2026년 1월 최고의 무료 AI 교육 과정

이 모든 말도 안되는 AI에 무슨 일이 일어나고 있는지 마침내 알아내기 위해 새로운 1월 결심을 세우시나요? 다음은 귀하에게 도움이 될 수 있는 무료 온라인 강좌입니다.

2026년, AI는 또 다른 중요한 해를 맞이하게 됩니다. CEO들은 수익이 저조할 조짐에도 불구하고 향후 12개월 동안 AI에 계속 많은 돈을 투자할 예정 이라고 새로운 보고서가 확인했습니다 .

전세계의 기술 기업과 회사는 가능한 모든 제품에 AI 도구를 포함하고 있습니다. 많은 사용자가 AI "슬롭(slop)"을 경계하고 있다는 논의가 진행되는 동안에도 Microsoft CEO Satya Nadella는 Merriam-Webster가 2025년 올해의 단어로 선정한 이후 최근 비난한 용어입니다.

새해에 AI에 뛰어들고 싶은 사람은 AI의 장점, 단점, 윤리적 우려 사항에 대한 지식을 갖추고 있어야 합니다. ChatGPT에 단순히 물어보는 것도 권장하지 않습니다. 인공 지능 분야에서 가장 똑똑한 사람들이 비디오 강의로 제공하는 일련의 온라인 강의를 듣는 것이 가장 좋습니다.

GenAI 기본 사항 – LLM 작동 방식

⌛길이: 1시간

Duke University는 이 기본 과정을 지원하며, 학생들에게 생성 AI 모델이 어떻게 구축되고 훈련되는지에 대한 간략한 둘러보기와 함께 세대별 데이터 과학 프로세스에 대한 설명을 제공합니다.

그러나 이는 단순한 비디오가 아닙니다. 이 과정은 사용자에게 설치나 소프트웨어 다운로드가 필요 없는 "간단한 대화형 데모"를 제공합니다. 이는 실습 학습자가 생성 AI 모델의 작동 방식을 파악하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 어떤 사람들은 끝없는 비디오 기반 강의에 관심을 두지 않는 경향이 있지만, 모델과 직접 상호 작용할 수 있으면 새로운 정보를 실제로 흡수할 수 있습니다.

물론, 여전히 비디오가 남아 있습니다. 이 형식의 구체적인 형식은 한쪽에는 사용자의 대화형 작업 영역이 있고 다른 쪽에는 비디오 강사가 있는 분할 화면입니다. 최종적으로는 벡터화를 위한 언어 모델을 로드하고 단어와 문장을 결합할 수 있게 됩니다.

자신의 속도에 맞춰 따라갈 수 있지만, 수업을 마치는 데 오후 정도밖에 걸리지 않을 것입니다. 지금 Coursera에서 무료로 확인해 보세요.

AI를 통해 UX 워크플로우 향상

⌛길이: 3시간

아마도 당신은 이미 AI의 기본 구성 요소를 알고 있지만 자신의 분야에서 AI를 사용하는 방법(또는 가능하더라도)을 확신하지 못할 수도 있습니다. 그렇다면 중급 과정을 통해 AI에 대해 좀 더 깊이 들어가야 합니다.

분야별 교육 과정의 모든 단일 버전을 나열할 수는 없으므로 특정 직업에 대한 교육은 귀하가 스스로 결정해야 합니다. 그럼에도 불구하고 찾아야 할 것의 한 가지 예는 다음과 같습니다. 보다 구체적인 사무직 인력, 사용자 경험 전문가를 돕기 위한 온라인 비디오 코스입니다.

3시간 동안 AI를 UX 디자인에 통합하여 더욱 개인화하는 방법을 배우게 됩니다. 여러분이 배우게 될 도구와 트렌드 중 일부는 AI가 디자인이나 이미지 창의성을 향상시키는 방법, AI 지원 글쓰기, 사용자 연구 분석 및 테스트, 기술이 사용자 페르소나 및 여정 지도 제작을 간소화할 수 있는 방법을 다룹니다.

지금 여기 Uxcel 플랫폼에서 확인하고 시작해 보세요.

올해 새로운 기술을 배우기로 결심했다면 바이브 코딩 리뷰를 확인해 보세요. 오늘은 코딩 경험 없이도 프로젝트를 시작하는 방법을 알려드리겠습니다!

