Apa itu Kecerdasan Buatan? – Panduan Lengkap

Semua modernisasi di sekitar kita adalah hasil dari kecerdasan. Jika manusia terus menggunakan kecerdasan mereka dengan kecerdasan buatan, kita dapat segera berkembang menjadi masyarakat yang lebih baik – tentu saja jika kita menggunakan teknologi secara bermanfaat.

Kecerdasan Buatan: Yang Perlu Anda Ketahui

Artikel ini akan membahas berbagai topik yang terkait dengan kecerdasan buatan:

• Definisi Kecerdasan Buatan
• Bagaimana cara kerja kecerdasan buatan?
• Bagaimana AI digunakan?
• Pentingnya AI
• Jenis
• Aplikasinya
• Apa Tantangan AI?
• Kekurangan
• Jenis
• Contoh kecerdasan buatan
• Penggunaan Etis AI
• Masa Depan AI

Apa itu Kecerdasan Buatan?

Dari mobil berbasis autopilot hingga Alexa, kecerdasan buatan telah memasuki kehidupan kita.

Kecerdasan apa pun yang dilambangkan dengan mesin adalah produk dari kecerdasan buatan. Ketika manusia mengubah ide dan kecerdasan mereka menjadi bentuk seperti mesin, itu disebut kecerdasan buatan. Beberapa contoh AI termasuk pengenalan suara, visi mesin, dan sistem pakar.

Jika Anda bertanya kepada orang biasa apa itu kecerdasan buatan, (s) dia akan mengatakan bahwa itu adalah segala sesuatu yang dapat berpikir dan bertindak sendiri. Sementara seorang peneliti AI akan menggambarkan AI sebagai seperangkat algoritma yang dapat menghasilkan hasil dengan panduan apa pun. Namun, keduanya akan benar.

Untuk lebih memahaminya, mari kita lihat definisi kecerdasan buatan:

1. Sebuah entitas yang mampu berpikir seperti manusia.
2. Sebuah mesin kecerdasan yang diciptakan oleh manusia.

Bagaimana Kecerdasan Buatan Bekerja?

Konstruksi sistem AI adalah proses yang hati-hati. Ini melibatkan transfer kemampuan seperti manusia dalam mesin sehingga mampu melakukan apa yang manusia lakukan.

Satu pertanyaan umum yang dapat dipikirkan seseorang saat melihat mesin AI adalah bagaimana cara kerja kecerdasan buatan? Nah, untuk memahami ini, mari kita bicara tentang berbagai sub-domain AI dan bagaimana ini berlaku untuk berbagai bidang industri.

Berbagai sub-domain AI adalah:

• Pembelajaran mesin

  Pembelajaran mesin membantu mesin membuat keputusan berdasarkan pengalaman sebelumnya. ML mengidentifikasi pola atau data masa lalu untuk disimpulkan tanpa dukungan manusia. Sistem pengambilan kesimpulan ini secara otomatis membantu bisnis dalam proses pengambilan keputusan yang lebih baik.

• Pembelajaran Mendalam

  Teknik ML, pembelajaran mendalam mengajarkan mesin cara memproses input untuk memprediksi output yang lebih baik.

• Jaringan Saraf

  Jaringan syaraf tiruan adalah serangkaian algoritma yang mensimulasikan fungsi otak manusia. Mereka menangkap variabel dan proses yang mendasarinya seperti otak manusia.

• Komputasi Kognitif

  Komputasi kognitif adalah serangkaian algoritma yang bekerja dengan meniru otak manusia dalam bentuk objek, ucapan, pesan, atau gambar. Ia mencoba untuk melakukannya persis seperti manusia untuk memberikan yang terbaik, output yang diinginkan.

• Visi Komputer

  Computer vision adalah serangkaian algoritma yang memecah gambar untuk mempelajari dan memahami bagian-bagian yang berbeda dari suatu objek. Dengan cara ini mesin mengklasifikasikan kumpulan informasi yang berbeda melalui gambar dan menghasilkan keluaran yang diinginkan lebih baik.

• Pemrosesan Bahasa Alami

  NLP membantu mesin dalam memahami, membaca, dan menganalisis bahasa. Ini membantu dalam komunikasi yang lebih baik sehingga menghasilkan tanggapan dan keluaran yang lebih baik.

Bagaimana Kecerdasan Buatan Digunakan?

AI digunakan di berbagai bidang kehidupan yang disebutkan di bawah ini:

• Pencarian Web

  Mesin pencari web mendapatkan keuntungan dari kontribusi besar informasi, yang diberikan oleh klien mereka untuk memberikan hasil yang dapat diterapkan dan akurat.

• Mobil

  Ada banyak mobil autopilot. Kendaraan saat ini menggunakan kapasitas keamanan yang dikendalikan AI. Contohnya mobil autopilot Tesla.

