Что такое граничные вычисления по сравнению с туманными вычислениями

Для предприятий облачные вычисления стали благом, поскольку они помогают предоставлять ИТ-услуги и ресурсы в режиме по запросу, без необходимости инвестировать в инфраструктуру или специалистов для достижения своих целей. Делая еще один шаг вперед, последние инновации в области граничных вычислений по сравнению с туманными вычислениями теперь помогают предприятиям обрабатывать огромные объемы данных для своих нужд. В отсутствие этих инноваций предприятия сталкивались с большими задержками из-за трафика данных. Благодаря граничным вычислениям и туманным вычислениям большие объемы данных могут быть обработаны за считанные секунды, что обеспечивает более быстрый отклик.

Например, возьмем в качестве примера беспилотную модель Tesla, где датчики постоянно отслеживают движение автомобиля. В момент появления препятствия автомобиль должен остановиться и, возможно, двигаться и двигаться, не причиняя вреда пешеходу. В этом случае, когда перед автомобилем стоит препятствие, данные должны передаваться и обрабатываться очень быстро, чтобы избежать какой-либо аварии. Малейшая задержка может оказаться опасной. Для решения таких задач граничные вычисления и туманные вычисления обрабатывают данные и немедленно обеспечивают оптимальные действия.

• Определение граничных вычислений
• Определение туманных вычислений
• Граничные вычисления против туманных вычислений

Пограничные вычисления

В случае этой технологии вычисления происходят на границе сети устройства. По сути это означает, что компьютер подключен к сети, расположенной в устройстве. Затем эта сеть обрабатывает данные и передает их на облачный сервер в режиме реального времени. Этот конкретный компьютер, выполняющий эту задачу, называется пограничным компьютером или пограничным узлом.

С помощью этой технологии данные мгновенно обрабатываются и передаются на устройство. Единственная загвоздка здесь в том, что граничные узлы будут передавать все типы данных, даже если они малозначительны или не имеют никакого значения. Эту проблему можно решить с помощью другой технологии, называемой туманными вычислениями.

(Подробное руководство — что такое граничные вычисления? — все, что вам нужно знать )

Туманные вычисления

Эта технология или методология вычислений — не что иное, как расширение облачных вычислений. По сути, он действует как слой между облаком и пограничной сетью. Когда пограничные вычислительные устройства начинают передавать данные на облачный сервер, туманные узлы получают данные от пограничных устройств и отфильтровывают важные из них, которые необходимо передать на облачный сервер.

Неважные данные либо удаляются туманными узлами, либо сохраняются в их конце для дополнительного анализа в их конце. В результате туманные узлы гарантируют, что облачное хранилище не будет занято нежелательными данными, а затем быстро обрабатывают и передают эти данные.

Как развертываются граничные вычисления и туманные вычисления

Пограничные вычисления	Туманные вычисления
Сравнительно менее масштабируемый, чем туманные вычисления.	Напротив, туманные вычисления чрезвычайно масштабируемы.
В этой методологии присутствуют миллиарды граничных узлов.	В этой методологии присутствуют миллионы туманных узлов.
Узлы технически установлены на расстоянии от облака.	Узлы устанавливаются относительно ближе к облаку (технически это удаленная база данных, где хранятся данные).
Пограничные вычисления технически являются частью туманных вычислений.	Туманные вычисления — это разновидность облачных вычислений.
Поскольку данные поступают с граничных узлов, требования к пропускной способности очень низкие.	Поскольку туманные узлы передают данные, поступающие от граничных узлов, на облачный сервер, после их обработки возникает требование к высокой пропускной способности.
Стоимость операций очень высока.	По сравнению с граничными вычислениями стоимость операций ниже.
Пограничные вычисления обеспечивают высокий уровень конфиденциальности, а вероятность атак на данные очень мала.	Существует более высокий риск кибератак на данные.
Устройства IoT считаются частью пограничных устройств, которые работают в клиентской сети.	Туман — не что иное, как продолжение облака.
В случае граничных вычислений узлы потребляют меньше энергии.	Так как туманные узлы получают данные от пограничных устройств, а затем обрабатывают и далее передают на облачный сервер, энергопотребление больше.
Это помогает быстрее получать результаты за счет одновременной обработки данных, полученных от устройств. Нет фильтрации.	Туманные вычисления — это фильтрация данных, поступающих с периферийных устройств, и последующая передача только важных данных.
Пограничный компьютер обладает компетенцией обработки бизнес-приложений. После обработки периферийные устройства также могут передавать данные напрямую в облако для дальнейшего хранения. Это указывает на то, что граничные вычисления определенно возможны без туманных вычислений.	Если мы пойдем по определению, туманное устройство не имеет возможности собирать или генерировать какие-либо данные. Все, что он может сделать, — это фильтровать данные, поступающие от периферийных вычислительных устройств. Таким образом, можно сказать, что туманные вычисления напрямую зависят от граничных вычислений и не могут существовать без них.
Некоторые из вариантов использования граничных вычислений — это профилактическое обслуживание и приложения для здравоохранения. Еще один пример использования периферийных вычислений — крупномасштабные многопользовательские игры.	Если мы хотим поговорить о применении туманных вычислений, то мы можем увидеть, как они эффективно используются в самоуправляемых транспортных средствах или автономных транспортных средствах. Другим вариантом использования является применение в интеллектуальных сетях наряду с использованием в аналитике в реальном времени.

(Также читайте: Edge Computing vs Cloud Computing: разница )

Последние мысли

Теперь, когда вы знаете, где использовать граничные вычисления и туманные вычисления, а также их способность приближать компьютерные данные к источнику данных, используйте их эффективно. Это гарантирует, что информация обрабатывается без каких-либо непосредственных требований к центральному облачному серверу. Обе эти методологии являются перспективными технологиями, которые в будущем будут иметь множество применений. Поделитесь, как ваш бизнес может получить выгоду от использования граничных вычислений по сравнению с туманными вычислениями в комментариях ниже.

Другие полезные ресурсы:

8 типов граничных вычислений, которые нужно знать

14 невероятных преимуществ облачных вычислений для бизнеса

5 будущих тенденций в облачных вычислениях

Как граничные вычисления меняют будущее технологий