Edge Computing กับ Cloud Computing: ความแตกต่าง

เผยแพร่แล้ว: 2022-03-15

แนวคิดของ Edge Computing ไม่ใช่แค่การคำนวณในสภาพแวดล้อมที่มีการกระจายอย่างมาก ประกอบด้วยพื้นที่จัดเก็บและกำลังประมวลผลใกล้กับคอมพิวเตอร์ซึ่งจำเป็นมากสำหรับแหล่งข้อมูล เมื่อพูดถึงการประมวลผลแบบคลาวด์ ข้อมูลจะถูกส่งผ่านศูนย์ข้อมูลที่กระจัดกระจาย แต่ข้อมูลจะไม่ถูกสแกน ค่อนข้างเมฆมาเพื่อช่วยเหลือทุกคน มีการประหยัดพื้นที่จัดเก็บและเวลาล่าช้าอย่างมาก

หากเราเปรียบเทียบกับเทคโนโลยี IOT การประมวลผลแบบ edge สามารถใช้เป็นทางเลือกสำหรับพี่น้องในการคำนวณได้ นี่คือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ ใกล้กับแหล่งข้อมูลมากที่สุด ซึ่งเรียกว่า "ขอบ" ของช่อง แทนที่จะมีคลาวด์รวมหรือเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลหรือสำหรับที่จัดเก็บข้อมูล ทั้งหมดนั้นเกี่ยวกับการมีเครื่องเสมือนอยู่ใกล้กับสถานที่ที่สร้างข้อมูลมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น ในกรณีของยานพาหนะที่วัดปริมาณการใช้เชื้อเพลิง มีเซ็นเซอร์ที่ให้ข้อมูล จากนั้นจะมีเซ็นเซอร์ที่ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ให้ไว้เท่านั้น เครื่องที่ดำเนินการโปรแกรมนี้เรียกว่าระบบ edge computing หรือตามตัวอักษร – อุปกรณ์ขอบ เนื่องจากเราสามารถสังเกตการเปลี่ยนแปลงนี้ในการจัดหาข้อมูลและการจัดการข้อมูลได้ เราจะพิจารณารายละเอียดของเทคนิคการคำนวณทั้งสองนี้และเจาะลึกถึงข้อดีบางประการที่แต่ละเทคนิคเหล่านี้มีให้

Edge Computing คืออะไร?

ด้วยการใช้โครงสร้างพื้นฐานการคำนวณแบบรวมศูนย์พร้อมกับช่องทางการส่งข้อมูล ทรัพยากรคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีการสื่อสารต่างๆ จึงสามารถปรับใช้ได้อย่างง่ายดาย สิ่งนี้เป็นไปได้เพราะการประมวลผลแบบขอบเท่านั้น ด้วยการใช้ประโยชน์จากการใช้ Edge Computing องค์กรต่างๆ สามารถบรรลุข้อกำหนดเกี่ยวกับการประมวลผลได้อย่างง่ายดาย

เมื่อใช้ Edge Computing เมื่อใดก็ตามที่มีความจำเป็นในการรวบรวมข้อมูลหรือสำหรับผู้ใช้รายใดรายหนึ่งในการดำเนินกิจกรรมเฉพาะ สามารถทำได้แบบเรียลไทม์ หากเราต้องการทราบข้อดีที่สำคัญของ Edge Computing ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น และ การลดต้นทุนการดำเนินงาน เป็นสองปัจจัยหลักที่เกี่ยวข้องกับ Edge Computing อย่างไรก็ตาม ให้เราดูประโยชน์อื่นๆ ของ Edge Computing ด้วยเช่นกัน

(อ่านเพื่อทราบเพิ่มเติม: Edge Computing คืออะไร – ทั้งหมดที่คุณต้องรู้ )

