什么是AI Workslop，您如何发现它？

人工智能界的新趋势可以帮助解释为什么使用该技术的大多数企业没有看到投资回报：Workslop。

Workslop被定义为AI生成的工作，可以通过技术完成工作，但最终为需要改进或纠正其足够的同事和经理创造了更多的工作。

在本指南中，我们将解释什么是Workslop，它的普遍性，如何影响生产率以及如何避免并发现其在您的业务中。

什么是Workslop？

根据Betterup Labs的一项研究，Workslop被定义为“ AI生成的工作内容，伪装成良好的工作，但缺乏实质性的实质性，无法有意义地推进给定的任务。”

基本上，AI工具已被推出，有时甚至在世界各地的企业都以突破性的速度需要。专业人士和经理都被要求利用这些工具，希望提高生产力和简化运营。

但是，鉴于该技术对错误和幻觉的倾向，许多创作的作品并没有通过，这使经理和同事们闲逛了，并花了更多的时间来解决问题。

WorkSlop有多常见？

迄今为止，该报告对美国的1,150名全职员工进行了调查，发现Workslop在整个专业景观中变得越来越普遍。

根据调查，有40％的受访者表示他们在上个月以某种身份收到了Workslop。最重要的是，在工作中看到Workslop的受访者指出，它占其他专业人员收到的内容的15％ 。

至于Workslop最常见的地方，同事（40％）通常是首当其冲的人，但他们并不孤单。 18％的经理说，他们已经从员工那里收到了Workslop，而有16％的工人表示他们已经从经理那里收到了Workslop。

工作如何影响生产力？

您可以想象，Workslop并不能完全提高2025年企业的生产率。尽管如此，它到底阻碍了生产力有多严重？好吧，根据研究，这很糟糕。

“ Workslop的每个发病率都为公司带来实际成本。” - 哈佛商业评论

调查的受访者表示，他们通常花费一个小时56分钟来改善Workslop的每个实例。鉴于调查中提供的估计薪水，每个实例每月约为186美元。有40％的专业人员说他们在上个月收到了它，这可能会大大浪费您的企业生产力和财务安全。

Workslop也对公司士气产生负面影响，这显然可能影响生产力。有53％的专业人员在工作中获得Workslop的专业人员表示，他们感到很生气，受访者还指出，他们感到困惑（38％）和烦恼（22％）。此外，有42％的人说，他们认为这位犯罪同事不那么值得信赖，另有37％的人说他们认为他们的聪明人不那么聪明。

如何发现Workslop

Workslop的现实是很难发现它，这就是为什么它变得如此普遍的原因。尤其是在项目的早期阶段，AI生成的内容检查了许多基本的盒子，使工作似乎已经完成了。不幸的是，当您完成它时，您会意识到情况并非如此，从而导致生产力大幅度降低。

但是，仅仅因为很难发现这并不意味着不可能。以下是AI生成的Workslop的一些微妙指标，您可以用这些指标将其在业务的芽中咬住：

• 通用，重复的措辞
• 过度使用关键字
• 模糊，无助的信息
• 错误或幻觉数据
• 视觉上不一致
• 乱七八糟的文字
• 机器人或非同步音频

在野外发现AI生成的内容时，有时您只需要相信自己的肠道即可。许多AI生成的文本，图像和视频仍然远非完美，在许多情况下，普通人在看到它时会感到不安。相信这种感觉，您会比您想象的要正确。

如何避免WorkSlop

鉴于Chatgpt和Gemini等人工智能工具及其在世界各地企业的普遍性的普及，可以肯定地说，避免使用Workslop并不容易。您需要采取具体的步骤来实际开发一种公司文化，以推翻这种AI使用。您可以采取一些措施来避免您的业务中的Workslop：

• 建立明确的指导原则- 徒劳地鼓励AI使用是征求Workslop的好方法。毕竟，如果您没有为如何使用该技术制定明确的准则，那么您本质上是为员工付出的方式开门，以便他们想要使用它，包括逃避职责。
• 有正确的心态- 在理想的情况下，AI被用来增强员工的创造力，而不是取代员工的创造力。鼓励您的团队进入这种思维方式可以阻止工作室发展。
• 鼓励协作- AI不应该为您的员工做这项工作，而是充当协作工具，可以帮助您从同事和AI模型中反弹想法。

总而言之，Workslop是AI规划不当的结果和匆忙政策的结果。如果您希望AI实际改善业务，则需要采用一种测量和计算的方法，否则您将在可预见的未来被卡住纠正Workslop。