Как аналитика Интернета вещей меняет деятельность государственного сектора

Опубликовано: 2025-12-10

Внимание: если вы купите что-то по нашим ссылкам, мы можем получить небольшую долю от продажи. Это один из способов поддерживать здесь свет. Нажмите здесь, чтобы узнать больше.

Каждую минуту городские автобусы, светофоры, мусорные баки, мониторы качества воздуха и бесчисленное множество других общественных объектов незаметно публикуют миллионы показаний датчиков.

Большая часть этих необработанных данных когда-то исчезла в цифровом эфире. Однако сегодня недорогие возможности подключения и облачная аналитика превращают эти забытые байты в конкретные решения, которые экономят деньги, повышают безопасность и повышают уровень обслуживания.

Добро пожаловать в эпоху аналитики IoT (Интернета вещей) в государственном секторе, трансформацию, которую более подробно изучают в DXC.

От необработанных данных датчиков к практическим решениям

По своей сути аналитика Интернета вещей объединяет три компонента:

Устройства, которые постоянно измеряют температуру физического мира, вибрацию, местоположение, напряжение, шум и сотни других параметров.
Сети, которые передают эти показания практически в реальном времени.
Аналитические механизмы, обычно находящиеся в облаке или на периферии, преобразуют шаблоны в оповещения, прогнозы и автоматизированные действия.

Хотя частный сектор стал пионером многих из этих методов, правительства быстро догоняют их, поскольку их ценностное предложение является убедительным:

Прогнозируйте проблемы до того, как они окажутся неудачными.
Оптимизируйте маршруты, расписания и потребление энергии в режиме реального времени.
Выявляйте нарушения нормативных требований в тот момент, когда они происходят, а не спустя месяцы.
Замените ручные проверки автоматизированной теледиагностикой.

Общей нитью является более быстрое принятие лучших решений, а это именно то, чего люди хотят в цифровое десятилетие, когда обратная связь мгновенная, а бюджеты ограничены.

Варианты использования с высокой отдачей

Гиперотзывчивое управление мобильностью

Перегруженность дорог – это одновременно экономическое препятствие и политическая головная боль. Аналитика Интернета вещей решает проблему по нескольким направлениям:

Адаптивное управление сигналом. В Лос-Анджелесе система ATSAC (автоматизированное наблюдение и контроль дорожного движения) использует данные детекторов петель в реальном времени на примерно 4500 перекрестках для динамической регулировки времени сигнала. Было доказано, что это сокращает время в пути по основным коридорам.
Приоритет транзита. Лос-Анджелес также внедряет систему приоритетов транзита (TPS), расположенную поверх ATSAC. Автобусы, оснащенные транспондерами, обнаруживаются с помощью детекторов шлейфа, и когда они отстают от графика, система предоставляет «ранний зеленый», «зеленый продление» или другой приоритет, чтобы помочь им наверстать упущенное, повышая надежность, не отдавая предпочтение ранним автобусам.

Эти возможности основаны на одной и той же трехуровневой архитектуре: граничном распознавании, связи с малой задержкой (часто оптоволокно или 5G) и аналитических механизмах, которые замыкают цикл без вмешательства человека.

Более разумный экологический мониторинг и соблюдение требований

Экологические регулирующие органы уже давно зависят от редких и дорогих станций мониторинга.

Интернет вещей переписывает это уравнение с помощью недорогих датчиков качества воздуха, шума и воды, которые могут быть установлены десятками, а не несколькими. Выделяются два примера:

В 2024 году Агентство по охране окружающей среды США расширило свою поддержку мониторинга дыма от лесных пожаров, предоставив портативные датчики PM₂.₅ на солнечной энергии местным и племенным агентствам по контролю качества воздуха через свою кредитную программу WSMART. В таких штатах, как Орегон, агентства в настоящее время развертывают недорогие датчики SensOR™, передающие данные AQI почти в реальном времени на карты в стиле AirNow, помогая направлять предупреждения общественного здравоохранения и принимать тактические решения во время пожаров.
В Сеуле Научно-исследовательский институт общественного здравоохранения и окружающей среды столичного правительства управляет сетью круглосуточного мониторинга качества воды в режиме реального времени на реке Хан (Ханган) с автоматическими станциями, отслеживающими параметры, включая растворенный кислород. Данные публикуются на Сеульском портале открытых данных, что обеспечивает непрерывный и прозрачный экологический надзор.

Помимо соблюдения требований, эти плотные сенсорные сети создают открытые наборы данных, которые могут изучать НПО и граждане, повышая прозрачность и доверие.

Реагирование на чрезвычайные ситуации на основе данных

Во время наводнений, пожаров или террористических атак секунды имеют значение. Аналитика Интернета вещей для государственного сектора обеспечивает ситуационную осведомленность, с которой не могут сравниться только радиопереговоры.

В Нидерландах в рамках проекта UrbanFlood дамбы были оборудованы датчиками реального времени (например, порового давления, смещения) для мониторинга устойчивости насыпи. Система использует инструменты прогнозного моделирования и поддержки принятия решений (включая моделирование «виртуальных дамб») для оценки вероятности отказа и потенциального распространения наводнения в режиме реального времени, что дает властям критически важное время для принятия мер.
Для обнаружения угроз акустическая система обнаружения выстрелов ShotSpotter (используемая во многих городах США) использует сеть микрофонов, позволяющих отличать выстрелы от других громких звуков (например, фейерверков). Он триангулирует местоположение звука и отправляет оповещения в режиме реального времени правоохранительным органам.

