência de Inteligência Artificial realizada no Dartmouth College no ano de 1956.

De acordo com o título do artigo do IDG, “Big Data and Analytics: insights sobre iniciativas e estratégias que impulsionam investimentos em dados, 2015”, observou-se que as organizações que usam projetos habilitados para dados dependiam muito de fontes de dados não estruturados, como e-mails, dados transacionais, bancos de dados de clientes, documentos preparados em MS Word e outras planilhas desse tipo. Além disso, dados de código aberto, como postagens de mídia social, dados do censo e informações sobre patentes, seriam adicionados à fonte de dados não estruturados. Portanto, era inevitável o uso de tecnologias inteligentes, como a análise cognitiva.

Como o custo de manter esses dados não estruturados sem supervisão é muito alto, hoje estamos vendo muitas ferramentas e aplicativos econômicos que aproveitam a tecnologia de análise cognitiva, que está dentro do orçamento de muitas empresas.

Quais são os benefícios de ter análises cognitivas?

Em sua essência, ele impulsiona uma tecnologia para permitir e aprimorar o envolvimento do cliente e, como resultado, aumentar o crescimento dos negócios. Aqui estão alguns dos benefícios mais importantes.

O envolvimento do cliente

Quando se trata de engajamento do cliente, existem três áreas em que a computação cognitiva é benéfica

1. Melhor atendimento ao cliente
2. Entregando experiência personalizada
3. Garantir uma resposta mais rápida aos requisitos do cliente

Produtividade

Do ponto de vista da produtividade, a seguir estão as quatro áreas em que é benéfico

1. Melhor tomada de decisão e melhor planejamento
2. Redução significativa de custos
3. Experiência aprimorada no aprendizado
4. Melhor segurança e governança

O crescimento do negócio

A análise cognitiva também ajuda no crescimento dos negócios, permitindo:

1. Expansão de negócios em novos mercados
2. Lançamento de novos produtos e serviços

Como funciona a análise cognitiva?

Até agora abordamos o que é e também demos uma espiada na evolução dessa tecnologia, além de alguns destaques sobre os benefícios. Agora, examinaremos o funcionamento da análise cognitiva e suas operações. Ele segue uma certa metodologia progressiva, conforme indicado no Guia rápido para ferramentas e arquitetura de análise cognitiva do Xenonstack Insights.

1. Ele faz uma extensa pesquisa em todo o universo de dados, ou o que chamamos de “base de conhecimento” para finalmente navegar até os dados em tempo real.
2. Em seguida, ele assimila os dados em tempo real e os disponibiliza para futuras tomadas de decisão e inteligência de negócios, na forma de imagens de áudio, textos e vídeos, o que é compatível com ferramentas avançadas de análise
3. Funciona exatamente como o cérebro humano, pois forma padrões e insights a partir do conjunto de dados e depois os usa para fins futuros
4. Esses processos envolvem uma combinação de vários elementos, como inteligência artificial, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, semântica e redes neurais.

Rita Sallam, vice-presidente de pesquisa do Gartner, afirmou que as organizações que desejam fazer uma diferença significativa em seu crescimento e tomar decisões informadas devem aproveitar o poder da análise cognitiva. As empresas que são as primeiras a adotar essa tecnologia podem ter vantagem sobre seus concorrentes, indicou Sallam.

Para que as empresas se concentrem no valor geral do negócio, é importante obter uma visão abrangente dos vários padrões.

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Por que a análise cognitiva foi adotada?

Uma das principais razões para a adoção da análise cognitiva foram os desafios enfrentados pelas grandes empresas na hora de criar um algoritmo. Como a exigência era passar por um grande volume de dados fazendo uma busca extensa, era obrigatório ter uma metodologia customizada para realizar essa tarefa. Assim, o aprendizado de máquina e a análise cognitiva se uniram para torná-lo muito eficaz e cheio de recursos para as empresas. Houve dois grandes impactos que foram observados por causa da implementação da análise cognitiva

1. A velocidade da pesquisa aumentou tremendamente, tornando muito fácil para os usuários pesquisar arquivos e informações
2. Houve melhora considerável no funcionamento de toda a rede e de outros aplicativos que faziam parte dela.

Cenários de casos de uso de análise cognitiva

Como o artigo cobriu praticamente todas as dimensões da análise cognitiva, também é importante conhecer alguns dos exemplos de uso da análise cognitiva.

Bancário

Bancos e instituições financeiras usam análises cognitivas para aprimorar a experiência do cliente, melhorar a eficiência operacional, ajudando assim a gerar mais receita. A análise cognitiva pode revolucionar o setor bancário de três maneiras principais

1. Obtenha melhores insights analíticos
2. Envolvimento mais forte e profundo em uma base contextual
3. Transformação digital geral de uma organização

Assistência médica

Podemos ver vários casos de uso de análise cognitiva em uma empresa de saúde. Um dos usos mais significativos para os profissionais médicos no segmento de saúde é melhorar o tratamento do paciente, o que resulta em melhores resultados do paciente e também ajuda a aumentar a eficiência da equipe médica.

Retalho

Usando a análise cognitiva, os profissionais de marketing podem coletar muitos dados do cliente, que estão em torno de seu padrão de compra. Isso ajuda os varejistas a melhorar a eficiência de suas lojas e ter uma melhor tomada de decisão. A análise cognitiva também pode ser integrada a aplicativos de comércio eletrônico para extrair informações sobre clientes, seu ciclo de compra, diferentes tipos de produtos que eles compram e assim por diante.