개인 정보에 대한 인공 지능 위협

프라이버시는 무언가 또는 누군가가 다른 사람으로부터 보호되거나 숨겨져 있는 상태입니다. 그리고 누구도 자신의 개인 정보에 접근하는 것을 원하지 않을 것입니다. 그러나 최근 기술 발전의 도래와 함께 개인 정보 보호는 적절한 문제가 되었습니다.

데이터 마이닝, AI 및 기타 고급 인터넷 기반 기술은 개인 정보를 위협하고 개인이 개인 데이터에 대한 통제력을 잃기 시작했습니다. ²¹ 세기는 빅데이터와 고도화 기술의 시대가 되었습니다. 그리고 프라이버시의 의미와 가치가 큰 논쟁의 대상이 되기 때문에 이 모든 것은 모든 사람과 관련이 있습니다. AI의 증가하는 힘은 데이터 침해와 보안 문제를 낳는 개인 정보 보호 간의 명확성과 동의를 혼란스럽게 만들고 있습니다.

이 기사에서는 인공 지능이 개인 정보에 미치는 위험과 미래에 대해 중점적으로 다룹니다.

AI는 다양한 소스에서 데이터를 분석, 결합 및 수집하는 기능을 제공하므로 이 기술을 사용하는 사회적 행위자의 정보 수집 능력이 향상됩니다. 개인 정보 보호에 대한 AI의 영향은 엄청나기 때문에 사람들에게 이 문제를 알려야 합니다.

문제와 인공 지능이 우리의 개인 정보에 위험이 되는 방법을 알고 싶다면 이 기사를 더 읽어보십시오.

인공 지능 및 개인 정보 보호

AI를 중요하게 만드는 것은 정보 수집 속도, 규모 및 자동화입니다.

AI가 연산을 수행하는 속도는 인간보다 빠르며 더 많은 하드웨어를 추가하면 빨라질 수 있습니다.

AI는 기본적으로 분석을 위해 대용량 데이터 세트를 사용하도록 설계되었으며 더 짧은 시간에 합리적인 양의 데이터를 처리할 수 있는 유일한 방법입니다.

인공 지능 머신 러닝은 감독 없이 작업을 처리할 수 있어 분석 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.

의심할 여지 없이 이러한 특성은 마음을 사로잡지만 여기에는 단점이 있습니다. 이러한 모든 기능은 여러 가지 방식으로 개인 정보에 영향을 미칩니다.

AI가 개인 정보에 영향을 미치는 방식

데이터 조작

컴퓨터 소프트웨어에서 스마트 홈 애플리케이션에 이르기까지 모두 AI에 의한 데이터 조작에 취약하게 만드는 특정 기능이 있습니다. 사람들이 소프트웨어와 장치가 데이터를 공유, 처리 및 생성하는 방법을 모른 채 계속해서 더 많은 장치를 연결하면 상황은 더 나빠집니다. 그리고 디지털 기술에 대한 의존도가 높아짐에 따라 데이터 조작의 가능성은 계속 증가하고 있습니다.

식별 및 추적

AI는 공공 장소, 집, 직장 등 다양한 기기에서 개인을 감시하고 찾고 추적하는 데 사용됩니다. 이는 개인 데이터도 익명화되어 빅 데이터의 일부가 될 수 있음을 의미합니다. 그러나 AI는 다른 장치에서 수집한 판독값을 기반으로 이 데이터의 익명화를 해제할 수 있습니다. 즉, 개인 데이터와 비개인 데이터 사이의 얇은 선이 취소되고 AI에게는 개인 데이터가 없습니다.

음성 및 안면 인식

인공 지능 머신 러닝은 음성과 얼굴 인식이라는 두 가지 식별 방법을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 그리고 이 두 가지 방법 모두 공공 장소에서 익명성을 손상시킬 가능성이 있습니다. 더 잘 이해하기 위해, 법 집행 기관이 의심을 근거로 적절한 법적 절차를 따르지 않고 개인을 찾기 위해 안면 및 음성 인식을 사용하여 법이 요구하는 것을 우회하는 예를 들어 보겠습니다.

