Edge Computing vs Cloud Computing: la differenza

Il concetto di edge computing non è altro che elaborazione in un ambiente molto distribuito. Questo consiste in una potenza di archiviazione e di calcolo più vicina al computer, dove è abbastanza essenziale per le fonti di informazione. Quando si tratta di cloud computing, i dati vengono instradati tramite data center sparsi, ma i dati non vengono scansionati; piuttosto la nuvola viene in aiuto a tutti. C'è un risparmio significativo nello spazio di archiviazione e nel tempo di ritardo.

Se confrontiamo la tecnologia IOT, l'edge computing può essere utilizzato come metodo alternativo per la fraternità informatica. Si tratta di avere accesso ai dati in tempo reale, estremamente vicini alla fonte dei dati, che viene chiamata "edge" del canale. Invece di avere un cloud consolidato o un server di database o per quello un luogo di archiviazione dei dati, si tratta di avere macchine virtuali più vicine al luogo in cui vengono generati i dati.

Ad esempio, nel caso di un veicolo che misura il consumo di carburante, ci sono sensori che forniscono dati e poi ci sono sensori che dipendono esclusivamente dai dati forniti. La macchina che esegue questo programma è nota come sistema di edge computing o, in termini letterali, un dispositivo edge. Poiché possiamo osservare questo cambiamento nell'acquisizione dei dati e nella gestione degli stessi, esamineremo i dettagli di queste due tecniche di calcolo e approfondiremo anche alcuni dei meriti che ciascuna di queste tecniche deve fornire.

Cos'è l'edge computing?

Utilizzando un'infrastruttura informatica unificata insieme a un canale di trasmissione, è possibile implementare facilmente varie risorse informatiche e tecnologie di comunicazione. Questo è possibile solo grazie all'edge computing. Sfruttando l'uso dell'edge computing, le aziende possono soddisfare facilmente i requisiti relativi all'informatica.

Attraverso l'edge computing, ogni volta che è necessario raccogliere informazioni o che un particolare utente esegua un'attività specifica, lo stesso può essere fatto in tempo reale. Se vogliamo conoscere i principali vantaggi dell'edge computing, allora l'aumento dell'efficienza e la riduzione dei costi operativi sono i due principali associati all'edge computing. Tuttavia, esaminiamo anche alcuni degli altri vantaggi dell'edge computing.

(Leggi per saperne di più: Cos'è l'Edge Computing? - Tutto quello che devi sapere )

Vantaggi dell'edge computing

1. Sicurezza

   Nonostante l'emergere di vari dispositivi di edge computing basati sulla tecnologia IoT e un aumento dei potenziali vettori di attacco alla rete, ci sono molti vantaggi in termini di sicurezza che l'edge computing può dimostrare. Se osserviamo il modello di cloud computing convenzionale, allora è principalmente centralizzato. Questo rende l'intera configurazione vulnerabile allo sfruttamento. Attraverso una varietà di dispositivi e servizi cloud, l'edge computing consuma soluzioni di elaborazione e archiviazione e varie app. Ciò rende molto difficile eliminare un'istanza isolata.

2. Velocità

   Uno dei vantaggi significativi dell'edge computing è la sua capacità di migliorare la produttività delle reti riducendo qualsiasi tipo di latenza. I dati accumulati non devono percorrere lunghe distanze, a differenza del tradizionale ambiente cloud. Questo perché i dispositivi di edge computing IoT possono gestire i dati privati ​​accedendo ai data center perimetrali vicini.

   Per molte aziende, la velocità sta diventando molto critica. Ad esempio, il settore dei servizi finanziari non può avere alcun tipo di latenza. Avere anche un millisecondo di ritardo può creare un grave impatto sul business. Un'altra situazione è il settore sanitario. Non si può immaginare il grave impatto sulla vita delle persone se c'è un intoppo nelle macchine e nelle attrezzature che gestiscono il settore. Le organizzazioni che stanno lavorando su un modello incentrato sul cliente possono affrontare l'ira dei clienti se non ottengono l'esperienza desiderata a causa della bassa velocità. Pertanto, la velocità diventa un fattore critico per le aziende.

3. Miglioramento delle prestazioni

   L'edge computing non riguarda solo la raccolta di dati. Inoltre, analizza e intraprende le azioni necessarie sui dati locali raccolti, oltre ai dati che devono essere trasferiti al cloud. Anche se queste attività vengono eseguite in una frazione di secondo, è comunque fondamentale in quanto ha un impatto diretto sulle prestazioni dei sistemi.

