Jak sztuczna inteligencja może stawić czoła globalnym wyzwaniom

Po zakończeniu COP27 z mieszanymi wynikami, w dającej się przewidzieć przyszłości nadal pozostaje wiele punktów spornych do rozwiązania, od stopniowego wycofywania paliw kopalnych po zarządzanie „stratami i szkodami” oraz wykonalność celów 1,5°C.

Te impasy pokazują, że rozwiązania globalnych wyzwań należy tworzyć, podchodząc do nich z nowej perspektywy i unikając utartych ścieżek, tak często powtarzanych przez politykę.

Biorąc pod uwagę nacisk, jaki podczas COP27 położono na wpływ zmiany klimatu, rosnące znaczenie danych jest postrzegane przez ekspertów jako klucz do zarządzania i być może łagodzenia skutków zmian klimatycznych.

Eksperci opowiadają się za szczerym zastosowaniem sztucznej inteligencji w celu znalezienia takich nieuchwytnych rozwiązań.

Chociaż zmiana klimatu jest oczywistą kwestią na początek, zastosowania sztucznej inteligencji znacznie wykraczają poza zarządzanie zdrowiem publicznym i transportem w coraz bardziej zatłoczonym i zurbanizowanym świecie.

Walka z kryzysem klimatycznym

Bez względu na wynik COP27 kryzys klimatyczny będzie się pogłębiał.

Obecnie zobowiązania i działania podejmowane przez narody świata nie wystarczą, aby zapobiec globalnemu ociepleniu o 2°C, nie mówiąc już o docelowym pułapie 1,5°C, co miałoby druzgocące konsekwencje dla niezliczonych wrażliwych społeczności.

Rzeczywiście, ONZ przewiduje, że w ciągu najbliższych 30 lat będzie nawet miliard migrantów klimatycznych.

Chociaż potrzeba znacznie więcej niż sztuczna inteligencja, aby zapobiec realizacji tego scenariusza, może ona pomóc rządom i organizacjom pomocowym przewidzieć początek klęsk żywiołowych.

W ten sposób zapobiegawcze przekierowanie zasobów i uczynienie ich bardziej dostępnymi dla tych, którzy ich najbardziej potrzebują.

Dzięki modelowaniu danych opartemu na sztucznej inteligencji w celu przewidywania rozprzestrzeniania się pożarów lub powodzi, spostrzeżenia dotyczące klimatu staną się bardziej dostępne dla wszystkich zainteresowanych stron.

Dlatego jest to ważny czynnik przy podejmowaniu świadomych, możliwych do podjęcia decyzji.

Inne przyjazne dla środowiska zastosowania sztucznej inteligencji obejmują możliwość zmniejszenia emisji gazów cieplarnianych przez firmę o 5–10%, a także obliczanie śladu środowiskowego poszczególnych produktów i usług.

Tymczasem globalne organizacje, takie jak UNEP, Microsoft i NASA, opracowują platformy, aplikacje i komputery, które mogą asymilować dane klimatyczne z całego świata, aby uzyskać najbardziej szczegółowe i aktualne informacje.

Nieinwazyjna „nowa norma”

Technologia ma praktycznie nieograniczony zakres pozytywnego wpływu na ludzkie przedsięwzięcia, o czym świadczy jej rola w umożliwianiu firmom dostosowania się do świata po pandemii.

Zestawy termiczne, ochraniacze i kaski opracowane przez Remark Holdings są tego godnym uwagi przykładem.

Technologia może skanować temperaturę do 120 osób na minutę z odległości od dwóch do pięciu metrów, zwiększając bezpieczeństwo miejsc publicznych.

Na przykład sklepy, restauracje, szpitale i miejsca rozrywki. Jest nie tylko 10 razy szybsze niż sprawdzanie ręczne, ale jest znacznie mniej inwazyjne i może jednocześnie zwiększyć bezpieczeństwo.

Te rozwiązania termiczne sprawdziły się już w USA i Japonii. Zostały one wdrożone już w kwietniu 2020 r. i odegrały kluczową rolę w pomaganiu firmom w ponownym otwarciu drzwi po surowych ograniczeniach związanych z blokadą.

