Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ? – Un guide complet

Toute la modernisation qui nous entoure est le résultat de l'intelligence. Si les humains continuent à utiliser leur intelligence avec l'intelligence artificielle, nous pourrons bientôt nous épanouir dans une société meilleure - bien sûr si nous utilisons la technologie de manière bénéfique.

Intelligence artificielle : tout ce que vous devez savoir

Cet article couvrira les différents sujets liés à l'intelligence artificielle :

• Définition de l'intelligence artificielle
• Comment fonctionne l'intelligence artificielle
• Comment l'IA est-elle utilisée ?
• Importance de l'IA
• Les types
• Son application
• Quels sont les défis de l'IA ?
• Désavantages
• Les types
• Exemples d'intelligence artificielle
• Utilisations éthiques de l'IA
• L'avenir de l'IA

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

D'une voiture à pilote automatique à Alexa, l'intelligence artificielle a fait son chemin dans nos vies.

Toute intelligence désignée par une machine est un produit de l'intelligence artificielle. Lorsque les humains transforment leurs idées et leur intelligence en formes semblables à des machines, cela s'appelle l'intelligence artificielle. Quelques exemples d'IA incluent la reconnaissance vocale, la vision artificielle et les systèmes experts.

Si vous demandez à un homme ordinaire ce qu'est l'intelligence artificielle, il répondra que c'est tout ce qui peut penser et agir par lui-même. Alors qu'un chercheur en IA décrirait l'IA comme un ensemble d'algorithmes qui peuvent produire des résultats avec n'importe quelle orientation. Cependant, les deux seraient corrects.

Pour mieux le comprendre, regardons la définition de l'intelligence artificielle :

1. Une entité capable de penser comme un humain.
2. Une machine à intelligence créée par des humains.

Comment fonctionne l'intelligence artificielle ?

La construction d'un système d'IA est un processus minutieux. Cela implique le transfert de capacités de type humain dans une machine, ce qui la rend capable de faire ce que fait un humain.

Une question courante à laquelle une personne pourrait penser en regardant des machines d'IA est de savoir comment fonctionne l'intelligence artificielle ? Eh bien, pour comprendre cela, parlons des différents sous-domaines de l'IA et de la manière dont ils s'appliquent aux différents domaines de l'industrie.

Les différents sous-domaines de l'IA sont :

• Apprentissage automatique

  L'apprentissage automatique aide une machine à prendre des décisions en fonction d'expériences antérieures. ML identifie des modèles ou des données passées pour conclure sans aucune assistance humaine. Ce système de conclusions aide automatiquement les entreprises dans un meilleur processus de prise de décision.

• L'apprentissage en profondeur

  Une technique de ML, l'apprentissage en profondeur, enseigne à une machine comment traiter les entrées pour prédire de meilleures sorties.

• Les réseaux de neurones

  Les réseaux de neurones sont une série d'algorithmes qui simulent le fonctionnement d'un cerveau humain. Ils capturent les variables et les processus sous-jacents comme un cerveau humain.

• Informatique cognitive

  L'informatique cognitive est une série d'algorithmes qui fonctionnent en imitant un cerveau humain en termes d'objets, de paroles, de messages ou d'images. Il essaie de l'exécuter exactement comme un humain pour donner le meilleur résultat souhaité.

• Vision par ordinateur

  La vision par ordinateur est une série d'algorithmes qui décomposent une image pour étudier et comprendre différentes parties d'un objet. De cette façon, la machine classe différents ensembles d'informations à travers des images et produit une sortie mieux souhaitée.

• Traitement du langage naturel

  La PNL aide une machine à comprendre, lire et analyser le langage. Cela aide à une meilleure communication, produisant ainsi de meilleures réponses et de meilleurs résultats.

Comment l'intelligence artificielle est-elle utilisée ?

L'IA est utilisée dans différents domaines de la vie mentionnés ci-dessous :

• Recherches Web

  Les moteurs de recherche Web profitent de l'énorme apport d'informations fournies par leurs clients pour donner des résultats applicables et précis.

• Auto

  Il existe de nombreuses voitures à pilote automatique. Les véhicules utilisent désormais des capacités de sécurité contrôlées par l'IA. Par exemple, les voitures à pilote automatique de Tesla.

• La cyber-sécurité

  Les cadres de renseignement informatisés peuvent aider à percevoir et à combattre les cyberattaques et autres dangers numériques dépendant de la contribution constante d'informations, de la perception des conceptions et de la prévention des agressions.

