การวิเคราะห์ IoT กำลังเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานของภาครัฐอย่างไร

โปรดทราบว่าหากคุณซื้อสินค้าผ่านลิงก์ของเรา เราอาจได้รับส่วนแบ่งการขายเล็กน้อย นี่เป็นวิธีหนึ่งที่เราเปิดไฟไว้ที่นี่ คลิกที่นี่เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม

ทุกนาที รถประจำทางในเมือง สัญญาณไฟจราจร ถังขยะ เครื่องตรวจสอบคุณภาพอากาศ และทรัพย์สินสาธารณะอื่นๆ อีกนับไม่ถ้วนจะเผยแพร่การอ่านค่าเซ็นเซอร์นับล้านอย่างเงียบๆ

ข้อมูลดิบส่วนใหญ่นั้นเคยหายไปในอีเทอร์ดิจิทัล อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน การเชื่อมต่อที่ไม่แพงและการวิเคราะห์ระดับคลาวด์กำลังเปลี่ยนไบต์ที่ถูกลืมเหล่านั้นให้กลายเป็นการตัดสินใจที่เป็นรูปธรรม ซึ่งช่วยประหยัดเงิน ปรับปรุงความปลอดภัย และยกระดับการบริการ

ยินดีต้อนรับสู่ยุคของการวิเคราะห์ IoT (Internet of Things) ในภาครัฐ การเปลี่ยนแปลงที่ได้รับการสำรวจในเชิงลึกมากขึ้นที่ DXC

จากข้อมูลเซ็นเซอร์ดิบไปจนถึงการตัดสินใจที่ดำเนินการได้

หัวใจหลักคือการวิเคราะห์ IoT ผสมผสานองค์ประกอบสามประการ:

1. อุปกรณ์ที่ตรวจจับอุณหภูมิของโลกทางกายภาพ การสั่นสะเทือน ตำแหน่ง แรงดันไฟฟ้า เสียง และพารามิเตอร์อื่นๆ หลายร้อยรายการอย่างต่อเนื่อง
2. เครือข่ายที่ถ่ายทอดการอ่านเหล่านั้นในเวลาใกล้เคียงเรียลไทม์
3. กลไกการวิเคราะห์ โดยปกติจะอยู่ในคลาวด์หรือที่ Edge แปลรูปแบบเป็นการแจ้งเตือน การคาดการณ์ และการดำเนินการอัตโนมัติ

ในขณะที่ภาคเอกชนเป็นผู้บุกเบิกเทคนิคเหล่านี้มากมาย รัฐบาลกำลังตามทันอย่างรวดเร็วเนื่องจากคุณค่าที่นำเสนอนั้นน่าสนใจ:

• คาดการณ์ปัญหาก่อนที่จะกลายเป็นความล้มเหลว
• เพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง ตารางเวลา และการใช้พลังงานแบบเรียลไทม์
• ตรวจพบการละเมิดการปฏิบัติตามข้อกำหนดทันทีที่เกิดขึ้น แทนที่จะเป็นหลายเดือนต่อมา
• แทนที่การตรวจสอบด้วยตนเองด้วยการวินิจฉัยระยะไกลแบบอัตโนมัติ

ประเด็นทั่วไปคือการตัดสินใจได้ดีขึ้นเร็วขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งที่ผู้คนต้องการในทศวรรษดิจิทัลที่ความคิดเห็นตอบรับเกิดขึ้นทันทีและงบประมาณมีจำกัด

กรณีการใช้งานที่มีผลกระทบสูง

การจัดการความคล่องตัวที่ตอบสนองมากเกินไป

ความแออัดเป็นทั้งตัวถ่วงทางเศรษฐกิจและความปวดหัวทางการเมือง การวิเคราะห์ IoT โจมตีปัญหาในหลายด้าน:

• การควบคุมสัญญาณแบบปรับได้ ในลอสแอนเจลิส ระบบ ATSAC (การเฝ้าระวังและควบคุมการจราจรอัตโนมัติ) ใช้ข้อมูลเครื่องตรวจจับลูปแบบเรียลไทม์ข้ามทางแยกประมาณ 4,500 จุดเพื่อปรับการกำหนดเวลาสัญญาณแบบไดนามิก แสดงให้เห็นว่าสามารถลดเวลาการเดินทางบนทางเดินหลักได้
• การจัดลำดับความสำคัญของการขนส่ง ลอสแอนเจลิสยังใช้ระบบ Transit Priority System (TPS) ซึ่งวางซ้อนอยู่บน ATSAC รถบัสที่ติดตั้งช่องสัญญาณจะถูกตรวจจับผ่านเครื่องตรวจจับแบบวนซ้ำ และเมื่อรถบัสล่าช้ากว่ากำหนด ระบบจะมอบ "สีเขียวต้น" "ส่วนขยายสีเขียว" หรือลำดับความสำคัญอื่นๆ เพื่อช่วยให้ตามทัน ปรับปรุงความน่าเชื่อถือโดยไม่สนับสนุนรถเมล์รุ่นแรกๆ

ความสามารถเหล่านี้อาศัยสถาปัตยกรรมสามชั้นที่เหมือนกัน: การตรวจจับขอบ การสื่อสารที่มีความหน่วงต่ำ (มักเป็นไฟเบอร์หรือ 5G) และกลไกการวิเคราะห์ที่ปิดลูปโดยไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์

การตรวจสอบและการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านสิ่งแวดล้อมที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

หน่วยงานกำกับดูแลด้านสิ่งแวดล้อมต้องพึ่งพาสถานีตรวจสอบที่มีราคาแพงและเบาบางมาเป็นเวลานาน

IoT กำลังเขียนสมการนั้นใหม่ด้วยเซ็นเซอร์คุณภาพอากาศ เสียง และน้ำราคาประหยัดที่สามารถใช้งานได้ทีละโหล แทนที่จะเป็นเพียงไม่กี่ตัว มีตัวอย่างสองตัวอย่างที่โดดเด่น:

• ในปี 2024 สำนักงานคุ้มครองสิ่งแวดล้อมของสหรัฐอเมริกาได้ขยายการสนับสนุนการตรวจสอบควันไฟป่า ทำให้หน่วยเซ็นเซอร์ PM₂.₅ แบบพกพาที่ขับเคลื่อนด้วยพลังงานแสงอาทิตย์พร้อมใช้งานสำหรับหน่วยงานคุณภาพอากาศในท้องถิ่นและชนเผ่าผ่านโครงการเงินกู้ WSMART ในรัฐเช่น Oregon หน่วยงานต่างๆ กำลังติดตั้งเซ็นเซอร์ SensOR™ ราคาประหยัด โดยป้อนข้อมูล AQI แบบใกล้เคียงเรียลไทม์ลงในแผนที่สไตล์ AirNow ช่วยเป็นแนวทางในการเตือนด้านสาธารณสุขและการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในระหว่างที่เกิดเพลิงไหม้
• ในกรุงโซล สถาบันวิจัยสาธารณสุขและสิ่งแวดล้อมของรัฐบาลนครหลวงดำเนินการเครือข่ายตรวจสอบคุณภาพน้ำแบบเรียลไทม์ตลอด 24 ชั่วโมงทั่วแม่น้ำฮัน (ฮันกัง) โดยมีสถานีอัตโนมัติติดตามพารามิเตอร์ รวมถึงออกซิเจนละลายน้ำ ข้อมูลนี้เผยแพร่บน Open Data Portal ของกรุงโซล ช่วยให้สามารถกำกับดูแลสิ่งแวดล้อมได้อย่างต่อเนื่องและโปร่งใส

