2023'te İzlenecek 8 Veri Yönetişimi Adımı

Veri yönetişimi gelişiyor. Gartner araştırması, kuruluşların %61'inin veri optimizasyonuna yalnızca uyumluluk için değil, iş süreçleri ve üretkenlik için öncelik verdiğini gösteriyor. Bu hedeflere ulaşmak için, veri yönetişiminin öneminin ve izlenecek temel adımların anlaşılması gerekir.

2023'te Veri Yönetişiminin Önemini Anlamak

Kuruluşlar, müşteri ve iş verilerini en üst düzeye çıkarmak için veri yönetişiminden yararlanır. Müşterileriniz, çalışanlarınız, varlıklarınız ve daha fazlası hakkında veri toplayarak ve bunların doğru ve verimli bir şekilde kullanılmasını sağlayarak, kritik iş kararlarının alınmasına yardımcı olan verilere kolay ve güvenilir erişim sağlayabilirsiniz.

Güvenlik, veri yönetişiminin bir diğer önemli avantajıdır. Bir veri yönetişim yapısı oluşturarak, kuruluşunuzun bilgi havuzlarının güvenliği garanti edilebilir. Tüm bu faydalar göz önüne alındığında, 2023'te veri yönetişiminin anlamını anlamak ve doğru veri yönetişimi adımlarını uygulamak mantıklıdır.

Veri yönetişimi ve veri yönetimi genellikle birbirinin yerine kullanılır, ancak bunlar farklı terimlerdir.

Veri yönetişimi çoğunlukla belgelere odaklanır. Bir şirketin verilerinin kime ait olduğunu, bu verilere kimlerin erişebileceğini, hangi veri kaynaklarının mevcut olduğunu ve veri güvenliğini ve geçerli gerekliliklere uyumu sağlamak için hangi süreçlerin oluşturulduğunu tanımlar.

Veri yönetimi öncelikle eylemle veya veri yönetişimi stratejisinin düzenlemelerini ve yönergelerini uygulamakla ilgilidir.

Veri Yönetişimi için 8 Temel Adım

2023'te etkili veri yönetişimi için aşağıdaki adımları ve önerileri hatırlamanız gerekir:

1. Veri yönetişimi planınızı ekip(ler)e iletin

Her ekibe veya paydaşa, sağlam veri yönetişiminin görevlerini daha verimli bir şekilde yerine getirmelerine nasıl yardımcı olabileceğini açıklayın. Bu, ortak bir sürücüde birkaç kişi tarafından kullanılan bir Excel elektronik tablosu oluşturmak gibi bu amaca yönelik çabalarının önemli bir dijital varlık olduğunu anlamalarına yardımcı olacaktır. İnsanlar, genel kurumsal hedeflere ulaşılmasındaki öneminin farkındalarsa, veri yönetişimi programınızı benimseme olasılığı daha yüksek olacaktır.

2. Mevcut veri yönetişim önlemlerinizi değerlendirin

Farkında olsanız da olmasanız da, şirketiniz muhtemelen zaten önemli miktarda veri yönetişimi operasyonları yürütüyor. Nerede boşluklar olduğunu, gruplar içinde herhangi bir tutarsızlık olup olmadığını ve iyileştirilmiş bir veri yönetişim programı için neye ihtiyacınız olduğunu belirlemek için "ana veri yönetimi" gibi şu anda ne yaptığınızı inceleyin.

3. Veri yönetişiminin bileşenlerini anlayın

Yaklaşımınız, kuruluşunuzun verilerle ilgili hedeflerini açıklayan resmi bir misyon beyanı veya tüzük ile başlamalıdır. Bu aşamayı tamamladıktan sonra, bu hedeflere ulaşmanıza yardımcı olacak veri yönetişimi öğelerine geçebilirsiniz. Genellikle şunları içerecektir:

• Dokümantasyon : İşletmeniz için bir başlangıç ​​noktasıdır, böylece nelerin nerede değiştirilmesi gerektiğini belirlemek için yerleşik süreçlerinizi gözden geçirebilirsiniz.
• Veri kataloğu : Diğer tüm ilgili özelliklerle birlikte arama işlevleri, veri oluşturma geçmişi, işbirliği araçları ve dosya formatları gibi bilgileri içeren erişilebilir verilerin bir listesi.
• Veri eşleme : Kuruluşunuzdaki veri akışının, çeşitli ara bağlantılarının ve kesişme noktalarının ve bu akışın durumunu nasıl değiştirebileceğinin bir temsili.
• Sözlük : Kuruluşa özgü terminoloji ve kavramların açıklamalarını içeren ortak bir sözlük.
• Meta veriler : Meta veriler, diğer verileri sınıflandırmak ve almak için kullanılan verilerdir; örneğin, veri bir kedi resmiyse, meta veri örnekleri arasında dosya türü, ilgili etiketler veya tümcecikler ve dosyanın kullanım hakları da bulunur.
• Ana veriler : Veri yönetişimi stratejisi için hayati olduğunu düşündüğünüz tanımlanmış, yetkili veri kaynağı.

4. Mevcut veri yönetişim olgunluk seviyenizi ve olası nihai hedefi haritalayın

Bir olgunluk modeli kullanarak, kuruluşunuzun bir veri yönetişim planını etkin bir şekilde benimseme kapasitesini değerlendirebilirsiniz. Bu yaklaşım, bir stratejinin kullanıma sunulmasının nasıl düzenleneceğine dair rehberlik sunarken, şirket genelinde çeşitli derecelerde katılım, farkındalık ve kullanıcı katılımını analiz eder. Tipik olarak, bunun gibi bir şeyin beş aşaması vardır:

• Bebeklik : Şu anda, bir yönetişim yaklaşımı için sınırlı fikir birliği olabilir. Mevcut geçici çözümler ve bölümlere ayrılmış veri yönetimi önlemleriniz, yöneticilerin böyle bir girişimin gerekliliğini henüz görmemesi için "yeterince iyi" olabilir.
• Başlatma : Bu noktada, önde gelen kişiler, geçmiş başarıları tekrarlamak için daha etkili önlemlerin gerekli olduğunu anlıyor. Ekibinizi, 1. aşamada başardığınız stratejiyi benimsemeleri gerektiğine ikna etmek sizin sorumluluğunuzdadır.
• Kurs düzeltmesi : Bu aşamada, veri yönetişimi planı daha kararlıdır. İşletmenizi kapsamlı, entegre bir yönetişim çerçevesi oluşturma sürecine hazırlamak için temel yönetim tekniklerini kullanabilirsiniz.
• İş avantajı : Bu aşamada, süreçler kuruluş genelinde daha karmaşık ve tutarlıdır. Veri yönetimi konusunda tutarlı bir yaklaşımınız var ve katılım önemli ölçüde arttı. Ayrıca, veri yönetişim sisteminiz, mevcut ve gelecekteki iş gereksinimleriyle açık bir şekilde bağlantılıdır.
• Optimizasyon : Dördüncü seviyeye ulaşan şirketler, veri yönetişimini süreçlerinin temel, vazgeçilmez bir bileşeni olarak görür. Veri yönetişimi politikanız bir süredir yürürlükte ve aktif olarak optimizasyon önlemlerini uyguluyorsunuz.

5. Sahiplik atayın

2023'te veri yönetişiminin benimsenmesinde bir sonraki aşama, kimin verilerinin kime ait olduğunu belirlemektir. Bu kişiler, veriler üzerinde nihai yetkiye sahip olduklarından, basitleştirilmiş bir veri yönetişimi politikasının geliştirilmesinde aktif rol oynamalıdır. Bu nedenle, baş veri sorumlusu (CDO) veya yönetişim direktörü programı geliştirme sürecini yönetse bile, veri sahibinin katılımı programın başarısı için hayati önem taşır. Paydaşların farklı konumlardan çalışıyor olması 2023'te özellikle zor bir adım olabilir; bu nedenle herkesin aynı fikirde olduğundan emin olun.

