人工知能はプライバシーへの脅威

公開: 2018-09-16

プライバシーとは、何かまたは誰かを他の人から保護または隠蔽する状態です。そして、誰もが自分の個人情報にアクセスすることを望んでいません。しかし、最近の技術の進歩により、プライバシーは適切な問題になっています。

データマイニング、AI、およびその他の高度なインターネットベースの技術はプライバシーに脅威をもたらし、個人は個人データの制御を失い始めています。 21^世紀はビッグデータと高度な技術の時代になりました。そして、プライバシーの意味と価値は大きな議論の対象であるため、これはすべてすべての人に関係します。 AIの力の高まりは、データ侵害とセキュリティの問題を生み出しているプライバシー間の明確さと合意を混乱させています。

この記事では、人工知能がプライバシーにもたらすリスクと将来の展望に焦点を当てています。

AIは、さまざまなソースからデータを分析、結合、収集する機能をもたらし、このテクノロジーを使用するソーシャルアクターの情報収集機能を向上させます。 AIがプライバシーに与える影響は甚大です。そのため、人々に問題を認識させる必要があります。

問題と、人工知能がプライバシーに対するリスクである方法を知るには、この記事をさらに読むことを検討してください。

人工知能とプライバシー

AIを不可欠なものにしているのは、情報収集の速度、規模、自動化です。

AIが計算を行う速度は人間よりも速く、ハードウェアを追加することで高速化できます。

AIは基本的に、分析に大規模なデータセットを使用するように設計されており、妥当な量のデータをより短い時間で処理する唯一の方法です。

人工知能の機械学習は、監視なしでタスクを処理できるため、分析の効率が向上します。

間違いなく、これらの特性は驚くべきものですが、これには欠点があります。これらの機能はすべて、さまざまな方法でプライバシーに影響を与えます。

AIがプライバシーに影響を与える方法

データ操作

コンピューターソフトウェアからスマートホームアプリケーションまで、すべてにAIによるデータ操作に対して脆弱にする特定の機能があります。ソフトウェアやデバイスがデータを共有、処理、生成する方法を知らずに、より多くのデバイスを接続し続けると、事態はさらに悪化します。また、デジタルテクノロジーへの依存度が高まるにつれ、データ操作の可能性は高まり続けています。

識別と追跡

AIは、公共の場所、自宅、職場など、さまざまなデバイスで個人を監視、検索、追跡するために使用されます。これは、個人データでさえ匿名化されるため、ビッグデータの一部になる可能性があることを意味します。ただし、AIは、他のデバイスから収集された読み取り値に基づいてこのデータの匿名化を解除できます。つまり、個人データと非個人データの間の細い線は取り消され、AIにとって個人的なものは何もありません。

音声と顔認識

人工知能の機械学習では、音声と顔認識の2つの識別方法がますます使用されています。そして、これらの方法は両方とも、公共空間での匿名性を損なう可能性があります。それをよりよく理解するために、疑惑に基づいて適切な法的手続きを支持せずに、顔と音声の認識を使用して個人を見つけ、法律が求めるものを回避する法執行機関の例を見てみましょう。

推測

AIは機械学習を使用して、機密でない形式のデータから機密情報を収集または推測できます。たとえば、誰かのタイピングパターンを使用して、不安、自信、緊張、悲しみなどの感情的および精神的状態を推測できます。さらに、AIは、位置データ、アクティビティログ、および同様の基準などの収集されたデータから、個人の健康、民族的アイデンティティ、政治的見解を予測することができます。

アウトライン

AIは情報を収集できるだけでなく、収集した情報を使用して個人の並べ替え、分類、評価、ランク付けを行うこともできます。これは多くの場合、ユーザーの同意なしに行われ、そのようなタスクの結果に異議を唱えることはできません。その最も一般的な例は、中国の社会的スコアリングシステムです。

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AIからプライバシーを保護する方法は？

個人のプライバシーは、保護を維持するのに役立つセキュリティ対策に精通していないため、大きな懸念事項です。したがって、物事を明確にするために、誰もがリスクを軽減し、増加するデータマイニングの取り組みと戦うのに役立つ特定の手順をリストしました。

匿名ネットワークを使用してWebを閲覧する

保護を維持し、データのプライバシーを損なわないようにするために、オンラインユーザーはI2P、Freenet、ToRなどの匿名ネットワークを使用できます。これらのネットワークはエンドツーエンドの暗号化をサポートしています。つまり、送信されるデータは安全であり、傍受されることはありません。

オープンソースのWebブラウザを使用する

Webブラウザーは、プライバシーを保護する上で重要な役割を果たします。 Firefoxなどのオープンソースブラウザは、Chromeが排他的である間、セキュリティの問題を簡単にチェックできます。したがって、Firefox、Midori、Seamonkeyブラウザを選択することは優れた選択肢です。

オープンソースのオペレーティングシステムを使用する

オープンソースのWebブラウザと同様に、オープンソースのオペレーティングシステムがあります。データが収集されないように保護するには、データに切り替えるのが賢明です。さまざまなバックドアを使用してユーザーデータを収集するAppleやMicrosoftとは異なり、Linuxは安全に使用できます。

Androidモバイルデバイスを使用する

スマートフォンがプライバシーに対する最大のリスクであることは誰もが知っていますが、使用をやめることはできません。したがって、Androidデバイスを使用してデータの使用を制御することは賢明な選択です。マイクロソフトとアップルのオープンソースソフトウェアだからです。しかし、これはスマートフォンがプライバシーのリスクにさらされているという事実を回避するものではありません。

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結論

AIのような現代のテクノロジーは、私たちの生活のさまざまな分野に大きな変化をもたらしました。これらの通行料を使用して収集および分析された膨大な量のデータは、以前は解決策がなかった社会的病気に取り組むのに役立ちます。すべての良いものにはいくつかの短所があるように、AIにも暗い面があります。 AIによって収集されたデータは、私たちに対して使用され、私たちの個人データにリスクをもたらす可能性があります。プライバシーの喪失は、デジタルテクノロジーが私たちの不利益にどのように機能するかの一例にすぎません。しかし、これらのテクノロジーとそれが私たちの生活に与える影響について学べば、悪用から身を守る方法を身に付けることができます。