AI 기초: 기초부터 생성 AI까지

⌛길이: 2시간

AI 아마추어를 위한 조금 더 긴 가이드를 찾고 있다면 온라인 학습 플랫폼 Udemy의 이 과정을 고려해 보세요. 사용자는 기계 학습, 생성 AI, LLM(대형 언어 모델)의 실제 적용 등의 주제를 배우는 데 2시간이 걸립니다.

이 과정을 마치면 AI 콘텐츠와 이미지 생성에 능숙해지게 됩니다. 수업 계획 내의 개별 코스에서는 AI의 역사, 생성 AI의 작동 방식, 올바른 결과를 얻는 데 사용할 수 있는 유도 기술을 다룹니다.

Udemy에서 무료로 강좌를 확인하실 수 있습니다.

Replit을 사용한 Vibe Coding 101

⌛길이: 2시간

AI의 큰 도움을 받아 코딩하는 것을 '바이브 코딩'이라고 할 수 있으며, 여기에는 나름의 장단점이 있습니다. 우리는 최고의 분위기의 코딩 플랫폼 중 일부를 다루었으며 코딩의 기술적 측면에서 평균 이상의 배경 지식을 가진 사용자에게 Replit가 최고의 선택이라는 것을 알았습니다.

이제 몇 시간 내에 플랫폼의 기본 사항을 안내할 수 있는 무료 과정을 통해 Replit을 사용할 수 있습니다.

이 과정에서 배우게 될 내용 중에는 AI를 사용하여 코드를 디버그하고 사용자 정의함으로써 웹사이트 성능 분석기와 투표 앱을 모두 구축하고 공유하는 방법이 있습니다. 그 과정에서 에이전트 코드 개발의 원칙을 익히고 제품 요구 사항 문서와 와이어프레임이 애플리케이션에 반영되는 방식을 배우게 됩니다.

전체 과정은 Replit 자체와의 파트너십을 통해 만들어졌으며 여기 Deeplearning.AI에서 무료로 제공됩니다.

모두를 위한 AI 기초 전문화

⌛길이: 약 33시간

그렇습니다. IBM이 주도하는 이 과정은 이 가이드에 나열된 다른 단일 과정보다 10배 이상 더 깁니다! 때로는 필요한 실제 경험을 얻기 위해 상당한 시간을 할애해야 할 때도 있습니다.

적어도 이 초급 AI 강좌에 등록한 70,000명 이상의 학생들은 그렇게 생각했습니다. "생성 AI: 소개 및 응용", "생성 AI: 프롬프트 엔지니어링 기초", "프로그래밍 없이 AI 기반 챗봇 구축" 등의 주제를 다루는 전체 과정을 진행하게 됩니다.

미국의 지배적인 컴퓨팅 회사로서 IBM의 유산은 Coursera를 통해 제공되는 이 무료 온라인 비디오 시리즈에 많은 신뢰성을 부여합니다. 한 번에 하나의 코스에 등록하여 씹을 수 있는 것보다 더 많이 물지 않도록 조금씩 속도를 조절할 수도 있습니다.

지금 Coursera로 가서 이 수업에 등록하세요.

2026년 AI와의 싸움

AI 도구는 필수인가요? 어떤 사람들은 내년 어느 시점에 기술 투자 거품이 터져 기업들이 소비자에게 새로운 기술을 추진하는 데 갑자기 관심을 잃게 될 것이라고 주장합니다.

AI가 어떤 형태로든 계속되더라도 적응 과정은 느릴 가능성이 높습니다. 데스크톱 컴퓨터가 따라잡는 데는 수십 년이 걸렸고, 스마트폰이 시장을 완전히 포화시키는 데는 수십 년이 걸렸습니다. AI 도구는 점점 더 많은 작업자가 AI 도구를 일상 생활에 통합할 수 있는 새로운 방법을 찾기 때문에 앞으로 몇 년 동안 유사한 발전을 이룰 수 있습니다.

당신도 그중 하나라면 AI 초보자가 인공 지능의 일반적인 함정을 피할 수 있도록 돕기 위해 우리가 편집한 과거 리소스를 놓치지 마십시오. AI 생성 콘텐츠 발견 가이드, AI 환각에 대한 역사 및 AI가 모든 작업장에 미치는 영향 에 대한 최신 뉴스를 확인하세요.