นอกเหนือจากการปฏิบัติตามข้อกำหนดแล้ว ตารางเซ็นเซอร์ที่หนาแน่นเหล่านี้ยังสร้างชุดข้อมูลแบบเปิดที่ NGO และประชาชนสามารถสำรวจได้ ซึ่งเพิ่มความโปร่งใสและความไว้วางใจ

การตอบสนองฉุกเฉินที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ในระหว่างที่เกิดน้ำท่วม ไฟไหม้ หรือการโจมตีของผู้ก่อการร้าย วินาทีนั้นมีความสำคัญ การวิเคราะห์ IoT สำหรับภาครัฐสร้างความตระหนักรู้ในสถานการณ์ที่การสนทนาทางวิทยุเพียงอย่างเดียวไม่สามารถเทียบเคียงได้

• ในประเทศเนเธอร์แลนด์ โครงการ UrbanFlood ได้ติดตั้งเขื่อนพร้อมเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์ (เช่น ความดันรูพรุน การเคลื่อนตัว) เพื่อตรวจสอบเสถียรภาพของคันดิน ระบบใช้แบบจำลองเชิงคาดการณ์และเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ (รวมถึงการจำลอง "เขื่อนเสมือนจริง") เพื่อประเมินความน่าจะเป็นของความล้มเหลวและการแพร่กระจายของน้ำท่วมแบบเรียลไทม์ ทำให้เจ้าหน้าที่มีเวลาดำเนินการที่สำคัญ
• สำหรับการตรวจจับภัยคุกคาม ระบบตรวจจับเสียงปืน ShotSpotter (ใช้ในเมืองต่างๆ ของสหรัฐอเมริกา) ใช้เครือข่ายไมโครโฟนเพื่อแยกแยะเสียงปืนจากเสียงดังอื่นๆ (เช่น ดอกไม้ไฟ) โดยจะระบุตำแหน่งเสียงแบบสามเหลี่ยมและส่งการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ไปยังหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย

การใช้งานเหล่านี้ถือว่าการวิเคราะห์เป็นเหมือนยูทิลิตี้ที่เปิดตลอดเวลา ไม่ใช่แดชบอร์ดที่พนักงานเปิดเฉพาะในช่วงวิกฤตเท่านั้น

แบบเอกสารสำเร็จรูป: สถาปัตยกรรมและทักษะ

โปรแกรม Edge ที่มีประสิทธิภาพเริ่มต้นจากทีมจากหลากหลายสาขาวิชาที่เข้าใจทั้งข้อจำกัดภาคสนามและแนวปฏิบัติด้านซอฟต์แวร์สมัยใหม่

ไปป์ไลน์ข้อมูล Edge-first

การย้ายข้อมูลเซ็นเซอร์ทุกไบต์ไปยังคลาวด์นั้นไม่ถูกหรือเร็วเพียงพอสำหรับการตัดสินใจในเสี้ยววินาที

ทีมภาครัฐที่ประสบความสำเร็จผลักดันโมเดลการวิเคราะห์แบบน้ำหนักเบาซึ่งมักเขียนด้วย Python หรือใช้งานเป็นฟังก์ชันแบบคอนเทนเนอร์บนเกตเวย์ที่ตั้งอยู่ในตู้ข้างถนน ยานพาหนะ หรือสถานีฐาน

เฉพาะข้อมูลเชิงลึกโดยสรุปหรือเหตุการณ์ข้อยกเว้นที่เดินทางต้นน้ำ ช่วยลดค่าใช้จ่ายด้านแบนด์วิดท์ และเคารพคำสั่งอธิปไตยของข้อมูล

การวิเคราะห์ Edge ยังให้บริการต่างๆ ทำงานต่อไปในระหว่างที่เครือข่ายขัดข้อง ซึ่งเป็นข้อกำหนดที่ไม่สามารถต่อรองได้สำหรับการจัดการเหตุฉุกเฉินและการควบคุมการรับส่งข้อมูล

