2023 年要遵循的 8 個數據治理步驟

數據治理在不斷發展。 Gartner 研究表明，61% 的組織優先考慮業務流程和生產力的數據優化，而不僅僅是合規性。 要成功實現這些目標，需要了解數據治理的重要性以及要遵循的關鍵步驟。

了解 2023 年數據治理的重要性

組織利用數據治理來最大化客戶和業務數據。 通過獲取有關您的客戶、員工、資產等的數據，並確保正確有效地使用這些數據，您可以輕鬆、可靠地訪問有助於製定關鍵業務決策的數據。

安全性是數據治理的另一大優勢。 通過創建數據治理結構，可以保證組織知識庫的安全。 考慮到所有這些好處，理解數據治理的意義並在 2023 年實施正確的數據治理步驟是有意義的。

數據治理和數據管理通常可以互換使用，但是，它們是不同的術語。

數據治理主要側重於文檔。 它定義了誰擁有公司的數據，誰可以訪問這些數據，哪些數據源可用，以及已經建立了哪些流程來確保數據安全和符合適用要求。

數據管理主要是關於行動，或實施數據治理策略的法規和指南。

數據治理的 8 個關鍵步驟

為了在 2023 年實現有效的數據治理，您必須記住以下步驟和建議：

1. 將您的數據治理計劃傳達給團隊

向每個團隊或利益相關者解釋強大的數據治理如何幫助他們更有效地執行任務。 這將幫助他們了解，他們為此所做的努力——例如生成供共享驅動器中的多個人使用的 Excel 電子表格——是一項關鍵的數字資產。 如果人們意識到其對實現整體組織目標的重要性，他們將更有可能接受您的數據治理計劃。

2.盤點現有的數據治理措施

無論您是否意識到，您的公司大概已經參與了大量的數據治理操作。 檢查您當前正在做的事情，例如“主數據管理”，以確定哪裡存在漏洞，組內是否存在任何不一致，以及您需要什麼來改進數據治理計劃。

3. 了解數據治理的組成部分

您的方法應該從描述您組織的數據相關目標的正式使命聲明或章程開始。 完成此階段後，您可以繼續處理數據治理要素，以幫助您實現這些目標。 一般會包括：

• 文檔：您業務的起點，以便您可以審查已建立的流程以確定需要更改的內容和位置。
• 數據目錄：可訪問數據的列表，其中包含搜索功能、數據來源歷史、協作工具和文件格式等信息，以及所有其他相關特徵。
• 數據映射：組織內數據流的表示，它的各種互連和交叉點，以及該流如何改變其狀態。
• 詞彙表：一個通用詞典，包括對組織特定術語和概念的解釋。
• 元數據：元數據是用於分類和檢索其他數據的數據； 例如，如果數據是一張貓的圖片，元數據的實例還包括文件類型、相關標籤或短語以及文件的使用權限。
• 主數據：您認為對數據治理策略至關重要的定義的權威數據源。

4. 映射您當前的數據治理成熟度級別和可能的最終目標

使用成熟度模型，您可以評估您的組織有效採用數據治理計劃的能力。 這種方法分析整個公司的不同程度的參與、意識和用戶購買，同時提供有關如何安排戰略推出的指導。 通常，這樣的事情有五個階段：

• 嬰儿期：此時，對治理方法的共識可能有限。 當前的變通辦法和您的分段數據治理措施可能“足夠好”，以至於管理人員還沒有看到對此類計劃的需求。
• 初始化：在這一點上，知名人士明白需要採取更有效的措施來複製過去的成功。 你有責任說服你的團隊他們必須採用該策略——這是你在第一階段所完成的。
• 航向修正：在這個階段，數據治理的方案更加穩定。 您可以使用核心管理技術讓您的企業為建立廣泛的綜合治理框架的過程做好準備。
• 業務優勢：在此階段，整個組織的流程更加複雜和一致。 您擁有一致的數據治理方法，並且參與度顯著增加。 此外，您的數據治理系統明確與當前和未來的業務需求相關聯。
• 優化：已達到第四級的公司將數據治理視為其流程中不可或缺的基本組成部分。 您的數據治理策略已經運行了一段時間，並且您正在積極實施優化措施。

5.分配所有權

確定誰的數據屬於誰是 2023 年採用數據治理的下一階段。這些人必須積極參與簡化數據治理政策的製定，因為他們對數據擁有最終權力。 因此，即使首席數據官 (CDO) 或治理總監應該領導程序的開發過程，數據所有者的支持對於其實現也至關重要。 如果利益相關者在不同地點工作，這在 2023 年可能是一個特別困難的步驟——因此請確保每個人都在同一頁面上。

6. 選擇您喜歡的數據治理模型——集中式或聯合式

傳統上，企業使用被動的、以合規為中心的架構。 他們概述了用戶應如何生成、獲取、管理和丟棄數據。 為了利用當前的分析，企業需要創新的治理模型，這些模型具有上下文意識並能培養創造力。

此外，治理範式必須是集中的或分散的。 在集中式架構中，IT 或其他一些權威機構控制一對多業務使用的數據訪問。 只有少數“創造者”，其餘的都是看客。 當多個組擁有數據權限時，就會出現聯合治理系統。 當部門有不同的數據要求時，這一點很重要。

作為中間立場，您還可以探索委託數據治理。 本節介紹獨立於 IT 或集中管理的新職位。 例如，站點管理員或數據管理員是可識別的，並且可以立即訪問數據源。 驗證、推廣和認證數據的流程的引入可能會受到批准工作流程的限制。

7. 實施數據治理

這是實施數據治理戰略的操作組成部分，將包括以下三個過程，其中包括：

• 進行數據評估：要建立數據治理策略，企業必須了解其當前擁有的數據。 作為此過程的一個組成部分，企業必須首先清點數據、對數據進行分類並將數據過濾到知識流或存儲桶中。
• 集中元數據存儲：通常，組織內的部門都有自己的元數據管理數據庫。 然而，這導致了數據孤島； 集中式元數據可確保分析所需的可擴展性和靈活性。
• 準備數據：這是最耗時的階段之一。 需要返回原始元數據，對其進行轉換、修復，並將數據集組合成數據目錄。 它的主要活動是數據清理、標準化數據轉換和詞彙表模板的開發。

幸運的是，有幾種可用的數據治理軟件平台可以轉換這些步驟中的一個或多個。

8. 建立分銷渠道，並進行風險評估

最後，當代數據治理計劃應該使數據民主化。 因此，當策略被集成到日常任務、流程和經常使用的單個工具中時，它們是最成功的。 在跨團隊分發數據時，還必須考慮安全協議和合規義務。 例如，全球數據保護條例 (GDPR) 可能會強制您實施額外的安全保護措施。

要點

隨著公司產生比以往更多的信息（來自物聯網、遠程設備、在線平台、業務應用程序等），良好的數據治理至關重要。 在最低級別，它將確保遵守數據保護法，在最成熟的級別，它將為更強大的分析鋪平道路。 這八個數據治理步驟對於 2023 年的成功至關重要，您始終可以通過五個額外的戰略措施來增強您的治理策略。