ข้อดีของ Edge Computing

  1. ความปลอดภัย

    แม้ว่าจะมีการเกิดขึ้นของอุปกรณ์ Edge Computing ที่ใช้เทคโนโลยี IoT ต่างๆ และการเพิ่มขึ้นของเวกเตอร์การโจมตีเครือข่ายที่อาจเกิดขึ้น แต่ก็มีประโยชน์ด้านความปลอดภัยมากมายที่ Edge Computing สามารถแสดงให้เห็นได้ หากเราพิจารณาโมเดลคลาวด์คอมพิวติ้งทั่วไปแล้ว มันจะเป็นการรวมศูนย์เป็นหลัก ทำให้การตั้งค่าทั้งหมดเสี่ยงต่อการถูกเอารัดเอาเปรียบ ด้วยอุปกรณ์และบริการคลาวด์ที่หลากหลาย Edge Computing ทำให้โซลูชันการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูลและแอปต่างๆ หมดไป ซึ่งทำให้ยากต่อการทำลายอินสแตนซ์ที่แยกออกมาต่างหาก

  1. ความเร็ว

    ประโยชน์ที่สำคัญอย่างหนึ่งของ Edge Computing คือความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเครือข่ายโดยลดเวลาแฝงทุกประเภท ข้อมูลที่สะสมไว้ไม่ต้องเดินทางไกล ต่างจากสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์แบบเดิม ทั้งนี้เนื่องจากอุปกรณ์ประมวลผลขอบ IoT สามารถจัดการข้อมูลส่วนตัวได้โดยการเข้าถึงศูนย์ข้อมูลขอบที่อยู่ใกล้เคียง

    สำหรับองค์กรหลายแห่ง ความเร็วเป็นสิ่งสำคัญมาก ตัวอย่างเช่น อุตสาหกรรมบริการทางการเงินไม่สามารถมีเวลาแฝงได้ ความล่าช้าแม้เพียงเสี้ยววินาทีก็สามารถสร้างผลกระทบร้ายแรงต่อธุรกิจได้ อีกสถานการณ์หนึ่งคือภาคการดูแลสุขภาพ ไม่มีใครสามารถจินตนาการถึงผลกระทบร้ายแรงต่อชีวิตของผู้คนได้หากมีอุปสรรค์ในเครื่องจักรและอุปกรณ์ที่ทำงานในภาคส่วนนี้ องค์กรที่ทำงานบนโมเดลที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลาง อาจเผชิญกับความไม่พอใจของลูกค้าหากพวกเขาไม่ได้รับประสบการณ์ที่ต้องการเนื่องจากความเร็วที่ช้า ดังนั้นความเร็วจึงกลายเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับธุรกิจ

  1. เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

    Edge Computing ไม่ใช่แค่การรวบรวมข้อมูลเท่านั้น นอกจากนี้ยังวิเคราะห์และดำเนินการที่จำเป็นกับข้อมูลในเครื่องที่เก็บรวบรวม ข้อมูลที่จำเป็นในการถ่ายโอนไปยังระบบคลาวด์ แม้ว่างานเหล่านี้จะดำเนินการในเสี้ยววินาที แต่ก็ยังมีความสำคัญเนื่องจากมีผลกระทบโดยตรงต่อประสิทธิภาพของระบบ

    ตัวอย่างเช่น ในกรณีของโรงงานอุตสาหกรรม หากงานเหล่านี้ดำเนินการจากโรงงานที่แยกออกมา อาจเป็นอุปสรรคต่อการส่งข้อมูลปริมาณมากในโหมดเรียลไทม์ อย่างไรก็ตาม ปัญหานี้แก้ไขได้ด้วยการติดแท็กเครื่องมืออัจฉริยะและแอปพลิเคชันกับขอบเครือข่าย ด้วยการใช้ Edge Computing เครื่องมือวิเคราะห์จะถูกนำเข้ามาใกล้เครื่องมากขึ้น ซึ่งจะช่วยขจัดพ่อค้าคนกลาง

  1. ลดต้นทุนการดำเนินงาน

    เมื่อเราพิจารณาองค์ประกอบต่างๆ เช่น คุณลักษณะด้านประสิทธิภาพ ปริมาณงาน การจัดการข้อมูล และการสื่อสาร การประมวลผลแบบคลาวด์จะกลายเป็นตัวเลือกที่มีค่าใช้จ่ายสูง อย่างไรก็ตาม Edge Computing มีความต้องการแบนด์วิดท์ที่ต่ำมากและการใช้แบนด์วิดท์ที่น้อยมาก ทำให้เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าอย่างยิ่ง

