8 etapas de governança de dados a serem seguidas em 2023

A governança de dados está evoluindo. A pesquisa do Gartner mostra que 61% das organizações priorizam a otimização de dados para processos de negócios e produtividade, e não apenas para conformidade. Para ter sucesso nesses objetivos, é preciso entender a importância da governança de dados e as principais etapas a serem seguidas.

Entendendo a importância da governança de dados em 2023

As organizações utilizam a governança de dados para maximizar os dados de clientes e negócios. Ao adquirir dados sobre seus clientes, funcionários, ativos e muito mais, e garantir que sejam utilizados de maneira adequada e eficiente, você pode ter acesso fácil e confiável a dados que auxiliam na tomada de decisões críticas de negócios.

A segurança é outra grande vantagem da governança de dados. Ao criar uma estrutura de governança de dados, pode-se garantir a segurança dos repositórios de conhecimento de sua organização. Considerando todos esses benefícios, faz sentido entender o significado da governança de dados e implementar as etapas corretas de governança de dados em 2023.

Governança de dados e gerenciamento de dados são comumente usados ​​de forma intercambiável, no entanto, são termos distintos.

A governança de dados se concentra principalmente na documentação. Ele define quem é o proprietário dos dados de uma empresa, quem pode ter acesso a eles, quais fontes de dados estão disponíveis e quais processos foram estabelecidos para garantir a segurança dos dados e a conformidade com os requisitos aplicáveis.

O gerenciamento de dados é principalmente sobre ação ou implementação dos regulamentos e diretrizes da estratégia de governança de dados.

8 etapas principais para a governança de dados

Para uma governança de dados eficaz em 2023, você deve se lembrar das seguintes etapas e recomendações:

1. Transmita seu plano de governança de dados para a(s) equipe(s)

Explique a cada equipe ou parte interessada como a governança robusta de dados pode ajudá-los a realizar suas tarefas com mais eficiência. Isso os ajudará a entender que seus esforços nesse sentido - como produzir uma planilha do Excel usada por várias pessoas em uma unidade compartilhada - é um ativo digital essencial. As pessoas estarão mais propensas a adotar seu programa de governança de dados se estiverem cientes de sua importância para a realização dos objetivos organizacionais gerais.

2. Faça um balanço de suas medidas de governança de dados existentes

Esteja você ciente disso ou não, sua empresa, presumivelmente, já está envolvida em uma quantidade substancial de operações de governança de dados. Examine o que você está fazendo atualmente, como “gerenciamento de dados mestre”, para determinar onde há brechas, se há inconsistências nos grupos e o que você precisa para um programa de controle de dados aprimorado.

3. Entenda os componentes da governança de dados

Sua abordagem deve começar com uma declaração de missão ou carta formal que descreva os objetivos relacionados a dados de sua organização. Depois de concluir esta etapa, você pode prosseguir para os elementos de governança de dados que o ajudarão a atingir esses objetivos. Geralmente incluirá:

• Documentação : Um ponto de partida para o seu negócio, para que você possa revisar seus processos estabelecidos para determinar o que precisa ser alterado e onde.
• Catálogo de dados : uma lista de dados acessíveis contendo informações como funcionalidades de pesquisa, histórico de origem de dados, ferramentas de colaboração e formatos de arquivo, juntamente com todas as outras características relevantes.
• Mapeamento de dados : uma representação do fluxo de dados em sua organização, suas várias interconexões e interseções e como esse fluxo pode alterar seu estado.
• Glossário : Um léxico comum, incluindo explicações de terminologia e conceitos específicos da organização.
• Metadados : Metadados são dados usados ​​para classificar e recuperar outros dados; por exemplo, se os dados forem a foto de um gato, as instâncias de metadados também incluem tipo de arquivo, tags ou frases relevantes e os direitos de uso do arquivo.
• Dados mestres : a fonte de dados autorizada e definida que você considerou vital para a estratégia de governança de dados.

4. Mapeie seu atual nível de maturidade de governança de dados e o possível objetivo final

Usando um modelo de maturidade, você pode avaliar a capacidade de sua organização para adotar efetivamente um plano de governança de dados. Essa abordagem analisa os vários graus de engajamento, conscientização e aceitação do usuário em toda a empresa, ao mesmo tempo em que oferece orientação sobre como organizar a implantação de uma estratégia. Normalmente, existem cinco fases para algo assim:

• Infância : Neste momento, pode haver um consenso limitado para uma abordagem de governança. As soluções alternativas atuais e suas medidas segmentadas de governança de dados podem ser “boas o suficiente” para que os gerentes ainda não vejam o requisito para tal iniciativa.
• Inicialização : Por volta desse ponto, indivíduos proeminentes entendem que medidas mais eficazes são necessárias para replicar os sucessos do passado. É sua responsabilidade persuadir sua equipe de que eles devem adotar a estratégia – que é o que você realizou na fase 1.
• Correção de rumo : Nesta fase, o plano de governança de dados é mais estável. Você pode usar as principais técnicas de gerenciamento para preparar sua empresa para o processo de estabelecimento de uma estrutura de governança ampla e integrada.
• Vantagem comercial : nesta fase, os processos são mais sofisticados e consistentes em toda a organização. Você tem uma abordagem consistente para governança de dados e a participação aumentou significativamente. Além disso, seu sistema de governança de dados está claramente vinculado às necessidades de negócios, presentes e futuras.
• Otimização : as empresas que atingiram o nível quatro veem a governança de dados como um componente fundamental e indispensável de seus processos. Sua política de governança de dados está operacional há algum tempo e você está implementando ativamente medidas de otimização.

5. Atribuir propriedade

Identificar quais dados pertencem a quem é o próximo estágio na adoção da governança de dados em 2023. Esses indivíduos devem desempenhar um papel ativo no desenvolvimento de uma política simplificada de governança de dados, pois eles têm a autoridade final sobre os dados. Portanto, mesmo que o diretor de dados (CDO) ou diretor de governança lidere o processo de desenvolvimento do programa, a adesão do proprietário dos dados é vital para sua realização. Pode ser uma etapa particularmente difícil em 2023 se as partes interessadas estiverem trabalhando em locais diferentes – portanto, certifique-se de que todos estejam na mesma página.

6. Selecione seu modelo de governança de dados preferido – centralizado ou federado

Tradicionalmente, as empresas têm usado arquiteturas passivas com foco em conformidade. Eles delinearam como os usuários devem gerar, adquirir, gerenciar e descartar dados. Para tirar proveito das análises atuais, as empresas precisam de modelos de governança inovadores que sejam sensíveis ao contexto e promovam a criatividade.

Além disso, o paradigma de governança deve ser centralizado ou descentralizado. Em uma arquitetura centralizada, a TI ou alguma outra autoridade controla o acesso aos dados para uso comercial de um para muitos. Apenas alguns “criadores”, enquanto o resto são espectadores. Um sistema de governança federado ocorre quando vários grupos possuem direitos de dados. Isso é importante quando os departamentos têm requisitos de dados variados.

Como meio termo, você também pode explorar a governança de dados delegada. Esta seção apresenta novas posições independentes de TI ou administração centralizada. Administradores de sites ou administradores de dados, por exemplo, são identificáveis ​​e podem ter acesso imediato às fontes de dados. A introdução de processos para verificar, promover e certificar dados pode ser limitada por fluxos de trabalho de aprovação.

7. Implemente a governança de dados

Este é o componente operacional da implementação da estratégia de governança de dados e consistirá nos três processos a seguir, entre outros:

• Conduzindo uma avaliação de dados : Para estabelecer uma política de governança de dados, uma empresa deve estar ciente dos dados que possui atualmente. Como um componente desse procedimento, a empresa deve primeiro inventariar os dados, classificá-los e filtrá-los em fluxos ou blocos de conhecimento.
• Centralizando o armazenamento de metadados : Normalmente, os departamentos dentro de uma organização têm seus próprios bancos de dados de gerenciamento de metadados. No entanto, isso resultou em silos de dados; metadados centralizados garantem a escalabilidade e a flexibilidade necessárias para análises.
• Preparando os dados : Esta é uma das fases mais demoradas. É necessário retornar aos metadados brutos, convertê-los, corrigi-los e combinar conjuntos de dados em catálogos de dados. Suas principais atividades são limpeza de dados, transformação de dados para padronização e desenvolvimento de modelos de glossário.

Felizmente, existem várias plataformas de software de governança de dados disponíveis que podem transformar uma ou mais dessas etapas.

8. Crie caminhos de distribuição, juntamente com a avaliação de risco

Por fim, as iniciativas contemporâneas de governança de dados devem democratizar os dados. E, portanto, as políticas são mais bem-sucedidas quando são integradas a tarefas diárias, processos e ferramentas individuais em uso regular. Ao distribuir dados entre equipes, protocolos de segurança e obrigações de conformidade também devem ser considerados. O Regulamento Global de Proteção de Dados (GDPR), por exemplo, pode obrigá-lo a implementar proteções de segurança adicionais.

Principais conclusões

Como as empresas geram mais informações do que nunca (de IoT, dispositivos remotos, plataformas online, aplicativos de negócios etc.), uma boa governança de dados é vital. No nível mais baixo, garantirá a conformidade com as leis de proteção de dados e, no mais maduro, abrirá caminho para análises mais fortes. Essas oito etapas de governança de dados serão cruciais para o sucesso em 2023, e você sempre pode aumentar sua estratégia de governança por meio de cinco medidas estratégicas adicionais.