AI Workslopとは何ですか、そしてどのようにそれを見つけることができますか?
公開: 2025-10-03キーテイクアウト
- Harvard Business Reviewの調査によると、Workslopは「優れた作業を装っているが、特定のタスクを有意義に前進させる物質がない」と説明しています。
- 先月、働く専門家の40%が何らかのワークスロップを受け取りました。
- Workslopを回避する最良の方法は、コラボレーションを奨励し、ベストプラクティスを確立することです。そうすれば、チームはテクノロジーを正しく使用する方法を知っています。
AIの世界における新しい傾向は、テクノロジーを使用している企業の大半が投資収益率であるWorkslopを見ていない理由を説明するのに役立つ可能性があります。
Workslopは、技術的に仕事を成し遂げるために可能なAIに生成された作業として定義されますが、最終的には、それを改善または修正する必要がある同僚やマネージャーにより多くの作業を作成します。
このガイドでは、Workslopが何であるか、それがどのようになっているか、生産性にどのように影響するか、そしてそれをあなたのビジネスで避けて見つける方法を説明します。
Workslopとは何ですか?
Betterup Labsの調査によると、Workslopは「AI生成された作業コンテンツが優れた作業になりすましますが、特定のタスクを有意義に前進させる物質がありません」と定義されています。
基本的に、AIツールは展開されており、世界中の企業でブレイクネックスピードで必要な場合もあります。専門家もマネージャーも、生産性を向上させ、運用を合理化することを期待して、これらのツールを活用することを義務付けられています。
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ただし、エラーや幻覚に対する技術の傾向を考えると、作成された作業の多くは召集に合格することはなく、マネージャーと同僚がたるみを拾い、問題を解決するためにさらに時間を費やすことになります。
ワークスロップはどの程度一般的ですか?
このレポートは、これまでに米国に拠点を置く1,150人のフルタイム従業員を調査し、Workslopがプロの景観全体でますます普及していることを発見しました。
調査によると、回答者の40%が先月、ある程度の能力でワークスロップを受け取ったと答えています。それに加えて、ジョブでWorkslopを見た回答者は、他の専門家から受け取ったコンテンツの約15%で構成されていることに注意しています。
Workslopが最も一般的な場所に関しては、同僚(40%)が一般的に矢面に立っているものですが、彼らは一人ではありません。マネージャーの18%は、従業員からワークスロップを受け取ったと答えていますが、労働者の16%がマネージャーからワークロップを受け取ったと答えています。

Work Slopは生産性にどのように影響しますか?
おそらく想像できるように、Workslopは2025年に企業の生産性を正確に改善していません。それでも、生産性がどれほど悪いのでしょうか?調査によると、それはかなり悪いことです。
「Workslopの各発生率は、企業にとって実際のコストを抱えています。」 - ハーバードビジネスレビュー
調査の回答者は、Workslopの各インスタンスの改善に通常1時間56分を費やしたと述べました。調査で提供される推定給与を考えると、これはインスタンスあたり月額約186ドルです。専門家の40%が先月にそれを受け取ったと言っているので、それはあなたのビジネスの生産性と金融セキュリティの大規模な排水となる可能性があります。
Workslopは、企業の士気にも悪影響を及ぼしており、明らかに生産性に影響を与える可能性があります。仕事でワークスロップを受け取った専門家の53%は、結果としてイライラしていると感じたと答え、回答者はまた、混乱していてイライラしている(22%)と感じています。さらに、42%が、問題のある同僚は信頼できないと考えており、さらに37%が彼らがより知性がないと信じていると言っています。
ワークスロップを見つける方法
Workslopの現実は、見つけるのが非常に難しいということです。だからこそ、それが非常に一般的になっています。特にプロジェクトの初期段階では、AIに生成されたコンテンツは、仕事が完了したように見えるようにする多くの基本的なボックスをチェックします。残念ながら、あなたがそれを通して作業するとき、あなたはそれが非常にそうではないことに気付き、生産性の実質的な失効につながります。
しかし、見つけるのが難しいからといって、それが不可能であるという意味ではありません。以下は、あなたがあなたのビジネスの芽でそれを挟むために使用できるAI生成ワークロップのいくつかの微妙な指標を紹介します:
- 一般的で反復的な言葉遣い
- キーワードの過度の使用
- あいまいな、役に立たない情報
- 正しくないまたは幻覚データ
- 視覚的矛盾
- 文字化けしたテキスト
- ロボットまたは非シネ型のオーディオ
野生でAIに生成されたコンテンツを見つけることになると、時には腸を信頼しなければなりません。多くのAIに生成されたテキスト、画像、ビデオはまだ完璧とはほど遠いものであり、多くの場合、平均的な人はそれを見ると不安な感覚を得ます。その気持ちを信頼すると、あなたはあなたが思っているよりも頻繁に正しいでしょう。
ワークスロップを避ける方法
ChatGptやGeminiなどのAIツールの人気と、世界中の企業でのそれらの有病率を考えると、Workslopを避けるのは簡単ではないと言っても安全です。この種のAI使用を避ける企業文化を実際に発展させるには、具体的な措置を講じる必要があります。あなたのビジネスでのワークスロップを避けるためにできることは次のとおりです。
- 明確なガイドラインを確立します- AIの使用を無差別に奨励することは、ワークスロップを勧誘する良い方法です。結局のところ、テクノロジーの使用方法に関する明確なガイドラインを確立していない場合、従業員が責任を避けるなど、従業員が望むように使用するためのドアを本質的に開いています。
- 正しい考え方を持っている- 理想的なシナリオでは、AIは従業員の創造性を高めるのではなく、従業員の創造性を高めるために使用されています。チームにその考え方を入れるように勧めることは、それが発展する前にワークスロップを止めることができます。
- コラボレーションを奨励します- AIは従業員のために仕事をするのではなく、同僚やAIモデルからアイデアをバウンスするのに役立つコラボレーションツールとして機能するべきです。
全体として、Workslopは、AIに関しては、計画が不十分であり、ポリシーを駆け抜けた結果です。 AIが実際にビジネスを改善することを望む場合は、測定され計算されたアプローチを取る必要があります。そうしないと、予見可能な将来のためにワークロップを修正することになります。