Naviguer dans le monde du marketing de contenu visuel basé sur l'IA

La conversation autour de la création de contenu basée sur l'IA dans le marketing passe désormais du texte aux visuels. En effet, le contenu visuel – vidéos, images statiques, captures d’écran dans les didacticiels, GIF et infographies – a un impact bien plus intense et durable sur le public que le texte seul. La puissance des visuels est si grande que le marketing e-commerce réduit les retours et permet d’économiser les coûts de logistique inverse.

Cet article explique comment les spécialistes du marketing peuvent exploiter la puissance de la génération de contenu visuel basée sur l'IA et bénéficier d'un contenu marketing convaincant et accrocheur.

L'évolution du contenu visuel dans le marketing

Traditionnellement, la création de visuels était un processus exigeant du temps et des efforts, presque impossible à recréer à grande échelle. Les entreprises s'appuyaient sur des designers hautement qualifiés et des agences coûteuses pour mener leurs campagnes de marketing de contenu visuel. Cette stratégie était hors de portée pour la plupart des entreprises, à l’exception de quelques grandes marques ou entreprises spécialisées dans la monétisation de contenu visuel.

Dans le même temps, la montée en puissance des plateformes de médias sociaux axées sur le visuel comme Instagram et TikTok, ou même des diaporamas et des publicités visuelles sur LinkedIn, signifie que les marchés doivent conserver le contenu visuel dans leur arsenal.

Avance rapide jusqu’en 2023, et la création de contenu basée sur l’IA a complètement changé ce paradigme. Créer du contenu visuel original à partir de zéro avec seulement quelques instructions en langage naturel est impossible. Grâce aux progrès des grands modèles de langage (LLM) et de la reconnaissance d'objets, les résultats de la création de contenu basée sur l'IA sont presque identiques à la production créative humaine.

Comprendre l'IA dans la création de contenu visuel : comment ça marche ?

Tous les types de création de contenu basée sur l'IA, y compris les visuels, utilisent l'intelligence artificielle générative (GenAI) pour fonctionner. Pour l'expliquer, GenAI est un algorithme d'IA basé sur l'apprentissage en profondeur qui apprend les modèles et les structures des données d'entraînement d'entrée et peut assimiler des gigaoctets et des téraoctets d'informations. Il est ensuite présenté à l'utilisateur (marketeur) sous la forme d'un outil glisser-déposer ou d'une interface de discussion en langage naturel.

Lorsque vous saisissez une instruction, le modèle GenAI fait référence à tout ce qu’il a appris pour élaborer une réponse originale mais dérivée. Ce que vous obtenez en guise de résultat, qu'il s'agisse d'un titre d'article, d'un texte publicitaire ou d'une image au design unique, est le résultat de la création de contenu basée sur l'IA.

Dans la pratique, les instructions données par les spécialistes du marketing peuvent varier en complexité et en sophistication, conduisant à des visuels impressionnants générés par l’IA.

Principalement, le processus de création de contenu visuel basé sur l'IA fonctionne de deux manières :

• Générateurs visuels :

  Ici, vous donnez à l'IA un concept ou un ensemble d'éléments à inclure dans le graphique. Vous spécifiez également le style – par exemple, un pop art à la Andy Warhol ou une peinture de style Renaissance. L'outil d'IA fait le reste et le combine pour créer une image non plagiée. Vous disposez également de générateurs vidéo qui permettent la création de contenu piloté par l'IA à partir d'un script et d'avatars IA.

• Editeurs visuels :

  Il s'agit d'outils d'édition de vidéos et d'images qui utilisent l'IA générative comme élément essentiel du processus de conception. Par exemple, Adobe Firefly est entièrement basé sur GenAI, permettant aux spécialistes du marketing de concevoir et de superposer de nouveaux éléments sur une image ou une vidéo existante. Photoshop utilise également l'IA générative pour simplifier les modifications complexes.

Applications pratiques de l'IA dans le marketing de contenu visuel

Nous assistons à une explosion des outils visuels d’IA générative tels que MidJourney, Dall-E, Runway, Firefly et autres. En effet, il existe une demande importante pour la création de contenu basée sur l'IA avec plusieurs applications pratiques :

1. Génération et conservation de contenu

   Le fruit le plus simple dans cet espace est la création de contenu visuel de bout en bout à l’aide de l’IA. Les entreprises peuvent utiliser cette technologie pour réutiliser le contenu pour différentes plateformes, par exemple en créant des vidéos YouTube à partir de leurs blogs les plus populaires. Vous pouvez également concevoir des créations expérimentales et effectuer des tests A/B dans des délais limités, grâce à la création de contenu basée sur l'IA.

   Un cas d'utilisation légèrement plus complexe mais très efficace est celui des moteurs de recommandation basés sur l'IA qui suggèrent du contenu visuel aux utilisateurs. Netflix est un bon exemple, utilisant l'IA pour comprendre « l'humeur » et les préférences thématiques de l'utilisateur afin de recommander le contenu le plus attrayant. Les plateformes de commerce électronique comme Amazon utilisent également cette technologie pour recommander des produits d’apparence similaire.

