Bagaimana analitik IoT mengubah operasi sektor publik

Perlu diingat, jika Anda membeli sesuatu melalui tautan kami, kami mungkin mendapat sebagian kecil dari penjualan tersebut. Itu salah satu cara kami menjaga lampu tetap menyala di sini. Klik di sini untuk informasi lebih lanjut.

Setiap menit, bus kota, lampu lalu lintas, tempat sampah, monitor kualitas udara, dan aset publik lainnya yang tak terhitung jumlahnya secara diam-diam mempublikasikan jutaan pembacaan sensor.

Sebagian besar data mentah tersebut pernah lenyap ke dalam eter digital. Namun saat ini, konektivitas yang murah dan analisis skala cloud mengubah byte yang terlupakan menjadi keputusan nyata yang menghemat uang, meningkatkan keamanan, dan meningkatkan tingkat layanan.

Selamat datang di era analitik IoT (Internet of Things) di sektor publik, sebuah transformasi yang dieksplorasi lebih mendalam di DXC.

Dari data sensor mentah hingga keputusan yang dapat ditindaklanjuti

Pada intinya, analitik IoT memadukan tiga bahan:

1. Perangkat yang terus merasakan suhu dunia fisik, getaran, lokasi, tegangan, kebisingan, dan ratusan parameter lainnya.
2. Jaringan yang menyampaikan pembacaan tersebut hampir secara real-time.
3. Mesin analitik, biasanya di cloud atau edge, menerjemahkan pola menjadi peringatan, prediksi, dan tindakan otomatis.

Meskipun sektor swasta mempelopori sebagian besar teknik ini, pemerintah kini mengejar ketertinggalannya karena proposisi nilainya menarik:

• Memprediksi masalah sebelum menjadi kegagalan.
• Optimalkan rute, jadwal, dan penggunaan energi secara real time.
• Temukan pelanggaran kepatuhan saat terjadi, bukan beberapa bulan kemudian.
• Gantikan inspeksi manual dengan tele-diagnostik otomatis.

Benang merahnya adalah membuat keputusan yang lebih baik dengan lebih cepat, dan hal ini merupakan hal yang diinginkan masyarakat dalam dekade digital di mana umpan balik terjadi secara cepat dan anggaran terbatas.

Kasus penggunaan berdampak tinggi

Manajemen mobilitas yang sangat responsif

Kemacetan merupakan hambatan ekonomi sekaligus masalah politik. Analisis IoT mengatasi masalah di beberapa bidang:

• Kontrol sinyal adaptif. Di Los Angeles, sistem ATSAC (Pengawasan dan Kontrol Lalu Lintas Otomatis) menggunakan data detektor loop real-time di ~4.500 persimpangan untuk menyesuaikan waktu sinyal secara dinamis. Hal ini terbukti mengurangi waktu perjalanan di koridor-koridor utama.
• Prioritas transit. Los Angeles juga menerapkan Sistem Prioritas Transit (TPS) yang berlapis di atas ATSAC. Bus yang dilengkapi dengan transponder dideteksi melalui detektor loop, dan ketika mereka terlambat dari jadwal, sistem akan memberikan prioritas “penghijauan awal”, “perpanjangan ramah lingkungan”, atau prioritas lain untuk membantu mereka mengejar ketertinggalan, sehingga meningkatkan keandalan tanpa mengutamakan bus yang lebih awal.

Kemampuan ini mengandalkan arsitektur tiga lapisan yang sama: penginderaan tepi, komunikasi latensi rendah (seringkali fiber atau 5G), dan mesin analitik yang menutup loop tanpa campur tangan manusia.

Pemantauan dan kepatuhan lingkungan yang lebih cerdas

Regulator lingkungan hidup sudah lama bergantung pada stasiun pemantauan yang jarang dan mahal.

