Qu'est-ce que AI Workslop et comment pouvez-vous le repérer?

Une nouvelle tendance dans le monde de l'IA pourrait aider à expliquer pourquoi la majorité des entreprises qui utilisent la technologie ne voient pas un retour sur investissement : Workslop.

Workslop est défini comme un travail généré par l'IA qui est passable pour faire le travail techniquement, mais crée finalement plus de travail pour les collègues et les gestionnaires qui doivent l'améliorer ou le corriger pour être suffisant.

Dans ce guide, nous expliquerons ce que Workslop est, à quel point il devient courant, comment il a un impact sur la productivité et comment l'éviter et le repérer dans votre entreprise.

Qu'est-ce que Workslop?

Selon une étude de BetterUp Labs, Workslop est défini comme «un contenu de travail généré par l'IA qui se dégage comme un bon travail, mais n'a pas la substance pour faire progresser de manière significative une tâche donnée».

Fondamentalement, les outils d'IA ont été déployés et parfois même nécessaires dans les entreprises du monde entier à des vitesses de couche-col. Les professionnels et les gestionnaires ont été mandatés pour profiter de ces outils, dans l'espoir d'améliorer la productivité et les opérations de rationalisation.

Cependant, étant donné l'inclinaison de la technologie vers les erreurs et les hallucinations , une grande partie du travail créé ne passe pas, ce qui a conduit les managers et les collègues à prendre le relais et à passer du temps supplémentaire à résoudre le problème.

Dans quelle mesure Workslop est-il courant?

Le rapport a jusqu'à présent interrogé 1 150 employés à temps plein basé aux États-Unis et a constaté que Workslop devient de plus en plus répandu dans le paysage professionnel.

Selon l'enquête, 40% des répondants disent qu'ils ont reçu Workslop au cours du dernier mois. En plus de cela, les répondants qui ont vu Workslop sur le travail notent qu'il représente environ 15% du contenu qu'ils reçoivent des autres professionnels.

Quant à savoir où Workslop est le plus courant, les collègues (40%) sont généralement ceux qui prennent le poids , mais ils ne sont pas seuls. 18% des gestionnaires disent avoir reçu des œuvres de leurs employés, tandis que 16% des travailleurs disent avoir reçu des travaux de leurs gestionnaires.

Comment le travail du travail a-t-il un impact sur la productivité?

Comme vous pouvez probablement l'imaginer, Workslop n'améliore pas exactement la productivité dans les entreprises en 2025. Pourtant, à quel point cela empêche-t-il la productivité? Eh bien, selon l'étude, c'est assez mauvais.

«Chaque incidence de Workslop entraîne des coûts réels pour les entreprises.» - Harvard Business Review

Les répondants à l'enquête ont déclaré qu'ils avaient généralement passé une heure et 56 minutes à améliorer chaque instance de Workslop. Compte tenu des salaires estimés fournis dans l'enquête, cela s'élève à environ 186 $ par mois par instance . Avec 40% des professionnels disant qu'ils l'ont reçu le mois dernier, cela pourrait être un drain massif sur la productivité de votre entreprise et la sécurité financière.

Workslop a également un impact négatif sur le moral de l'entreprise, ce qui pourrait évidemment affecter la productivité. 53% des professionnels qui ont reçu des travaux dans leur travail ont déclaré qu'ils se sentaient ennuyés, les répondants notant également qu'ils se sentaient confus (38%) et agacés (22%). De plus, 42% ont déclaré qu'ils considéraient le collègue incriminé comme moins digne de confiance, avec 37% supplémentaires disant qu'ils croient qu'ils sont moins intelligents.

Comment repérer des workslop

La réalité de Workslop est qu'il est assez difficile à repérer, c'est pourquoi il devient si répandu. Surtout dans les premiers stades d'un projet, le contenu généré par l'IA vérifie de nombreuses boîtes rudimentaires qui donnent l'impression que le travail est terminé. Malheureusement, lorsque vous y travaillez, vous vous rendez compte que ce n'est pas le cas, conduisant à un laps de productivité substantiel.

Ce n'est pas parce qu'il est difficile de repérer, c'est impossible. Voici quelques indicateurs subtils de Workslop généré par l'AI que vous pouvez utiliser pour le étouffer dans l'œuf de votre entreprise:

• Libellé générique et répétitif
• Utilisation excessive des mots clés
• Informations vagues et inutiles
• Données incorrectes ou hallucinées
• Incohérences visuelles
• Texte brouillé
• Audio robotique ou non synchronisé

Quand il s'agit de repérer le contenu généré par l'AI dans la nature, il vous suffit parfois de faire confiance à votre intestin . Beaucoup de texte, d'images et de vidéos générés par l'IA sont encore loin d'être parfaits, et dans de nombreux cas, la personne moyenne a un sentiment inquiet lorsqu'il le voit. Faites confiance à ce sentiment et vous aurez raison plus souvent que vous ne le pensez.

Comment éviter Workslop

Compte tenu de la popularité des outils d'IA comme Chatgpt et Gemini et leur prévalence dans les entreprises du monde entier, il est sûr de dire qu'éviter Workslop ne sera pas facile. Vous devrez prendre des mesures concrètes pour développer réellement une culture d'entreprise qui secoue ce type d'utilisation de l'IA. Voici quelques choses que vous pouvez faire pour éviter Workslop dans votre entreprise:

• Établir des directives claires - Encourager sans discrimination l'utilisation de l'IA est un bon moyen de solliciter Workslop. Après tout, si vous n'établiez pas de directives claires sur la façon d'utiliser la technologie, vous ouvrez essentiellement la porte aux employés pour l'utiliser comme ils le souhaitent, notamment pour secouer leurs responsabilités.
• Ayez le bon état d'esprit - dans un scénario idéal, l'IA est utilisée pour améliorer la créativité d'un employé, plutôt que de la remplacer. Encourager votre équipe à faire entrer cet état d'esprit peut arrêter le groupe de travaux avant même qu'il ne se développe.
• Encouragez la collaboration - l'IA ne devrait pas faire le travail pour vos employés, mais agir comme un outil de collaboration qui peut aider à faire rebondir les idées des collègues et des modèles d'IA.

Dans l'ensemble, Workslop est le résultat d'une mauvaise planification et des politiques précipitées en ce qui concerne l'IA. Si vous voulez que l'IA améliore réellement votre entreprise, vous devez adopter une approche mesurée et calculée, sinon vous allez être coincé à corriger Workspl dans un avenir prévisible.