什么是人工智能？ – 完整指南

我们周围的所有现代化都是智能的结果。 如果人类继续将他们的智能与人工智能结合使用，我们很快就会蓬勃发展成为一个更美好的社会——当然，如果我们有益地使用这项技术的话。

人工智能：所有你需要知道的

本文将涵盖与人工智能相关的不同主题：

• 人工智能定义
• 人工智能是如何工作的
• 人工智能是如何使用的？
• 人工智能的重要性
• 类型
• 其应用
• 人工智能的挑战是什么？
• 缺点
• 类型
• 人工智能的例子
• 人工智能的道德用途
• 人工智能的未来

什么是人工智能？

从基于自动驾驶的汽车到 Alexa，人工智能已经进入我们的生活。

任何由机器表示的智能都是人工智能的产物。 当人类将他们的想法和智能转化为类似机器的形式时，它被称为人工智能。 人工智能的一些例子包括语音识别、机器视觉和专家系统。

如果你问一个普通人什么是人工智能，他会说它是任何可以自己思考和行动的东西。 而人工智能研究人员会将人工智能描述为一组算法，可以在任何指导下产生结果。 但是，两者都是正确的。

为了更好地理解它，让我们看一下人工智能的定义：

1. 能够像人类一样思考的实体。
2. 人类创造的智能机器。

人工智能是如何工作的？

一个人工智能系统的构建是一个仔细的过程。 它涉及在机器中转移类似人类的能力，使其能够做人类所做的事情。

人们在查看人工智能机器时可能会想到的一个常见问题是人工智能是如何工作的？ 好吧，为了理解这一点，让我们谈谈人工智能的各个子领域，以及它们如何应用于行业的不同领域。

人工智能的各个子领域是：

• 机器学习

  机器学习帮助机器根据任何先前的经验做出决策。 ML 识别模式或任何过去的数据以在没有任何人工支持的情况下得出结论。 这种得出结论的系统会自动帮助企业做出更好的决策。

• 深度学习

  深度学习是一种机器学习技术，它教机器如何处理输入以预测更好的输出。

• 神经网络

  神经网络是一系列模拟人脑功能的算法。 它们像人脑一样捕获潜在的变量和过程。

• 认知计算

  认知计算是一系列算法，通过在对象、语音、消息或图像方面模仿人脑来工作。 它试图像人类一样执行它，以提供最好的、所需的输出。

• 计算机视觉

  计算机视觉是一系列分解图像以研究和理解对象不同部分的算法。 这样，机器通过图像对不同的信息集进行分类，并产生更好的输出。

• 自然语言处理

  NLP 帮助机器理解、阅读和分析语言。 这有助于更好的沟通，从而产生更好的响应和输出。

人工智能是如何使用的？

人工智能用于以下提到的不同生活领域：

• 网络搜索

  网络搜索引擎从客户提供的巨大信息贡献中获益，以提供适用和准确的结果。

• 车

  有很多自动驾驶汽车。 截至目前，车辆使用人工智能控制的安全能力。 例如特斯拉的自动驾驶汽车。

• 网络安全

  基于计算机的情报框架可以帮助感知和对抗网络攻击和其他数字危险，这取决于信息的持续贡献、感知设计和预防攻击。

为什么人工智能很重要？

人工智能创新意义重大，因为它增强了人类在理解、评估、思考、安排和交流方面的能力。 这样做的目的是通过逐步、富有成效地进行编程来尝试。 并以最低的价格。

AI有哪些不同类型？

人工智能分为三种类型：

• 狭义人工智能 (ANI)

  ANI 是当今最常见的人工智能类型。 这些有助于解决一个问题以及难以置信地执行单个任务。 顾名思义，它们的能力有限。 例如，预测天气或预测未来日期。

  他们已经成功地在某些受控制和限制的部分接近人类。

• 通用人工智能 (AGI)

  AGI 仍然是一个假设的想法。 它的特点是人工智能具有人类水平的心理能力，跨越多个领域，例如语言准备、图片处理、计算工作等。

  然而，人类距离构建 AGI 还很遥远。

• 超级人工智能 (ASI)

