Что такое Workslop AI, и как вы можете его заметить?

Новая тенденция в мире ИИ может помочь объяснить, почему большинство предприятий, которые используют технологию , не видят возврата инвестиций : Workslop.

Workslop определяется как сгенерированная AI работа, которая является проходимой для технического выполнения работы, но в конечном итоге создает больше работы для коллег и менеджеров, которые должны улучшить или исправить ее, чтобы быть достаточным.

В этом руководстве мы объясним, что такое Workslop, насколько это распространено, как это влияет на производительность, и как избежать и определить его в вашем бизнесе.

Что такое рабочая линия?

Согласно исследованию от Labs Betterup Labs, Workslop определяется как «AI -генерированный рабочий контент, который маскируется под хорошую работу, но не хватает субстанции для осмысленного продвижения данной задачи».

По сути, инструменты ИИ были развернуты, и иногда даже требуются в предприятиях по всему миру со скоростью перерыва. Профессионалы и менеджеры были обязаны воспользоваться этими инструментами в надежде повысить производительность и оптимизацию.

Тем не менее, учитывая склонность технологии к ошибкам и галлюцинациям , большая часть созданных работ не проходит, что приводит к тому, что менеджеры и коллеги могут забрать слабину и потратить дополнительное время на решение проблемы.

Насколько распространен рабочая линия?

До сих пор в отчете проходили обследование 1150 сотрудников штата, базирующейся в США, и показал, что Workslop становится все более и более распространенным по всему профессиональному ландшафту.

Согласно опросу, 40% респондентов говорят, что в течение последнего месяца они получили Workslop. Кроме того, респонденты, которые видели рабочую линию на работе, в нем содержится около 15% контента, который они получают от других специалистов.

Что касается того, где рабочая линия является наиболее распространенным, коллеги (40%), как правило, являются теми, кто принимает основной удар , но они не одиноки. 18% менеджеров говорят, что они получили рабочую линию от своих сотрудников, в то время как 16% работников говорят, что они получили рабочую линию от своих менеджеров.

Как работает на работе на производительность?

Как вы, наверное, можете себе представить, Workslop не совсем повышает производительность в бизнесе в 2025 году. Тем не менее, насколько плохо это препятствует производительности? Ну, согласно исследованию, это довольно плохо.

«Каждая заболеваемость рабочей раковины несет реальные затраты для компаний». - Harvard Business Review

Респонденты опроса заявили, что они обычно провели один час и 56 минут на улучшение каждого экземпляра рабочего стола. Учитывая предполагаемую зарплату, предоставляемую в опросе, это составляет около 186 долларов в месяц за экземпляр . С 40% специалистов, которые говорят, что они получили его в прошлом месяце, это может быть массовым источником производительности вашего бизнеса и финансовой безопасности.

Workslop также оказывает негативное влияние на моральный дух компании, что, очевидно, может повлиять на производительность. 53%специалистов , которые получили рабочую линию на своей работе, сказали, что в результате они чувствовали себя раздраженными, и респонденты также отметили, что они чувствовали себя запутанными (38%) и раздражены (22%). Кроме того, 42% сказали, что они считают, что оскорбительного коллега менее заслуживающего доверия, а еще 37% говорят, что они считают, что они менее умны.

Как определить рабочую линию

Реальность рабочей части состоит в том, что его довольно сложно заметить, поэтому она становится настолько распространенной. Особенно на ранних этапах проекта, сгенерированный AI контент проверяет множество рудиментарных коробок, которые делают это, похоже, выполняется работа. К сожалению, когда вы работаете через это, вы понимаете, что это очень не так, что приводит к существенному упущению в производительности.

Просто потому, что это трудно заметить, не значит, что это невозможно. Вот несколько тонких индикаторов, сгенерированной AI, который вы можете использовать, чтобы пресечь его в зародыше в вашем бизнесе:

• Общая, повторяющаяся формулировка
• Чрезмерное использование ключевых слов
• Смутная, бесполезная информация
• Неверные или галлюцинированные данные
• Визуальные несоответствия
• Искаженный текст
• Роботизированный или несинхронизированный звук

Когда дело доходит до обнаружения контента, сгенерированного ИИ в дикой природе, иногда вам просто нужно доверять своей интуиции . Многие текст, сгенерированные AI, изображения и видео все еще далеки от совершенства, и во многих случаях средний человек получает непростое чувство, когда видят его. Доверьтесь этому чувству, и вы будете правы чаще, чем вы думаете.

Как избежать рабочего места

Учитывая популярность таких инструментов искусственного интеллекта, как CHATGPT и Gemini и их распространенность в предприятиях по всему миру, можно с уверенностью сказать, что избежать рабочего штифта не будет легким. Вам нужно будет предпринять конкретные шаги, чтобы фактически развить культуру компании, которая прижимает к такому использованию ИИ. Вот некоторые вещи, которые вы можете сделать, чтобы избежать рабочей системы в вашем бизнесе:

• Установить четкие руководящие принципы - без разбора поощрять использование ИИ - это хороший способ обработки рабочей силы. В конце концов, если вы не устанавливаете четкие руководящие принципы для использования этой технологии, вы, по сути, открываете дверь для сотрудников, чтобы использовать ее, как они хотят, в том числе для уклонения от своих обязанностей.
• Имейте правильное мышление - в идеальном сценарии ИИ используется для повышения творчества сотрудника, а не заменить его. Поощрение вашей команды к этому мышлению может остановить рабочее место, прежде чем он даже развивается.
• Поощряйте сотрудничество - ИИ не должен выполнять работу для ваших сотрудников, а вместо этого выступать в качестве инструмента сотрудничества, который может помочь отбросить идеи как от коллег, так и с моделей искусственного интеллекта.

В целом, Workslop является результатом плохого планирования и поспешной политики, когда дело доходит до ИИ. Если вы хотите, чтобы ИИ фактически улучшил ваш бизнес, вам необходимо использовать измеренный и рассчитанный подход, в противном случае вы застрянете по исправлению рабочего стола в обозримом будущем.