AI を活用したビジュアル コンテンツ マーケティングの世界をナビゲートする

公開: 2023-11-29

マーケティングにおける AI を活用したコンテンツ作成に関する議論は現在、テキストからビジュアルへと移りつつあります。 それは、ビデオ、静止画像、チュートリアルのスクリーンショット、GIF、インフォグラフィックなどのビジュアル コンテンツが、テキストだけよりもはるかに強烈で永続的な影響を視聴者に与えるためです。 ビジュアルの力は非常に大きいため、e コマース マーケティングによって返品が減り、物流コストが節約されます。

この記事では、マーケティング担当者がビジュアル用の AI 主導のコンテンツ生成の力を活用し、魅力的で目を引くマーケティング コンテンツから利益を得る方法について説明します。

マーケティングにおけるビジュアルコンテンツの進化

従来、ビジュアルの作成は時間と労力がかかるプロセスであり、大規模に再現することはほとんど不可能でした。 企業は、ビジュアル コンテンツ マーケティング キャンペーンを推進するために、高度なスキルを持つデザイナーと高額な代理店に依存していました。 この戦略は、ビジュアル コンテンツの収益化を専門とするいくつかの大手ブランドや企業を除いて、ほとんどの企業にとって手の届かないものでした。

同時に、Instagram や TikTok などのビジュアル優先のソーシャル メディア プラットフォーム、さらには LinkedIn のスライドショーやビジュアル広告の台頭により、市場はビジュアル コンテンツを保有し続ける必要があります。

2023 年に早送りすると、AI 主導のコンテンツ作成により、このパラダイムは完全に変わりました。 わずか数個の自然言語命令を使用して、オリジナルのビジュアル コンテンツをゼロから作成することは不可能です。 大規模言語モデル (LLM) とオブジェクト認識の進歩のおかげで、AI 主導のコンテンツ作成の結果は、人間の創造的な出力とほぼ同じになります。

ビジュアル コンテンツ作成における AI を理解する: それはどのように機能するのか?

ビジュアルを含むあらゆる種類の AI 主導のコンテンツ作成では、生成人工知能 (GenAI) が使用されます。 説明すると、GenAI は深層学習ベースの AI アルゴリズムで、入力トレーニング データのパターンと構造を学習し、ギガバイトやテラバイト単位の情報を吸収できます。 その後、ドラッグ アンド ドロップ ツールまたは自然言語チャット インターフェイスとしてユーザー (マーケティング担当者) に表示されます。

命令を入力すると、GenAI モデルは学習したすべてのものを参照して、オリジナルではあるが派生的な応答を開発します。 記事の見出し、広告コピー、独自にデザインされた画像など、出力として得られるものは、AI 主導のコンテンツ作成の結果です。

実際には、マーケティング担当者が与える指示の複雑さや洗練さはさまざまであり、AI によって生成された驚異的なビジュアルが生まれることもあります。

主に、AI 主導のビジュアル コンテンツ作成プロセスは、次の 2 つの方法のいずれかで機能します。

  • ビジュアルジェネレーター:

    ここでは、グラフィックに含めるコンセプトまたは一連の要素を AI に与えます。 また、アンディ ウォーホル風のポップ アートやルネサンス風の絵画など、スタイルも指定します。 残りの作業は AI ツールが行い、それを組み合わせて盗用されていない画像を作成します。 スクリプトと AI アバターから AI 主導のコンテンツを作成できるビデオ ジェネレーターもあります。

  • ビジュアルエディター:

    これらは、設計プロセスの重要な部分として生成 AI を使用するビデオおよび画像編集ツールです。 たとえば、Adobe Firefly は完全に GenAI ベースであり、マーケティング担当者が新しい要素をデザインして既存の画像やビデオに重ね合わせることができます。 Photoshop も、生成 AI を使用して複雑な編集を簡単にしています。

ビジュアルコンテンツマーケティングにおけるAIの実践応用

私たちは、MidJourney、Dall-E、Runway、Firefly などの生成 AI ビジュアル ツールの爆発的な増加を目の当たりにしています。 これは、いくつかの実用的なアプリケーションを備えた AI 主導のコンテンツ作成に対する大きな需要があるためです。

  1. コンテンツの生成とキュレーション

    この分野で最も簡単に実現できるのは、AI を使用したエンドツーエンドのビジュアル コンテンツ作成です。 企業はこのテクノロジーを使用して、コンテンツをさまざまなプラットフォームに再利用できます。たとえば、最も人気のあるブログから YouTube 動画を作成できます。 AI を活用したコンテンツ作成により、実験的なクリエイティブをデザインし、限られたタイムライン内で A/B テストを実施することもできます。

    もう少し複雑ですが非常に効果的な使用例は、ユーザーにビジュアル コンテンツを提案する AI 駆動のレコメンデーション エンジンです。 Netflix は良い例で、AI を使用してユーザーの「気分」とテーマの好みを理解し、最も魅力的なコンテンツを推奨しています。 Amazon などの電子商取引プラットフォームもこのテクノロジーを使用して、見た目が似た商品を推奨しています。