   Ad esempio, nel caso di impianti industriali, se questi compiti vengono eseguiti da impianti isolati, può rappresentare un ostacolo per la trasmissione di grandi volumi di dati in modalità in tempo reale. Tuttavia, questo problema viene risolto contrassegnando gli strumenti e le applicazioni di intelligence con il bordo della rete. Utilizzando l'edge computing, gli strumenti di analisi possono essere avvicinati alla macchina, eliminando così gli intermediari.

4. Riduzione dei costi operativi

   Quando prendiamo in considerazione elementi come le caratteristiche delle prestazioni, il throughput, la gestione dei dati e la comunicazione, il cloud computing risulta essere un'opzione molto costosa. Tuttavia, l'edge computing ha requisiti di larghezza di banda molto bassi e un consumo di larghezza di banda molto ridotto, il che lo rende un'opzione estremamente conveniente.

5. Scalabilità

   Non è facile per le aziende prevedere i requisiti dell'infrastruttura IT e l'investimento per avere un'istanza di cloud privato dedicata sarà esorbitante. Pertanto, l'edge computing offre un'opzione flessibile per aumentare la scalabilità.

5. Affidabilità

   Avere dispositivi IoT edge computing insieme all'infrastruttura di rete cloud, che si trova vicino e disponibile per gli utenti finali, riduce il rischio di guasti alla rete o problemi di rete in una posizione lontana.

Casi d'uso di Edge Computing

Esistono diversi esempi in cui viene utilizzato l'edge computing, tuttavia, le tre aree principali in cui viene ampiamente utilizzato l'edge computing lo sono

• Trasmissione/OTT
• Veicoli automobilistici/azionati dall'intelligenza artificiale
• Case intelligenti

Che cos'è il cloud computing?

Una semplice definizione di cloud computing è l'utilizzo di diversi utenti tramite Internet. Queste risorse includono anche framework di sviluppo di applicazioni, sistemi di storage, server e altro software.

Ci sono tre caratteristiche principali che qualsiasi provider di servizi cloud fornirà.

1. Servizi flessibili
2. Il costo dei vari servizi che coinvolgono memoria, preparazione e larghezza di banda è a carico dell'utente
3. L'intero back-end del software è gestito e amministrato dai fornitori di servizi cloud

(Leggi per saperne di più: Cloud Computing | Guida definitiva per principianti )

Modelli di servizio del Cloud Computing

Dal punto di vista del mercato, i modelli di cloud computing possono essere implementati in diversi tipi, a seconda delle esigenze. I diversi modelli di servizi del cloud computing sono:

1. Platform-as-a-service (PaaS): i clienti PaaS possono accedere alla piattaforma e quindi implementare il software e le applicazioni cloud. Cose come la connettività Internet e i sistemi operativi non sono sotto il controllo dell'utente. Ciò può comportare alcuni vincoli sull'ambito del software. Alcuni di questi esempi sono Amazon Web Services, Rackspace, Microsoft Azure
2. Software-as-a-service (SaaS): SaaS questo modello, il diritto di accedere o utilizzare il servizio cloud, noto anche come applicazione ospitata nel cloud, deve essere acquisito dall'utente.
3. Infrastructure-as-a-service (IaaS): IaaS, il cliente può amministrare e monitorare i sistemi operativi, il software, l'accesso alla rete e lo storage senza gestire il cloud di per sé.

Modelli di implementazione nel cloud computing

Come le tecniche di virtualizzazione, anche il cloud computing ha una serie di prerequisiti necessari per un'implementazione di successo. Esistono principalmente quattro tipi di modelli di implementazione nel cloud computing.

1. Nuvola comunitaria
2. Nuvola privata
3. Nuvola pubblica
4. Cloud ibrido

Vantaggi del Cloud Computing

Sebbene abbiamo parlato di alcune sfide poste dal cloud computing, in precedenza in questo articolo, tuttavia, ci sono alcuni vantaggi chiave offerti dal modello.

1. Flessibilità
   Il modello è flessibile perché consente alle organizzazioni di iniziare su piccola scala per poi crescere più velocemente. La parte migliore è che aumentare e diminuire è molto semplice, rendendo l'intero modello facile da usare
2. Consistenza
   I fornitori di servizi cloud sono responsabili e forniscono la sicurezza del sistema e il processo di recupero dei dati
3. Accesso mobile
   Il servizio cloud garantisce che gli utenti siano connessi senza interruzioni tramite applicazioni mobili
4. Manutenzione
   Nel modello di cloud computing, i fornitori di servizi cloud garantiscono la manutenzione di tutte le applicazioni e i servizi che forniscono

Differenza tra Edge Computing e Cloud Computing

Ora che abbiamo visto cosa hanno da offrire queste due metodologie di calcolo, facciamo un rapido controllo comparativo per vedere la disparità tra i due.