Yapay zeka küresel zorlukların üstesinden nasıl gelebilir?

Yayınlanan: 2022-11-27

COP27'nin karışık sonuçlarla sonuçlanmasıyla birlikte, fosil yakıtların kademeli olarak kullanımdan kaldırılmasından “kayıp ve hasarın” yönetilmesine ve 1,5°C hedeflerinin uygulanabilirliğine kadar pek çok anlaşmazlık noktası öngörülebilir gelecekte çözülmeyi bekliyor.

Bu çıkmazlar, küresel zorluklara yeni bir açıdan yaklaşarak ve siyaset tarafından sıklıkla yinelenen çokça aşınmış yollardan kaçınarak çözüm üretilmesi gerektiğini göstermektedir.

COP27'nin iklim değişikliğinin etkisine yaptığı vurgu göz önüne alındığında, verilerin artan önemi, uzmanlar tarafından iklim değişikliği kaynaklı etkileri yönetmenin ve belki de hafifletmenin anahtarı olarak görülüyor.

Uzmanlar, bu tür zor çözümler bulmak için AI'nın ciddi şekilde uygulanmasını savunuyorlar.

İklim değişikliği başlamak için bariz bir sorun olsa da, AI'nın kullanımları, giderek kalabalıklaşan ve kentleşen bir dünyada halk sağlığı ve ulaşım yönetiminin çok ötesine uzanıyor.

İklim kriziyle mücadele

B gezegeni yoktur sözleriyle imzalayın
Resim: Sıçramayı Kaldır

COP27'nin sonucu ne olursa olsun, iklim krizi derinleşmeye devam edecek.

Şu anda, dünya ulusları tarafından üstlenilen taahhütler ve eylemler, savunmasız sayısız topluluk için yıkıcı sonuçlara yol açabilecek hedeflenen 1,5°C'lik tavanlar bir yana, küresel ısınmada 2°C'yi önlemek için yeterli değil.

Gerçekten de BM, önümüzdeki 30 yıl içinde bir milyar kadar iklim göçmeni olacağını tahmin ediyor.

Bu senaryonun ortaya çıkmasını önlemek için yapay zekadan çok daha fazlası gerekecek olsa da, hükümetlerin ve yardım kuruluşlarının doğal afetlerin başlangıcını tahmin etmesine yardımcı olabilir.

Böylece, kaynakları önleyici olarak yönlendirmek ve onlara en çok ihtiyaç duyanlar için daha erişilebilir hale getirmek.

Orman yangınlarının veya sellerin yayılmasını tahmin etmek için yapay zeka güdümlü veri modelleme sayesinde, iklim bilgileri tüm paydaşlar için daha erişilebilir hale gelecek.

Bu nedenle, bilinçli, eyleme geçirilebilir kararlar vermede bu önemli bir faktördür.

Yapay zekanın diğer çevre dostu uygulamaları, bir şirketin sera gazı emisyonlarını %5 ila %10 arasında azaltma ve ayrıca bireysel ürün ve hizmetlerin çevresel ayak izini hesaplama becerisini içerir.

Bu arada UNEP, Microsoft ve NASA gibi küresel kuruluşlar, en ayrıntılı ve güncel içgörüleri ortaya çıkarmak için dünyanın her yerinden iklim verilerini özümseyebilen platformlar, uygulamalar ve bilgisayarlar geliştiriyor.

Müdahaleci olmayan bir 'yeni norm'

yapay zeka AI kelimeleri ile daktilo
Resim: Sıçramayı Kaldır

İşletmelerin pandemi sonrası bir dünyaya uyum sağlamasına izin verme rolünde de görülebileceği gibi, teknolojinin insan çabaları üzerinde neredeyse sınırsız sayıda olumlu etkisi vardır.

Remark Holdings tarafından geliştirilen termal kitler, pedler ve kasklar bu noktada dikkate değer bir örnektir.

Teknoloji, iki ila beş metre mesafeden dakikada 120 kişiye kadar sıcaklığı tarayarak halka açık ortamların güvenliğini artırıyor.

Örneğin mağazalar, restoranlar, hastaneler ve eğlence mekanları gibi. Manuel kontrollerden 10 kat daha hızlı olmakla kalmaz, aynı zamanda çok daha az müdahalecidir ve aynı anda güvenliği artırabilir.

Bu termal çözümlerin ABD ve Japonya'da popüler olduğu kanıtlanmıştır. Nisan 2020 gibi erken bir tarihte konuşlandırıldılar ve sıkı tecrit kısıtlamalarının ardından işletmelerin kapılarını yeniden açmalarına yardımcı oldular.