Важно отметить, что в этих развертываниях аналитика рассматривается как постоянно доступная утилита, а не панель мониторинга, которую сотрудники открывают только во время кризисов.

Строительные блоки: архитектура и навыки

Эффективные периферийные программы начинаются с многопрофильных команд, которые понимают как ограничения на местах, так и современные практики разработки программного обеспечения.

Первичные конвейеры данных

Перенос каждого байта данных датчиков в облако не является ни дешевым, ни достаточно быстрым для принятия решений за доли секунды.

Успешные команды государственного сектора внедряют облегченные аналитические модели, часто написанные на Python или развернутые в виде контейнерных функций, на шлюзах, расположенных в уличных шкафах, транспортных средствах или базовых станциях.

Только обобщенные данные или события исключений передаются вверх по течению, что позволяет сократить расходы на пропускную способность и соблюдать требования суверенитета данных.

Edge Analytics также поддерживает работу сервисов во время сбоев в сети, что является непреложным требованием для управления чрезвычайными ситуациями и контроля трафика.

Кибербезопасность и меры управления

По мере распространения устройств растут и поверхности атак. GAO предупреждает о широких проблемах кибербезопасности, включая пробелы в непрерывном мониторинге. Агентства, возглавляющие пакет, применяют три практики:

Сеть с нулевым доверием, которая проверяет подлинность каждого устройства и сквозное шифрование трафика.
Автоматическая ротация сертификатов, позволяющая избежать жестко запрограммированных учетных данных.
Политики классификации данных, в которых прописаны правила хранения, анонимизации и совместного использования до того, как первый датчик будет запущен в эксплуатацию.

Хотя управление может показаться утомительным, успешные ИТ-директора позиционируют его как инструмент, обеспечивающий возможность: последовательные стандарты ускоряют закупки и интеграцию, поскольку поставщики знают правила дорожного движения.

Измерение рентабельности инвестиций за пределами баланса

Публичные финансовые директора по-прежнему задаются вопросом: «Какова окупаемость?» Ответ часто выходит за рамки прямой экономии затрат:

Надежность сервиса. Сокращение количества отключений уличного освещения означает более безопасные районы и повышение уровня удовлетворенности жителей.
Соответствие нормативным требованиям. Годы обслуживания датчиков можно компенсировать, избежав штрафа за загрязнение окружающей среды.
Оперативная устойчивость. Проактивная разведка защищает агентства от нехватки рабочей силы, поскольку меньшие группы могут охватить большую территорию.

Для количественной оценки этих нематериальных выгод ведущие юрисдикции применяют сбалансированные системы показателей, которые включают ключевые показатели эффективности, такие как незапланированные простои, объем жалоб граждан и количество предотвращенных выбросов CO₂ на каждый потраченный доллар.

Когда коммуникационные группы публикуют эти показатели на открытых информационных панелях, они создают политический капитал, который поддерживает следующую волну инвестиций в Интернет вещей.

Практическая дорожная карта для лидеров государственного сектора

Определите «тонкий» вариант использования с четкими болевыми точками и доступными данными, например, хронические отключения лифта в государственном жилье. Избегайте разрастающихся концепций умного города, на реализацию которых потребуются годы.
Запустите спринт открытия. Сопоставьте каждый переход данных от устройства к решению. Документируйте требования к задержке, ограничениям кибербезопасности и владельцам организаций.
Начните с небольшого, но масштабного проектирования: выбирайте платформы, поддерживающие открытые API, контейнерные рабочие нагрузки и протоколы связи, не зависящие от устройства, такие как MQTT или NGSI-LD.
Инвестируйте в таланты заранее. Инженеры по обработке данных, которые разбираются как в операционных технологиях (ОТ), так и в информационных технологиях (ИТ), ценятся на вес золота. Когда они работают в смешанных «командах по слиянию» с экспертами в предметной области, руководителями технического обслуживания и инженерами по дорожному движению, шансы на успех от пилотного проекта к производству утрояются.
Включите управление в закупки. Требуйте от поставщиков предоставления SBOM (спецификаций программного обеспечения) и соблюдения требований ISO 27001 или эквивалентных стандартов кибербезопасности. Сделайте открытые данные договорным обязательством, если это не запрещено законами о конфиденциальности.
Измеряйте и транслируйте результаты в течение шести месяцев. Даже частичные победы, такие как снижение количества жалоб на 15 процентов, создают импульс повествования, который помогает обеспечить многолетнее финансирование.

Заключение: переломный момент для цифрового правительства

Аналитика Интернета вещей раньше была футуристическим слайдом на технологических конференциях. В 2025 году это практичный и экономичный инструмент, который хорошо управляемые агентства используют для освещения дорог, прогнозирования утечек труб, сокращения прибытия машин скорой помощи и поддержания чистоты рек.

Ингредиенты, дешевые датчики, повсеместное подключение, облачная аналитика и надежные системы безопасности созрели вместе, одновременно снижая риск и затраты.

Для менеджеров государственного сектора вопрос больше не в том, входит ли аналитика Интернета вещей в набор инструментов, а в том, с чего начать и как быстро масштабироваться.

Те, кто рассматривает данные как стратегический актив, инвестирует в межфункциональные навыки и обеспечивает дисциплинированное управление, обнаружат, что лучшие результаты и более экономичные бюджеты действительно могут сосуществовать.

Раскрытие информации: это спонсируемый пост. Однако наши мнения, обзоры и другой редакционный контент не зависят от спонсорства и остаются объективными .