  ASI 是 AGI 的逻辑发展。 这是一个科幻小说的时代。 据说 ASI 超越了所有类似人类的能力。 这些能力将包括做出准确的决定和建立情感关系。

人工智能的应用

以下是人工智能的一些应用：

1. AI自动驾驶汽车
2. 语音转文字功能
3. 智能个人助理，例如 Alexa
4. 面部识别
5. 语音翻译

人工智能的挑战是什么？

以下是 AI 的 04 个常见挑战：

• 知识有限

  尽管与传统框架相比，市场上有很多地方我们可以利用人工智能作为更好的选择。 然而，关于人工智能的信息存在一些问题。 只有少数有能力的研究人员和科学家了解人工智能。

• 数据安全

  所有深刻的人工智能模型所依赖的基本因素是准备它们所需的信息和资产的可访问性。 然而，信息是存在的，但信息的可靠性尚不清楚。 它可能是出于可怕的目的而衍生的。

• 价格因素

  人工智能技术成本高昂。 由于成本高昂，许多想要选择人工智能的公司在适应人工智能技术方面面临困难。 谷歌、苹果等组织对人工智能技术有单独的预算。

• 计算速度

  人工智能算法使用的功率水平让开发人员望而却步。 高级算法仅由高端处理器提供。 这些算法需要非常昂贵的大型基础设施，并且已成为它们全面接受人工智能创新的障碍。

人工智能的缺点是什么？

1. 实施成本昂贵。
2. 它会导致失业，因为机器人将在工作场所取代人类。
3. 人工智能中的软件开发缓慢且昂贵。
4. 由于它是基于机器的智能，因此缺乏创造力。
5. 它不会随着人类的经验而改善。

04 人工智能有哪些类型？

四种类型的人工智能是：

• 反应式机器

  这种类型的 AI 用于执行基本操作。 反应式机器对输入做出反应并产生输出。 然而，这种类型的人工智能不包括学习。 比如人脸识别。 反应式机器将​​人脸图像作为输入，识别作为输出。

• 有限的内存

  有限的内存使用任何先前存储的数据并预测以做出更好的决策。 然而，在有限的内存中，这台机器的架构变得更加困难和混乱。 例如，自动驾驶汽车。 汽车随着时间的推移进行观察，然后能够成功地控制汽车的速度。

• 心智理论

  我们还没有达到心智算法的理论。 这些机器将比人类的能力更先进。 与当今世界的机器人不同，它们将通过结合人类理性感受和思考的能力来构建。

• 自我意识

  人工智能构建最关键也是最后一步是构建一个具有自我意识的程序。 这也被称为心智理论的延伸。 然而，就目前而言，这种人工智能只能在虚构的电影和小说中看到。

人工智能技术的例子有哪些，它现在是如何使用的？

人工智能已经进入我们的日常生活。 现在让我们来看看当今世界上一些人工智能的例子：

• 社交网络

  帮助我们连接世界各地的不同社交平台是人工智能技术的产物。 例如，Instagram、YouTube、Facebook 和 Snapchat。

• 网上购物

  你有没有想过为什么你在私人聊天中谈论的产品会出现在你的推荐列表中？

  在线购物是最常见的人工智能技术形式之一。 例如，显示相关产品的 Google 搜索或您感兴趣的产品推荐列表。

• 虚拟个人助理

  周围有许多虚拟个人助理的例子，它们让我们的日常生活更轻松。 例如，Siri、Alexa、Google Now 和 Amazon echo。

人工智能的道德用途

• 失业

  在商业世界中引入人工智能后出现的一个非常常见的问题是“机器人在工作场所取代人类后会发生什么？ 我们所能希望的是，人工智能可以帮助个人为自己找到更好的居家机会，比如真正关注他们的家庭，利用他们的网络，以及学习更好的方法来增加人类文化。

  27%的美国居民认为人工智能将在未来五年内让他们失业。

• 自动驾驶汽车

  现在推出了很多自动驾驶汽车。 但是，将这些汽车留在道路上在道德上是允许的吗？ 尽管这些减轻了人类驾驶的负担，但它们仍然可能是破坏的原因。

  2018 年，一辆自动驾驶 Uber 失控撞到一名行人，后来在医院死亡。

• 有偏见的机器人

  人工智能是一种人为的技术进步，完全有可能成为偏见和种族主义者。 然而，人工智能适用于远远超过人类的处理速度和限制，通常不能相信它是合理和公正的。

  例如，在预测未来的罪犯时，一台机器显示出对黑人的偏见。

人工智能的未来

事实上，只要使用得当，或者另一方面，只要被试图推动社会进步的个人使用，人工智能就可以变成一条积极改变的道路。 这里有些例子：

1. 衣服和房屋模块的 3D 打印。
2. 使用垂直农业种植食物。
3. 搜索引擎理解查询而不是关键字

IDC 预测，到 2021 年，超过 70% 的商业公司将使用 AI。

最后的想法

人工智能已经进入我们的生活。 从 Siri 到自动驾驶汽车，人工智能的进步随处可见。 此外，人工智能也有一些限制，例如其昂贵的事务和有限的知识。 据说人工智能在失业和风险（自动驾驶事故）方面违反了一些道德规范。

然而，人工智能的未来看起来很乐观。 如果用正确的头脑和手，它可以带来巨大的革命。

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