6. Tercih ettiğiniz veri yönetişim modelini seçin - merkezileştirilmiş veya birleştirilmiş

Geleneksel olarak, işletmeler pasif, uyumluluk odaklı mimariler kullanmıştır. Kullanıcıların verileri nasıl oluşturması, alması, yönetmesi ve atması gerektiğini özetlediler. İşletmeler, mevcut analitikten yararlanmak için bağlama duyarlı ve yaratıcılığı teşvik eden yenilikçi yönetişim modellerine ihtiyaç duyar.

Ayrıca, yönetişim paradigması merkezileştirilmeli veya dağıtılmalıdır. Merkezi bir mimaride, BT veya başka bir otorite birden çoğa iş kullanımı için veri erişimini kontrol eder. Sadece birkaç "yaratıcı", geri kalanı seyirci. Birden çok grup veri haklarına sahip olduğunda birleşik bir yönetişim sistemi oluşur. Departmanların değişen veri gereksinimleri olduğunda bu önemlidir.

Orta yol olarak, yetki verilmiş veri yönetişimini de keşfedebilirsiniz. Bu bölüm, BT veya merkezi yönetimden bağımsız yeni pozisyonları tanıtmaktadır. Örneğin, site yöneticileri veya veri görevlileri tanımlanabilir ve veri kaynaklarına anında erişimleri olabilir. Verileri doğrulamak, teşvik etmek ve onaylamak için süreçlerin tanıtılması, onay iş akışları tarafından kısıtlanabilir.

7. Veri yönetişimini uygulayın

Bu, veri yönetişimi stratejisinin uygulanmasının operasyonel bileşenidir ve diğerlerinin yanı sıra aşağıdaki üç süreçten oluşacaktır:

• Bir veri değerlendirmesi yürütme : Bir veri yönetişimi politikası oluşturmak için, bir işletmenin halihazırda sahip olduğu verilerin farkında olması gerekir. Bu prosedürün bir bileşeni olarak, işletmenin önce verileri envanterlemesi, verileri sınıflandırması ve verileri bilgi akışlarına veya kovalarına göre filtrelemesi gerekir.
• Meta veri depolamayı merkezileştirme : Genellikle bir kuruluş içindeki departmanların kendi meta veri yönetimi veritabanları vardır. Ancak bu, veri silolarına neden oldu; merkezileştirilmiş meta veriler, analitik için gereken ölçeklenebilirliği ve esnekliği sağlar.
• Verilerin hazırlanması : Bu, en fazla zaman alan aşamalardan biridir. Ham metadataya dönmek, onu dönüştürmek, düzeltmek ve veri setlerini veri kataloglarında birleştirmek gerekir. Birincil faaliyetleri, veri temizleme, standardizasyon için veri dönüştürme ve sözlük şablonlarının geliştirilmesidir.

Neyse ki, bu adımlardan birini veya daha fazlasını dönüştürebilen çeşitli veri yönetimi yazılım platformları mevcuttur.

8. Risk değerlendirmesiyle birlikte dağıtım yolları oluşturun

Son olarak, veri yönetişimine yönelik çağdaş girişimler, verileri demokratikleştirmelidir. Bu nedenle, politikalar en çok günlük görevlere, süreçlere ve düzenli kullanımdaki bireysel araçlara entegre edildiğinde başarılı olur. Verileri ekipler arasında dağıtırken, güvenlik protokolleri ve uyumluluk yükümlülükleri de dikkate alınmalıdır. Örneğin Küresel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), sizi ek güvenlik önlemleri uygulamaya zorlayabilir.

Anahtar çıkarımlar

Şirketler her zamankinden daha fazla bilgi ürettikçe (IoT'den, uzak cihazlardan, çevrimiçi platformlardan, iş uygulamalarından vb.), iyi veri yönetişimi çok önemlidir. En alt seviyede veri koruma yasalarına uyumu sağlayacak ve en olgun seviyede daha güçlü analitiklerin önünü açacaktır. Bu sekiz veri yönetişim adımı, 2023'te başarı için çok önemli olacak ve yönetişim stratejinizi her zaman beş ek stratejik önlemle artırabilirsiniz.