หลักสูตรการฝึกอบรม AI ฟรีที่ดีที่สุดสำหรับเดือนมกราคม 2569

สร้างปณิธานใหม่ในเดือนมกราคมเพื่อดูว่าเกิดอะไรขึ้นกับ AI เรื่องไร้สาระทั้งหมดนี้ นี่คือหลักสูตรออนไลน์ฟรีที่อาจช่วยคุณได้

ในปี 2569 AI ต้องเผชิญกับปีสำคัญอีกปีหนึ่ง ซีอีโอถูกกำหนดให้ใช้จ่ายเงินจำนวนมากกับ AI ไปอีก 12 เดือนข้างหน้า แม้จะมีสัญญาณของผลตอบแทนที่ไม่ดีก็ตาม รายงานฉบับใหม่ได้รับการยืนยัน

บริษัทด้านเทคโนโลยีและบริษัทต่างๆ ทุกแห่งกำลังบรรจุเครื่องมือ AI ลงในทุกผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาสามารถทำได้ แม้ว่าในขณะที่การอภิปรายอย่างต่อเนื่องแนะนำว่าผู้ใช้หลายคนระวัง AI “ที่ไม่เหมาะสม” ซึ่งเป็นคำที่ Satya Nadella CEO ของ Microsoft ประณามเมื่อเร็ว ๆ นี้หลังจากตัวเลือกของ Merriam-Webster ที่จะตั้งชื่อให้เป็นคำแห่งปี 2025

ใครก็ตามที่ต้องการเจาะลึก AI ในช่วงปีใหม่จำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับคุณประโยชน์ ข้อเสีย และข้อกังวลด้านจริยธรรม เราไม่แนะนำให้เพียงแค่ถาม ChatGPT เกี่ยวกับเรื่องนี้: คุณจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากชุดบทเรียนออนไลน์ที่ส่งเป็นวิดีโอบรรยายจากผู้มีสติปัญญาที่ฉลาดที่สุดในด้านปัญญาประดิษฐ์

ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ GenAI – LLM ทำงานอย่างไร

⌛ความยาว: 1 ชม

มหาวิทยาลัย Duke อยู่เบื้องหลังหลักสูตรพื้นฐานนี้ ซึ่งจะพานักศึกษาชมวิธีการสร้างและฝึกฝนโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ พร้อมคำอธิบายบางส่วนเกี่ยวกับกระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูลในรุ่น

อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่เพียงวิดีโอเท่านั้น หลักสูตรนี้นำเสนอ "การสาธิตแบบโต้ตอบอย่างง่าย" แก่ผู้ใช้ ซึ่งไม่จำเป็นต้องติดตั้งหรือดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ นี่ทำให้เป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดสำหรับผู้เรียนที่ลงมือปฏิบัติจริงเพื่อทำความเข้าใจว่าโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ทำงานอย่างไร บางคนมักจะปรับตัวเมื่อต้องเรียนบทเรียนผ่านวิดีโออย่างไม่มีที่สิ้นสุด แต่ความสามารถในการโต้ตอบกับแบบจำลองโดยตรงสามารถช่วยให้ข้อมูลใหม่ๆ ซึมซาบเข้ามาได้อย่างแท้จริง

จริงอยู่ คุณจะยังคงมีวิดีโออยู่ รูปแบบเฉพาะของรูปแบบนี้คือหน้าจอแยก โดยมีพื้นที่ทำงานเชิงโต้ตอบของผู้ใช้อยู่ที่ด้านหนึ่งและผู้สอนวิดีโออยู่อีกด้านหนึ่ง ในตอนท้าย คุณจะสามารถโหลดโมเดลภาษาสำหรับการทำเวกเตอร์ และรวมคำและประโยคเข้าด้วยกันได้

คุณจะสามารถเรียนต่อได้ตามที่คุณต้องการ แม้ว่าอาจต้องใช้เวลาช่วงบ่ายหรือน้อยกว่านั้นในการเรียนบทเรียนให้จบก็ตาม ลองใช้เลยตอนนี้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมที่ Coursera

ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ UX ด้วย AI

⌛ความยาว: 3 ชั่วโมง

บางทีคุณอาจทราบองค์ประกอบพื้นฐานของ AI อยู่แล้ว แต่คุณไม่แน่ใจว่าจะใช้ AI ในสาขาของตนเองได้อย่างไร (หรือแม้กระทั่งทำได้) หากเป็นเช่นนั้น คุณจะต้องเจาะลึก AI มากขึ้นอีกเล็กน้อยในหลักสูตรระดับกลาง

เราไม่สามารถแสดงรายการหลักสูตรการฝึกอบรมเฉพาะสาขาได้ครบทุกเวอร์ชัน ดังนั้นคุณจึงต้องดำเนินการฝึกอบรมในสายอาชีพเฉพาะของคุณด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม นี่คือตัวอย่างหนึ่งของสิ่งที่ควรมองหา: หลักสูตรวิดีโอออนไลน์ที่มุ่งช่วยเหลือกลุ่มพนักงานปกขาวและผู้เชี่ยวชาญด้านประสบการณ์ผู้ใช้เฉพาะกลุ่มมากขึ้น

ตลอดระยะเวลาสามชั่วโมง คุณจะได้รับการสอนวิธีบูรณาการ AI เข้ากับการออกแบบ UX เพื่อความเป็นส่วนตัวที่ดียิ่งขึ้น เครื่องมือและเทรนด์บางส่วนที่คุณจะได้เรียนรู้ครอบคลุมถึงวิธีที่ AI สามารถปรับปรุงการออกแบบหรือความคิดสร้างสรรค์ของภาพ การเขียนโดยใช้ AI การวิเคราะห์และการทดสอบการวิจัยผู้ใช้ และวิธีที่เทคโนโลยีสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพในการสร้างตัวตนของผู้ใช้และแผนที่การเดินทาง

ลองดูและเริ่มต้นใช้งานวันนี้ที่แพลตฟอร์ม Uxcel ที่นี่

หากคุณได้ตั้งปณิธานที่จะเรียนรู้ทักษะใหม่ในปีนี้ ทำไมไม่ลองดูรีวิวการเขียนโค้ด Vibe ของเราล่ะ เราจะบอกคุณถึงวิธีเริ่มต้นโปรเจ็กต์วันนี้ โดยไม่ต้องมีประสบการณ์การเขียนโค้ด!

ความรู้พื้นฐานด้าน AI: จากพื้นฐานไปจนถึง AI เชิงสร้างสรรค์

⌛ความยาว: 2 ชั่วโมง

หากคุณกำลังมองหาคำแนะนำที่ยาวกว่าเล็กน้อยสำหรับมือสมัครเล่น AI ลองพิจารณาหลักสูตรนี้จากแพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์ Udemy: ผู้ใช้ใช้เวลาถึงสองชั่วโมงในการเรียนรู้เกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง AI เชิงสร้างสรรค์ และการใช้งานจริงของ Large Language Models (LLM)

เมื่อเสร็จสิ้น คุณจะมีความเชี่ยวชาญในการสร้างเนื้อหาและรูปภาพ AI แต่ละหลักสูตรในแผนการสอนจะครอบคลุมประวัติของ AI วิธีการทำงานของ AI เชิงสร้างสรรค์ และเทคนิคที่คุณสามารถใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง

คุณสามารถตรวจสอบหลักสูตรได้ฟรีที่ Udemy ที่นี่

Vibe การเข้ารหัส 101 พร้อม Replit

⌛ความยาว: 2 ชั่วโมง

การเข้ารหัสด้วยความช่วยเหลือที่สำคัญจาก AI สามารถเรียกได้ว่าเป็น "การเข้ารหัสแบบ Vibe" และมาพร้อมกับข้อดีและข้อเสียในตัวมันเอง เราได้กล่าวถึง แพลตฟอร์มการเขียนโค้ดยอดนิยมบางส่วนแล้ว และพบว่า Replit เป็นตัวเลือกอันดับต้นๆ สำหรับผู้ใช้ที่มีพื้นฐานด้านเทคนิคในการเขียนโค้ดสูงกว่าค่าเฉลี่ย

