Cos'è l'Edge Computing e il Fog Computing

Per le aziende, il cloud computing è stato un vantaggio, in quanto aiuta a fornire servizi e risorse IT in modalità on-demand, senza che le organizzazioni debbano investire in infrastrutture o specialisti per raggiungere il loro scopo. Facendo un ulteriore passo avanti, l'ultima innovazione dell'edge computing rispetto al fog computing ora aiuta le aziende a elaborare enormi volumi di dati per le loro esigenze. In assenza di queste innovazioni, le aziende hanno dovuto affrontare un'estesa latenza a causa del traffico dati. Con l'edge computing e il fog computing, è possibile elaborare grandi quantità di dati in pochi secondi per creare una risposta più rapida.

Prendiamo ad esempio l'esempio del modello a guida autonoma di Tesla, in cui i sensori monitorano continuamente il movimento dell'auto. Nel momento in cui si verifica un ostacolo, l'auto deve fermarsi e/o probabilmente navigare e spostarsi senza causare lesioni al pedone. In questo caso, quando c'è un ostacolo all'auto, i dati devono essere trasmessi ed elaborati molto velocemente per evitare incidenti. Il minimo ritardo può rivelarsi pericoloso. Per affrontare tali sfide, l'edge computing e il fog computing elaborano i dati e forniscono immediatamente le azioni migliori.

• Definizione di Edge Computing
• Definizione di calcolo della nebbia
• Edge Computing vs. Fog Computing

Edge computing

Nel caso di questa tecnologia, l'elaborazione avviene ai margini della rete di un dispositivo. Ciò significa essenzialmente che il computer è connesso alla rete situata nel dispositivo. Questa rete elabora quindi i dati e li trasmette al server cloud in tempo reale. Questo particolare computer che esegue questa attività è noto come computer perimetrale o nodo perimetrale.

Utilizzando questa tecnologia, i dati vengono elaborati istantaneamente e trasmessi al dispositivo. L'unico problema qui è che i nodi periferici trasmetteranno tutti i tipi di dati, anche se di significato basso o nullo. Questo può essere affrontato da un'altra tecnologia chiamata fog computing.

(Guida dettagliata – Cos'è l'Edge Computing? – Tutto quello che c'è da sapere )

Calcolo della nebbia

Questa tecnologia o metodologia informatica non è altro che un'estensione del cloud computing. Fondamentalmente funge da livello tra il cloud e la rete perimetrale. Quando i dispositivi di edge computing iniziano a trasmettere i dati al server cloud, i nodi fog ricevono i dati dai dispositivi edge e filtrano quelli importanti che devono essere ulteriormente trasmessi al server cloud.

I dati non importanti vengono eliminati dai nodi di nebbia o archiviati alla fine per un'ulteriore analisi alla fine. Di conseguenza, i nodi fog assicurano che l'archiviazione cloud non sia occupata da dati indesiderati e quindi elabora ulteriormente e trasferisce questi dati rapidamente.

Come vengono distribuiti Edge Computing e Fog Computing

Edge Computing	Calcolo della nebbia
Relativamente meno scalabile del fog computing.	Al contrario, il fog computing è estremamente scalabile.
Ci sono miliardi di nodi perimetrali presenti in questa metodologia.	C'è una presenza di milioni di nodi di nebbia in questa metodologia.
I nodi sono tecnicamente installati a distanza dal cloud.	I nodi sono installati relativamente più vicini al cloud (tecnicamente un database remoto in cui sono archiviati i dati).
L'edge computing è tecnicamente un sottoinsieme del fog computing.	Il fog computing è un sottoinsieme del cloud computing.
Poiché i dati provengono dai nodi periferici, il requisito di larghezza di banda è molto basso.	Poiché i nodi fog trasmettono i dati provenienti dai nodi edge al server cloud, dopo averli elaborati, è necessaria una larghezza di banda elevata.
Il costo delle operazioni è molto alto.	Rispetto all'edge computing, il costo delle operazioni è inferiore.
L'edge computing mantiene un'elevata privacy e la possibilità di attacchi ai dati è molto bassa.	C'è un rischio maggiore che i dati debbano affrontare attacchi informatici.
I dispositivi IoT sono considerati una parte dei dispositivi perimetrali che operano sulla rete client.	La nebbia non è altro che un'estensione della nuvola.
Nel caso dell'edge computing, i nodi consumano meno energia.	Poiché i nodi fog ricevono i dati dai dispositivi perimetrali e quindi li elaborano e li trasmettono ulteriormente al server cloud, il consumo energetico è maggiore.
Aiuta a ottenere risultati più rapidi mediante l'elaborazione simultanea dei dati ricevuti dai dispositivi. Non c'è filtraggio.	Il fog computing consiste nel filtrare i dati provenienti dai dispositivi periferici e quindi trasmettere ulteriormente solo i dati importanti.
Un computer perimetrale ha la competenza per l'elaborazione di applicazioni aziendali. Dopo l'elaborazione, i dispositivi perimetrali possono anche trasferire i dati direttamente nel cloud per ulteriore archiviazione. Ciò che indica è che l'edge computing è sicuramente possibile senza la presenza del fog computing.	Se andiamo per definizione, un dispositivo per la nebbia non ha la capacità di raccogliere o generare alcun tipo di dato. Tutto ciò che può fare è filtrare i dati provenienti dai dispositivi di edge computing. Pertanto, possiamo dire che il fog computing dipende direttamente dall'edge computing e non può esistere senza di esso.
Alcuni dei casi d'uso dell'edge computing sono la manutenzione predittiva e le applicazioni sanitarie. Un altro caso d'uso dell'edge computing è il gioco multiplayer su larga scala,	Se vogliamo parlare dell'applicazione del fog computing, possiamo vederlo efficacemente utilizzato nei veicoli a guida autonoma o nei veicoli autonomi. Un altro caso d'uso è l'applicazione su reti intelligenti insieme all'utilizzo nell'analisi in tempo reale.

(Leggi anche: Edge Computing vs Cloud Computing: la differenza )

Pensieri finali

Ora che sai dove utilizzare l'edge computing rispetto al fog computing e la loro capacità di avvicinare i dati del computer alla fonte dei dati, usali in modo efficace. Garantirà che le informazioni vengano elaborate senza alcun requisito immediato di un server cloud centrale. Entrambe queste metodologie sono tecnologie imminenti, che avranno molteplici applicazioni in futuro. Condividi come la tua azienda può trarre vantaggio dall'utilizzo dell'edge computing rispetto al fog computing nei commenti qui sotto.

Altre risorse utili:

8 tipi di Edge Computing da conoscere: TechFunnel

14 Incredibili vantaggi del Cloud Computing per le aziende

5 tendenze future nel cloud computing

Come l'edge computing sta rimodellando il futuro della tecnologia