ความปลอดภัยทางไซเบอร์และการกำกับดูแล

เมื่ออุปกรณ์ต่างๆ ขยายตัว พื้นที่โจมตีก็เพิ่มจำนวนขึ้นเช่นกัน GAO เตือนเกี่ยวกับความท้าทายด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ในวงกว้าง รวมถึงช่องว่างในการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง หน่วยงานที่เป็นผู้นำกลุ่มบังคับใช้แนวทางปฏิบัติ 3 ประการ:

1. เครือข่ายแบบ Zero-Trust ที่รับรองความถูกต้องของแต่ละอุปกรณ์และเข้ารหัสการรับส่งข้อมูลตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง
2. การหมุนเวียนใบรับรองอัตโนมัติเพื่อหลีกเลี่ยงข้อมูลประจำตัวแบบฮาร์ดโค้ด
3. นโยบายการจัดประเภทข้อมูลที่อธิบายกฎการเก็บรักษา การลบข้อมูลระบุตัวตน และการแชร์ก่อนที่เซ็นเซอร์ตัวแรกจะใช้งาน

แม้ว่าการกำกับดูแลอาจฟังดูน่าเบื่อ แต่ CIO ที่ประสบความสำเร็จก็ช่วยส่งเสริม: มาตรฐานที่สอดคล้องกันจะเร่งการจัดซื้อและการบูรณาการเนื่องจากผู้ขายรู้กฎเกณฑ์ที่ดี

การวัด ROI นอกเหนือจากงบดุล

CFO สาธารณะยังคงถามว่า "การคืนทุนคืออะไร" คำตอบมักมีมากกว่าการประหยัดต้นทุนโดยตรง:

• ความน่าเชื่อถือของบริการ การลดจำนวนไฟถนนที่ดับลงหมายถึงพื้นที่ใกล้เคียงที่ปลอดภัยขึ้น และเพิ่มคะแนนความพึงพอใจของผู้อยู่อาศัย
• การปฏิบัติตามกฎระเบียบ การบำรุงรักษาเซ็นเซอร์หลายปีสามารถชดเชยได้ด้วยการหลีกเลี่ยงค่าปรับมลพิษเพียงครั้งเดียว
• ความยืดหยุ่นในการปฏิบัติงาน ข้อมูลข่าวกรองเชิงรุกช่วยลดปัญหาการขาดแคลนแรงงานเนื่องจากทีมขนาดเล็กสามารถครอบคลุมพื้นที่ได้มากขึ้น

ในการระบุปริมาณผลประโยชน์ที่จับต้องไม่ได้เหล่านี้ เขตอำนาจศาลชั้นนำใช้ดัชนีชี้วัดที่สมดุลซึ่งรวมถึงตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก เช่น การหยุดทำงานโดยไม่ได้วางแผน ปริมาณการร้องเรียนของพลเมือง และการหลีกเลี่ยง CO₂ ต่อการใช้จ่ายหนึ่งดอลลาร์

เมื่อทีมสื่อสารเผยแพร่ตัวชี้วัดเหล่านี้ในแดชบอร์ดแบบเปิด พวกเขาจะสร้างทุนทางการเมืองที่สนับสนุนคลื่นลูกใหม่ของการลงทุน IoT

