人工智能对隐私的威胁
已发表: 2018-09-16隐私是使某物或某人受到保护或对其他人隐藏的状态。 没有人会希望任何人访问他们的个人信息。 但随着最近技术进步的出现，隐私已成为一个相关问题。
数据挖掘、人工智能和其他基于互联网的先进技术对隐私构成威胁，个人已经开始失去对个人数据的控制。 21世纪已经成为大数据和尖端技术的时代。 这一切都关系到每个人，因为隐私的意义和价值是一个大辩论的主题。 人工智能日益强大的力量正在混淆隐私之间的清晰度和一致性，从而导致数据泄露和安全问题。
本文重点关注人工智能对隐私构成的风险以及未来的发展方向。
人工智能带来了分析、组合和收集来自不同来源的数据的能力，从而提高了使用该技术的社会参与者的信息组装能力。 人工智能对隐私的影响是巨大的，这就是我们需要让人们意识到这些问题的原因。
要了解这些问题以及人工智能如何对我们的隐私构成风险，请考虑进一步阅读本文。
人工智能和隐私
使人工智能至关重要的是它的信息收集速度、规模和自动化程度。
人工智能的计算速度比人类更快，并且可以通过添加更多硬件来提高速度。
从根本上说，人工智能旨在使用大型数据集进行分析，并且是在更短的时间内处理合理数量的数据的唯一方法。
人工智能机器学习可以在没有监督的情况下处理任务，这有助于提高分析效率。
毫无疑问，这些特征令人兴奋，但也有不利的一面。 所有这些功能都会以多种方式影响隐私。
人工智能影响隐私的方式
数据处理
从计算机软件到智能家居应用程序都具有某些特征，使它们容易受到 AI 数据操作的影响。 当人们在不知道他们的软件和设备如何共享、处理和生成数据的情况下继续连接更多设备时，情况会变得更糟。 随着我们越来越依赖数字技术，数据处理的潜力不断增加。
识别和跟踪
人工智能用于在各种设备上监视、查找和跟踪个人，无论是在任何公共场所、家庭还是工作场所。 这意味着即使您的个人数据也是匿名的，因此它可以成为大数据的一部分。 但人工智能能够根据从其他设备收集的读数对这些数据进行去匿名化，这意味着个人数据和非个人数据之间的细线被撤销，人工智能没有什么是个人的。
语音和面部识别
人工智能机器学习越来越多地使用两种识别方法，语音和面部识别。 这两种方法都有可能损害公共空间的匿名性。 为了更好地理解它，让我们以一个执法机构为例，该执法机构使用面部和语音识别来寻找个人，而没有基于怀疑而维持适当的法律程序，从而规避了法律的要求。
猜测
人工智能可以使用机器学习从非敏感形式的数据中收集或猜测敏感信息。 例如，某人的打字模式可以用来推断他们的情绪和精神状态，例如焦虑、自信、紧张和悲伤。 更重要的是，人工智能能够从收集的位置数据、活动日志和类似标准等数据中预测一个人的健康状况、种族认同、政治观点。
概述
人工智能不仅能够收集信息，它还可以使用收集到的信息对个人进行排序、分类、评估和排名。 这通常是在未经用户同意的情况下完成的，没有人可以质疑此类任务的结果。 最常见的例子是中国的社会评分系统。
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如何保护您的隐私免受 AI 侵害？
对于个人来说，隐私是一个大问题，因为他们不熟悉有助于他们受到保护的安全措施。 因此，为了清楚起见，我们列出了某些步骤，这些步骤将帮助任何人降低风险并应对日益增加的数据挖掘工作。
使用匿名网络浏览网页
为了受到保护并保持数据隐私完整，在线用户可以使用 I2P、Freenet 或 ToR 等匿名网络。 这些网络支持端到端加密，这意味着传输的数据是安全的并且无法被拦截。
使用开源 Web 浏览器
网络浏览器在保护您的隐私方面发挥着关键作用。 Firefox 等开源浏览器可以轻松检查安全问题，而 Chrome 是专有的。 因此，选择火狐、Midori、Seamonkey 浏览器是一个很好的选择。
使用开源操作系统
与开源网络浏览器一样，我们拥有开源操作系统。 为了保护数据不被收集，切换到它们是聪明的。 与使用各种后门收集用户数据的 Apple 和 Microsoft 不同，Linux 可以安全使用。
使用安卓移动设备
我们都知道智能手机对隐私的风险最大，但我们不能停止使用。 因此，使用 Android 设备来控制数据的使用是一个明智的选择。 因为微软和苹果开源软件。 但这并不能规避智能手机存在隐私风险的事实。
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结论
像人工智能这样的现代技术给我们生活的不同领域带来了巨大的变化。 使用这些收费收集和分析的大量数据有助于解决以前无法解决的社会弊病。 就像每件好事都有一些缺点一样，人工智能也有阴暗面。 AI 收集的数据可能会被用来对付我们，并对我们的个人数据构成风险。 失去隐私只是数字技术对我们不利的一个例子。 但是，如果了解这些技术及其对我们生活的影响，我们就可以获得保护自己免受剥削的方法。