ตอนนี้คุณสามารถกระโดดเข้าสู่การใช้ Replit ด้วยหลักสูตรฟรีที่สามารถแนะนำคุณเกี่ยวกับพื้นฐานของแพลตฟอร์มได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในหลักสูตรนี้คือวิธีสร้างและแชร์ทั้งตัววิเคราะห์ประสิทธิภาพเว็บไซต์และแอปโหวตโดยใช้ AI เพื่อแก้ไขข้อบกพร่องและปรับแต่งโค้ดของคุณ ตลอดเส้นทาง คุณจะได้เข้าใจหลักการของการพัฒนาโค้ดเอเจนติก และเรียนรู้วิธีที่เอกสารข้อกำหนดผลิตภัณฑ์และ wireframes ส่งผลต่อแอปพลิเคชันของคุณ

หลักสูตรทั้งหมดถูกสร้างขึ้นโดยความร่วมมือกับ Replit และสามารถดาวน์โหลดได้ฟรีจาก Deeplearning.AI ที่นี่

ความเชี่ยวชาญด้านรากฐาน AI สำหรับทุกคน

⌛ความยาว: ประมาณ 33 ชั่วโมง

ใช่แล้ว หลักสูตรที่นำโดย IBM นี้มีความยาวมากกว่าหลักสูตรอื่น ๆ ที่ระบุไว้ในคู่มือนี้ถึงสิบเท่า! บางครั้งคุณจำเป็นต้องอุทิศเวลาอันสำคัญเพื่อให้ได้ประสบการณ์ชีวิตจริงที่คุณต้องการ

อย่างน้อยนั่นคือสิ่งที่นักเรียนมากกว่า 70,000 คนที่ลงทะเบียนเรียนในหลักสูตร AI ระดับเริ่มต้นชุดนี้คิด คุณจะได้เรียนรู้หลักสูตรทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อต่างๆ รวมถึง “Generative AI: บทนำและแอปพลิเคชัน” “Generative AI: พื้นฐานทางวิศวกรรมที่รวดเร็ว” และ “การสร้าง Chatbots ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม”

มรดกของ IBM ในฐานะบริษัทคอมพิวเตอร์ที่โดดเด่นของสหรัฐฯ มอบความน่าเชื่อถือมากมายให้กับซีรีส์วิดีโอออนไลน์ฟรีนี้ ซึ่งสามารถดูได้ทาง Coursera คุณยังสามารถลงทะเบียนหลักสูตรเดียวในแต่ละครั้ง โดยเว้นจังหวะให้ตัวเองสักหน่อยเพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะไม่กัดอะไรมากเกินกว่าที่คุณจะเคี้ยวได้

ไปที่ Coursera ตอนนี้เพื่อสมัครเรียนบทเรียนเหล่านี้

การต่อสู้กับ AI ในปี 2569

เครื่องมือ AI เป็นสิ่งที่น่าเชิญชวนหรือไม่? บางคนแย้งว่าฟองสบู่การลงทุนด้านเทคโนโลยีจะแตกในช่วงปีหน้า ส่งผลให้บริษัทต่างๆ ไม่ค่อยสนใจที่จะผลักดันเทคโนโลยีใหม่ให้กับผู้บริโภคมากนัก

แม้ว่า AI จะดำเนินต่อไปในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง แต่กระบวนการปรับตัวก็มีแนวโน้มที่จะช้า: คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปต้องใช้เวลาหลายทศวรรษกว่าจะเข้าใจ และใช้เวลาหลายทศวรรษกว่าที่สมาร์ทโฟนจะอิ่มตัวตลาดได้อย่างเต็มที่ เครื่องมือ AI อาจมีความก้าวหน้าคล้าย ๆ กันในอีกหลายปีข้างหน้า เนื่องจากพนักงานจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ พบวิธีใหม่ในการรวมสิ่งเหล่านี้เข้ากับกิจวัตรประจำวันของพวกเขา

หากคุณเป็นหนึ่งในนั้น อย่าพลาดแหล่งข้อมูลที่ผ่านมาที่เรารวบรวมไว้เพื่อช่วยให้มือใหม่ด้าน AI หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปของปัญญาประดิษฐ์: ดูคำแนะนำใน การค้นหาเนื้อหาที่สร้างโดย AI ประวัติของเราเกี่ยวกับอาการประสาทหลอนของ AI และข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับ ผลกระทบของ AI ในสถานที่ทำงาน ทุกที่