Как ИИ может преодолеть глобальные проблемы

Поскольку COP27 завершилась со смешанными результатами, многие точки преткновения еще предстоит решить в обозримом будущем, от поэтапного отказа от ископаемого топлива до управления «потерями и ущербом» и жизнеспособности целей 1,5°C.

Эти тупиковые ситуации демонстрируют, что решения глобальных проблем необходимо искать, подходя к ним с новой точки зрения и избегая проторенных путей, которые так часто повторяет политика.

Учитывая акцент COP27 на воздействии изменения климата, растущее значение данных рассматривается экспертами как ключ к управлению и, возможно, смягчению воздействий, вызванных изменением климата.

Эксперты выступают за серьезное применение ИИ для поиска таких неуловимых решений.

Хотя изменение климата является очевидной проблемой для начала, использование ИИ выходит далеко за рамки управления общественным здравоохранением и транспортом во все более перенаселенном и урбанизированном мире.

Борьба с климатическим кризисом

Независимо от исхода COP27, климатический кризис будет продолжать углубляться.

В настоящее время обещаний и действий, предпринятых странами мира, недостаточно, чтобы предотвратить глобальное потепление на 2°C, не говоря уже о целевом потолке в 1,5°C, что имело бы разрушительные последствия для бесчисленных уязвимых сообществ.

Действительно, ООН прогнозирует, что в течение следующих 30 лет будет до одного миллиарда климатических мигрантов.

Хотя для предотвращения развития этого сценария потребуется гораздо больше, чем ИИ, он может помочь правительствам и организациям по оказанию помощи предвидеть начало стихийных бедствий.

Таким образом, упреждающе отвлекая ресурсы и делая их более доступными для тех, кто в них больше всего нуждается.

Благодаря моделированию данных на основе ИИ для прогнозирования распространения лесных пожаров или наводнений информация о климате станет более доступной для всех заинтересованных сторон.

Следовательно, это важный фактор в принятии обоснованных и действенных решений.

Другие экологически безопасные приложения ИИ включают возможность сократить выбросы парниковых газов компании на 5-10%, а также рассчитать воздействие отдельных продуктов и услуг на окружающую среду.

Тем временем глобальные организации, такие как ЮНЕП, Microsoft и НАСА, разрабатывают платформы, приложения и компьютеры, которые могут ассимилировать климатические данные со всего мира, чтобы раскрывать самые подробные и актуальные идеи.

Ненавязчивая «новая норма»

Технологии имеют практически безграничный диапазон положительного воздействия на человеческие усилия, о чем свидетельствует их роль в том, чтобы позволить предприятиям приспособиться к постпандемическому миру.

Тепловые комплекты, прокладки и шлемы, разработанные Remark Holdings, являются ярким тому примером.

Технология может сканировать температуру до 120 человек в минуту на расстоянии от двух до пяти метров, повышая безопасность общественных мест.

Например, таких как магазины, рестораны, больницы и развлекательные заведения. Это не только в 10 раз быстрее, чем ручная проверка, но и гораздо менее инвазивно и может одновременно повысить безопасность.

Эти тепловые решения уже зарекомендовали себя в США и Японии. Они были развернуты еще в апреле 2020 года и сыграли важную роль в том, чтобы помочь предприятиям вновь открыть свои двери после строгих карантинных ограничений.

Позже в том же году они также были установлены в семи медицинских учреждениях в Оклахоме, чтобы повысить безопасность и гигиену без ущерба для качества обслуживания клиентов.

Адаптация к переполненной планете

В то время как важность управления общественным здравоохранением будет возрастать по мере того, как население мира достигнет 8 миллиардов человек, общая потребность в управлении перемещением людей во все более густонаселенных городах становится незаменимой по мере того, как урбанизация продолжает ускоряться.

К 2030 году 60 процентов населения мира будет проживать в городских районах, что окажет значительное давление на инфраструктуру. Таким образом, ИИ имеет множество потенциальных применений в транспортной отрасли.

Беспилотные автомобили и другие автоматизированные транспортные средства (Avs), возможно, являются главной разработкой, и они уже внедрены в испытательных городах по всему миру.

Например, в Бостоне, штат Массачусетс, компания Motional совершила более 100 000 поездок без происшествий.

Действительно, устранение человеческого фактора обещает сделать вождение в будущем гораздо более безопасным и приятным занятием, как с точки зрения самих транспортных средств, так и окружающей их инфраструктуры.

Системы управления дорожным движением могут уменьшить заторы за счет оптимизации потока транспортных средств, как это было засвидетельствовано в Фениксе, штат Аризона, где введение светофоров с искусственным интеллектом сократило время в пути на 40%.

Одна улица в Мельбурне стремится сделать еще один шаг вперед, объединив камеры, датчики и LiDAR для питания центральной системы управления, которая одним махом повышает эффективность и безопасность.

Эта технология может улучшить взаимодействие с пользователем, предвидя пробки, изменяя маршруты и даже рекомендуя парковочные места за несколько часов до прибытия.

А в сочетании со сложным аппаратным обеспечением, способным распознавать мотоциклистов без шлемов, велосипеды со слишком большим количеством людей и нарушениями скорости, программное обеспечение может автоматически бросать вызов нарушителям, сокращая бюрократическую волокиту.

Как отметил директор по транспорту, ответственный за внедрение искусственного интеллекта в Фениксе с таким хорошим эффектом, город «использует технологии, которые не были доступны пять или 10 лет назад».

Действительно, легко забыть, что ИИ все еще находится в зачаточном состоянии, когда он зашел так далеко за такое короткое время, что теперь становится повсеместным в нашей повседневной жизни.

Конечно, есть препятствия, которые нужно преодолеть. Сохраняются опасения, связанные с конфиденциальностью данных, возможностью наблюдения за Большим Братом и даже с осторожностью возлагать на машины такую ​​большую ответственность.

С точки зрения бизнеса, доступ к решениям искусственного интеллекта и опыт их использования с максимальной эффективностью — это проблемы, которые должны решать лица, принимающие решения.

Тем не менее, все вышеперечисленное — скорее проблемы, связанные с прорезыванием зубов, чем неизбежные недостатки технологии, и это просто вопрос «когда», а не «если» они будут преодолены.

С таким количеством благ и преимуществ, которые может предложить человечеству, ИИ никуда не денется.

Есть какие-нибудь мысли по этому поводу? Перенесите обсуждение в наш Twitter или Facebook.

Рекомендации редакции:

• 5 способов, как искусственный интеллект помогает бизнесу
• Искусственный интеллект на пути к трансформации транспортной отрасли
• Почему технологические инновации в области изменения климата важны?
• Как обезопасить деятельность вашей компании с помощью искусственного интеллекта?