Che cos'è l'analisi ad hoc?

Se parliamo di business intelligence nell'era moderna, l'analisi ad hoc è un tipo di analisi molto specifico, fatto su misura per affrontare specifici tipi di domande. Ha la capacità di aiutarti a trovare le risposte a una singola domanda, analizzando rapidamente i dati.

Ad esempio, se un CMO di un'azienda vuole fare un confronto istantaneo della spesa per gli annunci di Google e gli annunci di Facebook e scoprire se la spesa totale in un particolare, questo può essere fatto utilizzando un'analisi ad hoc. Se esisteva una visualizzazione di detti dati sotto forma di dashboard, allora si rifletteva in un reporting BI completo.

L'analisi ad hoc riguarda la soluzione istantanea e l'azione istantanea, ad esempio un grafico per rispondere a una domanda. Dopo qualche tempo, se il suddetto grafico sembra essere utile, può essere convertito in un dashboard. In poche parole, ad hoc è pensato per fornire qualcosa ora.

Quello che va notato è che il termine analisi ad hoc non è solo una parola d'ordine di routine che le persone possono usare nelle loro presentazioni, e sicuramente non è qualcosa che ha un uso limitato a pochi gruppi di persone. È molto importante per qualsiasi organizzazione avere un processo e una cultura di utilizzo dei dati per tutti i tipi di decisioni. Una volta che un'azienda comprende il ruolo dell'analisi ad hoc e delle sue operazioni, ha un impatto sulla scala della business intelligence e può facilmente aumentare.

Analisi ad hoc al centro della cultura dei dati

L'analisi ad hoc, nota anche come reportistica ad hoc, non è altro che una metodologia di utilizzo dei dati aziendali per aiutare a ricavare risposte a una domanda specifica in questo momento. Di solito, queste domande sono domande una tantum. Avere analisi ad hoc apporta molta flessibilità e spontaneità al tradizionale e rigido processo di BI reporting.

Il metodo tradizionale di reportistica di business intelligence era estremamente complesso da un punto di vista tecnico e richiedeva anche molto tempo. La creazione, l'aggiornamento e la condivisione di report e dashboard richiede uno sforzo considerevole. La soluzione a questo problema è stata la business intelligence in modo che il management possa prendere decisioni informate per la crescita del business.

A differenza della tecnica di reportistica di business intelligence, l'analisi ad hoc è l'esatto opposto. È come un'immersione istantanea nei dati per trovare la risposta a una domanda particolare. Di solito, la risposta a tali domande è temporanea e aiuta a prendere decisioni a breve termine.

Grazie ai più recenti strumenti di business intelligence self-service, la tecnologia dell'analisi ad hoc è diventata relativamente semplice per la maggior parte delle aziende. Queste piattaforme aziendali self-service offrono un'esperienza utente eccezionale combinata con funzionalità solide che non richiedono una codifica minima o minima. In un'organizzazione, se ci sono più persone a cui piace fare il lavoro di scricchiolio dei numeri, meglio è per l'organizzazione. Una cultura basata sui dati significa che ogni individuo nell'organizzazione ha il diritto di guardare i propri dati ogni volta che ne ha bisogno in modo da poter eseguire analisi ad hoc.

Fasi di alto livello dell'analisi ad hoc

Se deve essere eseguita un'analisi ad hoc, può essere facilmente eseguita utilizzando strumenti di business intelligence self-service. Ci sono molti sul mercato che forniscono tecnologia BI, tuttavia, per eseguire un'analisi ad hoc, ci sono quattro passaggi che l'impresa deve intraprendere.

1. Collegare varie fonti di dati

Questa è una dichiarazione autoesplicativa. Ogni origine dati in un'organizzazione deve essere connessa alla piattaforma di business intelligence. Il motivo alla base di questo primo passaggio è che le aziende in genere configurano la propria piattaforma BI, quindi è un'attività una tantum che deve essere eseguita.

In una situazione in cui è presente una nuova origine dati nell'organizzazione che non era connessa nella configurazione iniziale, è necessario che sia connessa alla piattaforma BI. Uno dei principali vantaggi della connessione delle origini dati alla piattaforma BI è che consentirà agli utenti di accedere ai dati ogni volta che lo desiderano e potranno eseguire un'analisi comparativa di un set di dati con l'altro.

Analisi ad hoc significa risultati rapidi e immediati. La ricerca in un set di dati di grandi dimensioni può richiedere molto tempo e può impantanarti. Tuttavia, avere una buona piattaforma BI può facilitare il processo.

2. Autoesplorazione dei dati

Uno degli elementi più importanti dell'analisi ad hoc è il potere di esplorare i dati da soli. In precedenza ciò veniva eseguito da esperti di dati, tuttavia oggi chiunque può esplorare questi dati e non è richiesta alcuna competenza specifica come un esperto di dati.

È necessaria una precedente esplorazione dei dati per conoscere l'intera lunghezza e ampiezza di SQL. Questo ha reso l'intero processo di analisi ad hoc. Questo era tecnicamente un collo di bottiglia che rendeva praticamente impossibile l'analisi ad hoc, poiché ogni domanda doveva passare attraverso più parti prima di ottenere una risposta.

Tuttavia, la tecnologia moderna viene fornita con i builder Visual SQL che semplificano la lettura dei dati da parte delle persone senza alcuna conoscenza della codifica.

3. Crea le tue visualizzazioni

Ora inizia la parte divertente, una volta che hai esplorato i dati e hai scoperto di cosa avevi esattamente bisogno. Questo si chiama visualizzare i risultati. Potrebbero esserci momenti in cui le visualizzazioni possono essere semplici come confrontare due numeri. Mentre in altri casi, potresti richiedere un grafico a barre completo, un grafico a torta o un grafico a linee.

L'analisi ad hoc è veloce e può anche creare confusione, ma ciò non dovrebbe scoraggiare l'organizzazione e le sue risorse di elaborazione dei dati. Sarà una perdita di tempo se provi a creare una visualizzazione perfetta. L'obiettivo dovrebbe essere quello di creare rapidamente questa visualizzazione e trasmettere il messaggio.

4. Sviluppa abilità

L'ultimo passaggio di questo processo può sembrare un po' vago, ma è molto pertinente da seguire per le organizzazioni. Se continui a fare continuamente analisi ad hoc, allora c'è un'alta possibilità che tu ne diventi un esperto. Durante il percorso, puoi iniziare a sviluppare le abilità di alfabetizzazione dei dati.

Oggi, la maggior parte delle persone che lavorano con il segmento dei dati e della conoscenza in un'organizzazione, sviluppa le competenze dell'alfabetizzazione dei dati. Ciò include persone dai dirigenti alle vendite ai senior product manager.

Come sapere se il tuo strumento di BI è in grado di gestire analisi ad hoc?

Come organizzazione, se hai intenzione di investire in una piattaforma di business intelligence, è importante scoprire se tale strumento è in grado di gestire analisi ad hoc. Questo può essere fatto identificando alcune caratteristiche o fattori nella piattaforma Bi

• La piattaforma di business intelligence dovrebbe essere self-service
• La piattaforma dovrebbe essere facile da usare
• Qualsiasi tipo di iterazione da eseguire nella piattaforma dovrebbe avvenire al suo interno

Ciò che è evidente è che l'analisi ad hoc non è limitata a pochi gruppi di persone in un'organizzazione. Deve essere trattato come una componente critica nell'organizzazione e praticamente ogni individuo in un'organizzazione deve seguire questo metodo per arrivare a decisioni critiche.