• Keamanan cyber

  Kerangka kerja intelijen berbasis komputer dapat membantu memahami dan memerangi serangan siber dan bahaya digital lainnya bergantung pada kontribusi informasi yang konstan, memahami desain, dan mencegah serangan.

Mengapa AI Penting?

Inovasi kecerdasan buatan penting karena memberdayakan kapasitas manusia dalam hal memahami, mengevaluasi, berpikir, mengatur, dan berkomunikasi. Maksud dari ini adalah diupayakan dengan memprogram secara progresif, produktif. dan untuk harga minimal.

Apa Berbagai Jenis AI?

Ada tiga jenis AI:

• Kecerdasan Sempit Buatan (ANI)

  ANI adalah jenis kecerdasan buatan yang paling umum saat ini. Ini membantu dalam memecahkan satu masalah bersama dengan menjalankan satu tugas dengan luar biasa. Seperti namanya, mereka memiliki kemampuan yang sempit. Misalnya, memprediksi cuaca, atau memprediksi tanggal yang akan datang.

  Mereka berhasil mendekati manusia di beberapa bagian yang dikendalikan dan dibatasi.

• Kecerdasan Umum Buatan (AGI)

  AGI masih merupakan ide hipotetis. Ini ditandai sebagai AI yang memiliki kapasitas psikologis tingkat manusia, di berbagai bidang, misalnya, persiapan bahasa, penanganan gambar, kerja komputasi, dll.

  Namun, manusia masih jauh dari membangun AGI.

• Kecerdasan Super Buatan (ASI)

  ASI adalah perkembangan logis dari AGI. Ini adalah era fiksi ilmiah. ASI dikatakan melampaui semua kemampuan seperti manusia. Kemampuan ini akan mencakup pengambilan keputusan yang akurat dan membangun hubungan emosional.

Aplikasi AI

Berikut beberapa aplikasi AI:

1. Mobil autopilot AI
2. Fitur suara ke teks
3. Asisten pribadi yang cerdas misalnya Alexa
4. Pengenalan wajah
5. Terjemahan pidato

Apa Tantangan AI?

Berikut adalah 04 tantangan umum AI:

• Pengetahuan Terbatas

  Meskipun ada banyak tempat di pasar di mana kita dapat menggunakan Kecerdasan Buatan sebagai opsi yang lebih baik dibandingkan dengan kerangka kerja biasa. Namun ada beberapa masalah terkait dengan informasi tentang AI. Hanya sedikit peneliti dan ilmuwan yang cakap yang tahu tentang AI.

• Keamanan data

  Faktor mendasar yang menjadi sandaran semua model AI yang mendalam adalah aksesibilitas informasi dan aset yang diperlukan untuk mempersiapkannya. Namun, informasinya ada tetapi keandalan informasinya belum diketahui. Itu bisa saja diturunkan untuk tujuan yang mengerikan.

• Faktor Harga

  Teknologi AI mahal. Banyak perusahaan yang ingin memilih AI menghadapi kesulitan dalam mengadaptasi teknologi AI karena urusan yang mahal. Organisasi seperti Google, Apple memiliki anggaran terpisah untuk teknologi AI.

• Kecepatan Komputasi

  Tingkat kekuatan yang digunakan algoritme AI adalah yang membuat pengembang menjauh. Algoritme tingkat tinggi hanya ditawarkan oleh prosesor kelas atas. Algoritme ini membutuhkan infrastruktur besar yang sangat mahal dan telah menjadi hambatan dalam penerimaan inovasi AI secara keseluruhan.

Apa Kekurangan AI?

1. Biaya pelaksanaannya mahal.
2. Hal ini menyebabkan pengangguran karena robot akan menggantikan manusia di tempat kerja.
3. Pengembangan perangkat lunak di AI lambat dan mahal.
4. Karena ini adalah kecerdasan berbasis mesin, ia tidak memiliki kreativitas.
5. Itu tidak membaik dengan pengalaman seperti manusia.

Apa 04 Jenis AI?

Empat jenis AI tersebut adalah:

• Mesin Reaktif

  Jenis AI ini digunakan untuk melakukan operasi dasar. Mesin reaktif bereaksi terhadap input dan menghasilkan output. Namun, jenis AI ini tidak termasuk pembelajaran. Misalnya pengenalan wajah. Mesin reaktif mengambil gambar wajah manusia sebagai input dan identifikasi sebagai output.

• Memori Terbatas

  Memori terbatas menggunakan data yang disimpan sebelumnya dan memprediksi untuk membuat keputusan yang lebih baik. Namun, dalam keterbatasan memori, arsitektur mesin ini menjadi lebih sulit dan membingungkan. Misalnya, mobil yang bisa mengemudi sendiri. Mobil mengamati dari waktu ke waktu dan kemudian berhasil mengontrol kecepatan mobil.