  1. ความสามารถในการปรับขนาด

    ไม่ใช่เรื่องง่ายสำหรับองค์กรที่จะคาดการณ์ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที และการลงทุนในการมีอินสแตนซ์ไพรเวทคลาวด์โดยเฉพาะจะสูงเกินไป ดังนั้น Edge Computing จึงมีตัวเลือกที่ยืดหยุ่นในการขยายขนาด

  1. ความน่าเชื่อถือ

    การมีอุปกรณ์ประมวลผลขอบ IoT พร้อมกับโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายคลาวด์ซึ่งตั้งอยู่ใกล้และพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ปลายทาง ช่วยลดความเสี่ยงของความล้มเหลวของเครือข่ายหรือปัญหาเครือข่ายในสถานที่ห่างไกล

กรณีการใช้งาน Edge Computing

มีตัวอย่างมากมายที่ใช้ Edge Computing อย่างไรก็ตาม สามส่วนหลักที่ใช้ Edge Computing อย่างกว้างขวางคือ

  • ออกอากาศ/OTT
  • ยานยนต์/ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วย AI
  • สมาร์ทโฮม

คลาวด์คอมพิวติ้งคืออะไร?

คำจำกัดความง่ายๆ ของคลาวด์คอมพิวติ้งคือการใช้ประโยชน์จากผู้ใช้ที่แตกต่างกันผ่านทางอินเทอร์เน็ต ทรัพยากรเหล่านี้รวมถึงเฟรมเวิร์กการพัฒนาแอปพลิเคชัน ระบบจัดเก็บข้อมูล เซิร์ฟเวอร์ และซอฟต์แวร์อื่นๆ ด้วย

มีคุณสมบัติหลักสามประการที่ผู้ให้บริการระบบคลาวด์จะมอบให้

  1. บริการที่ยืดหยุ่น
  2. ผู้ใช้ต้องรับผิดชอบค่าใช้จ่ายของบริการต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับหน่วยความจำ การจัดเตรียม และแบนด์วิดท์
  3. แบ็คเอนด์ทั้งหมดของซอฟต์แวร์ได้รับการจัดการและดูแลโดยผู้ให้บริการระบบคลาวด์

(อ่านเพื่อทราบเพิ่มเติม: คลาวด์คอมพิวติ้ง | สุดยอดคู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น )

รูปแบบการบริการของคลาวด์คอมพิวติ้ง

จากมุมมองของตลาด โมเดลคลาวด์คอมพิวติ้งสามารถใช้งานได้หลายประเภท ขึ้นอยู่กับความต้องการ รูปแบบบริการต่างๆ ของคลาวด์คอมพิวติ้ง ได้แก่:

  1. Platform-as-a-service (PaaS): ลูกค้า PaaS สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มและใช้ซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชันระบบคลาวด์ได้ สิ่งต่างๆ เช่น การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและระบบปฏิบัติการไม่อยู่ในการควบคุมของผู้ใช้ ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดข้อจำกัดบางประการเกี่ยวกับขอบเขตของซอฟต์แวร์ ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ Amazon Web Services, Rackspace, Microsoft Azure
  2. Software-as-a-service (SaaS): SaaS โมเดลนี้ ผู้ใช้จะต้องจัดหาสิทธิ์ในการเข้าถึงหรือใช้บริการคลาวด์หรือที่เรียกว่าแอปพลิเคชันที่โฮสต์บนคลาวด์
  3. Infrastructure-as-a-service (IaaS): IaaS ลูกค้าสามารถบริหารจัดการและตรวจสอบระบบปฏิบัติการ ซอฟต์แวร์ การเข้าถึงเครือข่าย และพื้นที่เก็บข้อมูลโดยไม่ต้องจัดการระบบคลาวด์ด้วยตนเอง

