什麼是邊緣計算與霧計算

對於企業來說，雲計算是一個福音，因為它有助於以按需模式提供 IT 服務和資源，而組織無需投資基礎設施或專家來實現其目的。 更進一步，邊緣計算與霧計算的最新創新現在可以幫助企業處理大量數據以滿足其需求。 在沒有這些創新的情況下，企業會因數據流量而面臨大量延遲。 借助邊緣計算和霧計算，可以在幾秒鐘內處理大量數據以創建更快的響應。

例如，讓我們以特斯拉的自動駕駛模型為例，其中傳感器持續監控汽車的運動。 一旦有障礙物，汽車必須停下來，或者可能導航和移動，而不會對行人造成任何傷害。 在這種情況下，當汽車遇到障礙物時，必須非常快速地傳輸和處理數據，以免發生任何事故。 最輕微的延遲可能會很危險。 為了應對這些挑戰，邊緣計算和霧計算處理數據並立即提供最佳行動。

• 邊緣計算定義
• 霧計算定義
• 邊緣計算與霧計算

邊緣計算

在這種技術的情況下，計算發生在設備網絡的邊緣。 這實質上意味著計算機已連接到位於設備中的網絡。 然後，該網絡處理數據並將其實時傳輸到雲服務器。 執行此任務的這台特定計算機稱為邊緣計算機或邊緣節點。

使用這項技術，數據會立即處理並傳輸到設備。 這裡唯一的問題是邊緣節點將傳輸所有類型的數據，即使它的重要性很低或沒有意義。 這可以通過另一種稱為霧計算的技術來解決。

（詳細指南——什麼是邊緣計算？——你需要知道的一切）

霧計算

這種技術或計算方法只不過是雲計算的延伸。 它基本上充當云和邊緣網絡之間的一層。 當邊緣計算設備開始向雲服務器傳輸數據時，霧節點接收來自邊緣設備的數據，並過濾掉需要進一步傳遞給雲服務器的重要數據。

不重要的數據要么被霧節點刪除，要么被存儲在它們的末端以在它們末端進行額外的分析。 因此，霧節點確保云存儲不會被不需要的數據佔用，然後進一步處理和快速傳輸這些數據。

邊緣計算與霧計算的部署方式

邊緣計算	霧計算
與霧計算相比，可擴展性相對較差。	相反，霧計算具有極強的可擴展性。
這種方法中有數十億個邊緣節點。	在這種方法中存在數百萬個霧節點。
節點在技術上安裝在遠離雲的地方。	節點安裝得相對靠近雲（技術上是存儲數據的遠程數據庫）。
邊緣計算在技術上是霧計算的一個子集。	霧計算是雲計算的一個子集。
由於數據來自邊緣節點，因此對帶寬的要求非常低。	由於霧節點將來自邊緣節點的數據傳輸到雲服務器，經過處理後，需要高帶寬。
運營成本非常高。	與邊緣計算相比，運營成本更低。
邊緣計算保持高度隱私，數據攻擊的可能性非常低。	數據面臨網絡攻擊的風險更高。
物聯網設備被認為是在客戶端網絡上運行的邊緣設備的一部分。	霧不過是雲的延伸。
在邊緣計算的情況下，節點消耗的電量更少。	由於霧節點從邊緣設備接收數據，然後處理並進一步傳輸到雲服務器，因此功耗更大。
它通過同時處理從設備接收的數據來幫助獲得更快的結果。 沒有過濾。	霧計算就是過濾來自邊緣設備的數據，然後僅進一步傳輸重要數據。
邊緣計算機具有處理業務應用程序的能力。 處理後的邊緣設備還可以將數據直接傳輸到雲端進行進一步存儲。 這表明在沒有霧計算的情況下，邊緣計算絕對是可能的。	如果按照定義，霧設備不具備收集或生成任何類型數據的能力。 它所能做的就是過濾來自邊緣計算設備的數據。 因此，我們可以說霧計算直接依賴於邊緣計算，沒有它就無法存在。
邊緣計算的一些用例是預測性維護和醫療保健應用。 邊緣計算的另一個用例是大規模多人遊戲，	如果我們要談霧計算的應用，那麼我們可以看到它在自動駕駛汽車或自動駕駛汽車中得到了有效的應用。 另一個用例是智能電網上的應用程序以及實時分析中的使用。

（另請閱讀：邊緣計算與雲計算：差異）

最後的想法

既然您知道在哪裡使用邊緣計算與霧計算以及它們使計算機數據更接近數據源的能力，那麼有效地使用它們。 它將確保信息得到處理，而不需要中央雲服務器。 這兩種方法都是即將到來的技術，未來將有多種應用。 在下面的評論中分享您的企業如何使用邊緣計算與霧計算受益。

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