Pourquoi l'IA est-elle importante ?

L'innovation en matière d'intelligence artificielle est importante car elle renforce les capacités humaines en termes de compréhension, d'évaluation, de réflexion, d'organisation et de communication. Le but de ceci est d'être tenté en programmant progressivement, de manière productive. et pour un prix minime.

Quels sont les différents types d'IA ?

Il existe trois types d'IA :

• Intelligence Artificielle Étroite (ANI)

  L'ANI est le type d'intelligence artificielle le plus courant aujourd'hui. Ceux-ci aident à résoudre un seul problème tout en exécutant une seule tâche incroyablement. Comme leur nom l'indique, ils ont des capacités limitées. Par exemple, prévoir la météo ou prévoir des dates futures.

  Ils ont réussi à se rapprocher des humains dans certaines parties contrôlées et limitées.

• Intelligence Artificielle Générale (IAG)

  AGI est encore une idée hypothétique. Elle est caractérisée comme une IA qui a une capacité psychologique de niveau humain, dans une variété de domaines, par exemple, la préparation du langage, la gestion des images, le travail informatique, etc.

  Cependant, les humains sont encore loin de construire un AGI.

• Super intelligence artificielle (ASI)

  ASI est une progression logique d'AGI. C'est une époque de science-fiction. On dit que l'ASI surpasse toutes les capacités humaines. Ces capacités incluraient la prise de décisions précises et l'établissement de relations émotionnelles.

Application de l'IA

Voici quelques-unes des applications de l'IA :

1. Voitures à pilote automatique AI
2. Fonctionnalités voix-texte
3. Assistant personnel intelligent par exemple Alexa
4. La reconnaissance faciale
5. Traduction vocale

Quels sont les défis de l'IA ?

Voici 04 défis communs de l'IA :

• Connaissances limitées

  Même s'il existe de nombreux endroits sur le marché où nous pouvons utiliser l'intelligence artificielle comme une option supérieure par rapport aux cadres habituels. Pourtant, il existe des problèmes liés à l'information sur l'IA. Seuls quelques chercheurs et scientifiques compétents connaissent l'IA.

• Sécurité des données

  Le facteur fondamental dont dépendent tous les modèles d'IA profonde est l'accessibilité des informations et des actifs nécessaires à leur préparation. Cependant, l'information est là mais la fiabilité de l'information n'est pas encore connue. Il aurait pu être dérivé à des fins terribles.

• Facteur de prix

  Les technologies d'IA sont coûteuses. De nombreuses entreprises qui souhaitent opter pour l'IA rencontrent des difficultés pour adapter la technologie de l'IA en raison de l'affaire coûteuse. Des organisations comme Google et Apple ont un budget séparé pour les technologies d'IA.

• Vitesse de calcul

  Le niveau de puissance utilisé par les algorithmes d'IA est ce qui éloigne les développeurs. Les algorithmes de haut degré ne sont proposés que par des processeurs haut de gamme. Ces algorithmes nécessitent de grandes infrastructures très coûteuses et sont devenus un frein à leur réception globale de l'innovation IA.

Quels sont les inconvénients de l'IA ?

1. Le coût de mise en œuvre est onéreux.
2. Cela conduit au chômage car les robots remplaceront les humains sur le lieu de travail.
3. Le développement de logiciels en IA est lent et coûteux.
4. Puisqu'il s'agit d'une intelligence basée sur une machine, elle manque de créativité.
5. Cela ne s'améliore pas avec une expérience comme celle des humains.

Quels sont les 04 types d'IA ?

Les quatre types d'IA sont :

• Machines réactives

  Ce type d'IA est utilisé pour effectuer des opérations de base. Les machines réactives réagissent aux entrées et produisent des sorties. Cependant, ce type d'IA n'inclut aucun apprentissage. Par exemple, la reconnaissance faciale. Les machines réactives prennent des images de visage humain en entrée et l'identification est une sortie.

• Mémoire limitée

  La mémoire limitée utilise toutes les données précédemment stockées et prédit pour prendre de meilleures décisions. Cependant, avec une mémoire limitée, l'architecture de cette machine devient plus difficile et déroutante. Par exemple, les voitures autonomes. La voiture observe au fil du temps et est ensuite capable de contrôler avec succès la vitesse de la voiture.

