O que é análise ad hoc?

Se falamos de inteligência de negócios na era moderna, a análise ad hoc é um tipo de análise muito específico, feito sob medida para abordar tipos específicos de perguntas. Ele tem a capacidade de ajudá-lo a encontrar respostas para uma única pergunta, rapidamente, analisando os dados.

Por exemplo, se um CMO de uma empresa quiser fazer uma comparação instantânea dos gastos com anúncios do Google e anúncios do Facebook e descobrir se o total gasta em um determinado, isso pode ser feito usando uma análise ad hoc. Se houve uma visualização dos referidos dados na forma de um painel, isso é refletido em um relatório de BI em grande escala.

A análise ad hoc tem tudo a ver com a solução instantânea e a ação instantânea, por exemplo, um gráfico para responder a uma pergunta. Depois de algum tempo, se o referido gráfico parecer útil, ele poderá ser convertido em um painel. Em poucas palavras, ad hoc destina-se a entregar algo agora.

O que deve ser observado é que o termo análise ad hoc não é apenas um chavão rotineiro para as pessoas usarem em suas apresentações, e definitivamente não é algo que tenha uso limitado a alguns grupos de pessoas. É muito importante para qualquer organização ter um processo e uma cultura de uso de dados para todos os tipos de decisões. Uma vez que uma empresa entende o papel da análise ad hoc e suas operações, ela impacta a escala da inteligência de negócios e pode ser ampliada facilmente.

Análise Ad Hoc no centro da cultura de dados

A análise ad hoc, também conhecida como relatório ad hoc, nada mais é do que uma metodologia de utilização de dados de negócios para ajudar a obter respostas para uma pergunta específica no momento. Normalmente, essas perguntas são perguntas pontuais. Ter uma análise ad hoc traz muita flexibilidade e espontaneidade ao processo tradicional e rígido de relatórios de BI.

O método tradicional de geração de relatórios de business intelligence era extremamente complexo do ponto de vista técnico e também bastante demorado. É preciso um esforço considerável para criar, atualizar e compartilhar relatórios e painéis. A solução para este problema foi a inteligência de negócios para que a gestão possa tomar decisões informadas para o crescimento do negócio.

Ao contrário da técnica de relatórios de inteligência de negócios, a análise ad hoc é exatamente o oposto disso. É como um mergulho profundo instantâneo nos dados para encontrar a resposta para uma pergunta específica. Normalmente, a resposta a essas perguntas é temporária e ajuda na tomada de decisões de curto prazo.

Graças às mais recentes ferramentas de business intelligence de autoatendimento, a tecnologia de análise ad hoc tornou-se relativamente fácil para a maioria das empresas. Essas plataformas de negócios de autoatendimento oferecem uma experiência de usuário excepcional combinada com recursos robustos que não exigem nenhuma ou mínima codificação. Em uma organização, se houver mais pessoas que gostam de fazer o trabalho de processamento de números, melhor será para a organização. Uma cultura baseada em dados significa que todos os indivíduos da organização têm o direito de examinar seus dados sempre que precisarem, para que possam realizar análises ad hoc.

Etapas de alto nível da análise ad hoc

Se uma análise ad hoc deve ser realizada, ela pode ser facilmente executada usando ferramentas de inteligência de negócios de autoatendimento. Existem muitos no mercado que fornecem tecnologia de BI, porém, para realizar uma análise ad hoc, há quatro etapas que a empresa deve realizar.

1. Conecte várias fontes de dados

Esta é uma afirmação auto-explicativa. Cada fonte de dados em uma organização precisa estar conectada à plataforma de inteligência de negócios. A razão por trás dessa primeira etapa é que as empresas geralmente estão configurando sua plataforma de BI, portanto, é uma tarefa única que precisa ser executada.

No caso de haver uma nova fonte de dados na organização que não estava conectada na configuração inicial, ela precisa estar conectada à plataforma de BI. Um dos principais benefícios de conectar fontes de dados à plataforma de BI é que ela dará aos usuários acesso aos dados sempre que quiserem, e eles poderão realizar uma análise comparativa de um conjunto de dados com o outro.

A análise ad hoc significa resultados rápidos e instantâneos. Pesquisar no grande conjunto de dados pode ser demorado e pode atrapalhar você. No entanto, ter uma boa plataforma de BI pode facilitar o processo.

2. Auto-exploração de dados

Um dos elementos mais importantes da análise ad hoc é o poder de explorar os dados por conta própria. Anteriormente, isso era realizado por especialistas em dados, no entanto, hoje qualquer pessoa pode explorar esses dados e não requer nenhuma habilidade específica, como um especialista em dados.

Exploração de dados anterior necessária para conhecer o comprimento e a amplitude completos do SQL. Isso fez todo o processo de análise ad hoc. Isso era tecnicamente um gargalo que tornava a análise ad hoc praticamente impossível, pois cada pergunta tinha que passar por várias partes antes de ser respondida.

No entanto, a tecnologia moderna vem com construtores Visual SQL que facilitam a leitura dos dados sem nenhum conhecimento de codificação.

3. Crie suas próprias visualizações

Agora começa a parte divertida, uma vez que você explorou os dados e descobriu o que exatamente precisava. Isso se chama visualizar suas descobertas. Pode haver momentos em que as visualizações podem ser tão simples quanto apenas comparar dois números. Enquanto em outros casos, você pode exigir um gráfico de barras completo ou gráfico de pizza ou gráfico de linhas.

A análise ad hoc é rápida e também pode ser confusa, mas isso não deve impedir a organização e seus recursos de processamento de dados. Será uma perda de tempo se você tentar criar uma visualização perfeita. O objetivo deve ser criar rapidamente essa visualização e transmitir a mensagem.

4. Desenvolva habilidades

O último passo neste processo pode parecer um pouco vago, mas é muito pertinente para as organizações seguirem. Se você continuar fazendo análises ad hoc continuamente, há uma grande possibilidade de você se tornar um especialista nisso. Durante o curso da jornada, você pode começar a desenvolver a habilidade de alfabetização de dados.

Hoje, a maioria das pessoas que trabalham com o segmento de dados e conhecimento em uma organização desenvolve o conjunto de habilidades de alfabetização de dados. Isso inclui pessoas de executivos de vendas a gerentes de produto sênior.

Como saber se sua ferramenta de BI pode lidar com análises ad hoc?

Como organização, se você planeja investir em uma plataforma de inteligência de negócios, é importante descobrir se essa ferramenta pode lidar com análises ad hoc. Isso pode ser feito identificando alguns recursos ou fatores na plataforma Bi

• A plataforma de inteligência de negócios deve ser de autoatendimento
• A plataforma deve ser fácil de usar
• Qualquer tipo de iteração a ser feita na plataforma deve acontecer em seu núcleo

O que é perceptível é que a análise ad hoc não se limita apenas a alguns conjuntos de pessoas em uma organização. Ele deve ser tratado como um componente crítico na organização e praticamente todos os indivíduos em uma organização devem seguir esse método para chegar a decisões críticas.