Aprovechamiento de la IA generativa en marketing para creativos

La IA generativa tiene un auténtico “toque de Midas” cuando se trata de contenido: aumenta, acelera y genera material nuevo, lo que, en muchos sentidos, está revolucionando la industria del marketing: el 30% de las comunicaciones de marketing salientes de grandes organizaciones se generarán digitalmente mediante 2025.

La IA generativa recopila conocimientos de artefactos preexistentes para producir contenido nuevo y auténtico que replica fielmente las características de los datos de entrenamiento . Puede crear módulos de capacitación, diseños de productos, narrativas, presentaciones y videos, entre otros artefactos de contenido. También puede producir productos totalmente únicos o aumentar los existentes, ya sea que se generen dentro del mismo paradigma (imagen a imagen) o entre categorías (imagen a texto).

En otras palabras, la IA generativa aporta un inmenso potencial creativo a los especialistas en marketing, con múltiples oportunidades multifuncionales para aprovechar su poder.

¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa se basa en algoritmos que pueden producir contenido nuevo y auténtico, que abarca texto, imágenes, audio y video. La generación de texto, al igual que ChatGPT, es actualmente la forma más popular; sin embargo, también han aparecido en escena otros programas de texto con IA generativa, como Bard (Google) y Claude (Anthropic), y las herramientas de generación de IA de imágenes, como Midjourney, también están ganando popularidad.

Esta tecnología se basa en los principios del procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. El software puede comprender el mensaje (solicitud) del usuario y generar texto creíble, auténtico y que suene natural sobre diversos temas.

El usuario guía el programa de IA cuando refina y afina el texto, lo que es posible gracias a su formato e interfaz conversacionales. Luego, la herramienta de inteligencia artificial de próxima generación reconoce y asimila la consulta del usuario para ofrecer resultados más precisos y confiables.

Los inversores y ejecutivos de empresas han mostrado un interés irracional (y muy optimista) en la IA generativa hasta el punto de que IBM pronostica que las inversiones en Gen-AI se cuadriplicarán entre 2023 y 2025. Como se espera que el marketing sea uno de los primeros en adoptarlo, el jefe de marketing Los funcionarios (CMO) están en una excelente posición para demostrar el valor de la tecnología para sus organizaciones.

IA generativa en la creación de contenidos

GenAI permite a los especialistas en marketing generar contenido más rápidamente, de diversas formas y de calidad superior. Estas herramientas permiten a los creadores de contenido crear prototipos, investigar conceptos, buscar combinaciones únicas y descubrir métodos alternativos que inspiren la creatividad en lugar de sustituirla o restringirla.

Las herramientas de IA generativa en marketing pueden:

• Aumente drásticamente la producción de contenido y la efectividad.
• Genere manuscritos de calidad superior que necesiten una edición mínima.
• Produzca contenido en varios formatos, incluidos correos electrónicos, publicaciones de blogs y subtítulos de redes sociales.
• El tiempo de investigación se puede ahorrar con fuentes resumidas de IA.

Las herramientas de inteligencia artificial generativa, el procesamiento del lenguaje natural (PLN), los algoritmos de aprendizaje automático y el análisis de datos de los clientes pueden crear contenido personalizado para una audiencia determinada.

Al analizar el comportamiento del consumidor e identificar patrones en sus interacciones con una plataforma o marca específica, se puede formular una estrategia de contenido única para aumentar la participación del cliente. La creación de contenido utilizando IA generativa se vuelve aún más efectiva cuando las empresas contratan ingenieros rápidos y/o invierten en herramientas listas para la empresa que pueden absorber pautas de marca y datos de CRM.

Personalización a escala con IA generativa

El avance continuo de la IA generativa introduce nuevas posibilidades para ofrecer publicidad personalizada y altamente dirigida, tanto para marketing de texto como visual .

Por ejemplo, a los usuarios de Facebook en Utah se les podrían presentar gráficos generados por IA que muestren a ciclistas navegando por los áridos cañones de Utah. Por el contrario, los usuarios de la ciudad de Nueva York podrían verse bombardeados con imágenes de ciclistas recorriendo el ilustre y súper popular Central Park. Al personalizar el texto del anuncio según la edad y las preferencias del espectador, ahora es fácil lograr una personalización a gran escala.

Por ejemplo, el minorista de artesanía Michaels Stores incorpora IA generativa mediante interacciones personalizadas en su estrategia de participación del consumidor. Al aprovechar la IA generativa, Michaels ha aumentado el grado de personalización en sus campañas de correo electrónico del 20% al 95%.

Esto ha resultado en un aumento del 41% en la tasa de clics para las campañas de mensajería SMS y un aumento del 25% para las campañas de correo electrónico.

Empresas como Meta ya están creando herramientas para que la personalización basada en IA esté disponible para empresas de todo el mundo. Un anuncio de catálogo Meta Advantage+, por ejemplo, cambia el formato y el contenido del anuncio en función de a qué es más probable que respondan los usuarios.