• Théorie de l'esprit

  Nous n'avons pas encore atteint la théorie de l'algorithme de l'esprit. Ces machines seront plus avancées que les capacités humaines. Ils seraient structurés en incorporant la capacité d'un humain à ressentir et à penser rationnellement contrairement à la robotique du monde d'aujourd'hui.

• Connaissance de soi

  L'étape la plus cruciale et la plus finale de la construction de l'IA consiste à construire un programme qui serait conscient de lui-même. Ceci est également connu comme une extension de la théorie de l'esprit. Cependant, pour l'instant, ce type d'IA n'est visible que dans les films de fiction et les romans.

Quels sont les exemples de technologie d'IA et comment est-elle utilisée aujourd'hui ?

L'IA a fait son chemin dans notre quotidien. Passons maintenant en revue quelques exemples d'IA dans le monde aujourd'hui :

• Réseaux sociaux

  Différentes plateformes sociales qui nous aident à nous connecter partout dans le monde sont le résultat des technologies de l'IA. Par exemple, Instagram, YouTube, Facebook et Snapchat.

• Shopping en ligne

  Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi les produits dont vous parlez dans les chats privés apparaissent sur votre liste de recommandations ?

  Les achats en ligne sont l'une des formes les plus courantes de la technologie de l'IA. Par exemple, Google recherche des produits pertinents ou une liste de recommandations de produits qui vous intéressent.

• Assistant personnel virtuel

  Il existe de nombreux exemples d'assistants personnels virtuels qui nous facilitent la vie au quotidien. Par exemple, Siri, Alexa, Google Now et Amazon echo.

Utilisations éthiques de l'IA

• Chômage

  Une question très courante qui se pose après l'introduction de l'IA dans le monde des affaires est « que se passera-t-il après que les robots auront remplacé les humains sur le lieu de travail ? Tout ce que nous pouvons espérer, c'est que l'IA aide les individus à trouver de meilleures opportunités à la maison pour eux-mêmes, comme se concentrer vraiment sur leur famille, se rapprocher de leurs réseaux et apprendre de meilleures approches pour ajouter à la culture humaine.

  27% des résidents américains pensent que l'IA les mettra au chômage dans les cinq prochaines années.

• Voitures autonomes

  De nombreuses voitures à pilote automatique sont actuellement introduites. Mais est-il éthiquement acceptable que ces voitures soient laissées sur les routes ? Bien que ceux-ci aient facilité l'effort de conduite humaine, ils pourraient encore être une cause de destruction.

  En 2018, un Uber autonome est devenu incontrôlable et a heurté un piéton qui est décédé plus tard à l'hôpital.

• Robotique biaisée

  L'IA est une avancée technologique créée par l'homme et a toutes les chances d'être biaisée et raciste. Cependant, l'IA est adaptée à une vitesse et à une limite de manipulation bien au-delà de celles des humains, on ne peut généralement pas lui faire confiance pour être raisonnable et impartiale.

  Par exemple, tout en prédisant les futurs criminels, une machine a montré un parti pris contre les Noirs.

L'avenir de l'IA

En effet, lorsqu'elle est utilisée correctement, ou au contraire lorsqu'elle est utilisée par les individus qui tentent de progresser socialement, l'IA peut devenir une voie vers un changement positif. Voici quelques exemples:

1. Impression 3D de vêtements et de modules de maison.
2. Culture d'aliments à l'aide de l'agriculture verticale.
3. Les moteurs de recherche comprennent les requêtes plutôt que les mots-clés

IDC a prédit que d'ici 2021, plus de 70 % des entreprises commerciales utiliseront l'IA.

Dernières pensées

L'IA a fait son chemin dans notre vie. De Siri aux voitures à pilote automatique, les progrès de l'IA sont visibles partout. De plus, il existe quelques limites à l'IA, telles que son affaire coûteuse et ses connaissances limitées. Il a également été dit que l'IA violait quelques normes éthiques en termes de chômage et de risque (accidents de conduite autonome).

Cependant, l'avenir de l'IA semble optimiste. Il peut apporter une énorme révolution s'il est utilisé par les esprits et les mains appropriés.

Autres ressources utiles :

Différence entre l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique

Top 4 des applications pour utiliser l'intelligence artificielle en entreprise

Tendances de l'IA à connaître à l'approche de 2021

Application de l'intelligence artificielle au marketing