什么是边缘计算与雾计算

对于企业来说，云计算是一个福音，因为它有助于以按需模式提供 IT 服务和资源，而组织无需投资基础设施或专家来实现其目的。 更进一步，边缘计算与雾计算的最新创新现在可以帮助企业处理大量数据以满足其需求。 在没有这些创新的情况下，企业会因数据流量而面临大量延迟。 借助边缘计算和雾计算，可以在几秒钟内处理大量数据以创建更快的响应。

例如，让我们以特斯拉的自动驾驶模型为例，其中传感器持续监控汽车的运动。 一旦有障碍物，汽车必须停下来，或者可能导航和移动，而不会对行人造成任何伤害。 在这种情况下，当汽车遇到障碍物时，必须非常快速地传输和处理数据，以免发生任何事故。 最轻微的延迟可能会很危险。 为了应对这些挑战，边缘计算和雾计算处理数据并立即提供最佳行动。

• 边缘计算定义
• 雾计算定义
• 边缘计算与雾计算

边缘计算

在这种技术的情况下，计算发生在设备网络的边缘。 这实质上意味着计算机已连接到位于设备中的网络。 然后，该网络处理数据并将其实时传输到云服务器。 执行此任务的这台特定计算机称为边缘计算机或边缘节点。

使用这项技术，数据会立即处理并传输到设备。 这里唯一的问题是边缘节点将传输所有类型的数据，即使它的重要性很低或没有意义。 这可以通过另一种称为雾计算的技术来解决。

（详细指南——什么是边缘计算？——你需要知道的一切）

雾计算

这种技术或计算方法只不过是云计算的延伸。 它基本上充当云和边缘网络之间的一层。 当边缘计算设备开始向云服务器传输数据时，雾节点接收来自边缘设备的数据，并过滤掉需要进一步传递给云服务器的重要数据。

不重要的数据要么被雾节点删除，要么被存储在它们的末端以在它们末端进行额外的分析。 因此，雾节点确保云存储不会被不需要的数据占用，然后进一步处理和快速传输这些数据。

边缘计算与雾计算的部署方式

边缘计算	雾计算
与雾计算相比，可扩展性相对较差。	相反，雾计算具有极强的可扩展性。
这种方法中有数十亿个边缘节点。	在这种方法中存在数百万个雾节点。
节点在技术上安装在远离云的地方。	节点安装得相对靠近云（技术上是存储数据的远程数据库）。
边缘计算在技术上是雾计算的一个子集。	雾计算是云计算的一个子集。
由于数据来自边缘节点，因此对带宽的要求非常低。	由于雾节点将来自边缘节点的数据传输到云服务器，经过处理后，需要高带宽。
运营成本非常高。	与边缘计算相比，运营成本更低。
边缘计算保持高度隐私，数据攻击的可能性非常低。	数据面临网络攻击的风险更高。
物联网设备被认为是在客户端网络上运行的边缘设备的一部分。	雾不过是云的延伸。
在边缘计算的情况下，节点消耗的电量更少。	由于雾节点从边缘设备接收数据，然后处理并进一步传输到云服务器，因此功耗更大。
它通过同时处理从设备接收的数据来帮助获得更快的结果。 没有过滤。	雾计算就是过滤来自边缘设备的数据，然后仅进一步传输重要数据。
边缘计算机具有处理业务应用程序的能力。 处理后的边缘设备还可以将数据直接传输到云端进行进一步存储。 这表明在没有雾计算的情况下，边缘计算绝对是可能的。	如果按照定义，雾设备不具备收集或生成任何类型数据的能力。 它所能做的就是过滤来自边缘计算设备的数据。 因此，我们可以说雾计算直接依赖于边缘计算，没有它就无法存在。
边缘计算的一些用例是预测性维护和医疗保健应用。 边缘计算的另一个用例是大规模多人游戏，	如果我们要谈雾计算的应用，那么我们可以看到它在自动驾驶汽车或自动驾驶汽车中得到了有效的应用。 另一个用例是智能电网上的应用程序以及实时分析中的使用。

（另请阅读：边缘计算与云计算：差异）

最后的想法

既然您知道在哪里使用边缘计算与雾计算以及它们使计算机数据更接近数据源的能力，那么有效地使用它们。 它将确保信息得到处理，而不需要中央云服务器。 这两种方法都是即将到来的技术，未来将有多种应用。 在下面的评论中分享您的企业如何使用边缘计算与雾计算受益。

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