โมเดลการปรับใช้ในระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง

เช่นเดียวกับเทคนิคเวอร์ชวลไลเซชัน คลาวด์คอมพิวติ้งยังมีชุดข้อกำหนดเบื้องต้นที่จำเป็นสำหรับการปรับใช้ที่ประสบความสำเร็จ โมเดลการปรับใช้หลักๆ สี่ประเภทในการประมวลผลแบบคลาวด์

  1. คลาวด์ชุมชน
  2. คลาวด์ส่วนตัว
  3. คลาวด์สาธารณะ
  4. ไฮบริดคลาวด์

ข้อดีของการประมวลผลแบบคลาวด์

ในขณะที่เราได้พูดคุยเกี่ยวกับความท้าทายที่เกิดจากการประมวลผลแบบคลาวด์ แต่ก่อนหน้านี้ในบทความนี้ มีประโยชน์หลักบางประการที่แบบจำลองนี้มอบให้

  1. ความยืดหยุ่น
    โมเดลนี้มีความยืดหยุ่นเพราะช่วยให้องค์กรสามารถเริ่มต้นจากขนาดที่เล็กและเติบโตได้เร็วขึ้น ส่วนที่ดีที่สุดคือการปรับขนาดขึ้นและปรับขนาดลงได้ง่ายมาก ทำให้ทั้งรุ่นใช้งานได้ง่าย
  2. ความสม่ำเสมอ
    ผู้ให้บริการคลาวด์มีหน้าที่รับผิดชอบและส่งมอบความปลอดภัยของระบบและกระบวนการกู้คืนข้อมูล
  3. การเข้าถึงผ่านมือถือ
    บริการคลาวด์ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้จะเชื่อมต่อได้อย่างราบรื่นผ่านแอปพลิเคชันมือถือ
  4. การซ่อมบำรุง
    ในรูปแบบการประมวลผลแบบคลาวด์ ผู้ให้บริการระบบคลาวด์รับประกันการบำรุงรักษาแอปพลิเคชันและบริการทั้งหมดที่พวกเขาจัดหาให้

ความแตกต่างระหว่าง Edge Computing และ Cloud Computing

ตอนนี้เราได้เห็นแล้วว่าวิธีการคำนวณทั้งสองนี้มีอะไรบ้าง ให้เราทำการตรวจสอบเปรียบเทียบอย่างรวดเร็วเพื่อดูความแตกต่างระหว่างทั้งสอง

ปัจจัยสร้างความแตกต่าง Edge Computing คลาวด์คอมพิวติ้ง
การเขียนโปรแกรม โปรแกรมประยุกต์หลายโปรแกรมอาจทำงานอยู่ในประเภทต่างๆ กัน ณ เวลาที่พัฒนา โมเดลการประมวลผลแบบคลาวด์ใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมเดียวสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันบนแพลตฟอร์มคลาวด์โดยเฉพาะ
ความปลอดภัย สิ่งนี้ต้องการมาตรฐานความปลอดภัยที่ละเอียดถี่ถ้วนและครอบคลุม ด้วยวิธีการรับรองความถูกต้องที่ซับซ้อน การประมวลผลแบบคลาวด์ไม่ต้องการการรักษาความปลอดภัยที่กว้างขวาง
องค์กรที่เกี่ยวข้อง แอปพลิเคชั่นที่มีปัญหาแบนด์วิดท์มากสามารถใช้ Edge Computing ได้ ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมและเหมาะสมที่สุด แอปพลิเคชันใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากสามารถทำได้ผ่านคลาวด์คอมพิวติ้ง
ปฏิบัติการ กระบวนการคำนวณเกิดขึ้นที่ตัวระบบเอง ส่วนใหญ่บนตัวระบบเอง edge computing เกิดขึ้น ที่นี่ การจัดเก็บแอปพลิเคชันจะเกิดขึ้นบนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ เช่น Amazon EC2 หรือ Google Cloud
ข้อดี เครื่องใหม่สามารถเชื่อมโยงกับเครือข่ายได้โดยการสร้างเครือข่าย สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากบนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์และเข้าถึงได้ทางอินเทอร์เน็ต