2. Personnalisation et ciblage

   L’intelligence artificielle peut aider à hyper-personnaliser le contenu que les utilisateurs voient à un rythme fulgurant. Imaginez une création publicitaire qui modifie sa conception, son apparence et sa convivialité pour correspondre au comportement dynamique des utilisateurs. Ou pensez à la promotion marketing de la réalité augmentée ou de la réalité virtuelle, où les données démographiques de l'utilisateur déterminent ce qu'il voit en temps réel.

   

   Certes, nous sommes à quelques années de ce degré de personnalisation et d’agilité, principalement en raison de la nature informatique élevée de GenAI.

   Cependant, l’intelligence artificielle est déjà largement utilisée dans le ciblage des publicités visuelles grâce à des intégrations avec les technologies de publicité programmatique . L'IA utilise des données sur le comportement des utilisateurs, les données démographiques et les préférences pour optimiser l'expérience visuelle exacte, en modifiant des éléments tels que les dimensions et l'emplacement des visuels.

3. Analyse et optimisation

   Les visuels sont un élément essentiel du contenu généré par les utilisateurs. Les adeptes et défenseurs organiques d'une marque sont susceptibles de partager fréquemment des images et des vidéos avec la mention de la marque, mais sans la mentionner explicitement dans la légende, la publication ou le titre de l'image. L'intelligence artificielle vous permet de regrouper toute cette activité dans le cadre du suivi, de la surveillance et de l'analyse de la marque.

   Ce type d'outil d'IA visuelle utilise la reconnaissance d'image pour comprendre et signaler chaque cas où une marque est mentionnée visuellement (dans une image, une vidéo ou un GIF) et pas seulement via du texte.

   Certains outils de marketing de contenu à intelligence artificielle peuvent analyser de grandes quantités de données de performances pour générer des recommandations précises sur ce qui fonctionne bien et ce que vous pourriez améliorer. Il visualise les tendances au lieu que les spécialistes du marketing parcourent des lignes et des colonnes de données tabulaires, ce qui facilite l'action sur les informations.

Meilleures pratiques pour intégrer l'IA dans votre stratégie de contenu visuel

Malgré des avantages apparents, la génération de contenu basée sur l’IA présente ses défis. Il y a une question d’éthique lorsque les images de l’IA imitent de trop près le style d’un artiste. L'IA peut également avoir du mal à recréer les nuances d'éléments visuels particuliers, par exemple les doigts et les yeux d'un être humain. Pour adopter l’IA dans votre stratégie de contenu visuel en toute confiance, il est conseillé de suivre quelques bonnes pratiques :

• Établissez des buts et des objectifs clairs : étant donné la nature expérimentale de GenAI dans les applications d'entreprise, il est facile de se tromper avec les visuels générés par l'IA. Définissez des objectifs tels que les taux d’engagement des utilisateurs pour vous assurer de rester sur la bonne voie.

• Sélectionnez les bons outils et technologies d'IA : il existe actuellement une prolifération d'outils de génération de contenu basés sur l'IA sur le marché. Effectuez des recherches approfondies et une diligence raisonnable, en collaborant avec toutes les parties prenantes de votre organisation (marketing et informatique) avant d'investir.

• Garantissez la confidentialité et la sécurité des données : les outils d’IA ingèrent de grandes quantités de données. Les entreprises doivent mettre en place des protocoles qui régiront le partage de la propriété intellectuelle avec l’IA. De plus, l’accès au(x) outil(s) doit être protégé pour éviter la fraude et les abus.

• Améliorer les compétences pour l'utilisation de GenAI : la génération de contenu basée sur l'IA n'est pas simplement un autre hack de productivité ; il s’agit d’un changement culturel à grande échelle dans la façon dont une organisation perçoit les processus créatifs et valorise le travail humain. Formez les spécialistes du marketing et les autres employés à GenAI et investissez dans la gestion du changement.

• Veuillez créer un comité d'éthique : à mesure que les entreprises adoptent la génération de contenu basée sur l'IA, elles seront probablement confrontées à des questions éthiques à un moment donné. Disposez de mécanismes de réponse pour traiter de tels problèmes tout en préservant la réputation de la marque.

L'avenir de l'IA dans le marketing de contenu visuel

L'intelligence artificielle est sur le point de transformer le domaine du marketing de contenu. La plupart des entreprises cherchent à expérimenter sporadiquement des solutions SaaS d’IA visuelle autonomes.

Cependant, l’avenir réside dans des stratégies de contenu holistiques éclairées par l’IA à des moments stratégiques. Au lieu de simplement réagir à la tendance de l’IA, les dirigeants organisationnels doivent explorer comment l’intelligence artificielle et la GenAI peuvent s’intégrer parfaitement à leur philosophie de marque et à leurs flux de travail marketing. Ils ont également besoin de protocoles et de politiques pour communiquer à un public plus large leur utilisation des visuels générés par l’IA.

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