• Teori pikiran

  Kami masih belum mencapai teori algoritma pikiran. Mesin-mesin ini akan lebih canggih dari kemampuan manusia. Mereka akan disusun dengan menggabungkan kemampuan manusia untuk merasakan dan berpikir secara rasional tidak seperti robotika dunia saat ini.

• Kesadaran diri

  Langkah paling penting dan terakhir dari konstruksi AI adalah membangun program yang sadar diri. Ini juga dikenal sebagai perpanjangan dari teori pikiran. Namun, untuk saat ini, AI semacam ini hanya dapat dilihat di film dan novel fiksi.

Apa Contoh Teknologi AI dan Bagaimana Penggunaannya Saat Ini?

AI telah masuk ke dalam kehidupan kita sehari-hari. Sekarang mari kita lihat beberapa contoh AI di dunia saat ini:

• Jaringan sosial

  Berbagai platform sosial yang membantu kita terhubung di seluruh dunia adalah hasil dari teknologi AI. Misalnya, Instagram, YouTube, Facebook, dan Snapchat.

• Belanja online

  Pernahkah Anda bertanya-tanya mengapa produk yang Anda bicarakan dalam obrolan pribadi muncul di daftar rekomendasi Anda?

  Belanja online adalah salah satu bentuk paling umum dari teknologi AI. Misalnya, penelusuran Google menampilkan produk yang relevan atau daftar rekomendasi produk yang Anda minati.

• Asisten Pribadi Virtual

  Ada sejumlah contoh asisten pribadi virtual di sekitar yang membuat kehidupan kita sehari-hari lebih mudah bagi kita. Misalnya, Siri, Alexa, Google Now, dan Amazon echo.

Penggunaan Etis AI

• Pengangguran

  Satu pertanyaan yang sangat umum muncul setelah pengenalan AI di dunia bisnis adalah “apa yang akan terjadi setelah robot menggantikan manusia di tempat kerja? Yang dapat kami harapkan hanyalah AI membantu individu menemukan peluang di rumah yang lebih baik untuk diri mereka sendiri, seperti benar-benar berfokus pada keluarga mereka, memanfaatkan jaringan mereka, dan mempelajari pendekatan yang lebih baik untuk ditambahkan ke budaya manusia.

  27% penduduk AS percaya bahwa AI akan membuat mereka menganggur dalam lima tahun mendatang.

• Mobil Mengemudi Sendiri

  Ada banyak mobil autopilot yang diperkenalkan sekarang. Tetapi apakah secara etis diperbolehkan jika mobil-mobil ini dibiarkan di jalan? Meskipun ini telah memudahkan upaya mengemudi manusia, mereka masih bisa menjadi penyebab kehancuran.

  Pada tahun 2018, Uber yang mengemudi sendiri lepas kendali dan menabrak pejalan kaki yang kemudian meninggal di rumah sakit.

• Robotika Bias

  AI adalah kemajuan teknologi buatan manusia dan memiliki peluang penuh untuk menjadi bias dan rasis. Namun AI cocok untuk kecepatan dan batas penanganan yang jauh melampaui manusia, umumnya tidak dapat dipercaya sebagai hal yang wajar dan tidak bias.

  Misalnya, saat memprediksi penjahat masa depan, sebuah mesin menunjukkan bias terhadap orang kulit hitam.

Masa Depan AI

Memang, setiap kali digunakan dengan benar, atau sebaliknya jika digunakan oleh orang-orang yang mencoba kemajuan sosial, AI dapat menjadi jalan untuk perubahan positif. Berikut beberapa contohnya:

1. Pencetakan 3-D pakaian dan modul rumah.
2. Menanam pangan menggunakan pertanian vertikal.
3. Mesin pencari memahami pertanyaan daripada kata kunci

IDC memperkirakan bahwa pada tahun 2021, lebih dari 70% perusahaan komersial akan menggunakan AI.

Pikiran Akhir

AI telah masuk ke dalam hidup kita. Dari Siri hingga mobil autopilot, kemajuan AI dapat dilihat di mana-mana. Juga, ada beberapa batasan untuk AI seperti urusannya yang mahal dan pengetahuan yang terbatas. AI juga dikatakan melanggar beberapa norma etika dalam hal pengangguran dan risiko (kecelakaan mengemudi sendiri).

Namun, masa depan AI terlihat optimis. Itu bisa membawa revolusi besar jika digunakan oleh pikiran dan tangan yang benar.

Sumber Daya Berguna Lainnya:

Perbedaan Antara Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin

4 Aplikasi Teratas untuk Menggunakan Kecerdasan Buatan dalam Bisnis

Tren AI yang Perlu Diketahui Menuju 2021

Penerapan Kecerdasan Buatan dalam Pemasaran