IoT sedang menulis ulang persamaan tersebut dengan sensor kualitas udara, kebisingan, dan air berbiaya rendah yang dapat digunakan oleh lusinan sensor, bukan hanya beberapa sensor saja. Ada dua contoh yang menonjol:

• Pada tahun 2024, Badan Perlindungan Lingkungan AS memperluas dukungan pemantauan asap kebakaran hutan, dengan menyediakan unit sensor PM₂.₅ portabel bertenaga surya bagi lembaga kualitas udara lokal dan suku melalui program pinjaman WSMART. Di negara bagian seperti Oregon, lembaga-lembaga kini menerapkan sensor Sensor™ berbiaya rendah, memasukkan data AQI yang hampir real-time ke dalam peta bergaya AirNow, membantu memandu peringatan kesehatan masyarakat dan keputusan taktis selama peristiwa kebakaran.
• Di Seoul, Institut Penelitian Kesehatan Masyarakat & Lingkungan Pemerintah Metropolitan mengoperasikan jaringan pemantauan kualitas air real-time 24 jam di seluruh Sungai Han (Hangang), dengan stasiun otomatis yang melacak parameter termasuk oksigen terlarut. Data tersebut dipublikasikan di Portal Data Terbuka Seoul, sehingga memungkinkan pengawasan lingkungan yang berkelanjutan dan transparan.

Selain kepatuhan, jaringan sensor yang padat ini menciptakan kumpulan data terbuka yang dapat dieksplorasi oleh LSM dan masyarakat, sehingga meningkatkan transparansi dan kepercayaan.

Tanggap darurat berdasarkan data

Saat terjadi banjir, kebakaran, atau serangan teroris, hitungan detik sangatlah penting. Analisis IoT untuk sektor publik memberikan kesadaran situasional yang tidak dapat ditandingi oleh obrolan radio saja.

• Di Belanda, proyek UrbanFlood telah melengkapi tanggul dengan sensor real-time (misalnya tekanan pori, perpindahan) untuk memantau stabilitas tanggul. Sistem ini menggunakan pemodelan prediktif dan alat pendukung keputusan (termasuk simulasi “tanggul virtual”) untuk memperkirakan kemungkinan kegagalan dan potensi penyebaran banjir secara real-time, sehingga memberikan waktu yang penting bagi pihak berwenang untuk mengambil tindakan.
• Untuk mendeteksi ancaman, sistem deteksi suara tembakan akustik ShotSpotter (digunakan di banyak kota di AS) menggunakan jaringan mikrofon untuk membedakan suara tembakan dari suara keras lainnya (seperti kembang api). Ini melakukan triangulasi lokasi suara dan mengirimkan peringatan real-time ke penegak hukum.

Yang terpenting, penerapan ini memperlakukan analitik sebagai utilitas yang selalu aktif, bukan dasbor yang hanya dibuka oleh staf selama krisis.

Blok bangunan: Arsitektur dan keterampilan

Program edge yang efektif dimulai dengan tim multidisiplin yang memahami kendala lapangan dan praktik perangkat lunak modern.

Pipeline data edge-first

Memindahkan setiap byte data sensor ke cloud tidaklah murah dan tidak cukup cepat untuk mengambil keputusan dalam hitungan detik.

Tim sektor publik yang sukses mendorong model analitik ringan yang sering ditulis dengan Python atau diterapkan sebagai fungsi dalam container ke gateway yang terletak di lemari jalan, kendaraan, atau stasiun pangkalan.

Hanya ringkasan wawasan atau peristiwa pengecualian yang berjalan di hulu, sehingga mengurangi tagihan bandwidth dan menghormati mandat kedaulatan data.

Analisis edge juga menjaga layanan tetap berjalan selama pemadaman jaringan, suatu persyaratan yang tidak dapat dinegosiasikan untuk manajemen darurat dan pengendalian lalu lintas.

Pagar keamanan siber dan tata kelola

Saat perangkat berkembang biak, permukaan serangan pun ikut berkembang biak. GAO memperingatkan tentang tantangan keamanan siber yang luas, termasuk kesenjangan dalam pemantauan berkelanjutan. Instansi yang memimpin kelompok ini menerapkan tiga praktik:

1. Jaringan tanpa kepercayaan yang mengautentikasi setiap perangkat dan mengenkripsi lalu lintas secara end-to-end.
2. Rotasi sertifikat otomatis untuk menghindari kredensial hard-code.
3. Kebijakan klasifikasi data yang menguraikan aturan retensi, anonimisasi, dan berbagi sebelum sensor pertama ditayangkan.

Meskipun tata kelola mungkin terdengar membosankan, para CIO yang sukses menjadikan tata kelola sebagai faktor yang memungkinkan: standar yang konsisten mempercepat pengadaan dan integrasi karena vendor mengetahui aturan yang berlaku.