Mejorar la experiencia del cliente con IA

La IA generativa se utiliza en la experiencia del cliente para diseñar interacciones que provoquen continuamente una respuesta positiva del cliente, transformando así los encuentros ordinarios en momentos de relación precisa e íntima. Gartner cita que el 38% de los tomadores de decisiones están interesados ​​en la IA generativa para mejorar su CX como uno de los casos de uso más destacados de esta tecnología.

Las herramientas conversacionales impulsadas por IA generativa pueden facilitar el autoservicio del cliente. Esto mejora la satisfacción del cliente y reduce los tiempos de resolución al garantizar el contexto y el tono de voz específicos del caso. Al tiempo que potencia a los bots, la IA generativa ayuda a los agentes a responder de manera más efectiva en todas las plataformas, adaptando sus respuestas a lo que mejor se adapta a un canal de CX en particular.

Los sistemas IVR se transforman gracias a las capacidades de generación de voz de la IA generativa, generando un habla que parece convincentemente humana. Puede aumentar los conjuntos de datos de los clientes en segundo plano con procesos de enriquecimiento para informar mejores experiencias de los clientes en el futuro. De hecho, a medida que adoptamos puntos de contacto nuevos e innovadores para las interacciones con los clientes, desde la búsqueda por voz hasta la Web 3.0, la IA genérica es la clave para escalar y adaptar la CX rápidamente.

Superar las limitaciones creativas

Los modelos de IA como GPT-4 permiten un flujo continuo de ideas innovadoras, que a su vez hacen avanzar el proceso creativo, ya sea para formular cambios narrativos únicos, visualizar vistas artísticas o crear una idea lista para su producción.

Además, la IA generativa muestra una competencia excepcional en tareas repetitivas y laboriosas que con frecuencia agotan la vitalidad imaginativa. Realizar tareas administrativas, como generar informes sobre análisis de datos, contenido de redes sociales y plantillas de diseño, permite a los artistas y diseñadores redirigir su tiempo a actividades artísticas más importantes.

Estos impactos se sienten en todos los formatos creativos y dominios de la industria; Aquí están algunos ejemplos:

• Arte : Las redes generativas adversarias (GAN) ayudan a la inteligencia artificial a producir obras de arte, ilustraciones y diseños tridimensionales asombrosos. A menudo, las obras generadas por IA actúan como fuentes de inspiración o puntos de partida creativos para diseñadores y artistas.
• Música : la IA genera composiciones completas o anima a músicos y compositores a crear música en diferentes estilos y géneros, creando sinfonías únicas, muestras libres y experimentales.
• Medicina : al estudiar las estructuras moleculares, la IA generativa puede identificar posibles candidatos a fármacos en la industria farmacéutica, acelerando así el desarrollo de fármacos y posiblemente desarrollando más rápidamente medicamentos que salven vidas.

Otra área de posible aplicación de la IA generativa es el campo de la cocreación colaborativa que involucra tanto a humanos como a máquinas. Los artistas pueden emplear tecnologías de inteligencia artificial para crear diseños iniciales, obras de arte conceptuales o piezas musicales, que luego pueden perfeccionarse. Cuando se utiliza esta herramienta para liberar el potencial creativo, el cielo es el límite, ya que la tecnología y las técnicas de IA generativa evolucionan a diario.

¿Qué sigue? Desafíos y consideraciones para los especialistas en marketing en la era de la generación de IA

A medida que los líderes de marketing se preparan para desbloquear todo el potencial de la IA generativa en la esfera creativa, también es importante recordar sus inconvenientes y limitaciones.

Para empezar, los modelos de inteligencia artificial entrenados en conjuntos de datos masivos pueden generar contenido sesgado o inapropiado. Mantener la integridad ética y evitar la difusión de material nocivo es un motivo de preocupación urgente. Además, la IA generativa puede generar rápidamente enormes cantidades de contenido, pero su calidad puede variar drásticamente. Además, los usuarios corren el riesgo de desarrollar una dependencia excesiva de la IA generativa, lo que podría obstaculizar la innovación y la creatividad humanas.

Es necesaria una mayor supervisión regulatoria a medida que esta disciplina entra en sus etapas de madurez y desarrollo. En este momento, determinar la propiedad y los derechos de propiedad intelectual del contenido generado por IA es muy complejo. Genera consultas sobre la propiedad de los derechos de contenido y preguntas sobre cómo las empresas pueden proteger su trabajo contra el uso no autorizado.

Los líderes de marketing deben estar atentos a los frutos más inmediatos en la implementación de la IA genérica y a las herramientas nuevas y accesibles que penetran en el mercado. Las barreras de entrada están disminuyendo a medida que las herramientas de IA generativa basadas en la nube y la IA integrada se vuelven cada vez más comunes.