Później w tym samym roku zainstalowano je również w siedmiu placówkach opieki zdrowotnej w Oklahomie, aby poprawić bezpieczeństwo i higienę bez wpływu na wrażenia klientów.

Adaptacja do zatłoczonej planety

Podczas gdy zarządzanie zdrowiem publicznym będzie zyskiwać na znaczeniu, gdy świat osiągnie liczbę 8 miliardów, ogólna potrzeba zarządzania ruchem ludzkim w coraz bardziej zatłoczonych miastach staje się nieodzowna w miarę przyspieszania urbanizacji.

Do 2030 r. 60 procent światowej populacji będzie mieszkać w regionach miejskich, co będzie stanowić znaczną presję na infrastrukturę. W związku z tym sztuczna inteligencja ma wiele potencjalnych zastosowań w branży transportowej.

Samochody samojezdne i inne pojazdy zautomatyzowane (Avs) są być może głównym osiągnięciem i zostały już wdrożone w miastach próbnych na całym świecie.

Na przykład w Bostonie w stanie Massachusetts firma Motional wykonała ponad 100 000 podróży bez wypadku.

Rzeczywiście, wyeliminowanie ludzkich błędów obiecuje, że prowadzenie pojazdu stanie się w przyszłości o wiele bezpieczniejszą i przyjemniejszą czynnością, zarówno pod względem samych pojazdów, jak i otaczającej je infrastruktury.

Systemy zarządzania ruchem mogą złagodzić korki poprzez optymalizację przepływu pojazdów, jak zaobserwowano w Phoenix w Arizonie, gdzie wprowadzenie sygnalizacji świetlnej zasilanej sztuczną inteligencją skróciło czas podróży o 40%.

Jedna ulica w Melbourne chce pójść o krok dalej, łącząc kamery, czujniki i LiDAR w celu zasilania centralnego systemu sterowania, który poprawia wydajność i zwiększa bezpieczeństwo za jednym zamachem.

Technik może poprawić wrażenia użytkownika, przewidując punkty drogowe, zmieniając trasy podróży, a nawet polecając miejsca parkingowe z kilkugodzinnym wyprzedzeniem.

A w połączeniu z zaawansowanym sprzętem zdolnym do rozpoznawania motocyklistów bez kasków, motocykli ze zbyt dużą liczbą osób oraz wykroczeń związanych z przekroczeniem prędkości, oprogramowanie może automatycznie rzucać wyzwanie przestępcom, zmniejszając biurokrację.

Jak zauważył dyrektor transportu odpowiedzialny za wdrożenie sztucznej inteligencji w Phoenix z tak dobrym skutkiem, miasto „korzysta z technologii, która nie była dostępna pięć czy dziesięć lat temu”.

Rzeczywiście, łatwo zapomnieć, że sztuczna inteligencja jest wciąż w powijakach, kiedy zaszła tak daleko w tak krótkim czasie, że staje się wszechobecna w naszym codziennym życiu.

Oczywiście są przeszkody do pokonania. Pozostają obawy dotyczące prywatności danych, możliwości stanu nadzoru Wielkiego Brata, a nawet ostrożności w powierzaniu maszynom tak dużej odpowiedzialności.

Z biznesowego punktu widzenia zarówno dostęp do rozwiązań AI, jak i wiedza specjalistyczna pozwalająca na ich maksymalne wykorzystanie to wyzwania, którym muszą sprostać decydenci.

Mimo to wszystkie powyższe są bardziej początkowymi problemami niż ostatecznymi wadami technologii i jest to jedynie kwestia „kiedy”, a nie „czy” zostaną przezwyciężone.

Przy tak wielu dobrodziejstwach i korzyściach do zaoferowania ludzkości, sztuczna inteligencja już tu zostanie.

Masz jakieś przemyślenia na ten temat? Przenieś dyskusję na naszego Twittera lub Facebooka.

Zalecenia redaktorów:

• 5 sposobów, w jakie sztuczna inteligencja pomaga firmom
• Sztuczna inteligencja na dobrej drodze do przekształcenia branży transportowej
• Dlaczego innowacje technologiczne w zmianie klimatu są ważne?
• Jak zabezpieczyć działalność swojej firmy sztuczną inteligencją?