Mengukur ROI di luar neraca

CFO publik masih bertanya, “Berapa imbalannya?” Jawabannya sering kali lebih dari sekedar penghematan biaya langsung:

• Keandalan layanan. Berkurangnya jumlah pemadaman lampu jalan berarti lingkungan menjadi lebih aman dan meningkatkan kepuasan warga.
• Kepatuhan terhadap peraturan. Pemeliharaan sensor selama bertahun-tahun dapat dikompensasi dengan menghindari denda polusi.
• Ketahanan operasional. Intelijen proaktif melindungi lembaga-lembaga tersebut dari kekurangan tenaga kerja karena tim yang lebih kecil dapat menjangkau lebih banyak wilayah.

Untuk mengukur manfaat tak berwujud ini, yurisdiksi terkemuka mengadopsi kartu skor berimbang yang mencakup indikator kinerja utama seperti waktu henti yang tidak direncanakan, volume keluhan warga, dan CO₂ yang dapat dihindari per dolar yang dikeluarkan.

Ketika tim komunikasi mempublikasikan metrik ini di dasbor terbuka, mereka membangun modal politik yang mendukung gelombang investasi IoT berikutnya.

Peta jalan praktis bagi para pemimpin sektor publik

1. Identifikasi kasus penggunaan “sepotong tipis” dengan permasalahan yang jelas dan data yang tersedia, misalnya, pemadaman elevator kronis di perumahan pemerintah. Hindari visi kota pintar yang membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk terwujud.
2. Jalankan sprint penemuan. Petakan setiap lompatan data dari perangkat ke keputusan. Persyaratan latensi dokumen, batasan keamanan siber, dan pemilik organisasi.
3. Mulai desain kecil namun berskala: pilih platform yang mendukung API terbuka, beban kerja dalam container, dan protokol komunikasi agnostik perangkat seperti MQTT atau NGSI-LD.
4. Investasikan sejak dini pada bakat. Insinyur data yang memahami teknologi operasional (OT) dan teknologi informasi (TI) sangat berharga. Ketika mereka duduk dalam “tim fusi” yang terdiri dari pakar domain, supervisor pemeliharaan, dan teknisi lalu lintas, peluang keberhasilan uji coba hingga produksi meningkat tiga kali lipat.
5. Memasukkan tata kelola ke dalam pengadaan. Mewajibkan vendor untuk mengirimkan SBOM (perangkat lunak tagihan material) dan mematuhi ISO 27001 atau standar keamanan siber yang setara. Jadikan data terbuka sebagai hasil kontrak kecuali undang-undang privasi melarangnya.
6. Ukur dan siarkan hasilnya dalam waktu enam bulan. Bahkan kemenangan parsial, seperti penurunan jumlah tiket pengaduan sebesar 15 persen, menciptakan momentum narasi yang membantu mengamankan pendanaan multi-tahun.

Kesimpulan: Sebuah titik kritis bagi pemerintahan digital

Analisis IoT dulunya merupakan perosotan futuristik dalam konferensi teknologi. Pada tahun 2025, ini adalah alat yang praktis dan ramah anggaran yang digunakan oleh lembaga-lembaga yang dikelola dengan baik untuk menerangi jalan, memprediksi kebocoran pipa, mempersingkat kedatangan ambulans, dan menjaga kebersihan sungai.

Bahan-bahan, sensor murah, konektivitas di mana-mana, analisis cloud-native, dan kerangka keamanan yang kuat telah matang, sehingga menurunkan risiko dan biaya secara bersamaan.

Bagi para manajer sektor publik, pertanyaannya bukan lagi apakah analitik IoT termasuk dalam perangkat ini, namun bagaimana memulainya dan seberapa cepat skalanya.

Mereka yang memperlakukan data sebagai aset strategis, berinvestasi pada keterampilan lintas fungsi, dan menegakkan tata kelola yang disiplin akan menyadari bahwa hasil yang lebih baik dan anggaran yang lebih ramping memang bisa hidup berdampingan.

Pengungkapan: Ini adalah postingan bersponsor. Namun, opini, ulasan, dan konten editorial kami lainnya tidak dipengaruhi oleh sponsor dan tetap objektif .