추측하다

AI는 기계 학습을 사용하여 민감하지 않은 형태의 데이터에서 민감한 정보를 수집하거나 추측할 수 있습니다. 예를 들어, 누군가의 타이핑 패턴은 불안, 자신감, 초조함, 슬픔과 같은 감정 및 정신 상태를 추론하는 데 사용될 수 있습니다. 더욱이 AI는 위치 데이터, 활동 로그 및 유사한 표준과 같은 수집된 데이터에서 개인의 건강, 민족 정체성, 정치적 견해를 예측할 수 있습니다.

개요

AI는 정보를 수집할 수 있을 뿐만 아니라 수집된 정보를 사용하여 개인을 분류, 분류, 평가 및 순위 지정할 수도 있습니다. 이것은 종종 사용자 동의 없이 수행되며 아무도 그러한 작업의 결과에 이의를 제기할 수 없습니다. 가장 일반적인 예는 중국의 사회적 점수 시스템입니다.

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AI로부터 개인 정보를 보호하는 방법?

개인의 개인 정보 보호는 보호를 유지하는 데 도움이 되는 보안 조치에 익숙하지 않기 때문에 큰 관심사입니다. 따라서 명확하게 하기 위해 누구나 위험을 줄이고 증가하는 데이터 마이닝 노력에 맞서는 데 도움이 되는 특정 단계를 나열했습니다.

익명 네트워크를 사용하여 웹 탐색

보호를 유지하고 데이터 개인 정보를 그대로 유지하기 위해 온라인 사용자는 I2P, Freenet 또는 ToR과 같은 익명 네트워크를 사용할 수 있습니다. 이러한 네트워크는 종단 간 암호화를 지원하므로 전송된 데이터가 안전하고 가로챌 수 없습니다.

오픈 소스 웹 브라우저 사용

웹 브라우저는 개인 정보를 보호하는 데 중요한 역할을 합니다. Firefox와 같은 오픈 소스 브라우저는 Chrome이 독점적인 동안 보안 문제를 쉽게 확인할 수 있습니다. 따라서 Firefox, Midori, Seamonkey 브라우저를 선택하는 것은 탁월한 선택입니다.

오픈 소스 운영 체제 사용

오픈 소스 웹 브라우저와 마찬가지로 오픈 소스 운영 체제가 있습니다. 데이터가 수집되지 않도록 보호하려면 데이터로 전환하는 것이 좋습니다. 다양한 백도어를 사용하여 사용자 데이터를 수집하는 Apple 및 Microsoft와 달리 Linux는 사용하기에 안전합니다.

안드로이드 모바일 기기 사용

우리 모두는 스마트폰이 개인 정보 보호에 가장 큰 위험이라는 것을 알고 있지만 사용을 멈출 수는 없습니다. 따라서 Android 기기를 사용하여 데이터 사용을 제어하는 ​​것은 현명한 선택입니다. Microsoft와 Apple의 오픈 소스 소프트웨어 때문입니다. 그러나 이것이 스마트폰이 개인 정보에 대한 위험이 있다는 사실을 우회하는 것은 아닙니다.

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결론

AI와 같은 현대 기술은 우리 삶의 다양한 영역에 엄청난 변화를 가져왔습니다. 이러한 통행료를 사용하여 수집되고 분석된 방대한 양의 데이터는 이전에 해결책이 없었던 사회적 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 모든 좋은 일에는 단점이 있듯이 AI에도 어두운 면이 있습니다. AI가 수집한 데이터는 당사에 불리하게 사용될 수 있으며 당사의 개인 데이터에 위험을 초래할 수 있습니다. 사생활 침해는 디지털 기술이 우리에게 불리하게 작용하는 한 가지 예일 뿐입니다. 그러나 이러한 기술과 이러한 기술이 우리 삶에 미치는 영향에 대해 알게 되면 착취로부터 자신을 방어할 수 있는 방법을 얻을 수 있습니다.