  2. パーソナライゼーションとターゲティング

    人工知能は、ユーザーが見るコンテンツを急速にパーソナライズするのに役立ちます。 ユーザーの動的な行動に合わせてデザイン、外観、雰囲気を変える広告クリエイティブを想像してみてください。 あるいは、ユーザーの人口統計データによってリアルタイムで何が表示されるかが決定される、拡張現実または仮想現実のマーケティング プロモーションについて考えてみましょう。

    確かに、主に GenAI の高度なコンピューティングの性質により、このレベルのパーソナライゼーションと俊敏性が実現するにはあと数年かかります。

    ただし、人工知能はプログラマティック広告テクノロジーとの統合を通じて、ビジュアル広告のターゲティングにすでに広く使用されています。 AI は、ユーザーの行動、人口統計、好みに関するデータを使用して、ビジュアルのサイズや配置などの要素を変更して、正確なビジュアル エクスペリエンスを最適化します。

  3. 分析と最適化

    ビジュアルは、ユーザーが作成したコンテンツの重要なコンポーネントです。 ブランドの自然なフォロワーや支持者は、画像のキャプション、投稿、タイトルで明示的に言及せずに、ブランドに言及した画像や動画を頻繁に共有する可能性があります。 人工知能を使用すると、このすべてのアクティビティをブランドの追跡、監視、分析の範囲内に置くことができます。

    このタイプのビジュアル AI ツールは、画像認識を使用して、ブランドがテキストだけでなく視覚的に (画像、ビデオ、または GIF で) 言及されているすべてのインスタンスを理解し、フラグを立てます。

    一部の人工知能コンテンツ マーケティング ツールは、大量のパフォーマンス データを分析して、何がうまくいっているのか、どこを改善できるのかについて正確な推奨事項を生成できます。 マーケターが表形式データの行や列を確認する代わりにトレンドを視覚化し、洞察に基づいた行動を容易にします。

AI をビジュアル コンテンツ戦略に統合するためのベスト プラクティス

AI によるコンテンツ生成には明らかなメリットがありますが、課題もあります。 AI 画像がアーティストのスタイルを模倣しすぎると、倫理の問題が生じます。 AI は、人間の指や目など、特定の視覚要素のニュアンスを再現する場合にも苦労することがあります。 ビジュアル コンテンツ戦略の一部として AI を自信を持って導入するには、いくつかのベスト プラクティスに従うことをお勧めします。

  • 明確な目標と目的を確立する: エンタープライズ アプリケーションにおける GenAI の実験的な性質を考慮すると、AI によって生成されたビジュアルでは間違いが起こりやすいです。 ユーザー エンゲージメント率などの目標を定義して、順調に進捗できるようにします。
  • 適切な AI ツールとテクノロジーを選択する: 現在、市場には AI 主導のコンテンツ生成ツールが急増しています。 投資前に、組織のすべての関係者 (マーケティングおよび IT) と協力して、徹底的な調査とデュー デリジェンスを実施します。
  • データのプライバシーとセキュリティを確保: AI ツールは膨大な量のデータを取り込みます。 企業は、AI との知的財産の共有を管理するプロトコルを整備する必要があります。 また、詐欺や悪用を防ぐために、ツールへのアクセスを保護する必要があります。
  • GenAI 使用のためのスキルアップ: AI 主導のコンテンツ生成は、単なる生産性ハックではありません。 それは、組織が創造的なプロセスをどのように捉え、人間の仕事を評価するかという大規模な文化の変化です。 GenAI でマーケターやその他の従業員をトレーニングし、変更管理に投資します。
  • 倫理委員会を設置してください: 企業が AI 主導のコンテンツ生成を導入するにつれて、ある時点で倫理的な問題に直面する可能性があります。 ブランドの評判を維持しながら、このような問題に対処するための対応メカニズムを整備します。

ビジュアルコンテンツマーケティングにおけるAIの未来

人工知能はコンテンツ マーケティングの分野を変革しようとしています。 ほとんどの企業は、スタンドアロンのビジュアル AI SaaS ソリューションを散発的に実験することを検討しています。

しかし、未来は、戦略的岐路で AI によって情報を提供される総合的なコンテンツ戦略にあります。 組織のリーダーは、AI のトレンドにただ反応するのではなく、人工知能と GenAI が自社のブランド精神やマーケティング ワークフローにどのようにシームレスに適合できるかを模索する必要があります。 また、AI によって生成されたビジュアルの使用をより多くの視聴者に伝えるためのプロトコルとポリシーも必要です。

次に、ビジュアルコンテンツとソーシャルコンテンツがオンライン売上をどのように増加させるかについてのホワイトペーパーを読んでください。 この記事が気に入ったら、上部の LinkedIn、Facebook、および X (旧 Twitter) ボタンをクリックして、特別なメディアで共有することを忘れないでください。