Искусственный интеллект угрожает конфиденциальности

Конфиденциальность — это состояние защиты или сокрытия чего-либо или кого-либо от других. И никто никогда не хотел бы, чтобы кто-то получил доступ к их личной информации. Но с появлением последних технологических достижений конфиденциальность стала актуальной проблемой.

Интеллектуальный анализ данных, искусственный интеллект и другие передовые интернет-методы представляют угрозу конфиденциальности, и люди начали терять контроль над личными данными. 21 ^век стал эпохой больших данных и сложных технологий. И это все касается каждого, поскольку значение и ценность приватности является предметом больших дискуссий. Растущая мощь ИИ сбивает с толку ясность и согласие между конфиденциальностью, что приводит к утечке данных и проблемам безопасности.

В этой статье основное внимание уделяется риску, который искусственный интеллект представляет для конфиденциальности, и тому, что ждет нас в будущем.

ИИ дает возможность анализировать, комбинировать и собирать данные из различных источников, тем самым увеличивая возможности по сбору информации для социальных субъектов, использующих эту технологию. Влияние ИИ на конфиденциальность огромно, поэтому мы должны информировать людей о проблемах.

Чтобы узнать о проблемах и о том, как искусственный интеллект представляет риск для нашей конфиденциальности, прочитайте эту статью дальше.

Искусственный интеллект и конфиденциальность

Что делает ИИ жизненно важным, так это его скорость сбора информации, масштаб и автоматизация.

Скорость, с которой ИИ выполняет вычисления, выше, чем у людей, и ее можно увеличить, добавив дополнительное оборудование.

ИИ в основном предназначен для использования больших наборов данных для анализа и является единственным способом обработки разумного объема данных за меньшее время.

Машинное обучение искусственного интеллекта может выполнять задачу без присмотра, что помогает повысить эффективность анализа.

Несомненно, эти характеристики сногсшибательны, но у этого есть и обратная сторона. Все эти функции влияют на конфиденциальность несколькими способами.

Как ИИ влияет на конфиденциальность

Манипуляция данными

От компьютерного программного обеспечения до приложений для умного дома — все они имеют определенные функции, которые делают их уязвимыми для манипулирования данными с помощью ИИ. Все становится еще хуже, когда люди продолжают подключать все больше устройств, не зная, как их программное обеспечение и устройства совместно используют, обрабатывают и генерируют данные. И возможности манипулирования данными продолжают расти по мере того, как мы все больше полагаемся на цифровые технологии.

Идентификация и отслеживание

ИИ используется для наблюдения, поиска и отслеживания людей на различных устройствах, будь то в любом общественном месте, дома или на работе. Это означает, что даже ваши личные данные анонимизируются, так что они могут стать частью больших данных. Но ИИ способен деанонимизировать эти данные на основе чтения, собранного с других устройств, что означает, что тонкая грань между личными и неличными данными отменяется, и для ИИ нет ничего личного.

Речь и распознавание лиц

Машинное обучение искусственного интеллекта все чаще использует два метода идентификации: голос и распознавание лиц. И оба эти метода могут поставить под угрозу анонимность в публичном пространстве. Чтобы лучше понять это, давайте возьмем пример правоохранительного органа, который использует распознавание лица и голоса для поиска людей без соблюдения надлежащей юридической процедуры на основании подозрений, тем самым обходя то, что требует закон.

Предполагать

ИИ может использовать машинное обучение для сбора или угадывания конфиденциальной информации из неконфиденциальных форм данных. Например, чей-то шаблон ввода может быть использован для определения его эмоционального и психического состояния, такого как тревога, уверенность, нервозность и печаль. Более того, ИИ способен прогнозировать здоровье человека, этническую принадлежность, политические взгляды на основе собранных данных, таких как данные о местоположении, журналы активности и аналогичные стандарты.

Изложение

ИИ может не только собирать информацию, но и использовать собранную информацию для сортировки, классификации, оценки и ранжирования людей. Часто это делается без согласия пользователей, и никто не может оспорить результат таких задач. Наиболее распространенным примером этого является система социального подсчета в Китае.

Читайте также: Может ли ИИ останавливать программы-вымогатели, обнаруживать вредоносные программы и снижать риск от вредоносных источников?

Как защитить свою конфиденциальность от ИИ?

Для частных лиц конфиденциальность является серьезной проблемой, поскольку они не знакомы с мерами безопасности, которые помогут им оставаться защищенными. Поэтому, чтобы прояснить ситуацию, мы перечислили определенные шаги, которые помогут любому снизить риск и бороться с растущими усилиями по интеллектуальному анализу данных.

Используйте анонимные сети для просмотра веб-страниц

Чтобы оставаться защищенными и сохранять конфиденциальность данных онлайн, пользователи могут использовать анонимные сети, такие как I2P, Freenet или ToR. Эти сети поддерживают сквозное шифрование, что означает, что передаваемые данные защищены и не могут быть перехвачены.

Используйте веб-браузеры с открытым исходным кодом

Веб-браузеры играют ключевую роль в защите вашей конфиденциальности. Браузер с открытым исходным кодом, такой как Firefox, можно легко проверить на наличие проблем с безопасностью, в то время как Chrome является эксклюзивным. Поэтому выбор браузеров Firefox, Midori, Seamonkey — отличный выбор.

Используйте операционные системы с открытым исходным кодом

Как и веб-браузеры с открытым исходным кодом, у нас есть операционная система с открытым исходным кодом. Чтобы защитить данные от сбора, переключиться на них разумно. В отличие от Apple и Microsoft, которые используют различные бэкдоры для сбора пользовательских данных, Linux безопасен в использовании.

Используйте мобильное устройство Android

Мы все знаем, что смартфоны представляют наибольший риск для конфиденциальности, но мы не можем перестать ими пользоваться. Поэтому контролировать использование данных с помощью устройств Android — разумный выбор. Потому что Microsoft и Apple имеют программное обеспечение с открытым исходным кодом. Но это не отменяет того факта, что смартфоны представляют угрозу конфиденциальности.

Обязательно прочтите: DeepLocker: использование ИИ в качестве оружия в разработке вредоносных программ

Вывод

Современные технологии, такие как ИИ, принесли огромные изменения в различные области нашей жизни. Огромное количество данных, собранных и проанализированных с помощью этих сборов, помогает бороться с социальными проблемами, которые раньше не имели решения. Как и у каждой хорошей вещи есть недостатки, у ИИ есть и темная сторона. Данные, собранные ИИ, могут быть использованы против нас и представлять угрозу для наших личных данных. Потеря конфиденциальности — лишь один из примеров того, как цифровые технологии работают во вред нам. Однако если мы узнаем об этих технологиях и их влиянии на нашу жизнь, мы сможем найти способы защитить себя от эксплуатации.