Apa itu AI Workslop, dan bagaimana Anda bisa melihatnya?

Tren baru di dunia AI dapat membantu menjelaskan mengapa mayoritas bisnis yang menggunakan teknologi tidak melihat laba atas investasi : Workslop.

Workslop didefinisikan sebagai pekerjaan yang dihasilkan AI yang lumayan untuk menyelesaikan pekerjaan secara teknis, tetapi pada akhirnya menciptakan lebih banyak pekerjaan untuk rekan kerja dan manajer yang perlu meningkatkan atau memperbaikinya agar cukup.

Dalam panduan ini, kami akan menjelaskan apa worklop itu, seberapa umum itu, bagaimana hal itu berdampak pada produktivitas, dan bagaimana menghindari dan melihatnya di bisnis Anda.

Apa itu Workslop?

Menurut sebuah studi dari BestUp Labs, WorksLop didefinisikan sebagai "konten kerja yang dihasilkan AI yang menyamar sebagai pekerjaan yang baik, tetapi tidak memiliki substansi untuk memajukan tugas yang diberikan secara bermakna."

Pada dasarnya, alat AI telah diluncurkan dan kadang-kadang bahkan diperlukan di bisnis di seluruh dunia dengan kecepatan break-neck. Profesional dan manajer sama -sama telah diamanatkan untuk memanfaatkan alat -alat ini, dengan harapan meningkatkan produktivitas dan merampingkan operasi.

Namun, mengingat kecenderungan teknologi terhadap kesalahan dan halusinasi , banyak pekerjaan yang dibuat tidak berlalu, mengarah ke manajer dan rekan kerja untuk mengambil kendur dan menghabiskan waktu tambahan memperbaiki masalah.

Seberapa umum Workslop?

Laporan ini sejauh ini telah mensurvei 1.150 karyawan penuh waktu yang berbasis di AS dan menemukan bahwa Worklop menjadi semakin lazim di seluruh lanskap profesional.

Menurut survei, 40% responden mengatakan bahwa mereka telah menerima worklop dalam beberapa kapasitas dalam sebulan terakhir. Selain itu, responden yang telah melihat Workslop di tempat kerja mencatat bahwa itu terdiri dari sekitar 15% dari konten yang mereka terima dari profesional lain.

Adapun di mana worklop paling umum, rekan kerja (40%) umumnya adalah orang -orang yang mengambil beban , tetapi mereka tidak sendirian. 18% manajer mengatakan bahwa mereka telah menerima Workslop dari karyawan mereka, sementara 16% pekerja mengatakan bahwa mereka telah menerima Workslop dari manajer mereka.

Bagaimana cara kerja produktivitas slop dampak?

Seperti yang mungkin dapat Anda bayangkan, WorkSlop tidak persis meningkatkan produktivitas di bisnis pada tahun 2025. Namun, seberapa buruk tepatnya hal itu menghambat produktivitas? Menurut penelitian ini, itu sangat buruk.

“Setiap insiden Worklop membawa biaya nyata bagi perusahaan.” - Ulasan Bisnis Harvard

Responden untuk survei menyatakan bahwa mereka umumnya menghabiskan satu jam dan 56 menit untuk meningkatkan setiap contoh worklop. Mengingat perkiraan gaji yang disediakan dalam survei, ini berjumlah sekitar $ 186 per bulan per contoh . Dengan 40% profesional mengatakan mereka telah menerimanya dalam sebulan terakhir, itu bisa menguras produktivitas bisnis dan keamanan finansial Anda.

Workslop juga memiliki dampak negatif pada moral perusahaan, yang jelas dapat mempengaruhi produktivitas. 53%profesional yang menerima worklop di pekerjaan mereka mengatakan mereka merasa jengkel karena, dengan responden juga mencatat bahwa mereka merasa bingung (38%) dan kesal (22%). Selain itu, 42% mengatakan bahwa mereka memandang rekan kerja yang menyinggung itu sebagai kurang dapat dipercaya, dengan 37% lainnya mengatakan mereka percaya mereka kurang cerdas.

Cara melihat workslop

Realitas Workslop adalah bahwa cukup sulit untuk dikenali, itulah sebabnya menjadi begitu lazim. Terutama pada tahap awal suatu proyek, konten yang dihasilkan AI memeriksa banyak kotak dasar yang membuatnya tampak seperti pekerjaan yang dilakukan. Sayangnya, saat Anda mengerjakannya, Anda menyadari bahwa itu tidak terjadi, yang mengarah pada selang yang substansial dalam produktivitas.

Hanya karena sulit dikenali, tidak berarti itu tidak mungkin. Berikut adalah beberapa indikator halus dari worklop yang dihasilkan AI yang dapat Anda gunakan untuk menggigitnya di Bud di bisnis Anda:

• Kata -kata generik dan berulang
• Penggunaan kata kunci yang berlebihan
• Informasi yang tidak jelas dan tidak membantu
• Data yang salah atau berhalusinasi
• Inkonsistensi visual
• Teks yang kacau
• Audio robot atau tidak disinkronisasi

Ketika datang untuk melihat konten yang dihasilkan AI di alam liar, kadang-kadang Anda hanya perlu mempercayai usus Anda . Banyak teks, gambar, dan video yang dihasilkan AI masih jauh dari sempurna, dan dalam banyak kasus, rata-rata orang mendapatkan perasaan gelisah saat melihatnya. Percayalah pada perasaan itu dan Anda akan lebih sering daripada yang Anda pikirkan.

Bagaimana menghindari workslop

Mengingat popularitas alat AI seperti Chatgpt dan Gemini dan prevalensi mereka di bisnis di seluruh dunia, aman untuk mengatakan bahwa menghindari worklop tidak akan mudah. Anda harus mengambil langkah konkret untuk benar -benar mengembangkan budaya perusahaan yang melemahkan jenis AI ini. Berikut adalah beberapa hal yang dapat Anda lakukan untuk menghindari worklop di bisnis Anda:

• Menetapkan pedoman yang jelas - mendorong penggunaan AI yang tanpa pandang bulu adalah cara yang baik untuk meminta workslop. Lagi pula, jika Anda tidak menetapkan pedoman yang jelas tentang cara menggunakan teknologi, Anda pada dasarnya membuka pintu bagi karyawan untuk menggunakannya sesuka mereka, termasuk untuk melemahkan tanggung jawab mereka.
• Miliki pola pikir yang benar - dalam skenario yang ideal, AI digunakan untuk meningkatkan kreativitas karyawan, daripada menggantinya. Mendorong tim Anda untuk memiliki pola pikir yang masuk ke dalamnya dapat menghentikan worklop bahkan sebelum berkembang.
• Dorong Kolaborasi - AI seharusnya tidak melakukan pekerjaan untuk karyawan Anda, tetapi sebaliknya bertindak sebagai alat kolaborasi yang dapat membantu memantulkan ide -ide dari rekan kerja dan model AI.

Secara keseluruhan, Worklop adalah hasil dari perencanaan yang buruk dan kebijakan yang terburu -buru dalam hal AI. Jika Anda ingin AI benar -benar meningkatkan bisnis Anda, Anda perlu mengambil pendekatan yang diukur dan diperhitungkan, jika tidak, Anda akan macet mengoreksi worklop untuk masa mendatang.