Navigare nel mondo del marketing dei contenuti visivi basato sull'intelligenza artificiale

Il dibattito sulla creazione di contenuti basata sull’intelligenza artificiale nel marketing si sta ora spostando dal testo alle immagini. Questo perché i contenuti visivi – video, immagini statiche, screenshot in tutorial, GIF e infografiche – hanno un impatto molto più intenso e duraturo sul pubblico rispetto al solo testo. Il potere delle immagini è così grande che il marketing e-commerce riduce i resi e fa risparmiare sui costi di logistica inversa.

Questo articolo illustra come gli esperti di marketing possono sfruttare la potenza della generazione di contenuti basati sull'intelligenza artificiale per le immagini e trarre vantaggio da contenuti di marketing accattivanti e accattivanti.

L'evoluzione dei contenuti visivi nel marketing

Tradizionalmente, la creazione di immagini era un processo dispendioso in termini di tempo e impegno, quasi impossibile da ricreare su larga scala. Le aziende si affidavano a designer altamente qualificati e ad agenzie costose per condurre le proprie campagne di marketing dei contenuti visivi. Questa strategia era fuori portata per la maggior parte delle aziende, ad eccezione di alcuni grandi marchi o aziende specializzate nella monetizzazione di contenuti visivi.

Allo stesso tempo, l’ascesa di piattaforme di social media visivamente prioritarie come Instagram e TikTok, o anche di presentazioni e annunci visivi su LinkedIn, significa che i mercati devono mantenere i contenuti visivi nel loro arsenale.

Avanzando rapidamente fino al 2023, la creazione di contenuti basata sull’intelligenza artificiale ha completamente cambiato questo paradigma. Creare contenuti visivi originali da zero con solo poche istruzioni in linguaggio naturale è impossibile. Grazie ai progressi nei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e nel riconoscimento degli oggetti, i risultati della creazione di contenuti basati sull’intelligenza artificiale sono quasi identici alla produzione creativa umana.

Comprendere l'intelligenza artificiale nella creazione di contenuti visivi: come funziona?

Tutti i tipi di creazione di contenuti basati sull'intelligenza artificiale, compresi gli elementi visivi, utilizzano l'intelligenza artificiale generativa (GenAI) per funzionare. Per spiegarlo, GenAI è un algoritmo AI basato sul deep learning che apprende i modelli e le strutture dei dati di input training e può assimilare gigabyte e terabyte di informazioni. Viene quindi presentato all'utente (operatore di marketing) come uno strumento drag-and-drop o un'interfaccia di chat in linguaggio naturale.

Quando si digita un'istruzione, il modello GenAI fa riferimento a tutto ciò che ha imparato per sviluppare una risposta originale ma derivativa. Ciò che ottieni come output, che si tratti del titolo di un articolo, di un testo pubblicitario o di un'immagine dal design unico, è il risultato della creazione di contenuti basata sull'intelligenza artificiale.

In pratica, le istruzioni fornite dagli esperti di marketing possono variare in complessità e sofisticatezza, portando a immagini generate dall'intelligenza artificiale maestose.

Principalmente, il processo di creazione di contenuti visivi basato sull’intelligenza artificiale funziona in due modi:

• Generatori visivi :

  Qui, dai all'IA un concetto o un insieme di elementi da includere nel grafico. Specifichi anche lo stile, ad esempio la pop art in stile Andy Warhol o un dipinto in stile rinascimentale. Lo strumento AI fa il resto e lo combina per creare un'immagine non plagiata. Hai anche generatori di video che consentono la creazione di contenuti basati sull'intelligenza artificiale da uno script e avatar AI.

• Redattori visivi :

  Si tratta di strumenti di editing di video e immagini che utilizzano l'intelligenza artificiale generativa come parte fondamentale del processo di progettazione. Ad esempio, Adobe Firefly è completamente basato su GenAI, consentendo agli esperti di marketing di progettare e sovrapporre nuovi elementi a un'immagine o un video esistente. Anche Photoshop utilizza l’intelligenza artificiale generativa per semplificare le modifiche complesse.

Applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale nel marketing dei contenuti visivi

Stiamo assistendo a un’esplosione di strumenti visivi di intelligenza artificiale generativa come MidJourney, Dall-E, Runway, Firefly e altri. Questo perché esiste una domanda sostanziale per la creazione di contenuti basata sull’intelligenza artificiale con diverse applicazioni pratiche:

1. Generazione e cura dei contenuti

   Il frutto più a portata di mano in questo ambito è la creazione di contenuti visivi end-to-end utilizzando l’intelligenza artificiale. Le aziende possono utilizzare questa tecnologia per riutilizzare i contenuti per piattaforme diverse, ad esempio creando video YouTube dai blog più popolari. Potresti anche progettare creatività sperimentali e condurre test A/B entro tempistiche limitate, grazie alla creazione di contenuti basata sull'intelligenza artificiale.

   Un caso d’uso leggermente più complesso ma altamente efficace sono i motori di raccomandazione guidati dall’intelligenza artificiale che suggeriscono contenuti visivi agli utenti. Netflix è un buon esempio, poiché utilizza l'intelligenza artificiale per comprendere lo "stato d'animo" e le preferenze tematiche dell'utente per consigliare i contenuti più coinvolgenti. Anche le piattaforme di e-commerce come Amazon utilizzano questa tecnologia per consigliare prodotti dall'aspetto simile.