Aynı yılın ilerleyen saatlerinde, müşteri deneyimini etkilemeden güvenlik ve hijyeni iyileştirmek için Oklahoma'daki yedi sağlık tesisine de kuruldu.

Kalabalık bir gezegene uyum sağlama

Dünya nüfusu 8 milyara ulaştıkça halk sağlığı yönetiminin önemi giderek artacak olsa da, kentleşme hızlanmaya devam ettikçe, giderek daha kalabalık şehirlerde insan hareketini yönetmeye yönelik genel bir ihtiyaç vazgeçilmez hale geliyor.

2030 yılına kadar, dünya nüfusunun yüzde 60'ı kentsel bölgelerde yaşayacak ve bu da altyapı üzerinde önemli bir baskı oluşturacak. Bu nedenle, AI, ulaşım endüstrisinde çok sayıda potansiyel uygulamaya sahiptir.

Kendi kendine giden arabalar ve diğer otomatikleştirilmiş araçlar (Avs) belki de baş gelişmedir ve dünya çapındaki deneme şehirlerinde zaten uygulanmıştır.

Örneğin Boston, Massachusetts'te Motional tarafından 100.000'den fazla yolculuk kazasız tamamlandı.

Gerçekten de, insan hatasının ortadan kaldırılması, gelecekte hem araçların kendisi hem de onları çevreleyen altyapı açısından sürüşü çok daha güvenli ve keyifli bir aktivite haline getirmeyi vaat ediyor.

Trafik yönetim sistemleri, yapay zeka destekli trafik ışıklarının yolculuk sürelerini %40 kısalttığı Phoenix, Arizona'da görüldüğü gibi, araç akışını optimize ederek tıkanıklığı hafifletebilir.

yüz tanıma yoluyla başlarının üzerinde veri noktaları olan insan kalabalığı
Resim: KnowTechie

Melbourne'deki bir cadde, verimliliği artıran ve güvenliği tek seferde artıran merkezi bir kontrol sistemini beslemek için kameraları, sensörleri ve LiDAR'ı birleştirerek bir adım öteye gitmeyi hedefliyor.

Teknoloji, trafiğin yoğun olduğu noktaları tahmin ederek, yolculukları yeniden yönlendirerek ve hatta saatler öncesinden park yerleri önererek kullanıcı deneyimini iyileştirebilir.

Ve kasksız motosikletçileri, üzerinde çok fazla insan bulunan bisikletleri ve hız ihlallerini tanıyabilen gelişmiş donanımla birleştiğinde, yazılım otomatik olarak ihlal edenlere meydan okuyarak bürokrasiyi azaltabilir.

Phoenix'te AI'yı bu kadar iyi bir şekilde uygulamaktan sorumlu ulaşım direktörünün belirttiği gibi, şehir "beş veya 10 yıl önce mevcut olmayan bir teknolojiyi kullanıyor".

Gerçekten de, yapay zekanın henüz emekleme aşamasında olduğunu unutmak çok kolay, o kadar kısa bir sürede o kadar ileri gitti ki, artık günlük hayatımızda her yerde bulunur hale geliyor.

Elbette aşılması gereken engeller var. Veri gizliliği, bir Big Brother gözetim durumu olasılığı ve hatta makinelere bu kadar çok sorumluluk emanet etmenin ihtiyatlılığı ile ilgili endişeler devam ediyor.

İş açısından, AI çözümlerine erişim ve bunları maksimum etki için kullanma uzmanlığı, karar vericilerin üstesinden gelmesi gereken zorluklardır.

Buna rağmen, yukarıdakilerin tümü, teknolojideki nihai kusurlardan çok başlangıç ​​sorunlarıdır ve bunların üstesinden gelinip gelinmeyeceği değil, yalnızca "ne zaman" meselesidir.

İnsan ırkına sunacağı pek çok lütuf ve faydayla yapay zeka kalıcı olarak burada.

Bu konuda herhangi bir fikriniz var mı? Tartışmayı Twitter veya Facebook'umuza taşıyın.

Editörlerin Önerileri:

  • Yapay zekanın işletmelere yardımcı olduğu 5 yol
  • Yapay zeka, ulaşım endüstrisini dönüştürme yolunda
  • İklim değişikliğinde teknolojik yenilik neden önemlidir?
  • Şirketinizin faaliyetlerini yapay zeka ile nasıl güvence altına alırsınız?