AI WorksLop이란 무엇이며 어떻게 찾을 수 있습니까?

AI 세계의 새로운 트렌드는 기술을 사용하는 대부분의 비즈니스가 투자 수익을 보지 않는 이유를 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다 : WorksLop.

WorksLop은 기술적으로 작업을 수행하기 위해 통과 할 수있는 AI 생성 작업으로 정의되지만 결국 충분히 개선하거나 수정 해야하는 동료와 관리자에게 더 많은 작업을 만듭니다.

이 안내서에서는 WorksLop이 무엇인지, 그것이 얼마나 일반적인 지, 생산성에 영향을 미치는 방법, 비즈니스에서 피하고 발견하는 방법을 설명합니다.

WorksLop이란 무엇입니까?

Betterup Labs의 연구에 따르면 WorksLop은 "좋은 작업으로 가장 무도회에있는 AI 생성 작업 컨텐츠로 정의되지만 주어진 작업을 의미있게 발전시킬 수있는 물질이 부족합니다."

기본적으로 AI 도구가 출시되었으며 때로는 전 세계 비즈니스에서 브레이크 넥 속도로 요구되었습니다. 전문가와 관리자 모두 생산성을 향상시키고 운영을 간소화하기 위해 이러한 도구를 활용해야합니다.

그러나 기술의 오류와 환각에 대한 성향을 감안할 때 많은 작업이 창조 된 작업은 소집기를 통과시키지 않아 관리자와 동료가 슬랙을 집어 들고 문제를 해결하는 데 더 많은 시간을 소비하게됩니다.

WorksLop은 얼마나 일반적입니까?

이 보고서는 지금까지 미국에 본사를 둔 1,150 명의 정규 직원을 조사했으며 WorksLop이 전문 환경에서 점점 더 널리 퍼지고 있음을 발견했습니다.

설문 조사에 따르면 응답자의 40%가 지난 달에 일부 용량으로 WorksLop을 받았다고 응답했습니다. 게다가 작업장을 본 응답자는 다른 전문가로부터 받는 콘텐츠의 약 15% 로 구성되어 있다고합니다.

WorksLop이 가장 일반적인 곳은 동료 (40%)는 일반적으로 Brunt를 취하는 사람이지만 혼자는 아닙니다. 경영진의 18%가 직원으로부터 WorksLop을 받았다고 말하고 근로자의 16%는 관리자로부터 WorksLop을 받았다고 응답했습니다.

작업 경사면은 생산성에 어떤 영향을 미칩니 까?

아마도 상상할 수 있듯이 WorksLop은 2025 년 비즈니스에서 생산성을 정확하게 향상시키지 않습니다. 그럼에도 불구하고 생산성을 방해하는 것은 얼마나 나쁜가? 글쎄, 연구에 따르면, 그것은 꽤 나쁘다.

"WorksLop의 각 발생률은 회사의 실제 비용을 전달합니다." - 하버드 비즈니스 리뷰

설문 조사 응답자들은 일반적으로 WorksLop의 각 인스턴스를 개선하는 데 1 시간 56 분을 보냈다고 밝혔다. 설문 조사에서 제공되는 예상 급여를 감안할 때, 이는 인스턴스 당 월 약 $ 186 에 해당합니다. 지난 달에 전문가의 40%가 그것을 받았다고 말하면서 비즈니스 생산성과 재무 보안에 대한 대규모 소실이 될 수 있습니다.

WorksLop은 회사 사기에도 부정적인 영향을 미치며 생산성에 분명히 영향을 줄 수 있습니다. 직장에서 WorksLop을받은 전문가의 53%가 결과적으로 짜증이 났다고 응답 한 사람들도 혼란스러워하고 (38%) 짜증을 냈다고 지적했습니다 (22%). 또한 42%는 문제가되는 동료를 신뢰할 수없는 것으로 간주했으며, 또 다른 37%는 그들이 덜 지능적이라고 생각합니다.

WorksLop을 발견하는 방법

WorksLop의 현실은 발견하기가 매우 어렵다는 것입니다. 그래서 그것이 널리 퍼지고 있습니다. 특히 프로젝트의 초기 단계에서 AI 생성 컨텐츠는 작업이 완료된 것처럼 보이게하는 많은 초보 상자를 점검합니다. 불행히도, 당신이 그것을 통해 일할 때, 당신은 그것이 사실이 아니라는 것을 알고 생산성이 상당한 소멸을 초래합니다.

그러나 발견하기 어렵다고해서 불가능하다는 의미는 아닙니다. 다음은 비즈니스의 새싹에 눌러 사용할 수있는 AI 생성 WorksLop의 미묘한 지표입니다.

• 일반적이고 반복적 인 문구
• 키워드의 과도한 사용
• 모호하고 도움이되지 않는 정보
• 잘못되거나 환각 된 데이터
• 시각적 불일치
• 곡식 텍스트
• 로봇 또는 동기화되지 않은 오디오

야생에서 AI 생성 된 내용을 발견 할 때 때로는 장을 신뢰 해야합니다. 많은 AI 생성 텍스트, 이미지 및 비디오는 여전히 완벽하지 않으며, 대부분의 경우 평범한 사람은 볼 때 불안한 느낌을받습니다. 그 느낌을 믿으면 당신이 생각하는 것보다 더 자주 옳을 것입니다.

WorksLop을 피하는 방법

Chatgpt 및 Gemini와 같은 AI 도구의 인기와 전 세계 비즈니스에서의 유병률을 감안할 때 WorksLop을 피하는 것은 쉽지 않을 것이라고 말하는 것이 안전합니다. 이런 종류의 AI 사용을 방해하는 회사 문화를 실제로 개발하려면 구체적인 단계를 밟아야합니다. 다음은 비즈니스에서 Workslop을 피하기 위해 할 수있는 일입니다.

• 명확한 지침 설정 - 무차별 적으로 AI 사용을 장려하는 것은 WorksLop을 요청하는 좋은 방법입니다. 결국, 기술 사용 방법에 대한 명확한 지침을 설정하지 않으면 본질적으로 직원들이 자신의 책임을 방해하는 것을 포함하여 원하는대로 사용할 수있는 문을 열어줍니다.
• 올바른 사고 방식 - 이상적인 시나리오에서 AI는 직원의 창의성을 대체하는 대신에 사용되고 있습니다. 팀이 그 사고 방식으로 들어가도록 격려하면 작업이 발전하기 전에 작업 방울을 막을 수 있습니다.
• 공동 작업 장려 - AI는 직원을 위해 작업을 수행하지 말고 대신 동료 및 AI 모델에서 아이디어를 튕기는 데 도움이되는 협업 도구 역할을합니다.

대체로 WorksLop은 AI와 관련하여 계획이 열악하고 서두르는 정책의 결과입니다. AI가 실제로 비즈니스를 개선하려면 측정 및 계산 된 접근 방식을 취해야합니다. 그렇지 않으면 예측 가능한 미래에 WorksLop을 수정하는 데 갇히게됩니다.