2. Personalizzazione e targeting

   L’intelligenza artificiale può aiutare a personalizzare i contenuti che gli utenti vedono a un ritmo rapidissimo. Immagina una creatività pubblicitaria che cambia design, aspetto e sensazione per adattarsi al comportamento dinamico degli utenti. Oppure, pensa alla promozione del marketing della realtà aumentata o della realtà virtuale, in cui i dati demografici dell'utente determinano ciò che vedono in tempo reale.

   

   Certo, siamo a qualche anno di distanza da questo grado di personalizzazione e agilità, principalmente a causa dell’elevata natura computazionale di GenAI.

   Tuttavia, l’intelligenza artificiale è già ampiamente utilizzata nel targeting degli annunci visivi attraverso integrazioni con tecnologie di pubblicità programmatica . L'intelligenza artificiale utilizza i dati sul comportamento, i dati demografici e le preferenze degli utenti per ottimizzare l'esatta esperienza visiva, modificando elementi come le dimensioni e il posizionamento delle immagini.

3. Analisi e ottimizzazione

   Le immagini sono una componente essenziale dei contenuti generati dagli utenti. È probabile che i follower e i sostenitori organici di un marchio condividano immagini e video frequenti menzionando il marchio ma senza menzionarlo esplicitamente nella didascalia dell'immagine, nel post o nel titolo. L'intelligenza artificiale ti consente di portare tutta questa attività nell'ambito del monitoraggio, del monitoraggio e dell'analisi del marchio.

   Questo tipo di strumento di intelligenza artificiale visiva utilizza il riconoscimento delle immagini per comprendere e contrassegnare ogni caso in cui un marchio viene menzionato visivamente (in un'immagine, video o GIF) e non solo tramite testo.

   Alcuni strumenti di content marketing basati sull'intelligenza artificiale possono analizzare grandi quantità di dati sulle prestazioni per generare consigli precisi su cosa sta andando bene e dove potresti migliorare. Visualizza le tendenze invece di far passare gli esperti di marketing attraverso righe e colonne di dati tabulari, rendendo più semplice agire in base alle informazioni approfondite.

Best practice per integrare l'intelligenza artificiale nella tua strategia di contenuti visivi

Nonostante gli apparenti vantaggi, la generazione di contenuti basata sull’intelligenza artificiale presenta le sue sfide. C'è una questione di etica quando le immagini dell'intelligenza artificiale imitano troppo da vicino lo stile di un artista. L'intelligenza artificiale può anche avere difficoltà nel ricreare le sfumature di particolari elementi visivi, ad esempio le dita e gli occhi di un essere umano. Per adottare con sicurezza l’intelligenza artificiale come parte della tua strategia di contenuti visivi, è consigliabile seguire alcune best practice:

• Stabilire scopi e obiettivi chiari : data la natura sperimentale di GenAI nelle applicazioni aziendali, è facile sbagliare con le immagini generate dall'intelligenza artificiale. Definisci obiettivi come i tassi di coinvolgimento degli utenti per assicurarti di rimanere in linea.

• Selezionare gli strumenti e le tecnologie di intelligenza artificiale giusti : attualmente sul mercato c'è una proliferazione di strumenti di generazione di contenuti basati sull'intelligenza artificiale. Conduci ricerche approfondite e due diligence, collaborando con tutti i soggetti interessati della tua organizzazione (marketing e IT) prima di investire.

• Garantire la privacy e la sicurezza dei dati : gli strumenti di intelligenza artificiale ingeriscono grandi quantità di dati. Le aziende devono disporre di protocolli che governino la condivisione della proprietà intellettuale con l’intelligenza artificiale. Inoltre, l’accesso agli strumenti deve essere protetto per prevenire frodi e usi impropri.

• Miglioramento delle competenze per l'utilizzo della GenAI : la generazione di contenuti basata sull'intelligenza artificiale non è solo un altro trucco per la produttività; si tratta di un cambiamento culturale su larga scala nel modo in cui un’organizzazione vede i processi creativi e valorizza il lavoro umano. Formare esperti di marketing e altri dipendenti su GenAI e investire nella gestione del cambiamento.

• Si prega di istituire un comitato etico : man mano che le aziende adottano la generazione di contenuti basata sull’intelligenza artificiale, prima o poi probabilmente dovranno affrontare questioni etiche. Disporre di meccanismi di risposta per affrontare tali problemi preservando la reputazione del marchio.

Il futuro dell'intelligenza artificiale nel marketing dei contenuti visivi

L’intelligenza artificiale è pronta a trasformare il campo del content marketing. La maggior parte delle aziende sta cercando di sperimentare sporadicamente soluzioni SaaS di intelligenza artificiale visiva autonome.

Tuttavia, il futuro risiede nelle strategie di contenuto olistiche informate dall’intelligenza artificiale nei momenti strategici. Invece di limitarsi a reagire alla tendenza dell’intelligenza artificiale, i leader organizzativi devono esplorare come l’intelligenza artificiale e la GenAI possano adattarsi perfettamente all’etica del marchio e ai flussi di lavoro di marketing. Hanno anche bisogno di protocolli e policy per comunicare il loro utilizzo delle immagini generate dall’intelligenza artificiale a un pubblico più vasto.

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