แผนงานการปฏิบัติสำหรับผู้นำภาครัฐ

1. ระบุกรณีการใช้งานแบบ "บางเฉียบ" ที่มีจุดบกพร่องที่ชัดเจนและข้อมูลที่มีอยู่ เช่น การขัดข้องของลิฟต์เรื้อรังในบ้านพักของรัฐบาล หลีกเลี่ยงวิสัยทัศน์เมืองอัจฉริยะที่แผ่กิ่งก้านสาขาซึ่งต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะเกิดขึ้นจริง
2. วิ่งสำรวจอย่างรวดเร็ว แมปแต่ละข้อมูลกระโดดจากอุปกรณ์ไปยังการตัดสินใจ ข้อกำหนดด้านเวลาแฝงของเอกสาร ข้อจำกัดด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ และเจ้าขององค์กร
3. เริ่มต้นการออกแบบขนาดเล็กแต่ปรับขนาดได้: เลือกแพลตฟอร์มที่รองรับ API แบบเปิด ปริมาณงานในคอนเทนเนอร์ และโปรโตคอลการสื่อสารที่ไม่เชื่อเรื่องอุปกรณ์ เช่น MQTT หรือ NGSI-LD
4. ลงทุนตั้งแต่เนิ่นๆ กับความสามารถพิเศษ วิศวกรข้อมูลที่เข้าใจทั้งเทคโนโลยีการดำเนินงาน (OT) และเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) มีค่าดั่งทองคำ เมื่อพวกเขานั่งอยู่ใน “ทีมฟิวชั่น” ผสมกับผู้เชี่ยวชาญในโดเมน หัวหน้างานบำรุงรักษา และวิศวกรจราจร โอกาสของความสำเร็จในการนำร่องสู่การผลิตจะเพิ่มเป็นสามเท่า
5. ผนวกการกำกับดูแลเข้ากับการจัดซื้อจัดจ้าง กำหนดให้ผู้ขายส่งมอบ SBOM (รายการวัสดุซอฟต์แวร์) และปฏิบัติตาม ISO 27001 หรือมาตรฐานความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เทียบเท่า ทำให้ข้อมูลเปิดเป็นการส่งมอบตามสัญญา เว้นแต่กฎหมายความเป็นส่วนตัวจะห้ามไว้
6. วัดผลและถ่ายทอดผลภายในหกเดือน แม้แต่ชัยชนะบางส่วน เช่น ตั๋วร้องเรียนลดลง 15 เปอร์เซ็นต์ ก็สร้างโมเมนตัมการเล่าเรื่องที่ช่วยสร้างเงินทุนหลายปี

สรุป: จุดเปลี่ยนสำหรับรัฐบาลดิจิทัล

การวิเคราะห์ IoT เคยเป็นสไลด์แห่งอนาคตในการประชุมเทคโนโลยี ในปี 2025 เครื่องมือนี้เป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงและเป็นมิตรกับงบประมาณ โดยหน่วยงานที่บริหารอย่างดีจะนำไปใช้ในการส่องสว่างถนน คาดการณ์ท่อรั่ว ลดจำนวนรถพยาบาลที่มาถึง และรักษาแม่น้ำให้สะอาด

ส่วนผสม เซ็นเซอร์ราคาถูก การเชื่อมต่อที่แพร่หลาย การวิเคราะห์บนคลาวด์เนทีฟ และเฟรมเวิร์กการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งได้ผสานรวมเข้าด้วยกัน ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงและต้นทุนไปพร้อมๆ กัน

สำหรับผู้จัดการภาครัฐ คำถามไม่ได้อีกต่อไปว่าการวิเคราะห์ IoT อยู่ในชุดเครื่องมือหรือไม่ แต่จะเริ่มต้นจากที่ใดและปรับขนาดได้เร็วแค่ไหน

ผู้ที่ปฏิบัติต่อข้อมูลเป็นทรัพย์สินเชิงกลยุทธ์ ลงทุนในทักษะข้ามสายงาน และบังคับใช้การกำกับดูแลที่มีระเบียบวินัย จะค้นพบว่าผลลัพธ์ที่ดีกว่าและงบประมาณที่น้อยลงสามารถอยู่ร่วมกันได้อย่างแท้จริง

การเปิดเผยข้อมูล: นี่คือโพสต์ที่ได้รับการสนับสนุน อย่างไรก็ตาม ความคิดเห็น บทวิจารณ์ และเนื้อหาบรรณาธิการอื่นๆ ของเราไม่ได้รับอิทธิพลจากการสนับสนุนและยังคงเป็นกลาง